華為Pura 90系列正式發(fā)布：十代技術迭代，終成智拍時代

影像，可以說是近些年智能手機發(fā)展的主要驅動力之一。但令人疑惑的是，每年拍照技術都在進步，真正能讓人記住并“哇”出聲的創(chuàng)新，卻屈指可數(shù)。尤其是近幾年，許多影像旗艦都陷入了堆砌像素數(shù)量和尺寸的“例行升級”，創(chuàng)新乏善可陳。直到華為Pura 90系列的出現(xiàn)，不僅首發(fā)超大底2億長焦，還通過XMAGE智拍打破僵局，才讓人感嘆：“原來手機影像還可以這樣？”

其實在很多年前，行業(yè)中也出現(xiàn)過一些讓人眼前一亮的技術。比如2010年，iPhone 4首次帶來了基于多幀融合的HDR（高動態(tài)范圍）技術，通過合成過曝、普通、欠曝等不同曝光程度的照片，解決了當時傳感器動態(tài)范圍不足、導致照片明暗細節(jié)不清晰的問題。2014年，HTC One M8首次通過融合主副鏡頭的方式，實現(xiàn)了先拍照后對焦以及背景虛化的效果。不過，雖說各家都有自己的高光時刻，但真正將影像當作一個完整技術體系來深耕的廠商，還得是華為。

既然不同曝光程度的照片可以合成一張動態(tài)范圍更高的照片，不同鏡頭的圖像也能通過合成來融合各自的優(yōu)勢，那么能不能用黑白鏡頭來輔助彩色鏡頭呢？畢竟黑白鏡頭的動態(tài)范圍更高，在亮度和細節(jié)表現(xiàn)上要比彩色鏡頭強不少。2016年發(fā)布的華為P9正是這樣做的：彩色鏡頭負責捕捉色彩信息，黑白鏡頭負責記錄更豐富的亮度和細節(jié)，再通過算法將兩者合成為一張照片。結果是色彩更真實自然，暗部細節(jié)清晰可見，虛化效果也相當出色，比單顆鏡頭的成像要扎實得多。

在發(fā)現(xiàn)多幀合成技術的潛力后，華為便開始研究如何利用長焦鏡頭的優(yōu)勢，提升手機中遠景照片的清晰度。2019年發(fā)布的華為P30系列，首發(fā)10倍潛望式長焦鏡頭，遠景清晰度令人驚艷。2021年發(fā)布的華為P50系列，支持長焦鏡頭與黑白鏡頭融合成像的計算光學技術，10倍混合變焦的清晰度超越了P30系列及其他一眾10倍光學變焦機型。到2025年，華為Pura 80系列更進一步，帶來了一鏡雙目技術——簡單來說，就是在一顆長焦鏡頭中集成兩套光路，同時兼顧遠距離拍攝與微距特寫。

表面上看，華為做影像的思路似乎一直圍繞著融合成像與光學結構。但實際上，這些探索的本質(zhì)始終是“硬件+AI”。換句話說，華為的影像體系始終建立在軟硬協(xié)同的基礎之上，并基于用戶的真實需求，不斷落地新技術、新功能。

所以，當有人說“手機影像已經(jīng)到頭了”的時候，華為Pura 90系列又拿出了幾項令人眼前一亮的技術。首先是那顆1/1.28英寸超大底2億像素長焦微距鏡頭，這是目前業(yè)界傳感器尺寸最大的長焦鏡頭，動態(tài)范圍極高。更重要的是，華為還為這顆鏡頭匹配了20倍光學品質(zhì)的視頻錄制能力——在演唱會現(xiàn)場，即便你坐在“山頂”位置拍攝舞臺，畫面依然非常清晰。余承東在現(xiàn)場也稱華為Pura 90系列是“打鳥神器”。

硬件只是基礎，真正讓Pura 90系列與其他旗艦拉開差距的，是XMAGE智拍。通過一站式XMAGE美學大腦智慧影像系統(tǒng)，以實時運動感知采集能力為硬件基礎，借助業(yè)界領先的端側 VLM 視覺大模型，打造出XMAGE智拍功能。這樣智拍就成了“資深攝影師”，當你舉起手機，就能迅速判斷拍攝場景——風景、人像、美食、建筑，并輔助你構圖；拍攝完成后，手機還能自動進行調(diào)色處理。

除此之外，華為Pura 90系列還帶來了許多新玩法，例如3D動態(tài)照片——你可以一鍵將動態(tài)照片生成為帶有3D效果的內(nèi)容，如滑雪騰空、貓咪躍起、孩子跳躍等瞬間，發(fā)布在社交平臺上效果大不相同。AI姿勢推薦更是“社恐福音”，無論是拍別人還是自拍，AI都能根據(jù)你的情況推薦合適的姿勢，讓你和朋友再也不用站在鏡頭前手足無措。

當然，所有這些體驗都離不開算力支撐。華為Pura 90系列搭載的麒麟9030S芯片專門針對影像進行了優(yōu)化，無論是處理2億像素長焦的海量數(shù)據(jù)，還是運行XMAGE智拍的實時AI運算，抑或是執(zhí)行3D動態(tài)照片、AI姿勢推薦等復雜計算，都能做到又快又穩(wěn)，不卡頓、不發(fā)熱。

回過頭看，華為Pura 90系列所做的事情，與過去十年中的每一次影像突破一樣：它不是跟風，而是引領。當其他廠商還在比拼像素數(shù)量和鏡頭數(shù)量時，它已經(jīng)通過2億像素長焦與XMAGE智拍，將移動影像從“拼硬件”推向了“拼體驗”的新階段。參數(shù)再強，拍不好也是徒勞；AI再聰明，不懂用戶也是枉然。唯有軟硬結合、真正解決“拍不到、拍不好”的痛點，才是用戶愿意買單的影像旗艦。