誰(shuí)能把準(zhǔn)AI價(jià)值方向盤(pán)？百度給出新答案：DAA

AI圈最近有一種很魔幻的氛圍。

一邊，中美科技大廠(chǎng)們瘋狂曬Token消耗——有的宣布自家大模型日均Token使用量突破百萬(wàn)億，有的忙著給年消耗超萬(wàn)億Token的客戶(hù)發(fā)獎(jiǎng)杯，還有的發(fā)起Tokenmaxxing競(jìng)賽，對(duì)公司員工「燒Token」量進(jìn)行實(shí)時(shí)排名……仿佛誰(shuí)消耗得更多，誰(shuí)就更接近AGI。

另一邊，越來(lái)越多用戶(hù)開(kāi)始發(fā)現(xiàn)：AI越來(lái)越能聊了，但不一定越來(lái)越有用。有人讓AI寫(xiě)周報(bào)，結(jié)果改了40分鐘；有人讓AI寫(xiě)稿，卻發(fā)現(xiàn)文思泉涌背后暗藏邏輯陷阱；有人掛著幾十個(gè)Agent工作流，燒了大幾百塊錢(qián)的Token，產(chǎn)出卻一言難盡。

于是，一個(gè)新問(wèn)題開(kāi)始浮出水面：當(dāng)AI跳出聊天對(duì)話(huà)框、化身生產(chǎn)力效率工具，我們究竟該如何衡量AI的價(jià)值？

在Create 2026 百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏給出了一個(gè)頗具非共識(shí)意味的答案：DAA。所謂DAA（Daily Active Agents），即日活智能體數(shù)。

相比過(guò)去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的DAU（Daily Active Users，日活用戶(hù)數(shù)）、AI Agent爆發(fā)初期的Token調(diào)用量，DAA關(guān)注的不再是多少人打開(kāi)了App、用戶(hù)跟 AI 聊了多少輪，而是有多少Agent在給人類(lèi)干活，并且交付結(jié)果。

這個(gè)觀點(diǎn)背后，是AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值錨點(diǎn)的一次切換。隨著智能體開(kāi)始具備自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，AI 的價(jià)值正在從「交互」轉(zhuǎn)向「結(jié)果交付」。

若DAA有機(jī)會(huì)成為下一個(gè)行業(yè)共識(shí)，許多AI產(chǎn)業(yè)規(guī)則或許將被改寫(xiě)。

01

Token只對(duì)成本負(fù)責(zé) AI價(jià)值急需新的度量衡

自2022年11月30日ChatGPT上線(xiàn)引爆全球AI熱潮以來(lái)，每當(dāng)AI行業(yè)行至每一輪關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，都伴隨著行業(yè)對(duì)于新的度量體系的討論，期待一個(gè)新的價(jià)值錨點(diǎn)的出現(xiàn)，但一直缺乏一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

從大模型訓(xùn)練參數(shù)量到沿用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的DAU去評(píng)估AI應(yīng)用，再到Agent爆發(fā)初期的Token，現(xiàn)在行業(yè)又到了形成「新共識(shí)」的前夜。

此時(shí)，李彥宏提出的DAA ，一個(gè)值得關(guān)注的地方在于，它可能會(huì)改變整個(gè)行業(yè)看待 AI 價(jià)值的方式。

在大模型能力差距逐漸收斂后，市場(chǎng)一度將DAU視為衡量AI公司增長(zhǎng)潛力的核心指標(biāo)。在這個(gè)過(guò)程中跑出來(lái)的全球優(yōu)等生便是 OpenAI，它用免費(fèi)高性能模型吸引用戶(hù)，目前周活用戶(hù)已經(jīng)突破9億，其中免費(fèi)用戶(hù)占比超過(guò) 95%。

但現(xiàn)在，OpenAI 的營(yíng)收和估值都被 Anthropic 反超，后者憑借Claude全系產(chǎn)品的「干活」能力脫穎而出。

a16z在今年3月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，Claude 的移動(dòng)端用戶(hù)規(guī)模僅約為ChatGPT的近八十分之一，但市場(chǎng)按近幾周數(shù)據(jù)推算的Anthropic年化營(yíng)收即將突破450億美元。而OpenAI的年化收入，截至今年2月底，剛超過(guò)250億美元。

▲ChatGPT高居生成式AI移動(dòng)端月度獨(dú)立訪(fǎng)客數(shù)榜單第一的成績(jī)，而Claude甚至沒(méi)有進(jìn)入榜單，但后者營(yíng)收已超過(guò)前者。

兩家AI獨(dú)角獸市場(chǎng)聲量的一升一降，恰好揭示了一個(gè)日益清晰的事實(shí)—舊時(shí)代的DAU越來(lái)越難以準(zhǔn)確衡量 AI 產(chǎn)品的核心價(jià)值。

這是因?yàn)椋珹I 并不是一個(gè)典型的注意力生意。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心邏輯是盡可能占據(jù)用戶(hù)時(shí)間，再將注意力二次售賣(mài)給廣告主、電商商家或轉(zhuǎn)化為增值服務(wù)。但拋開(kāi)少數(shù)陪伴型AI，大多數(shù)AI應(yīng)用都需要幫用戶(hù)「省時(shí)間」，用戶(hù)只關(guān)心結(jié)果是否可靠。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品每增加一個(gè) DAU 的邊際成本趨于零，但AI 應(yīng)用的規(guī)模效應(yīng)并不明顯，每一次調(diào)用都在消耗Token，免費(fèi)模型在快速堆高用戶(hù)規(guī)模的同時(shí)，推理成本也會(huì)同步飆升。

認(rèn)清現(xiàn)實(shí)后，OpenAI傳出內(nèi)部正在弱化DAU指標(biāo)的「糾偏」消息。

伴隨DAU的失效，行業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向 TPD (Token Per Day，日均Token 消耗量) 作為替代指標(biāo)，硅谷近期甚至掀起Tokenmaxxing競(jìng)賽。

畢竟大模型使用按Token計(jì)費(fèi)，在跑出成熟的商業(yè)模式之前，用戶(hù)消耗了多少Token很容易成為直觀的指標(biāo)。它直接關(guān)系著AI公司估值想象力。

但用Token調(diào)用量來(lái)衡量 AI 的價(jià)值，容易混淆過(guò)程成本和交付價(jià)值。Token調(diào)用量?jī)H能衡量 AI 的成本或者說(shuō)AI公司的投入，并不能代表AI的產(chǎn)出價(jià)值，Token調(diào)用量膨脹也有可能是執(zhí)行路徑不夠短、模型不夠聰明。

企業(yè)或許會(huì)為新技術(shù)階段性的「想象力」買(mǎi)單，但不會(huì)永遠(yuǎn)為T(mén)oken消耗買(mǎi)單。 當(dāng)AI開(kāi)始真正進(jìn)入工作流，企業(yè)最終關(guān)心的還是它在降本增效上的本事。

比如Uber最近發(fā)現(xiàn)，公司今年頭4個(gè)月，已經(jīng)花光了2026年全年的AI工具預(yù)算，內(nèi)部開(kāi)始重新評(píng)估對(duì)AI的投入。此前還有科技行業(yè)高管提出，現(xiàn)階段AI并未在勞動(dòng)力成本上為企業(yè)節(jié)省開(kāi)支，其實(shí)際投入反而高于現(xiàn)有員工的薪酬成本。

放之更廣泛的社會(huì)層面來(lái)看，AI 要想真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠，從新鮮概念變成社會(huì)級(jí)生產(chǎn)力，它最終仍需要回到一個(gè)問(wèn)題：到底替人干成了多少事。

百度便是在這一技術(shù)平權(quán)背景下提出的DAA。相比DAU指標(biāo)關(guān)注有多少人使用AI、TPD關(guān)注消耗了多少資源，DAA關(guān)注的是有多少Agent在給人類(lèi)干活，并交付結(jié)果。

它將AI的價(jià)值判斷從流量邏輯和成本邏輯，拉到生產(chǎn)力效率和價(jià)值創(chuàng)造的標(biāo)尺下。每天有多少Agent在真實(shí)場(chǎng)景中被激活，又有多少Agent真正完成了任務(wù)閉環(huán)，這些都可以具體衡量。

對(duì)于AI行業(yè)而言，DAA能夠有效衡量Agent是否真正落地為價(jià)值創(chuàng)造。AI公司的估值也將從單一的算力消耗規(guī)模轉(zhuǎn)向有效產(chǎn)出規(guī)模，從而打開(kāi)更具想象力的增長(zhǎng)敘事空間。

相較之下，Token更像一個(gè)階段性指標(biāo)。

02

DAA究竟要改變什么？

從Token到DAA，是AI行業(yè)走向更加「務(wù)實(shí)」的一個(gè)寫(xiě)照。

「以Token論英雄」的姿態(tài)背后是一種慣性思維：只要調(diào)用足夠多，產(chǎn)出自然會(huì)增長(zhǎng)。但如果直接關(guān)注DAA，AI產(chǎn)出將從不可知轉(zhuǎn)向可預(yù)期、可規(guī)模化。

AI公司卷「交付結(jié)果」的結(jié)果，是生產(chǎn)力的深度釋放。Agent們?cè)侥芨伞⒔桓兜慕Y(jié)果越好，AI時(shí)代跑出超級(jí)個(gè)體的概率和絕對(duì)數(shù)量就越大。

在Create 2026大會(huì)上，浙江溫州8歲小學(xué)生撲滿(mǎn)用自己的腦洞實(shí)踐，宣告每個(gè)?朋友也能成為「超級(jí)個(gè)體」。撲滿(mǎn)自己并不會(huì)寫(xiě)代碼，但他借助編程工具「秒噠」，用自然語(yǔ)言生成了一個(gè)校園互助打傘?程序「噠噠打傘」。

▲8歲「小孩哥」撲滿(mǎn)向李彥宏演示自己用秒噠制作的應(yīng)用

之前，遇到放學(xué)下雨，他們班沒(méi)帶傘的同學(xué)，會(huì)在教室走廊上?喊一聲：「我要打傘。」帶傘的同學(xué)就會(huì)問(wèn)：「你東門(mén)還是西門(mén)？」順路的同學(xué)「接單」后，?家擠在?把傘下、拼傘出校??。

接觸秒噠后，撲滿(mǎn)開(kāi)始琢磨：能不能做?個(gè)全校的「滴滴打傘」?喇叭，作為同學(xué)之間的雨天互助提供信息撮合平臺(tái)？

他把想法、玩法都輸進(jìn)秒噠，很快得到一個(gè)可以直接用起來(lái)的小程序。同學(xué)只要選好時(shí)間、起點(diǎn)，是想搭傘還是來(lái)打傘，就開(kāi)始進(jìn)入匹配環(huán)節(jié)。

這個(gè)創(chuàng)意看起來(lái)特別「微小」，但在雨天，它為沒(méi)帶傘的每一個(gè)同學(xué)提供「托底兒」。

在工作場(chǎng)景，百度智能云旗下的通用智能體DuMate也在朝著打造職場(chǎng)超級(jí)個(gè)體的方向發(fā)力。全新發(fā)布的DuMate進(jìn)化成一個(gè)統(tǒng)一的入口，通過(guò)集成搜索AI API、秒噠、伐謀等百度核心能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)接管工作流。它能夠看懂屏幕、操作軟件、處理文件、串聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。用戶(hù)只需一句話(huà)，DuMate便會(huì)自動(dòng)拆解任務(wù)，并跨平臺(tái)執(zhí)行。

▲DuMate制作海報(bào)和商品展示圖

有一位電商服裝品牌創(chuàng)始人，過(guò)去需要同時(shí)兼管客服、銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)宣傳三種角色。如今，DuMate像「三個(gè)數(shù)字員工」一樣并行開(kāi)工，同時(shí)完成處理客訴、分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、生成營(yíng)銷(xiāo)頁(yè)面等多項(xiàng)任務(wù)，該創(chuàng)始人得以將更多精力專(zhuān)注到產(chǎn)品設(shè)計(jì)上。

當(dāng)AI進(jìn)入生產(chǎn)力領(lǐng)域，超級(jí)個(gè)體也會(huì)成為超級(jí)組織的組成部分，人和智能體的混合編隊(duì)將成為未來(lái)組織的主流結(jié)構(gòu)。公司CEO們下一個(gè)階段的關(guān)注重點(diǎn)，有可能要從督促「全員用AI」變成「智能體優(yōu)先」，究竟有多少Agent跑在工作流里？一個(gè)Agent每天完成多少任務(wù)、交付多少結(jié)果、替組織節(jié)省多少協(xié)同成本，都會(huì)逐漸變成新的管理指標(biāo)。

未來(lái)，組織間的競(jìng)爭(zhēng)有可能從「人效競(jìng)爭(zhēng)」進(jìn)一步走向「人機(jī)協(xié)同效率競(jìng)爭(zhēng)」——誰(shuí)能更早建立Agent優(yōu)先的工作流，誰(shuí)就更有機(jī)會(huì)把AI從輔助工具變成真正的生產(chǎn)力。

這也是百度在上述大會(huì)上提出「自我進(jìn)化」的原因之一。按照李彥宏的說(shuō)法，自我進(jìn)化包含三層：智能體的自我進(jìn)化、個(gè)體的自我進(jìn)化，以及企業(yè)組織的自我進(jìn)化。智能體從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)執(zhí)行，個(gè)體從普通人走向超級(jí)個(gè)體，組織則從人與人的協(xié)作，逐漸走向人與智能體的混合編隊(duì)。

而DAA與「自我進(jìn)化」其實(shí)是一體兩面，前者回答了AI價(jià)值該如何衡量，后者回答了這種價(jià)值如何持續(xù)增長(zhǎng)。

在定義AI價(jià)值度量新標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，百度全棧AI產(chǎn)品體系也在加速自我進(jìn)化——DuMate發(fā)布移動(dòng)端 App，實(shí)現(xiàn)與PC 端遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)互通；秒噠3.0帶來(lái)秒噠App、企業(yè)版、APP生成能力等系列發(fā)布；數(shù)字人智能體百度慧播星升級(jí)為「百度一鏡」，從主要應(yīng)用于直播帶貨場(chǎng)景的數(shù)字人，升級(jí)為以數(shù)字人為特色、包含直播、視頻、實(shí)時(shí)互動(dòng)等多形態(tài)的全場(chǎng)景數(shù)字人平臺(tái)；自我演化超級(jí)智能體百度伐謀推出2.0版本，不再只是技術(shù)?員的算法優(yōu)化?具，?是直接面向業(yè)務(wù)專(zhuān)家，在企業(yè)生產(chǎn)排程、工藝優(yōu)化、物流規(guī)劃等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全局最優(yōu)決策……

通過(guò)這些AI產(chǎn)品助力一些人成為超級(jí)個(gè)體、超級(jí)組織的路徑來(lái)看，盡管DAA還是剛提出的新概念，但其核心理念其實(shí)已在行業(yè)中有跡可循。個(gè)體、組織正在從關(guān)注AI使用逐漸開(kāi)始關(guān)注AI結(jié)果，未來(lái)AI行業(yè)或?qū)⒆呦虬唇Y(jié)果付費(fèi)。

03

百度再當(dāng)「預(yù)言家」？

從應(yīng)用出發(fā)，從應(yīng)用實(shí)踐中提煉趨勢(shì)并將其上升為方法論，也是百度屢次提出前瞻判斷的根本原因。

自大模型爆發(fā)以來(lái)，百度多次提出「非共識(shí)」，并提前押注AI方向。在這些非共識(shí)變成「共識(shí)」的過(guò)程中，百度也成為行業(yè)公認(rèn)的「能起大早」的AI公司。

比如2023年前后，在全球AI行業(yè)沉迷于「大模型參數(shù)競(jìng)賽」時(shí)，李彥宏強(qiáng)調(diào)模型的價(jià)值在于應(yīng)用。這個(gè)觀點(diǎn)在當(dāng)時(shí)顯得有些小眾，但僅僅一年之后，行業(yè)風(fēng)向就開(kāi)始變化。

隨著基礎(chǔ)模型能力逐漸收斂，AI 行業(yè)開(kāi)始從「卷模型」進(jìn)入「卷應(yīng)用」。2024年時(shí)，大多數(shù) AI 產(chǎn)品仍停留在聊天機(jī)器人階段，但李彥宏已經(jīng)開(kāi)始密集談?wù)撝悄荏w，甚至直接給出預(yù)言，「智能體是 AI 應(yīng)用最主流的形態(tài)」。

今天回頭看，幾乎整個(gè)行業(yè)都在朝這個(gè)方向狂奔，尤其在年初興起的龍蝦熱潮中，智能體驅(qū)動(dòng) Token 消耗大幅增長(zhǎng)。

而在Token消耗量一度被當(dāng)做 AI價(jià)值指標(biāo)的時(shí)候，李彥宏又提出了DAA才是AI價(jià)值的度量衡。

在科技行業(yè)里，「非共識(shí)」本身就是一種稀缺能力。因?yàn)榇蠖鄶?shù)公司更擅長(zhǎng)追風(fēng)口，而不是提前定義風(fēng)向；而百度之所以能反復(fù)完成「前瞻—驗(yàn)證」的循環(huán)，核心是背后始終有一套長(zhǎng)期投入的全棧AI布局作為支撐。

在AI領(lǐng)域，發(fā)明一個(gè)新詞并不難，難的是讓它真正跑進(jìn)產(chǎn)品、場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)，成為某種「共識(shí)」。DAA 也是如此，要想成為AI 價(jià)值的度量衡，前提是有足夠多真實(shí)運(yùn)行的 Agent、有足夠多任務(wù)場(chǎng)景、有足夠穩(wěn)定的底層能力來(lái)承接。

以此反觀百度的AI戰(zhàn)略——從底層昆侖芯、智能云到模型層、智能體應(yīng)用的新全棧布局，恰好為 Agent的大規(guī)模運(yùn)行，提供了完整的技術(shù)驗(yàn)證和趨勢(shì)加速作用。在芯、云、模三層基礎(chǔ)設(shè)施之上，DuMate、秒噠、伐謀、百度一鏡等 AI 產(chǎn)品，合力把 Agent 進(jìn)一步推向真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

▲百度新全棧AI云

在Create 2026大會(huì)上，李彥宏不僅提出 DAA，還進(jìn)一步判斷，未來(lái) DAA規(guī)模或?qū)⑦_(dá)到 100 億。這意味著每個(gè)人、每個(gè)組織都可能創(chuàng)造和調(diào)用大量Agent。

或許，未來(lái)的 AI 普惠就是人人都能擁有一組「數(shù)字員工」：一個(gè)普通人，可以借助 Agent 完成寫(xiě)作、編程、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等工作；一家中小企業(yè)，也可能通過(guò) Agent 補(bǔ)齊過(guò)去只有大公司才具備的研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、客服和運(yùn)營(yíng)等能力。

AI 不只是巨頭之間的軍備競(jìng)賽，也可能成為普通個(gè)體和小組織的生產(chǎn)力杠桿。

拉長(zhǎng)時(shí)間軸來(lái)看，若DAA有機(jī)會(huì)成為下一個(gè)階段的通用標(biāo)準(zhǔn)，AI商業(yè)模式、產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及競(jìng)爭(zhēng)格局都將直接受到影響。

未來(lái)可能會(huì)涌現(xiàn)更多按任務(wù)定價(jià)的AI Agent，反過(guò)來(lái)驅(qū)動(dòng)AI廠(chǎng)商去優(yōu)化任務(wù)成功率。當(dāng)AI從賣(mài)工具轉(zhuǎn)向賣(mài)服務(wù)效果，買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)確定性，賣(mài)家也保有高議價(jià)空間。類(lèi)似于從賣(mài)芯片到賣(mài)解決方案，AI廠(chǎng)商的服務(wù)深度將加強(qiáng)。

產(chǎn)品形態(tài)上，AI Agent可能逐步從對(duì)話(huà)入口，演變成任務(wù)管道或直接設(shè)計(jì)成任務(wù)面板，像DuMate這樣的多Agent并行模式將成為標(biāo)配。

AI Agent公司可能從卷模型能力、卷性?xún)r(jià)比轉(zhuǎn)向卷任務(wù)履約率，大批有特長(zhǎng)的Agent平臺(tái)會(huì)先吃到紅利，比如擅長(zhǎng)編程的Claude Code，在最近六個(gè)月內(nèi)的年化收入已經(jīng)達(dá)到10億美元。

在這個(gè)意義上，DAA更像是Agent時(shí)代的方向盤(pán)，而那些率先理解并實(shí)踐DAA邏輯的公司和個(gè)人，將更有機(jī)會(huì)在新周期中占據(jù)先機(jī)。

每一輪技術(shù)革命，最終勝出的，都是那些敢于提出新范式、并持續(xù)推動(dòng)體系化創(chuàng)新的玩家。盡管DAA現(xiàn)在仍然是一個(gè)新概念，能否成為行業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)還需要更多實(shí)踐驗(yàn)證，但它至少提出了一個(gè)足夠關(guān)鍵的問(wèn)題——

當(dāng)AI進(jìn)入Agent時(shí)代，我們究竟在為什么買(mǎi)單？這個(gè)答案，應(yīng)該是價(jià)值。