廣東
當產品經理開始獨立完成設計、開發全流程，當AI工具承諾消滅崗位邊界，我們是否正在失去創新最關鍵的土壤——那些冗余的碰撞與多元的聲音？本文通過Notion Calendar與AirPods的反常識創新案例，揭示極致效率主義背后潛藏的創新危機。
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今天開了一個產品周會，我自己的感受其實不太好。
原因是在會上有一個產品經理分享了自己做 Vibe Coding 的經歷，還展示了非常讓人驚艷的作品。隨后老板接著說，隨著 Vibe Coding 的普及，程序員、設計師這些崗位其實都不太需要了。
我后來一直在想，這中間到底哪里讓我感覺不舒服？
我反思下來的點可能是「協作」。
因為我自己是不會寫代碼的，所以我從做產品的第一天起，就默認自己是需要和程序員、需要和其他人協作才能完成工作的。
但現在看下來，更像是產品經理也可以去完成設計、完成代碼的工作了。而且大家都在爭先恐后地想要去替代其他崗位，仿佛如果自己沒有替代別人，別人就會替代自己一樣。
但正是這樣的一個過程讓我感覺到，如果以后所有的發展方向都是「一人公司」，那么協作本身帶給我的樂趣可能就不存在了。
極致的效率是對的嗎？
現在很多公司在強調自己與自己協作，追求極致效率，鼓勵大家最好把上下游的人都干掉。
我對這種做法不置可否。
有一次我和一個業內人士聊天，他覺得「人與人之間的協作」是最為低效的，人應該構建與自己的閉環。它的理由是但凡涉及到協作，都會有效率的損失，畢竟你需要讓別人理解你的想法和觀點。
但我對這個問題的視角是：協作的確存在降低效率的問題，但正是這種適度「冗余的過程」讓更多的靈感產生有了可能。
——在大家的 battle、辯論與爭執中當中，才出現了靈感乍現的時刻。
所以當我聽到大家工作的目的如果是為了取消其他崗位、取消協作的話，我聽下來總會有一種「覺得說的都對，但又好像哪里有問題」的感受。
「冗余」曾經是創新的土壤
我回顧了一下自己在產品創新過程中的經歷，發現很多時候創新是「冗余」帶來的，是在一次又一次的和周圍人的「激情碰撞」中產生的。
可能最初我腦海中只是一個模糊的想法，但當我把這個點講給技術、設計、運營聽時，他們會提出質疑、貢獻新的點、補充新的信息。——在這個過程中，新的創新點就會不斷涌現。
就像產品與研發的關系：產品經理是想法的構建者和提出者，而研發是實現者。
這個過程中必然存在信息不對稱——研發更清楚技術的邊界，而產品更理解前置的需求。正是這種信息不對稱帶來的碰撞、對峙與思考，才讓團隊中充滿了不同的聲音。
如果整套流程——從構建想法到寫代碼、做設計——全部由自己完成，過程中沒有與人的碰撞，也就很難出現不同的聲音和必要的冗余，自然也就失去了創新的土壤。
AI 與人的差異
當然，你可能會問：如果直接拿這些想法去和 AI 討論，與 AI 協作，是不是也能給我很多新的啟發？
——我覺得這一步其實比較困難。
AI 的確可以幫助我把某些東西想得更完善、更清楚，但它的本質是在追求效率的極大化。它追求的是事情的完善與完整，并不會提出真正意義上「反常識」的觀點。
舉個例子，如果我問 AI 現在還要不要做「日歷軟件」，它一定會告訴我這個行業已經極度內卷，不值得做了。
——這種線性的推導思維放之四海而皆準。
然而 Notion 卻認為，現在大量的日歷軟件在協作層面依然做得比較差。所以 Notion 在去年推出了 Notion Calendar。
再舉一個例子，比如 AirPods。
如果在 AirPods 問世之前你問 AI：無線耳機市場還值不值得做？
它一定會告訴你這是一個非常卷、不值得進入的市場。因為彼時市場上已經有索尼、森海塞爾、鐵三角等運營多年的廠商，各種類型的無線耳機也已經層出不窮。
但當時蘋果的判斷是：這些耳機都沒有真正解決藍牙快速連接、左右耳同頻以及去掉連接線變成「真無線」的問題。
所以蘋果判斷這個市場依然大有可為，并推出了 AirPods，由此開啟了一個規模巨大的全新市場。
所以 AI 的判斷核心在于追求效率極大化、在于線性推導下的最佳解決方案。
然而，創新和人類的發展往往不是誕生在最佳解決方案中，而是在一次又一次的試錯和冗余中誕生的。
一人公司的悖論
今天我還得知一個數據，美國 freelancer 的群體（也可以理解為一人公司的群體）已經達到 6000 萬以上了。在未來兩年內可能會突破 8000 萬，超過其勞動力人口占比的三分之一。
從可行性上講，隨著 AI Agent 的快速爆發以及 LLM 能力的持續增強，公司作為一種組織形態，可能也會逐步被瓦解，甚至墜入歷史的長河中。
但我始終還是沒有想清楚的是：這種 AI 以及 AI Agent 帶來的效率極大化，到底是在促進創新、讓創新更加繁榮，還是在某種程度上扼殺創新？
本文來自公眾號：楊杰出海筆記 作者：楊杰出海筆記
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