799元的AI寵語翻譯官，讀懂誰的心聲？

鏟屎官又該交“情感稅”了

撰文/黎炫岐

編輯/李 季

排版/Annalee

“它凌晨對著空飯碗叫，到底是餓了，還是單純想撒嬌？”這是無數養寵人日復一日的困惑。在寵物早已成為都市年輕人“家人”的當下，人寵之間的溝通壁壘，始終是養寵場景中最大的痛點之一。長久以來，鏟屎官只能依靠經驗揣摩寵物情緒，這種單向的情感奔赴，讓陪伴始終隔著一層隔閡。

2026年以來，一款售價799元的AI寵語翻譯機PettiChat刷屏社交平臺，憑借“跨物種溝通”的概念和“情緒識別準確率94.6%”的宣傳噱頭，這款外形如同項圈的產品迅速躥紅網絡。而其背后的杭州萌小譯科技有限公司也憑借這款輕量化智能硬件，頻頻出現在社交媒體。

熱度暴漲的同時，爭議也隨之而來。萌小譯到底是破解了“人寵壁壘”的科技黑馬，還是盯上了“它經濟”風口下的新型收割機？

無論如何，這款看似腦洞大開的AI寵語翻譯機，正在把人工智能催生出的一條全新賽道——人寵AI交互——推向前臺。

融資百萬、預售破萬：黑科技還是偽命題？

“誰是家里的老大？”

“夠了！我現在超生氣，立刻放開我！”

“我才不怕，這就把你趕跑！”

在PettiChat寵小譯發布于小紅書的宣傳視頻中，兩只貓咪“奶兇”的吵架臺詞被實時翻譯成中文彈幕。而它們的脖子上，都佩戴著一個特別的項圈。

最近，這款AI寵語翻譯器和它背后的公司備受關注。據官方宣傳，該產品依托阿里云通義千問大模型，同時聯合浙江大學動物科學學院完成數據標注與場景訓練，累計學習500萬+貓狗真實聲紋樣本，構建起專屬的寵物情緒識別數據庫，可實現貓狗情緒與需求的實時翻譯，將寵物叫聲、嗚咽、呼嚕等聲信號轉化為人類可讀懂的文字情緒提示。在PettiChat寵小譯的官方簡介中，宣稱“準確率高達94.6%”。

此外，PettiChat宣稱可實現雙向交互模式。一方面可精準識別貓狗20余種常見核心情緒與需求，涵蓋饑餓、困倦、興奮、焦慮、求陪伴、警惕等高頻場景；另一方面支持人聲轉寵語播放，幫助主人主動建立標準化溝通機制，矯正寵物行為。

據了解，該設備于2026年5月初正式開放預訂，截至2026年5月24日，訂單量已突破一萬臺，甚至一度登頂電商平臺的“社交娛樂智能配飾熱賣榜”第一名。

而在小紅書、抖音等平臺上，也開始出現許多對該產品的測評和討論。鋅刻度留意到，不少養寵人對產品持有觀望態度，表示“94.6%的準確率究竟是怎么算出來的？”“養貓養狗久了就知道，貓狗很多時候都是通過動作和表情來表達的，根本不是靠叫聲”等等。

一位購買了PettiChat寵物翻譯器的養寵人在小紅書上發布了使用感受稱，“我感覺我是大冤種，用了幾天，綜合評價是一般。”她提到“翻譯準確率不好說，根據我對我家貓的了解，30%-50%的準確率吧，還是需要你自己去理解貓到底什么意思。”并且指出“不習慣戴項圈的貓可能會不舒服，一直撓。”

小紅書上的使用感

不過，或許，與其說此類產品讀懂的是寵物的心聲，不如說是瞄準了養寵人想和寵物對話的渴望。有博主聲稱這是“最偉大的發明”，因為“以前只能靠第六感推測寵物的想法，現在不僅確定我的推測是對的，溝通以后還可以更了解它們”。

當鋅刻度詢問寵小譯在電商平臺的客服“產品的準確率如何保證”時，對方表示“產品詳情里沒有具體保證方式。”而對于產品售后，其明確說明，“非質量問題類退貨（含但不限于體驗不習慣、翻譯預期不符等）不支持全額無理由退貨。”

而針對智商稅質疑，萌小譯方曾回應媒體稱，產品處于上市初期，算法仍在持續迭代優化，后續將通過OTA升級不斷提升復雜場景識別精度，完善情緒識別維度。隨后，萌小譯相關負責人也曾表示：“任何新生事物都會有疑問、有爭論，這很正常，只有自己體驗過，才會知道這個產品并不是智商稅。

天眼查信息顯示，杭州萌小譯科技有限公司成立于2026年1月，注冊資本58.8235萬元，法定代表人蔡紅兵為實際控制人，持股72.25%。雖然公司注冊僅四個月，創始團隊卻有著相當光鮮的背景：據公開資料，公司核心研發成員主要畢業于浙江大學與新加坡國立大學等高校。

資本層面同樣反應迅速：今年4月，萌小譯以PettiChat品牌形象完成了100萬美元的種子輪融資，由浙大校友基金藕舫天使與華旦天使聯合投資。融資主要用于動物行為世界模型的研發、高質量數據集的構建和首款硬件產品的市場推廣。

從“人工讀心”到“AI猜謎”

事實上，寵語翻譯并非全新概念，早在2020年前后，國內寵物市場就曾興起人工寵物翻譯師的小眾服務。服務模式多為用戶上傳寵物視頻、音頻，由資深養寵達人、寵物行為學從業者結合多年經驗，人工解讀寵物情緒與需求。

但這種模式存在致命短板：其一，效率極低，單次解讀耗時數十分鐘，無法實現實時交互；其二，主觀性極強，無統一數據標準，解讀結果完全依賴從業者個人經驗，誤差率極高；其三，成本高昂，單次服務報價數十元至上百元，無法規模化普及。因此，人工寵語翻譯始終停留在網紅趣味體驗層面，從未形成常態化消費市場。

寵物翻譯APP界面

此后，市場上也出現過大量寵物翻譯App，通過手機錄音分析后輸出“餓了”“想玩”等簡單的文字判斷，但它們大多停留在娛樂層面，被用戶詬病為“隨機猜謎”。此前有新聞晨報記者實測一款貓語翻譯軟件時，發現貓糧碗明明還是滿的，應用卻反復翻譯出“我餓了，需要吃東西”，準確度難以驗證。

這背后是寵物翻譯器難以繞開的一個痛點。正如在百度開發者中心發布的一篇名為《寵物翻譯技術：大模型與聲紋數據的突破還是偽命題？》的文章所寫，寵物情緒標注存在兩個無法回避的技術悖論。其一是Ground Truth不可達性：動物行為學研究證實，犬類情緒表達具有多模態特性。僅通過聲紋數據推斷情緒，相當于用人類語音的音調變化判斷具體語義（如無法區分”好的”與”好的吧”）；其二是主觀偏差的累積效應：某研究團隊對同一組錄音進行三次獨立標注，結果發現不同標注員對”焦慮”情緒的判定一致性不足58%。當將這些標注數據用于模型訓練時，會導致模型學習到人類的主觀偏見而非客觀規律。

不過，萌小譯的出現并非偶然，而是時勢造風口。根據《2026年中國寵物行業白皮書（消費報告）》，2025年城鎮寵物（犬貓）消費市場規模達3126億元，較2024年增長4.1%；同期城鎮犬貓數量已突破1.26億只。

比數字更值得玩味的是消費結構的變化：寵主的需求正從“功能消費”向“情感陪伴消費”轉移，絕大多數消費者明確表示愿意為寵物的“情感價值”付費。寵物科技賽道更是乘著這股暖風加速增長——全球寵物科技市場規模2025年約199.8億美元，預計2034年將增長至1477.9億美元，年復合增長率接近25%。

當千億級市場蓄滿資本和情感勢能時，AI突然在關鍵節點跑通了“理解寵物需求”的初步技術鏈路，人寵AI交互賽道一夜之間成了兵家必爭之地。

圖片來自PurrPurr官方旗艦店

其中，2025年12月，硅谷寵物情感AI公司Traini宣布完成750萬美元新一輪融資，資金主要投入多模態情感模型的研發和海外市場拓展；國內初創企業PurrPurr退出一款僅17.9g的AI情感陪伴項圈，專為貓和小型犬設計，內置數字硅麥克風和六軸IMU，實現7×24小時采集聲音和姿態數據，為寵物以第一人稱撰寫“AI日記”，形成MBTI性格圖譜；由三位中歐國際MBA校友主創組建的OPC初創企業OMO TECHNOLOGY LTD則聚焦主動感知、主動陪伴的AI寵護助手……

顯然，從業界態勢來看，“跨物種翻譯”已成為AI寵物賽道最重要的敘事主線之一。

回到開篇的那個核心命題：寵語AI翻譯，是不是智商稅？

理智審視這款售價799元、宣稱94.6%準確率的產品——在當前的技術框架下，讓AI真正實現對寵物“逐字精準”的跨物種雙向翻譯，或許還為時過早。但我們也可以給出一個更開放的判斷：與其說它在試圖賣“一個穩定準確翻譯寵語的承諾”，不如說它在塑造一種新的養寵交互方式——以數據追蹤和情感AI為底色，在科技語境里重構人與動物的陪伴關系。

的確，任何一個跨物種溝通的新興賽道，都會伴隨技術上的真假模糊期。而這條賽道被催化的真正動力，從來不是來源于技術已經100%成熟，而是來自于養寵人“想要更懂毛孩子”的情感渴望——這份渴望有多強烈，賽道的縱深就有多廣闊。