陜西
硅谷正刮起一場特殊的 “內卷”——Meta內網里，一份名為 “Claudeonomics” 的Token 消費排行榜悄悄走紅，8.5萬名員工的Token消耗被實時追蹤。過去30天里，這家公司燒掉了超過60萬億Token，按市價估算成本高達9億美元。在這里，Token 消耗量不再只是技術指標，更成了衡量生產力、定義 “AI 精通度” 的新身份標簽。“Token 最大化” 正在硅谷悄然蔓延。
這場Token熱也在國內流行起來。港股市場上，迅策科技上市不足 4 個月股價暴漲 6 倍，10億營收撐起千億市值；月之暗面單季度收入反超去年全年，智譜、MiniMax 市值雙雙突破 3000 億，漲幅超5倍。
有個數據更直觀：截至3月底，國內Token日均調用量突破140萬億，較去年同期暴漲超1000倍，一場圍繞Token的商業狂歡正全面爆發。
伴隨千倍級需求爆發，國內 Token 產業鏈服務商加速分化，形成三大主力陣營，共同撐起底層增長底盤：
模型服務商：
以智譜、深度求索為代表的純大模型平臺，憑借頂尖推理與內容生成能力，穩居行業第一梯隊。
其中深度求索全新發布的 DeepSeek-V4，以極致性價比和開源生態強勢破局，率先完成與國產芯片原生深度適配，快速搶占通用大模型核心市場份額。
芯片服務商：
以寒武紀、沐曦、芯原、清微智能為代表的國產AI算力芯片供應商，打好最底層的算力基礎；
其中，清微智能走的是可重構架構路線，軟件定義硬件的核心優勢適配海量Token需求，提供低能耗、高性價比的算力支持，并day 0完成與DeepSeek-V4的深度適配。
全棧服務商：華為、百度等 “算力 + 模型” 一體化服務商，提供從算力到模型的全棧支持。
作為國家隊選手，華為以昇騰系列 AI 芯片為算力底座，是政企核心場景國產化替代的首選方案。
一邊是硅谷用Token定義職場效率，一邊是國內算力、模型、芯片多賽道協同爆發的商業浪潮，AI算力的飛輪已然轉動。
放眼當下，這場席卷全球的Token熱潮才剛剛拉開序幕，下一個行業風口已然清晰可見。
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