55歲芯片老兵再創業，前OPPO芯片開發負責人押注NPU入局AI推理

2024 年初，55 歲的前蘋果、亞馬遜芯片工程師黃錫霖（Stephen Huang）回到中國臺灣，創辦了千逢科技（Tranxform），他帶著 40 人的團隊，要做邊緣 AI 推理芯片。

這位芯片老將的選擇并非臨時起意。2022 年末，ChatGPT 發布之后，他判斷 AI 芯片的市場到了入局的時刻。但千逢不計劃參與數據中心領域的巨頭廝殺，轉而為設備端推理設計低功耗芯片。

黃錫霖選擇從邊緣 AI 硬件入手，很大程度上也源于他過往二十多年的履歷。他曾在聯發科（MediaTek）做過圖形處理器（GPU），參與過蘋果 Face ID 相關的芯片項目，之后在亞馬遜的 Alexa 芯片團隊工作。

（來源：Tranxform）

創辦千逢之前，黃錫霖的最后一份工作是 OPPO 芯片子公司哲庫（ZEKU）的神經網絡處理器（NPU，一種專門用于處理機器學習算法的計算單元）開發負責人，哲庫投入數十億美元、申請了 2,400 多項專利，甚至已經造出了 MariSilicon X NPU。

然而，2023 年 5 月，哲庫團隊突然被解散、黃錫霖在內的近三千名工程師一夜失業，這件事消除了黃錫霖最后的猶豫。他決定獨立創業，閉關八個月為千逢設計專有芯片架構。

2025 年，黃錫霖的大學同窗李維興（Way-Shing Lee）從高通退休后加入千逢，擔任首席技術官，補上了有關芯片量產供應鏈的拼圖。

黃錫霖認為，AI 芯片行業“才剛開始”。這一判斷有一定的客觀依據。早年間，AI 算力大量傾斜在模型訓練上，但如今，推理所占份額已經反超。德勤（Deloitte）科技行業預測報告顯示，2026 年推理相關的算力負載占 AI 整體算力的三分之二左右，專用推理芯片市場規模超 500 億美元。原因不難理解，模型的訓練是階段性的，但后續每一次調用都要跑推理，推理的量級更大，也更有持續性的發展空間。

千逢瞄準了推理中更細分的領域：邊緣推理。在英偉達（NVIDIA）占據統治地位的數據中心之外，邊緣推理是新入局者為數不多還能切入的縫隙。

當數據中心的電力供應成為算力擴張的硬約束；機器人、自動駕駛、工業傳感器等 AI 終端無法容忍云端計算傳輸數據的延遲；醫療、金融等特殊場景要求敏感數據不出網。設備端推理恰好滿足了這些需求，同時減少能源消耗。2026 年，全球邊緣 AI 硬件市場達到 300 億美元規模上下，五年后預計翻倍。

據介紹，千逢的核心產品是一款名為 Axion 的處理器，屬于 AI 加速器/NPU 范疇。不同于通用推理引擎，黃錫霖想用 Axion 跑“指揮者架構”（Conductor Architecture）：在設備端部署一個小模型，用于判斷、調度和選擇最合適的云端或本地大模型來完成任務。黃錫霖判斷，這種混合形態會成為終端 AI 的主流。

Axion 采用一類專利計算架構，這讓 AI 模型可在更少內存、更低功耗、更小模型體積下達到接近的推理效果。雖未流片實測，但黃錫霖曾透露 Axion 的性能水平：使用臺積電 12 納米工藝加 8GB 內存，在 70 億參數級別的輕量模型上的表現，能與搭載 M4 Pro（3 納米工藝、64GB 內存）的蘋果 Mac mini 在同一模型上打平。

官網數據顯示，兩顆 Axion 芯片在 60 瓦以下的功耗內可跑到每秒 320 token，同期英偉達 RTX 5090 在 575 瓦下約為每秒 221 token；八顆 Axion 組成的芯粒（Chiplet）方案可將功耗控制在 240 瓦以內，卻與 Groq 云端八板系統近 3,000 瓦的輸出相媲美。

如果這些表現站得住腳，Axion 僅靠架構設計，就足以抵消工藝代際之間的差距。

（來源：Tranxform）

基于這一專利架構，千逢目前主要通過向其他芯片公司授權其 NPU 設計來獲取收入，業務尚處起步階段，公司營收微薄。

融資動向方面，千逢尚未披露任何公開融資事件，但工商登記顯示，公司實收資本額已有四次增資，從 1,000 萬新臺幣（約 210 萬元人民幣）增至 1.2 億新臺幣（約 2,500 萬元人民幣）。公司還在 2024 年底搭建了用于接受海外資金的開曼控股架構。這些變化證明，千逢至少正在為新一輪融資做準備。

（來源：臺灣公司網）

我們把視角拉遠，在 AI 推理芯片市場，早就擠滿了打出各種結局的玩家。

結局之一是被更大的公司收購。例如，2025 年 12 月，以極速推理著稱的 Groq，被英偉達以約 200 億美元收購。圖計算架構的先驅 Graphcore 在 2024 年 7 月被軟銀（SoftBank）以約 5 億美元收購。主攻近存計算的 Untether AI 的工程團隊則被 AMD 收至麾下。

也有最后跑出來的公司：晶圓級 AI 芯片公司 Cerebras 2025 年底完成 10 億美元融資。2026 年 5 月完成 IPO，首日收盤市值約 660 億美元，此前已與 OpenAI 簽下超 200 億美元的多年合作合同。

即便走到量產，命運仍然充滿變數。其中，SambaNova 曾傳出與英特爾以約 16 億美元洽談收購的消息，談判破裂后反而迎來轉機，。

以色列公司 Hailo 的軌跡則恰好相反，在做出邊緣 AI 加速器領域最漂亮的量產成績、客戶數超過 300 家后，2026 年初，Hailo 裁員 10%，并通過特殊目的收購公司（SPAC）上市，估值卻從巔峰時的 12 億美元跌至 5 億美元以下。

千逢要想“活到最后”，有幾關必須得過。第一關是制造原型芯片，并將其推向量產。黃錫霖曾表示，希望在 2027 年推出首款芯片。

其芯片產品進程與應用可從招聘信息中窺見端倪。7 月初，千逢放出近十個崗位，涵蓋 NPU 數字設計、設計驗證、低功耗內存接口（LPDDR）集成和固件開發等，硬件團隊正在從核心設計向芯片集成驗證推進。結合產品描述和 LPDDR 的移動端特性，千逢的首個落地場景大概率是正在起量的 AI PC 品類。

（來源：104 人力銀行）

其次，行業的軟件生態往往比硬件更能決定命運，英偉達的 CUDA 工具鏈就是最好的例證。

千逢似乎意識到了這一點，同時還在招 AI 編譯器工程師和模型優化工程師。

為何年過半百才組隊創業？李維興的回應是：“張忠謀（Morris Chang）不也是 55 歲才創辦臺積電（TSMC）？”

這一回應源自他們對時機的洞察：AI 芯片行業對千逢而言，或許真是個“千載難逢”的機會。至于能否站上風口，就看 2027 年的交付表現了。

參考內容：

1.https://english.cw.com.tw/article/article.action?id=4656#

2.https://www.businessinsider.com/former-apple-amazon-engineer-starts-ai-chip-company-50s-transxform-2026-7

3.https://www.twincn.com/item.aspx?no=93653949

4.https://www.104.com.tw/company/1a2x6bmtht?page=1&pageSize=20&order=11&asc=0&jobsource=bing

5.https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2026/compute-power-ai.html

6.https://www.tranxform.com/en/Index

運營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成