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十年創(chuàng)業(yè),極致取舍。“物理AI的GPT時(shí)刻快到了。”
《中國(guó)企業(yè)家》記者 李艷艷
見習(xí)編輯|李原 編輯|何伊凡
頭圖攝影|鄧攀
7月8日,Momenta在港交所掛牌上市,成為“物理AI第一股”。股價(jià)開盤漲超6%,總市值突破700億港元。此前一日,Momenta宣布,其量產(chǎn)業(yè)務(wù)搭載規(guī)模已突破100萬(wàn)臺(tái)。
“對(duì)于人工智能的癡迷與好奇,讓我們的人生‘生機(jī)勃勃’。”上市儀式現(xiàn)場(chǎng),曹旭東有些動(dòng)情。
身著深色西裝外套、藍(lán)色牛仔褲的他站在臺(tái)上,高舉起敲鑼的紅錘。他的核心團(tuán)隊(duì)里,好幾個(gè)人來自清華山野協(xié)會(huì)和登山隊(duì)。他們一起登過四川雀兒山,6168米。
他把創(chuàng)業(yè)比作登山。不是阿爾卑斯式的快速登頂,而是喜馬拉雅式——穩(wěn)扎穩(wěn)打,建大本營(yíng)、C1、C2營(yíng)地,一站一站往前走。“任何難的事,可能都要這樣。”上市之際,曹旭東對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》說。
來源:受訪者
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十年前剛起步時(shí),沒幾個(gè)人覺得這條路能走通。
1986年出生的曹旭東,是甘肅慶陽(yáng)人。他上學(xué)時(shí),全縣只有一個(gè)幼兒園、一個(gè)小學(xué)、一個(gè)初中、一個(gè)高中。那屆學(xué)生考上一個(gè)清華、一個(gè)北大,他是前者,卻在工程力學(xué)系直博不到一年退了學(xué)。他習(xí)慣“l(fā)earn by doing”(在實(shí)踐中學(xué)習(xí)),但不是為了拿第一。亦如創(chuàng)業(yè),“像打了一局游戲,大家都很開心,有種智力的愉悅感”。
在微軟實(shí)習(xí)時(shí),他的老板是計(jì)算機(jī)科學(xué)家孫劍。孫劍給了他一個(gè)special offer(特殊錄用),讓他僅憑本科學(xué)歷就進(jìn)了微軟研究院。他在微軟那五年,發(fā)了十幾篇頂會(huì)論文,但收獲最大的,是從孫劍身上學(xué)到的兩樣?xùn)|西:一是問題導(dǎo)向,二是務(wù)實(shí)研究,去一線。“經(jīng)得起一手?jǐn)?shù)據(jù)檢驗(yàn)的,才是好東西。”
2016年,30歲的曹旭東從商湯科技離職創(chuàng)業(yè)。雖然在商湯只待了一年多,但那是“一段激情燃燒的歲月”,經(jīng)常月初跑客戶“吹牛”,月底交付。有好幾個(gè)月,他睡在辦公室,第二天聽著叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)纳习嗦暎瑥纳嘲l(fā)上跳起來接著干的情景,至今想來仍印象深刻。
創(chuàng)業(yè)前夕,他去硅谷跟Waymo交流。他的判斷和別人不同:自動(dòng)駕駛要做到規(guī)模化L4,一定需要海量數(shù)據(jù)。他選了“一個(gè)飛輪,兩條腿”路線,通過L2量產(chǎn)積累數(shù)據(jù),反哺L4。那年頭,L4 Robotaxi(自動(dòng)駕駛出租車)才是主流敘事,其他玩家高舉全無人駕駛旗幟。他的選擇顯得不合時(shí)宜。
但這亦是曹旭東的性格。“有的道理如果我自己沒想明白,這個(gè)話我不會(huì)說,也不會(huì)跟風(fēng)。”
2018年底,他覺得公司“太像一個(gè)松散的研究院”,團(tuán)隊(duì)沒法形成合力,決定把文化從“研究感”掰成“創(chuàng)業(yè)感”。自己很糾結(jié),搞得大家也痛苦。折騰了大半年,很多人離開了。他后來意識(shí)到,絕大部分人是因?yàn)榭匆姡韵嘈牛澳愕米尨蠹铱匆姡呐驴匆姷牟皇墙K極目標(biāo),而是道路上的小勝利。”
這場(chǎng)痛苦的自我訓(xùn)練,逼著他學(xué)了大量的組織管理。公司高管定期讀《基業(yè)長(zhǎng)青》《從優(yōu)秀到卓越》,也讀任正非的講話和會(huì)議紀(jì)要——他用這些書搭建團(tuán)隊(duì)的“思想平臺(tái)”。不然,大家都是很聰明的年輕人,每個(gè)人都有自己的獨(dú)特想法,如果沒有共識(shí),只會(huì)互相打架。
2021年,首個(gè)項(xiàng)目量產(chǎn)交付。曹旭東又提出“主線剃刀”原則,要求團(tuán)隊(duì)用最簡(jiǎn)單的方案解決最多的問題。剛量產(chǎn)時(shí),行業(yè)架構(gòu)正從分布式向集中式轉(zhuǎn),泊車、行車是兩套方案,要合成一套。“大家不知道怎么做,但用主線原則來看,就必須這么做。就算有風(fēng)險(xiǎn),也只能這么干。”
曹旭東是獅子座,INTP(邏輯學(xué)家),自詡“共情力不強(qiáng)”。一次銷售在群里寫了一段話“懟他”,他看完點(diǎn)了個(gè)贊。同事震驚。他說:“我第一沒反應(yīng)出來。我覺得他說的有道理。”
但有些事,他放在心里很深的位置。父親是開貨車的,曾在路上出過事故。后來,Momenta的“三個(gè)10年”愿景中,第一條就是“10年挽救百萬(wàn)生命”。
十年后的今天,量產(chǎn)數(shù)據(jù)成了最厚的壁壘。搭載Momenta系統(tǒng)的量產(chǎn)車已超100萬(wàn)輛,年底接近200萬(wàn),2028年底可能超1000萬(wàn)。1000萬(wàn)輛車一年跑1000億公里,一個(gè)人開一輩子車也就百萬(wàn)公里。“解法簡(jiǎn)單、暴力,數(shù)據(jù)量要足夠大。”
數(shù)據(jù)規(guī)模帶來了財(cái)務(wù)模型的質(zhì)變。Momenta營(yíng)收從7.43億元(2023年)增至24.13億元(2025年),三年翻三倍。毛利率從17.5%躍至71.6%。許可服務(wù)收入從2300萬(wàn)元增至9.68億元,漲了41倍,占比從3.1%升至40.1%。從“賣項(xiàng)目”到“賣產(chǎn)品”,邊際成本趨近于零。
攝影:鄧攀
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Momenta很早就用深度學(xué)習(xí)做規(guī)劃決策,從2020年一直干到2023年才量產(chǎn)。曹旭東說,那幾年,團(tuán)隊(duì)不斷看到驚艷效果,盡管有些問題沒完全解決,但大家對(duì)這個(gè)方向的相信感越來越強(qiáng)。“這不是單純的‘我相信’。”在他眼中,空中樓閣的信念很脆弱,只有建立在事實(shí)和正反饋之上,信念才會(huì)越來越強(qiáng)。
“‘better AI, better life’這條路,就像我們的一場(chǎng)喜馬拉雅。”曹旭東說,這也是公司的百年愿景。自動(dòng)駕駛的“三個(gè)10年”目標(biāo),可能到2030年就能完成,但產(chǎn)品商業(yè)生態(tài)成熟大概要到2036年。那時(shí)他50歲,核心骨干也才40多歲。他相信,一起打過硬仗、打過勝仗的那撥人,肯定愿意持續(xù)探索。
上市不是終點(diǎn)。
物理世界常識(shí)的預(yù)訓(xùn)練、因果的理解、從“看見世界”到“理解世界”的跨越……真正的競(jìng)賽才剛剛開始。Momenta的R7已經(jīng)用上了world model(世界模型),曹旭東說,公司下一階段將瞄準(zhǔn)智能化場(chǎng)景。
“未來十年,我們將為每個(gè)家庭帶來專職的阿姨、醫(yī)生、教師等機(jī)器人的服務(wù)場(chǎng)景,開創(chuàng)物理AI的‘GPT時(shí)刻’。”上市儀式現(xiàn)場(chǎng),他說,“希望和所有的中國(guó)AI公司一起,書寫東方的硅谷傳奇,擁抱全世界,也讓全世界來?yè)肀е袊?guó)的技術(shù)。”
雀兒山登完了,下一座山更高。而曹旭東和他心中的喜馬拉雅越來越近了。
以下為《中國(guó)企業(yè)家》對(duì)Momenta創(chuàng)始人、CEO曹旭東的采訪實(shí)錄(有刪減):
談“共識(shí)”:“物理AI的GPT時(shí)刻快到了”
《中國(guó)企業(yè)家》:Momenta不是以智駕公司的概念上市,而是以“物理AI第一股”上市。這種敘事邏輯的不同,你有何考慮?
曹旭東:物理AI對(duì)應(yīng)的是數(shù)字AI。數(shù)字AI突破的時(shí)間點(diǎn)是2022年底2023年初,代表性工作就是ChatGPT。通過海量數(shù)據(jù)與訓(xùn)練,它能把整個(gè)數(shù)字世界的知識(shí)、常識(shí)全都?jí)嚎s到整個(gè)模型里。所以它也叫pre-training(預(yù)訓(xùn)練),之后就帶來了數(shù)字AI的很大發(fā)展。
從GPT到Chatbot(聊天機(jī)器人),再到Agent(智能體),再到后面的物理AI。你可以認(rèn)為數(shù)字AI的Agent實(shí)際上就是物理AI的Robot,就是物理的一個(gè)機(jī)器人。
現(xiàn)在行業(yè)逐漸形成一個(gè)共識(shí):物理AI的GPT時(shí)刻快到了,對(duì)應(yīng)的模型就是“世界模型”。通過它能預(yù)測(cè)未來會(huì)發(fā)生什么。它能把整個(gè)物理世界的規(guī)律和常識(shí),全部預(yù)訓(xùn)練到整個(gè)模型里。
來源:受訪者
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《中國(guó)企業(yè)家》:跟李飛飛他們?cè)谡f的類似嗎?
曹旭東:李飛飛講的是物理空間智能。但物理AI包含的不止于空間,還包括更大的范疇。比如,如何去理解物理世界,如何基于物理世界做決策、規(guī)劃。
《中國(guó)企業(yè)家》:構(gòu)建世界模型有很多技術(shù)路徑。你們?cè)趺慈∩幔?/p>
曹旭東:這些技術(shù)路線彼此之間不矛盾,而且可以結(jié)合起來。
比如,3D高斯更側(cè)重于三維重建,或者空間智能非常高。另外也可以跟世界模型結(jié)合起來。因?yàn)槭澜缒P涂梢灶A(yù)測(cè)視頻,也可以預(yù)測(cè)3D空間。
所以這些方法不完全是一個(gè)非此即彼的關(guān)系。更多是基于一個(gè)大框架,它有很多不同組合和選擇。
《中國(guó)企業(yè)家》:物理AI有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。它有可能要避免把統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性,直接推導(dǎo)成路徑。在自動(dòng)駕駛中,會(huì)不會(huì)遇到這樣的問題?
曹旭東:這個(gè)問題一定會(huì)遇到。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛是一個(gè)輸入非常高維、輸出也相對(duì)高維的任務(wù)。如果學(xué)習(xí)不好,很容易出現(xiàn)因果混淆或者因果倒置問題。
但如果結(jié)合世界模型,能極大緩解這個(gè)問題。為什么?世界模型預(yù)測(cè)未來的能力,不光是說能預(yù)測(cè)那么一條軌跡。如果只是預(yù)測(cè)軌跡,那是一個(gè)很低維的任務(wù)。
但如果你用特別特別海量的數(shù)據(jù),去做世界模型的預(yù)訓(xùn)練,是很難over fitting(擬合)的。因?yàn)閷W(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量太大了。
就有點(diǎn)像大語(yǔ)言模型,你很難擬合互聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)。同樣,世界模型的話,你也很難擬合整個(gè)物理世界的海量數(shù)據(jù)。這樣,你就能用海量的數(shù)據(jù),倒逼模型學(xué)會(huì)因果。
因?yàn)橹挥袑W(xué)會(huì)因果,才能實(shí)現(xiàn)更好的預(yù)測(cè)。這并不是說應(yīng)該怎么開車,而是說對(duì)物理世界未來會(huì)發(fā)生什么,你有更好的預(yù)測(cè)。
談“世界模型”和“R7”:“世界模型預(yù)訓(xùn)練很重要”
《中國(guó)企業(yè)家》:清華大學(xué)張亞勤博士說,駕駛中的長(zhǎng)尾問題沒有辦法窮盡。他選擇創(chuàng)造虛擬場(chǎng)景來嘗試。但你們選的是真實(shí)數(shù)據(jù)。怎么面對(duì)長(zhǎng)尾無法窮盡的問題?
曹旭東:我們的解法比較簡(jiǎn)單、暴力。數(shù)據(jù)量要足夠大。我們現(xiàn)在量產(chǎn)車規(guī)模已經(jīng)超過100萬(wàn)輛,而且還在快速增加,預(yù)估今年底可能接近200萬(wàn)。到2028年底,很可能會(huì)超過1000萬(wàn)。
1000萬(wàn)輛車,按一年1萬(wàn)公里累計(jì),當(dāng)年的駕駛里程就有1000億公里。這些數(shù)據(jù)足以覆蓋很多場(chǎng)景。這里面涉及的問題,人開一輩子車可能都不會(huì)遇到。
你想想,一個(gè)人開一輩子車可能也就差不多百萬(wàn)公里。如果就開私家車,也很難到百萬(wàn)公里。開商用車的話有可能。千億公里,相當(dāng)于你個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的10萬(wàn)倍。
正常情況下,人開車差不多1萬(wàn)公里左右,會(huì)遇到一次難以處理的場(chǎng)景。
《中國(guó)企業(yè)家》:但這些數(shù)據(jù)屬于車企,車不是你們自己的。你們享有哪一部分權(quán)利?
曹旭東:我們的數(shù)據(jù)使用主要是脫敏之后的,用于改進(jìn)駕駛的安全性和自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)。從數(shù)據(jù)中沒辦法獲得任何關(guān)于車主個(gè)人的信息。
《中國(guó)企業(yè)家》:世界模型對(duì)算力消耗比較大,但車端芯片要求的是實(shí)時(shí)推理,這中間有一定的矛盾。你怎么處理云端訓(xùn)練和車端推理之間的模型架構(gòu)?
來源:受訪者
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曹旭東:首先,車端芯片算力在快速提升,速度已超過摩爾定律。
摩爾定律說,18個(gè)月算力翻一番。但在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,大模型的有效算力或等效算力,甚至有可能在兩年時(shí)間內(nèi)提升5到10倍。所以進(jìn)步的速度還是挺快的。
第二,云端的話,我可以訓(xùn)練一個(gè)大模型。再通過車端蒸餾,也可以使得車端的模型相對(duì)小,但性能很強(qiáng)。如果有一部分算力確實(shí)受到瓶頸,那就可以建立一個(gè)小模型或者建立一個(gè)學(xué)生模型。
《中國(guó)企業(yè)家》:但云端模型到了端側(cè),會(huì)做一些局部推理嗎?
曹旭東:會(huì)。世界模型主要預(yù)測(cè)“未來會(huì)發(fā)生什么”。但當(dāng)你真實(shí)使用時(shí),只需要“怎么去開車”。這就相當(dāng)于,你把關(guān)于未來會(huì)發(fā)生什么的那部分預(yù)測(cè),像剪枝一樣剪掉了,只保留自動(dòng)駕駛規(guī)劃和決策的那部分。
《中國(guó)企業(yè)家》:你曾說海量數(shù)據(jù)是“含礦量很低的鐵礦石”。Momenta的“煉鋼”體系,核心壁壘是什么?是算法、工具鏈,還是組織流程?
曹旭東:首先,車端數(shù)據(jù)絕大部分都是commodities(可批量交易的原材料、初級(jí)材料)。
在車端,我們會(huì)有篩選器。含礦量比較高的,可能渲染出來的,都是一些有意思的產(chǎn)品。比如說施工場(chǎng)景回傳回來,這個(gè)數(shù)據(jù)還需要做進(jìn)一步分級(jí),并對(duì)行為進(jìn)行標(biāo)注,最后才會(huì)拿來做訓(xùn)練。
我們最終訓(xùn)練的數(shù)據(jù),都是非常非常高級(jí)的數(shù)據(jù)。
整個(gè)行為標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析和清洗過程,相當(dāng)于把富礦加工成鋼鐵。鋼鐵加工成發(fā)動(dòng)機(jī)。發(fā)動(dòng)機(jī)又變成一輛跑車。最終,跑車就是我們生產(chǎn)出來的產(chǎn)品,對(duì)應(yīng)的是我們的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的體驗(yàn)。
《中國(guó)企業(yè)家》:你說過R7“在系統(tǒng)層面與FSD V14對(duì)齊”。但特斯拉從未完整披露FSD V14的架構(gòu)細(xì)節(jié)。兩種架構(gòu)的根本差異是什么?
曹旭東:性能目標(biāo),我們?cè)诮衲昴甑卓隙ㄊ菍?duì)齊的。至于架構(gòu)上是不是完全一樣,它沒披露,我不是那么確定。只能說大方向上,大家都在往共同的方向走。
我們的認(rèn)知是,世界模型預(yù)訓(xùn)練很重要。做到這一點(diǎn),你才能真正把物理世界的海量數(shù)據(jù)用起來,并且使得這個(gè)模型擁有物理世界的常識(shí)。
這樣,它就很容易學(xué)習(xí)駕駛,并且很容易學(xué)習(xí)駕駛里面的好的行為。一旦沒有常識(shí),它特別容易出現(xiàn)因果混淆問題。這就有點(diǎn)像大學(xué)教授給大學(xué)生上課。他會(huì)假設(shè)你已經(jīng)上過小學(xué)、上過中學(xué),基礎(chǔ)知識(shí)都已具備。但如果這個(gè)人根本就沒接受過從小學(xué)到中學(xué)的所有教育,你要教他的話會(huì)特別費(fèi)勁。
談“求學(xué)時(shí)光”:“突然悟道的那種感覺,很美妙”
《中國(guó)企業(yè)家》:今年恰好是你創(chuàng)業(yè)十年。聊聊你創(chuàng)業(yè)之前的經(jīng)歷。你老家是哪里的?從小學(xué)習(xí)怎么樣?
曹旭東:我老家是甘肅慶陽(yáng)縣。小時(shí)候,全縣只有一個(gè)幼兒園,一個(gè)小學(xué),一個(gè)初中,一個(gè)高中。沒得選。我中學(xué)好多同學(xué),既是幼兒園同學(xué),又是小學(xué)同學(xué),又是初中同學(xué),又是高中同學(xué)。
我從小學(xué)習(xí)還可以,但不是最好的。我記得從小學(xué)、初中到高中,只有高三的時(shí)候,我才拿過第一名,之前一直徘徊在前5或前10。但我比較喜歡學(xué)習(xí)。打游戲跟學(xué)習(xí)都挺有意思,我游戲打得也還湊合,沒啥天分,就是喜歡。那時(shí)候我們經(jīng)常打即時(shí)戰(zhàn)略,星際魔獸。
這跟我的創(chuàng)業(yè)有點(diǎn)像。坦率說,我決定創(chuàng)業(yè)時(shí)沒想過,這家公司一定要在行業(yè)里拿第一。我覺得這件事挺有意思,也挺有意義,就愿意花更多時(shí)間思考,怎么把這件事做得更好。
Momenta創(chuàng)始人、CEO曹旭東 攝影:鄧攀
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尤其有跟你志同道合的人一起,大家能把這件事做得更精彩。就像你打了一局游戲,自己在這個(gè)游戲里面有很多精彩表現(xiàn),大家都很開心,有種智力的愉悅感,而不是為了拿第一、打排位。
《中國(guó)企業(yè)家》:當(dāng)時(shí)只有你一個(gè)人考上了清華嗎?
曹旭東:還不是。從隴東中學(xué)考清華或者北大都不容易。一般好幾年才考上一個(gè)。
但我們那屆蠻神奇。有一個(gè)清華,一個(gè)北大。我們倆關(guān)系很好,父母之間的關(guān)系都挺好。我們從小一起踢球,一直是小學(xué)、初中和高中同學(xué)。
還有兩個(gè)同學(xué),其實(shí)應(yīng)該都能考上清華或北大。他們一個(gè)考上了西安交大,現(xiàn)在是北大教授。還有一個(gè)當(dāng)年考得不是特別好,后來是第二年的全省文科狀元。
還有一個(gè)同學(xué)現(xiàn)在是南大教授。他從初中到高中一直是第一名,我們小學(xué)是同班同學(xué)。我經(jīng)常到他家打紅白機(jī)(游戲),還經(jīng)常一起打乒乓球。當(dāng)時(shí)我們五個(gè)人的關(guān)系都非常好。
《中國(guó)企業(yè)家》:你們這屆的運(yùn)氣這么好嗎?
曹旭東:更重要的是,我們彼此之間關(guān)系很好,興趣愛好都一樣。可以互相學(xué)習(xí),共同提高。
我特別喜歡用這個(gè)詞:“互相學(xué)習(xí),共同提高”。而且我們這幾個(gè)人都不是那種單純的“為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí),為了好成績(jī)而學(xué)習(xí)”。我們還是發(fā)自內(nèi)心,對(duì)于學(xué)習(xí)這件事很感興趣,很多問題都會(huì)一起交流。
集體智慧會(huì)激發(fā)個(gè)人智慧,個(gè)人智慧也會(huì)貢獻(xiàn)于集體智慧。
《中國(guó)企業(yè)家》:你在清華工程力學(xué)系,學(xué)數(shù)值模擬、物理建模這類硬核工科。為什么后來轉(zhuǎn)向AI?
曹旭東:大二時(shí),我們上統(tǒng)計(jì)物理課。當(dāng)時(shí)就覺得統(tǒng)計(jì)物理太有意思了。基于微觀,結(jié)合統(tǒng)計(jì),就會(huì)涌現(xiàn)很多宏觀物理規(guī)律。這太神奇了。當(dāng)你把微觀和宏觀打通后,突然悟道的那種感覺,很美妙。
然后我順著這個(gè)邏輯,又去研究統(tǒng)計(jì)學(xué),發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)更妙。它能從數(shù)字里提煉出或?qū)W習(xí)出來知識(shí),甚至能學(xué)習(xí)出來智慧。
后來我才知道,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支。現(xiàn)在它已經(jīng)變成最主流的分支了。一個(gè)很重要的原因是,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的天花板要顯著高于其他人工智能分支。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支,包括現(xiàn)在大模型也是人工智能的子概念,因?yàn)樗男Ч浅:茫饾u變成了主流。
《中國(guó)企業(yè)家》:當(dāng)時(shí)為什么沒有轉(zhuǎn)系,直接去學(xué)計(jì)算機(jī)?
曹旭東:本科畢業(yè)后,我選了直博,還是在工程力學(xué)系。AI是在校期間自學(xué)的。
當(dāng)時(shí)學(xué)院的任老師對(duì)我很關(guān)心,建議我讀完博士,或者博士轉(zhuǎn)碩士。清華航院畢業(yè),工作機(jī)會(huì)還是很好的。而且2008年那個(gè)時(shí)點(diǎn),人工智能還沒取得大的突破。
但我下定決心后,他對(duì)我還是很支持。我后來到微軟研究院工作,還專門給任老師發(fā)郵件表達(dá)感謝。期間我還發(fā)表了一篇很有影響力的論文,也專門把論文發(fā)了一封郵件,發(fā)給老師表達(dá)感謝。
談“微軟經(jīng)歷”:“問題導(dǎo)向、產(chǎn)品導(dǎo)向,而不是方法導(dǎo)向”
《中國(guó)企業(yè)家》:你博士讀了一年就退學(xué)了。微軟為什么會(huì)要你?
曹旭東:得到微軟的工作機(jī)會(huì)很偶然,當(dāng)時(shí)我也沒想到能進(jìn)。
那時(shí)候,微軟研究院屬于全亞洲人工智能的殿堂和尖峰。我既不是科班出身,也沒有相關(guān)學(xué)歷和論文。憑什么可以去那兒工作?非常難。
所以我那時(shí)候想的是,干脆先退學(xué),然后申請(qǐng)美國(guó)的人工智能PhD(博士)。我一邊在微軟實(shí)習(xí),一邊在籌備申請(qǐng),同時(shí)再走退學(xué)流程。
后來就特別機(jī)緣巧合。因?yàn)槲以谖④泴?shí)習(xí)期間工作做得非常好,當(dāng)時(shí)我的老板是孫劍。大家都尊稱他“孫老大”。他很受尊敬,在整個(gè)微軟研究院很有影響力。他非常欣賞我的工作。
盡管我在學(xué)歷上、過往論文背景上都沒有什么特別亮眼的東西,但他覺得,我的工作做得非常好,就給了我一個(gè)special offer。相當(dāng)于我用本科學(xué)歷,就能在微軟研究院工作。
《中國(guó)企業(yè)家》:那你怎么學(xué)習(xí)的?
曹旭東:我對(duì)學(xué)習(xí)感興趣,但我不是那種特別喜歡上課、讀書的學(xué)生。更多是有什么問題,我們從問題出發(fā)。要么自己想辦法,要么就找解決方案,確認(rèn)是不是書里或者論文里的東西。
我也不會(huì)一下子全讀完,不追求百分百明白。
只要針對(duì)這個(gè)問題,我大概搞明白了,我就會(huì)試。如果發(fā)現(xiàn)能解決問題,那可能就意味著我懂了。如果還有問題,那我再去看看書,再去看看論文,反復(fù)思考一下。
learn by doing,我發(fā)現(xiàn)我的腦子更適合這樣,我并不那么喜歡去讀一個(gè)PhD。反倒是在微軟工作更適合我,因?yàn)槟抢镉袑?shí)際問題。
孫老大的研究風(fēng)格我特別喜歡。他是那種非常問題導(dǎo)向、產(chǎn)品導(dǎo)向的研究風(fēng)格,而不是方法導(dǎo)向。他不會(huì)熱衷那種學(xué)界流行或錦上添花的工作,而是說你有什么重要問題,我們抓問題。行業(yè)里如果有方法能解決,就用這個(gè)方案。如果沒有現(xiàn)成方案,那就發(fā)明一個(gè)新方法。
后來,我就在孫劍的組里工作了。
《中國(guó)企業(yè)家》:在微軟亞洲研究院計(jì)算機(jī)視覺組期間,你發(fā)表過十余篇頂會(huì)論文。成就感大嗎?
曹旭東:在微軟,發(fā)論文屬于基操。坦率講,這并不是我最感興趣的工作。但整個(gè)過程和收獲挺大的。但我收獲最大的,還是從孫劍身上學(xué)到的,就是非常務(wù)實(shí)或者非常踏實(shí)的研究風(fēng)格。
我原來覺得,好的研究應(yīng)該像愛因斯坦那樣。我有一個(gè)特別fundamental(根本性的)的假設(shè),基于此,我可以推演整個(gè)世界。
后來真的做研究后,發(fā)現(xiàn)這樣很難形成超一流的工作。你頂多做到一流。因?yàn)槭澜缟系穆斆魅藢?shí)在太多了。如果大家認(rèn)知都一樣,那我從底層原理能推演出的新發(fā)現(xiàn),別人也能想出來。
那什么會(huì)帶來超一流的工作呢?是你在做海量實(shí)驗(yàn)的時(shí)候,你會(huì)有一些新的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)。基于發(fā)現(xiàn),會(huì)有一些新結(jié)果,又會(huì)形成一些新理論。這些理論可能會(huì)給整個(gè)產(chǎn)業(yè)或?qū)W術(shù)界帶來一些重大意義。
現(xiàn)在在公司,我經(jīng)常跟大家強(qiáng)調(diào):一定要看一手?jǐn)?shù)據(jù),到一線去。不要形而上地去想一個(gè)理論或者方法,自圓其說,就覺得自己對(duì)了?不行。經(jīng)得起一手?jǐn)?shù)據(jù)和一線問題檢驗(yàn)的,那才是好東西。
談“創(chuàng)業(yè)起點(diǎn)”:“要做一個(gè)真正規(guī)模化產(chǎn)品,海量數(shù)據(jù)是必須的”
《中國(guó)企業(yè)家》:后來你去商湯工作一年多,有什么新認(rèn)知?商湯帶給你什么?
曹旭東:我在商湯更偏向產(chǎn)品研發(fā)。所有跟產(chǎn)品相關(guān)的研發(fā)都是我在帶。
商湯對(duì)我的能力培養(yǎng)非常全棧。它和微軟研究院完全不一樣。微軟研究院也做產(chǎn)品,但整體偏研究。整個(gè)環(huán)境非常松散,也沒有任何客戶產(chǎn)品壓力。商湯作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司,一定要打仗拿結(jié)果。我在那兒只待了一年多,但真是一段激情燃燒的歲月。
我剛?cè)ド虦珪r(shí),公司還在初創(chuàng)期。北京辦公室沒幾個(gè)全職員工。整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì),全職員工可能就我一個(gè)人。那時(shí)候,我月初去跑客戶,月底就要交付了。當(dāng)然,跟現(xiàn)在比,那時(shí)產(chǎn)品形態(tài)還沒那么復(fù)雜。
我從清華招了好多實(shí)習(xí)生。我真的非常感嘆商湯的品牌影響力。那時(shí)候的AI公司鳳毛麟角,商湯又是其中的佼佼者。我招實(shí)習(xí)生的時(shí)候,不是年級(jí)前10的簡(jiǎn)歷,我一般都不看。
然后我?guī)е@些實(shí)習(xí)生去打仗。從開春一直持續(xù)到六七月份,經(jīng)常睡在辦公室。有時(shí)候晚上困得不行,打個(gè)車半路就睡著了。等到家了,司機(jī)把我叫起來。
實(shí)在太晚,就往公司沙發(fā)倒頭一睡。那時(shí)候身體好,才29歲。第二天,有人來上班了,聽著辦公室有點(diǎn)叮叮當(dāng)當(dāng)了,我就突然從沙發(fā)上跳起來,帶著大家接著干。
《中國(guó)企業(yè)家》:2016年,你30歲,決定去創(chuàng)業(yè)。當(dāng)時(shí)是怎么考慮的?
曹旭東:商湯主要做人臉識(shí)別、人體檢測(cè)。應(yīng)用場(chǎng)景偏一些改良性技術(shù)。
但那時(shí)候我就想做自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛不光是感知智能,還有認(rèn)知智能。這件事情非常有挑戰(zhàn)。我就想做更加有挑戰(zhàn)的事。而且這個(gè)賽道同時(shí)有特別大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
起初我在商湯內(nèi)部推進(jìn)這個(gè)事時(shí),有個(gè)問題我一直回答不好,就是三年內(nèi),這件事情的商業(yè)化怎么辦。我也做過幾版材料,親自跑過客戶。其實(shí)這些材料現(xiàn)在來看,都不太行。
當(dāng)時(shí)我就下了決心,自己出來創(chuàng)業(yè),風(fēng)險(xiǎn)我自己承擔(dān)。
《中國(guó)企業(yè)家》:聽說最初創(chuàng)業(yè)時(shí),團(tuán)隊(duì)像“做博士論文選題”一樣把AI潛在應(yīng)用領(lǐng)域掃了一遍。還看過醫(yī)療AI、金融AI?
曹旭東:金融沒看,看過醫(yī)療。因?yàn)槲矣X得醫(yī)療的價(jià)值比較大。我也研究過教育,但最終還是覺得,自動(dòng)駕駛方向更合適。
《中國(guó)企業(yè)家》:“合適”指什么?市場(chǎng)潛力最大嗎?
曹旭東:醫(yī)療的話,數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大問題。在微軟和商湯,我建立了一個(gè)認(rèn)知:要做一個(gè)真正規(guī)模化產(chǎn)品,海量數(shù)據(jù)是必須的。而醫(yī)療方面很難獲得海量的數(shù)據(jù)。
另外,當(dāng)時(shí)的醫(yī)療主要還是感知智能,讀一些片子,做一些輔助。從方向上,我不是那么感興趣。
《中國(guó)企業(yè)家》:彼時(shí)的自動(dòng)駕駛賽道被L4 Robotaxi的宏大敘事統(tǒng)治,你卻選擇“一個(gè)飛輪,兩條腿”戰(zhàn)略,通過L2量產(chǎn)積累數(shù)據(jù),反哺L4。當(dāng)時(shí)要面對(duì)哪些壓力?
來源:受訪者
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曹旭東:其實(shí)在創(chuàng)業(yè)之前,我專門去了趟硅谷,跟Waymo的人交流。
我發(fā)現(xiàn),對(duì)于工具實(shí)現(xiàn)規(guī)模化L4的最本質(zhì)判斷,他們好像沒有相關(guān)思考。不是說他們的思考是錯(cuò)的,他們對(duì)這個(gè)方向思考更多的是:大老板想做,那就做。
而我在創(chuàng)業(yè)之前就覺得,自動(dòng)駕駛?cè)绻罱K要做到規(guī)模化L4,一定需要海量數(shù)據(jù)。第一要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),第二要海量數(shù)據(jù)。在微軟時(shí),我就已經(jīng)有了這個(gè)信念。去了商湯做產(chǎn)品,信念進(jìn)一步加強(qiáng)。
“一個(gè)飛輪+兩條腿”的理念,就是從那個(gè)時(shí)候確定下來的,直到2018年底被總結(jié)出來。
《中國(guó)企業(yè)家》:但你的思路跟當(dāng)時(shí)的宏大敘事有些背離。會(huì)不會(huì)影響融資、找團(tuán)隊(duì)?
曹旭東:會(huì)。但這樣的選擇跟我這個(gè)人的性格有關(guān)。有的道理,如果我自己沒想明白,這個(gè)話我不會(huì)說,也不會(huì)跟風(fēng)。除非這件事情,我自己真想明白了,或者我發(fā)自內(nèi)心的認(rèn)同。
當(dāng)然,我發(fā)自內(nèi)心的認(rèn)同不一定百分百對(duì),但我一定經(jīng)過了仔細(xì)思考。
談“生死時(shí)刻”:謠言與貴人
《中國(guó)企業(yè)家》:2019年到2020年,聽說有段時(shí)間你差點(diǎn)“斷糧”,公司資金鏈跟不上?
曹旭東:都是網(wǎng)上的負(fù)面?zhèn)餮浴.?dāng)時(shí)我們內(nèi)部沒有太多管理經(jīng)驗(yàn),不知道怎么回應(yīng)。
坦率說,我們現(xiàn)金流一直挺健康。2018年資本環(huán)境好,我們?nèi)诘腻X比較多,有2億美元。而我們那時(shí)候每年?duì)I收就有四五千萬(wàn)美元,賬上的錢足夠我們花至少三年。
但在調(diào)整過程中,還是有很多問題處理得不好,所以內(nèi)外部負(fù)面消息一起發(fā)酵。我記得那時(shí)候網(wǎng)上傳播最廣的兩個(gè)事,一個(gè)就是公司賬上的錢只夠到當(dāng)年底了;另一個(gè)是說,我們所有人全搬到蘇州去了。
這個(gè)謠言就太假了。那時(shí)候我們?cè)诒本┺k公室的人很多,員工超過了蘇州。我們確實(shí)將總部放在蘇州重點(diǎn)建設(shè)。但謠言還是不停在傳,說公司在北京已經(jīng)沒人了。
投資人也好,要招聘的候選人也好,客戶也好,我每次見面,都要針對(duì)這個(gè)問題回答他們。當(dāng)時(shí)我對(duì)市場(chǎng)一點(diǎn)概念都沒有,也不知道要對(duì)外回應(yīng)。回頭來看,只覺得自己當(dāng)時(shí)幼稚得有點(diǎn)可愛。
《中國(guó)企業(yè)家》:但你中間有過兩年沒有融資?
曹旭東:也不是。我們2018年底融了2億美元,2019年底又融了。2020年也融了5000萬(wàn)美元,這5000萬(wàn)美元有很大一部分來自豐田和博世,豐田大概投了4000多萬(wàn)美元。
2020年上半年簡(jiǎn)直“冰火兩重天”,股市多次熔斷。巴菲特說終生未見,結(jié)果“終生未見”來了兩三次。緊接著又貨幣“放水”,一下子漫灌到各個(gè)行業(yè)。
基本上到2020年下半年,因?yàn)槲覀兞慨a(chǎn)業(yè)務(wù)做得比較好,對(duì)上汽的定點(diǎn)也有了。所以2021年,上汽也跟我們簽了投資合同。
2022年初,有一筆奔馳的融資。2023年沒融資。2024年底和2025年又有很多融資進(jìn)來。
基本上就沒有兩年沒融資的情況,沒有這么長(zhǎng)的空檔期。只是我們有些融資沒宣傳。比如2022年初奔馳的那筆投資,和2024年底2025年那些融資,大概10億美元,也沒宣傳。
《中國(guó)企業(yè)家》:你有沒有遇到資本上的貴人,或是誰(shuí)在關(guān)鍵時(shí)刻托舉過你們?
曹旭東:Momenta的成長(zhǎng)離不開所有伙伴的信任與加持,大家都是我們創(chuàng)業(yè)路上的貴人。
如果說創(chuàng)業(yè)路上的“貴人”,我非常感恩上汽,它對(duì)Momenta的意義是里程碑式的。2021年行業(yè)環(huán)境充滿不確定性,上汽逆勢(shì)領(lǐng)投C輪并持續(xù)加碼,成為我們核心機(jī)構(gòu)股東。后續(xù)雙方深度協(xié)同,聯(lián)合打磨端到端輔助駕駛方案,今年4月ID. ERA 9X成功落地,讓物理AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)全球首次量產(chǎn)上車。
奔馳和比亞迪也是我們非常珍貴的長(zhǎng)期伙伴。奔馳2017年領(lǐng)投我們B輪融資,2021年C輪融資持續(xù)加碼,本次IPO更是以2500萬(wàn)美元基石投資,錨定長(zhǎng)期信心。比亞迪也是我們的“老股東”和核心伙伴,是我們本次港股全球發(fā)售中14家基石投資者之一,認(rèn)購(gòu)了我們1500萬(wàn)美元。
豐田那筆投資對(duì)我們幫助也挺大。他們很少做這種投資。我們那時(shí)候要做量產(chǎn),他們?cè)?018年找到我們,做了大量技術(shù)驗(yàn)證工作。到了2019年后半年,就決定投了。他們還親自把投資內(nèi)部決議帶來中國(guó),跟我們當(dāng)面表達(dá)誠(chéng)意。
來源:受訪者
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《中國(guó)企業(yè)家》:拿下上汽智己的量產(chǎn)項(xiàng)目,是Momenta從0到1的跨越。當(dāng)時(shí)上汽內(nèi)部也有人主張自研。你怎么說服陳虹董事長(zhǎng),把“靈魂”的一部分交給你這個(gè)“外人”?
曹旭東:并不是說我們做了很多的工作去說服上汽。更多是說,上汽它就有兩條腿走路的戰(zhàn)略。然后就在行業(yè)里面去找最好的合作伙伴,最好的供應(yīng)商,就找到了我們。
談“組織變革”:“你得讓大家看見,哪怕看見的不是終極目標(biāo)”
《中國(guó)企業(yè)家》:從一個(gè)研究者變成一個(gè)真正的創(chuàng)業(yè)者和決策者,很多人過不去這一關(guān)。創(chuàng)業(yè)后,角色轉(zhuǎn)換痛苦嗎?
曹旭東:2018年底2019年初那段時(shí)間,我意識(shí)到,整個(gè)公司還是太像一個(gè)松散的研究院了。每個(gè)人做的方向都不一樣,沒法形成合力。更沒法帶來產(chǎn)品的進(jìn)步,從而給客戶創(chuàng)造價(jià)值。
那時(shí)候我要調(diào)整整個(gè)團(tuán)隊(duì)的文化。就是怎么讓這個(gè)公司更像一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司,更加以客戶為中心,更加產(chǎn)品導(dǎo)向。現(xiàn)在來看,這個(gè)方向毫無疑問是對(duì)的,不然公司早就沒了。
但在轉(zhuǎn)向過程中,如何去調(diào)整?如果讓我現(xiàn)在去做這件事,讓我穿越回去,我覺得一個(gè)月的時(shí)間,我肯定搞定。但那個(gè)時(shí)間點(diǎn),真的是各種糾結(jié),自己也很痛苦,搞得大家也很痛苦。前后折騰了大半年,整個(gè)團(tuán)隊(duì)才調(diào)整過來,進(jìn)入一個(gè)比較好的狀態(tài)。
《中國(guó)企業(yè)家》:如果你穿越回去,行為會(huì)做哪些調(diào)整?要不要更堅(jiān)決?
曹旭東:更多還是如何引導(dǎo)整個(gè)組織的變革,讓它更像是一個(gè)全盤變革。你看中國(guó)改革開放也是先有特區(qū)。怎么用標(biāo)桿案例牽引整個(gè)組織,其實(shí)都是有方法的。但我當(dāng)時(shí)不懂。
我就覺得,原來的方向問題和風(fēng)險(xiǎn)很大,就應(yīng)該去往新方向。也沒想第一步第二步第三步到底應(yīng)該怎么走,每一步的小勝利怎么變成大勝利。
絕大部分人是因?yàn)榭匆姡韵嘈拧5愕米尨蠹铱匆姡呐驴匆姷牟皇墙K極目標(biāo),而是道路上的小勝利。但你得讓大家看見。當(dāng)時(shí)我沒有這方面的意識(shí),就想著讓大家呼呼全轉(zhuǎn)過來,才知道原來狀態(tài)是這樣的,原來慣性是這樣的。
來源:受訪者
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所以,轉(zhuǎn)過來后,哪怕你方向是對(duì)的,也不一定代表會(huì)取得好結(jié)果。可能在新方案下,好多人還是看不到勝利。大家就開始質(zhì)疑,你的方向到底對(duì)不對(duì)。這個(gè)過程就會(huì)傷筋動(dòng)骨。
《中國(guó)企業(yè)家》:假設(shè)有客戶要求下個(gè)月就要交付,但內(nèi)部作為一個(gè)研究型組織,他們可能告訴你周期至少需要三個(gè)月。你當(dāng)時(shí)會(huì)經(jīng)常面對(duì)這種沖突嗎?怎么辦?
曹旭東:一定會(huì)有一些人覺得,這事不可能、不現(xiàn)實(shí)。但肯定還會(huì)有人愿意嘗試。
你得在組織里挑選,找到愿意去挑戰(zhàn)的人。這些人可能只占組織里的20%。當(dāng)然,現(xiàn)在這個(gè)組織里你可以隨便挑。但在那個(gè)時(shí)間點(diǎn),可能只有20%,甚至10%的人愿意去挑戰(zhàn)。
這時(shí)候,你要把這些人識(shí)別出來,組織一個(gè)“特種兵”部隊(duì),而且需要CEO直接帶部隊(duì)去打仗。
《中國(guó)企業(yè)家》:你第一次讓一個(gè)人離開,是不是在那個(gè)階段?
曹旭東:對(duì)。因?yàn)檫@樣的原因,離開的人多一些。
我的感受里,樹立一個(gè)組織的文化,就是誰(shuí)上誰(shuí)下,誰(shuí)去誰(shuí)留,誰(shuí)獲得更多回報(bào),誰(shuí)沒有獎(jiǎng)勵(lì)。
《中國(guó)企業(yè)家》:你怎么獲得組織管理的能力?
曹旭東:我們沒上過組織管理的課。但那段時(shí)間,公司高管定期會(huì)讀一些跟管理相關(guān)的書。
比如《基業(yè)長(zhǎng)青》《從優(yōu)秀到卓越》(吉姆·柯林斯著),還有稻盛和夫的書。包括任正非也有幾本特別厚的書,是他內(nèi)部的一些講話和會(huì)議紀(jì)要。還有一些特別經(jīng)典的書,里面談到實(shí)事求是,團(tuán)隊(duì)一致向前看,從個(gè)別到一般等等,這些工作方法都很牛。
《中國(guó)企業(yè)家》:你希望通過這種學(xué)習(xí),在內(nèi)部建立一種共識(shí)平臺(tái)。效果明顯嗎?
曹旭東:大家都是很聰明的年輕人,每個(gè)人都有自己獨(dú)特的想法。這些獨(dú)特的想法如果長(zhǎng)在一個(gè)共同的思想平臺(tái)上,就能形成合力和積累,不然只會(huì)互相打架,沒辦法形成合力,整個(gè)組織的合作效率也會(huì)非常差。
尤其是一群特別年輕的聰明人組成的組織,一定需要有一個(gè)共識(shí)性的東西。不管是方向原則也好,還是一些做事的方法也好,要有一些底層共識(shí)。
談“極致取舍”:“解決一個(gè)問題,一定要用最簡(jiǎn)單的方案”
《中國(guó)企業(yè)家》:從哪個(gè)時(shí)間點(diǎn),你感覺自己逐漸從一個(gè)科研人員變成了比較成熟的管理者?
曹旭東:要說是特別成熟的管理者,我現(xiàn)在也不一定。但基本上每經(jīng)歷一段,都能成熟一丟丟。
比如說2018年、2019年,現(xiàn)在看對(duì)很多事情的處理,你就會(huì)覺得人怎么那么傻。那時(shí)候我就感覺自己成熟了一些。2021年首個(gè)項(xiàng)目量產(chǎn)交付的時(shí)候,也遇到很多困難。放到兩三年后再回看,好多事情其實(shí)不需要那么費(fèi)勁,不需要干得那么痛苦。
在做量產(chǎn)交付時(shí),我們提出一個(gè)理念。這個(gè)理念行業(yè)現(xiàn)在可能很多家也在借鑒,就是怎么把產(chǎn)品主線做好,用一條主線去解決量產(chǎn)過程中方方面面的問題。
來源:受訪者
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我們那時(shí)候提出一個(gè)理念叫“復(fù)用主線,發(fā)展主線”。最近我們又提出主線的原則:主線剃刀、主線合力、主線積累。
主線剃刀,簡(jiǎn)單說,解決一個(gè)問題,一定要用最簡(jiǎn)單的方案。這件事說起來容易,尤其你的人非常多,團(tuán)隊(duì)需求特別多,問題也特別多的時(shí)候。
你要極致取舍。用最簡(jiǎn)單的方案,用最少量的工作,去解決最多的問題。這需要你對(duì)問題本質(zhì)和底層有非常深入的思考,再通過組織碰撞。
主線合力和主線積累,相當(dāng)于說,在時(shí)間上要有積累,在組織上要有合力。
《中國(guó)企業(yè)家》:舉個(gè)例子,怎么在量產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)這種極致的取舍?
曹旭東:我們剛實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)時(shí),整個(gè)自動(dòng)駕駛的架構(gòu)還在從分布式向集中式轉(zhuǎn)。
當(dāng)時(shí)做泊車,它有一個(gè)專門的攝像頭,有一套專門方案。做行車可能是另外一套方案。如何通過一套方案來實(shí)現(xiàn)所有任務(wù)?
放在那個(gè)時(shí)間點(diǎn),大家不知道怎么做,以及這個(gè)方向到底能不能做成,不確定性很大。所以在那個(gè)時(shí)間點(diǎn),用主線原則來看,就必須這么做。就算有風(fēng)險(xiǎn),也只能這么干。
前段時(shí)間,我跟智己CEO蔣俊總開玩笑,說當(dāng)時(shí)真的是每周都跟他開會(huì)。蔣總說,你們相當(dāng)于把原來那套老方案推翻,自己重做了。我說對(duì),你看行業(yè)第一個(gè)世界模型就是跟我們一起做出來的。
談“股東關(guān)系”和“行業(yè)格局”:“股東沒有排他,F(xiàn)SD入華是好事”
《中國(guó)企業(yè)家》:你們的大客戶名單里,上汽、豐田、奔馳既是股東,又是智駕賽道的直接玩家。比如上汽是你們股東,那比亞迪找你們合作時(shí),股東會(huì)有排他嗎?
曹旭東:第一,股東沒有排他。這些車企客戶是我們非常好的戰(zhàn)投。在公司經(jīng)營(yíng)上,沒有太多干預(yù)或約束。因?yàn)閷?duì)于兩邊如何長(zhǎng)期合作的期待,我們講得非常清楚,要加深業(yè)務(wù)合作,不能有排他。
另一方面,我們合作的車企,包括投資我們的車企,不管是國(guó)內(nèi)的上汽、奇瑞、比亞迪,還是海外的奔馳、豐田,都是非常受人尊敬的企業(yè)。他們更多想的是如何幫助我們,而不是從自己的利益出發(fā)限制公司。這方面他們非常得體。坦率來說,超出我們想象。
我們一開始確實(shí)擔(dān)心“排他”。但走下來發(fā)現(xiàn),并沒有。
《中國(guó)企業(yè)家》:有人說2026年下半年是智駕公司港股IPO的“最后窗口期”。因?yàn)镕SD進(jìn)來,格局就變了。
曹旭東:首先,對(duì)于中國(guó)所有自動(dòng)駕駛公司來說,特斯拉FSD入華肯定都是好事。至少對(duì)于頭部的公司來說。原因很簡(jiǎn)單,特斯拉是一個(gè)典型的卷價(jià)值、向上卷的公司。
特斯拉當(dāng)年電動(dòng)車入華的時(shí)候,就拉動(dòng)了整個(gè)中國(guó)的新能源產(chǎn)業(yè)。電動(dòng)車也在往上漲。那些真正去做高品質(zhì)的公司反而活得越來越好,比如“蔚小理”、比亞迪,大家越活越好了。
反倒是那些搞“老頭樂”騙補(bǔ)的公司都沒了。
談“登山”和“未來”:“‘better AI, better life’這條路,就像我們的一場(chǎng)喜馬拉雅”
《中國(guó)企業(yè)家》:你喜歡登山,公司核心團(tuán)隊(duì)大多來自清華登山隊(duì)。你登過最高的山是哪個(gè)?
曹旭東:四川的雀兒山,6168米。
《中國(guó)企業(yè)家》:你將創(chuàng)業(yè)比作“喜馬拉雅式攀登”,要穩(wěn)扎穩(wěn)打,建大本營(yíng),而非“阿爾卑斯式攀登”,追求快速登頂。回顧十年走過的路,這種感覺怎么產(chǎn)生的?
曹旭東:任何難的事,可能都要這樣。尤其公司一把手,一定要找到一條路徑。要保證說,即使外面對(duì)于這個(gè)方向不認(rèn)可,但公司內(nèi)部的人對(duì)這件事是認(rèn)可的。你不能說未來5年10年內(nèi)讓他們純靠堅(jiān)持、純靠信念。你一定要有正反饋給他們,要有對(duì)應(yīng)的階段性milestone(里程碑、成果)。
來源:受訪者
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有的milestone被大家看到方向,最后也是能成事的。這個(gè)事不一定是說你對(duì)整個(gè)行業(yè)了解。你甚至對(duì)整個(gè)行業(yè)都不了解,甚至不認(rèn)同。但公司內(nèi)部,尤其在做這件事的人,他是充分相信的。因?yàn)樗谶@件事上已經(jīng)取得了非常大的進(jìn)展。
這有點(diǎn)像我們2020年開始推的Deep Learning(深度學(xué)習(xí))概念,要通過深度學(xué)習(xí)做自動(dòng)駕駛的規(guī)劃決策。這個(gè)事我們從2020年一直干到2023年,才實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
整個(gè)過程中,我們不斷看到這件事帶給我們的驚喜。當(dāng)然,也有些問題沒有完全解決,所以整個(gè)研發(fā)周期蠻長(zhǎng)。但因?yàn)槲覀冊(cè)谶^程中持續(xù)看到了進(jìn)步,拿到了正反饋,獲得了經(jīng)驗(yàn),所以大家對(duì)于這個(gè)方向的相信感越來越強(qiáng)。
這不是單純說“我相信”。空中樓閣的信念力量非常薄弱。但一旦建立在事實(shí)基礎(chǔ)上,建立在正反饋上,信念感就會(huì)越來越強(qiáng),就會(huì)激發(fā)大家不斷往前走。
《中國(guó)企業(yè)家》:聽說你的MBTI是INTP,邏輯學(xué)家。這樣的人容易犯的錯(cuò)都跟用人相關(guān)。因?yàn)檫壿嬓蕴珡?qiáng),有時(shí)會(huì)顯得同理心不足。你有體感嗎?
曹旭東:我們這個(gè)人格類型,可能共情力沒那么強(qiáng)。我的經(jīng)驗(yàn)和心得就是,招盡可能優(yōu)秀的人。他們不光智力超群,更多的是有很強(qiáng)的熱情,對(duì)做的事有使命、愿景。
這樣的人,他對(duì)共情這種東西不敏感。我也不敏感。
大概一年前,我們公司來了一個(gè)chief of staff(辦公室主任)。有一次他私下找我聊,說“旭東你真有意思,我特別納悶”。
有一次在一個(gè)群里,我們有個(gè)非常優(yōu)秀的銷售在聊一個(gè)客戶的什么事。然后就在群里艾特我,還寫了一段話。我看完,給他點(diǎn)了一個(gè)贊。
他就很震驚,說那個(gè)人的話有點(diǎn)懟你的意思,你為什么還點(diǎn)贊。
我說,我第一沒反應(yīng)出來。因?yàn)槠綍r(shí)比較忙。而且,如他言下之意,如果沒有得到支持,可能會(huì)有什么特別嚴(yán)重的后果。我覺得他說的有道理,就點(diǎn)個(gè)贊。他需要支持的話,我就支持他們。
后來我又把那個(gè)消息翻出來,重新讀了一遍,似乎有那么點(diǎn)感覺,但在我們公司,這都沒關(guān)系。
《中國(guó)企業(yè)家》:你現(xiàn)在要做物理AI,會(huì)嘗試機(jī)器人領(lǐng)域嗎?如果進(jìn)入,會(huì)從哪個(gè)場(chǎng)景切?
曹旭東:自動(dòng)駕駛就是一個(gè)最早實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、商業(yè)化的具身智能。它的身體非常成熟,就是汽車。它能跟物理世界交互,而且數(shù)據(jù)量非常大。
如果我們做機(jī)器人的話,可能會(huì)直接做家庭服務(wù)機(jī)器人。
兩個(gè)原因。第一,我們希望在認(rèn)知智能上更進(jìn)一步。相比自動(dòng)駕駛,機(jī)器人的認(rèn)知智能可能會(huì)往上提升至少10倍。這樣,基于我們公司使命,這個(gè)事真的會(huì)讓大家很有passion(激情)。
我們會(huì)覺得,自己對(duì)于智能的理解更深了。
另外,我們做自動(dòng)駕駛,相當(dāng)于給每個(gè)家庭一個(gè)智能出行助手。做機(jī)器人的話,相當(dāng)于給每個(gè)家庭一個(gè)AI阿姨、老師、醫(yī)生,這樣也能給每個(gè)家庭帶來更好的生活。
《中國(guó)企業(yè)家》:你在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累的能力,未來能復(fù)用的比例會(huì)多嗎?
曹旭東:底層很多能力是可以的。比如數(shù)據(jù)飛輪,包括整個(gè)的Data Infra(數(shù)據(jù)基建)、Training Infra(訓(xùn)練基建),以及整個(gè)大模型的架構(gòu)、訓(xùn)練和迭代方法,這些能高度復(fù)用。
《中國(guó)企業(yè)家》:有人說Momenta靠“物理AI”講故事,你接受嗎?
曹旭東:“better AI, better life”這句話,是我們公司的百年愿景。
當(dāng)時(shí)為什么要定這樣一個(gè)mission(使命)?我們希望做一個(gè)100年的企業(yè)。自動(dòng)駕駛的話,我們有“三個(gè)10年”的目標(biāo),比如“10年挽救百萬(wàn)生命”等等。這些目標(biāo)可能到2030年,我們就完成了。
等整個(gè)產(chǎn)品商業(yè)生態(tài)成熟的話,可能也就2036年,那時(shí)候的我才50歲。我們公司的很多核心骨干,包括聯(lián)合創(chuàng)始人,可能就40多歲。“better AI, better life”這條路,就像我們的一場(chǎng)喜馬拉雅。可能完成了自動(dòng)駕駛和三個(gè)10年后,我們才能把“大本營(yíng)”建起來。
接下來,我們還有C1、C2、C3的攀登計(jì)劃。剛好有這樣一撥人,在這個(gè)事情上,我們一起打過硬仗、打過勝仗。這真的是燃燒激情、燃燒熱血的一群人,也是志同道合的一群人。我們肯定也愿意,在這個(gè)方向上持續(xù)探索,取得更大成績(jī)。
一方面,對(duì)于智能到底是什么,我們有更深入、更本質(zhì)的理解。另一方面,我們希望通過更好的人工智能,創(chuàng)造更美好的生活,創(chuàng)造更多價(jià)值。
《中國(guó)企業(yè)家》:你怎么看待你和上一代AI創(chuàng)業(yè)者的不同?
曹旭東:我每一代都經(jīng)歷過,我想共性是非常有激情。并且我相信如果做得好,一定要在一線。要在問題的一線、數(shù)據(jù)的一線、算法的一線。現(xiàn)場(chǎng)有神明。
我們有時(shí)候遇到特別大困難的時(shí)候,就是到一線去。哪怕剛開始沒什么解決方案,也沒什么靈感,哪怕是為了緩解焦慮,也是有用的。
但一般你只要到了一線,看到一手問題,真的,答案就出來了。
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