《學(xué)術(shù)前沿》新刊 | 智能社會的大勢與小我

來源 | 人民論壇網(wǎng)-學(xué)術(shù)前沿雜志

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現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的概念內(nèi)涵與重點任務(wù)

摘 要：現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，是發(fā)揮中國式現(xiàn)代化物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)功能的各類產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)集合。在中國式現(xiàn)代化理論體系中，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)揮關(guān)鍵概念結(jié)點作用，能夠有機(jī)聯(lián)結(jié)并支撐整個理論概念網(wǎng)絡(luò)，其既是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)承載，又是推進(jìn)新型工業(yè)化和實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐。奮進(jìn)“十五五”，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重點任務(wù)包括：優(yōu)化基礎(chǔ)研發(fā)支持體系，推動重點領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)取得決定性突破；適度超前建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施，加快構(gòu)建多層次算力設(shè)施體系及與人工智能發(fā)展相適配的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系；因業(yè)分類施策與因地制宜布局，優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)；進(jìn)一步推進(jìn)制造強(qiáng)國建設(shè)，建設(shè)以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系；強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，形成“大象企業(yè)”“獨角獸企業(yè)”和“瞪羚企業(yè)”等各類不同所有制企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

作 者：黃群慧，中國社會科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院特聘教授、博導(dǎo)

面向中國式現(xiàn)代化建構(gòu)新聞傳播學(xué)自主知識體系

摘 要：推進(jìn)中國式現(xiàn)代化，需要哲學(xué)社會科學(xué)提供堅實理論支撐。從學(xué)理上提出、分析、解答新聞傳播本土“真問題”，需以扎根理論為研究方法，依托鮮活的田野經(jīng)驗材料，通過抽象概括與邏輯推理，提煉概念、形成范疇、確立命題、構(gòu)建理論，探索建構(gòu)觀照中國式現(xiàn)代化實踐、彰顯中國價值立場、具有世界普遍意義的新聞傳播學(xué)自主知識體系。在知識生產(chǎn)過程中，推動自主知識建構(gòu)從概念化的初級階段向理論化的高級階段躍遷，是面向中國式現(xiàn)代化，打造兼具現(xiàn)實解釋（闡釋）力與普適性的中國新聞傳播學(xué)自主知識體系的必由之路。

作 者：李智，中國傳媒大學(xué)信息傳播學(xué)院教授、博導(dǎo)

智能社會中人的主體性：從認(rèn)知重塑到治理重構(gòu)

摘 要：生成式人工智能推動人類社會邁入智能社會，深刻改變知識生產(chǎn)、認(rèn)知能力、社會結(jié)構(gòu)與治理體系，也對人的主體性構(gòu)成沖擊，影響人類社會文明前進(jìn)方向。維護(hù)人的主體性是智能社會可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。應(yīng)堅持人本主義基本立場，培養(yǎng)全民人工智能素養(yǎng)與批判性思維，提升問題定義能力；完善人工智能內(nèi)容治理機(jī)制，筑牢人類認(rèn)知安全防線；重構(gòu)智能社會治理體系，積極參與全球智能社會治理。面向未來，智能社會需在技術(shù)演進(jìn)與人文價值之間尋求平衡，確保人類在算法洪流中保持思考的尊嚴(yán)與主體地位。

作 者：楊永恒，清華大學(xué)中國發(fā)展規(guī)劃研究院院長

數(shù)智時代大勢與小我能動性

摘 要：數(shù)智時代的大勢在賦能人的同時，可能在特定邊界上侵蝕人的能動性，而宏大敘事往往遮蔽小我的具體處境。人類分散的能動性譜系，可整合為一個由工具性、反思性、建構(gòu)性三個特征復(fù)合的模型，揭示三者在大勢中各自面臨的差異化侵蝕機(jī)制與堅守條件，有助于把能動性的抽象討論落到實處。在此框架下，小我的能動性可見于認(rèn)知、關(guān)系、勞動、價值等四類日常實踐，能動性的三個特征與“不躺平”的要求相互呼應(yīng)，形成從特征分析到行動方案的路徑。每一個小我的現(xiàn)代化是人的現(xiàn)代化的微觀基礎(chǔ)，未來應(yīng)考慮在“人工智能+”行動中，增設(shè)覆蓋教育、健康、社交、勞動、價值、日常生活等方面的人機(jī)互生配套機(jī)制，以此把面向個體能動性的守護(hù)納入政策視野，使小我之能動性成為大勢之根基。

作 者：邱澤奇，北京大學(xué)博雅講席教授、博導(dǎo)

智能化下人類勞動轉(zhuǎn)型三重脫嵌：組織、關(guān)系與個體

摘 要：生成式人工智能的快速發(fā)展和普及對勞動的組織形態(tài)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。“勞動的三重脫嵌”理論框架，通過整合勞動過程理論、技術(shù)批判理論與平臺政治經(jīng)濟(jì)學(xué)三條線索，可系統(tǒng)分析智能社會中勞動轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)性特征。在勞動組織層面，勞動的生產(chǎn)單元正從“企業(yè)”向“人機(jī)組合”的“一人公司”轉(zhuǎn)變；在勞動關(guān)系層面，勞動控制機(jī)制從工業(yè)時代的科層管理，轉(zhuǎn)向智能時代的算法治理，催生新型勞動關(guān)系；在勞動者個體層面，人工智能引發(fā)“技能壓縮”效應(yīng)，判斷力成為稀缺的人類能力。社會學(xué)的基本范疇預(yù)設(shè)人類中心主義前提，而智能社會要求發(fā)展出能夠?qū)θ祟惻c非人類行動者共同生產(chǎn)的社會現(xiàn)實進(jìn)行理論化的框架。

作 者：梁玉成，中山大學(xué)社會學(xué)與人類學(xué)學(xué)院副院長、博導(dǎo)

能動式人工智能與智能社會涌現(xiàn)

摘 要：隨著生成式人工智能向能動式人工智能演進(jìn)，人類正在快速進(jìn)入智能社會。這一全新的社會形態(tài)以人類智能體與人工智能體共生為標(biāo)志。一方面，兩類智能體所實現(xiàn)的物理基質(zhì)并不相同，人類智能體以碳基物質(zhì)及生物生態(tài)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，而人工智能體則以硅基物質(zhì)及電子生態(tài)系統(tǒng)為基礎(chǔ)；另一方面，它們在信息層面上生產(chǎn)、交換和分享智能資源，并通過互動影響彼此的行為，推動全要素生產(chǎn)率躍升和文化演進(jìn)，從而使人類社會發(fā)展躍上新臺階。由于人類智能體和人工智能體分屬兩個不同的生態(tài)系統(tǒng)，作為“小我”的人依然可保留自身特有的內(nèi)在體驗，而這將是在未來更值得珍視和追求的。

作 者：酈全民，華東師范大學(xué)哲學(xué)系教授、博導(dǎo)

智能社會中主體性危機(jī)與重構(gòu)

摘 要：智能社會中的主體性危機(jī)，并不主要表現(xiàn)為機(jī)器獲得主體地位，而在于算法系統(tǒng)開始深度介入人類主體性的生成過程。主體性是人作為自主行動者，在經(jīng)驗、反思、社會關(guān)系與歷史實踐中，不斷形成自身的存在方式。智能社會中的數(shù)據(jù)化、鏡像化和預(yù)測化，使主體被還原為可計算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，被困于算法反饋形成的自我回聲，并使未來越來越受到既有數(shù)據(jù)模型的預(yù)先塑形，從而持續(xù)侵蝕主體形成自身的基本條件。應(yīng)對這一危機(jī)，不能簡單拒斥智能技術(shù)，而應(yīng)在智能技術(shù)深度嵌入社會生活的前提下，恢復(fù)經(jīng)驗主體、重建反思能力、維護(hù)未來開放性，并重構(gòu)主體間性，以維護(hù)人的自我形成、自我超越和共同創(chuàng)造未來的能力。

作 者：王華平，中國科學(xué)哲學(xué)專業(yè)委員會理事

人機(jī)數(shù)字融合進(jìn)化：機(jī)遇、風(fēng)險及應(yīng)對

摘 要：人工智能大模型的發(fā)展和普遍應(yīng)用，催生了人機(jī)數(shù)字融合及其進(jìn)化，構(gòu)成以硅基“數(shù)字腦區(qū)”為基礎(chǔ)的人機(jī)融合進(jìn)化新形態(tài)。人機(jī)數(shù)字融合通過碳基智能與硅基智能的優(yōu)勢互補(bǔ)，拓展人類認(rèn)知邊界與整體觀照能力，推動知識生產(chǎn)方式與智能結(jié)構(gòu)的深刻變革。人機(jī)數(shù)字融合進(jìn)化也伴生“廢退失控”“智能寄生”“消長失衡”等風(fēng)險，其根源在于硅基“數(shù)字腦區(qū)”的不當(dāng)使用。面對這一趨勢，應(yīng)堅持以人為本，構(gòu)建“整體觀照”“智能健全”“消長智慧”應(yīng)對框架，推動形成優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同共進(jìn)的人機(jī)關(guān)系，實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與人的自由全面發(fā)展的統(tǒng)一。

作 者：王天恩，上海大學(xué)智能時代的馬克思主義研究中心主任、博導(dǎo)

世界現(xiàn)代化話語敘事體系變革與中國貢獻(xiàn)

摘 要：西方依托殖民擴(kuò)張進(jìn)程，建構(gòu)“文明”“西方”等基礎(chǔ)概念，塑造“西方中心主義”話語霸權(quán)，構(gòu)成西方現(xiàn)代化理論內(nèi)核。第二次世界大戰(zhàn)后至20世紀(jì)70年代，美國承襲東西方文明對立認(rèn)知，爭奪意識形態(tài)話語權(quán)。長期以來，西方現(xiàn)代化理論始終面臨西方學(xué)界內(nèi)部與發(fā)展中國家的反思與批判。伴隨全球非殖民化運動推進(jìn)、全球南方群體性崛起，西方文明優(yōu)越論逐步瓦解。當(dāng)前，“現(xiàn)代化不等于西方化”“多元現(xiàn)代性”等話語敘事進(jìn)一步鞏固，非西方世界逐步重塑現(xiàn)代化話語主體性。中國式現(xiàn)代化成功走出一條符合中國國情、具有中國特色的道路，對“西方中心主義”話語實現(xiàn)系統(tǒng)性超越，形成中國式現(xiàn)代化話語敘事，為人類文明發(fā)展注入新動能，創(chuàng)造人類文明新形態(tài)。

作 者：劉作奎，中國歷史研究院世界歷史研究所研究員

全球南方現(xiàn)代化：關(guān)鍵課題與中國鏡鑒

摘 要：當(dāng)前，全球南方現(xiàn)代化需著力應(yīng)對三項關(guān)鍵課題，即如何實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)獨立自主與融入經(jīng)濟(jì)全球化良性平衡，如何通過提升基礎(chǔ)政治能力更好支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展，如何有效應(yīng)對外部霸權(quán)主義與地緣政治競爭帶來的復(fù)雜影響。中國式現(xiàn)代化道路拓展了發(fā)展中國家走向現(xiàn)代化的可能性，其經(jīng)驗包括：現(xiàn)代化道路必須符合本國國情；著力打造“發(fā)展型國家”，堅持有為政府與“發(fā)展優(yōu)先”相結(jié)合；抓住機(jī)遇，通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)“彎道超車”；必要時通過社會變革實現(xiàn)“多數(shù)人的現(xiàn)代化”；加強(qiáng)團(tuán)結(jié)聯(lián)合，共同推動和參與新型全球化進(jìn)程。

作 者：田文林，中國人民大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院教授、博導(dǎo)

人工智能發(fā)展數(shù)據(jù)瓶頸與突破路徑

摘 要：在深入實施“人工智能+”行動背景下，數(shù)據(jù)對于人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略價值日益凸顯，成為驅(qū)動智能實現(xiàn)的關(guān)鍵要素。自機(jī)器智能概念提出以來，其實現(xiàn)方式與數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型驅(qū)動和經(jīng)驗驅(qū)動三種范式緊密相關(guān)。這三種范式之間存在著辯證關(guān)系：數(shù)據(jù)與模型可以形成相互轉(zhuǎn)換、彼此賦能的協(xié)同機(jī)制；數(shù)據(jù)驅(qū)動與經(jīng)驗驅(qū)動則構(gòu)成一種互補(bǔ)關(guān)系。當(dāng)前，人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)瓶頸主要體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)的尺度法則失效，高質(zhì)量私域數(shù)據(jù)供給困難、具身智能發(fā)展存在數(shù)據(jù)困境。突破人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)瓶頸，應(yīng)聚焦以下方面綜合施策：發(fā)展多樣化數(shù)據(jù)獲取策略、關(guān)注非直接的數(shù)據(jù)獲取渠道、從追求規(guī)模向追求質(zhì)量轉(zhuǎn)變、加大模型訓(xùn)練力度緩解數(shù)據(jù)稀缺、探究人類泛化遷移機(jī)制緩解數(shù)據(jù)稀缺、發(fā)展自進(jìn)化的人工智能、大力發(fā)展大模型的數(shù)據(jù)科學(xué)。

作 者：肖仰華，復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授、博導(dǎo)

以人工智能應(yīng)急大模型賦能現(xiàn)代化應(yīng)急管理

摘 要：我國應(yīng)急管理體系面臨風(fēng)險復(fù)合化、災(zāi)害鏈條化、城市系統(tǒng)耦合化和數(shù)字技術(shù)廣泛嵌入的新變化，應(yīng)急管理體系正由事件響應(yīng)型治理，加快轉(zhuǎn)向全域風(fēng)險系統(tǒng)性防控治理。人工智能應(yīng)急大模型賦能國家應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化，不僅提升應(yīng)急信息處理效率，更推動風(fēng)險感知、情景推演、協(xié)同調(diào)度、公眾溝通和深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的系統(tǒng)重構(gòu)。應(yīng)急大模型具有基礎(chǔ)設(shè)施屬性、制度嵌入屬性與公共價值屬性。只有堅持統(tǒng)籌發(fā)展和安全、統(tǒng)一創(chuàng)新與規(guī)范、兼顧效率與公平、強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同而非機(jī)器替代，才能真正把人工智能應(yīng)急大模型的技術(shù)潛力，轉(zhuǎn)化為國家應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化建設(shè)的現(xiàn)實能力。

作 者：許歡，清華大學(xué)社會治理與發(fā)展研究院應(yīng)急工程正高級工程師

選自 | 《學(xué)術(shù)前沿》雜志2026年第11期

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