英偉達壟斷中國AI芯片市場被打破，中企棄用

曾幾何時，英偉達（NVIDIA）的GPU是中國AI大模型訓練不可或缺的“硬通貨”，一度壟斷了中國95%以上的AI訓練芯片市場。一場席卷中國科技圈的“去英偉達化”浪潮正以驚人的速度重塑產業格局。彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）7月7日發布的一項針對60名中國軟件、金融、制造和零售業高管的調查報告顯示，受訪者預計在未來12個月內，會將AI加速器預算的46%投向本土產品，這一比例遠高于目前的30%（據《澎湃新聞》7月8日報道《最新調查：中企加速“棄用英偉達”》）。

從曾經的“非英偉達不可”，到如今近半預算主動轉向國產，中國企業為何突然對這位昔日的AI霸主“祛魅”？英偉達失去中國市場的真相，并非單純的技術落后，而是一場由地緣政治倒逼、信任崩塌與本土生態崛起共同交織的必然結果。

英偉達在中國市場的遇冷，首先源于其“特供版”芯片的誠意缺失。在美國政府持續收緊對華先進AI芯片出口管制的背景下，英偉達被迫為中國市場量身定制了H20、RTX6000D等“閹割版”芯片。這些產品不僅性能大幅縮水，更讓中國企業無法接受的是其背后的“政治溢價”。

據《中華網》9月20日報道《英偉達的困局 特供版芯片遇冷》披露，為了換取H20芯片的出口許可，英偉達在2025年7月向美國政府妥協，同意將中國市場銷售額的15%作為“合規保證金”上交。這意味著，中國企業花高價購買的芯片，其利潤的一部分實際上被英偉達拿去討好美國政府。這種“雙面操作”徹底擊穿了中國客戶的信任底線。企業高管們算清了這筆“安全賬”與“成本賬”：與其購買隨時可能面臨斷供、甚至被植入“追蹤定位”后門的閹割版芯片，不如將預算留給能夠保障業務連續性的本土方案。

過去，中國企業采購AI芯片的核心邏輯是“哪塊卡算力最強就買哪塊”。但在大國博弈的常態下，這一邏輯已轉變為“哪塊卡能長期穩定供貨、安全可控，就買哪塊”。

英偉達反復無常的供貨政策，讓中國AI企業的研發規劃屢屢受挫。從H20芯片接受預訂到被叫停，再到勉強獲批，折騰近一年的時間讓無數AI項目擱淺。據《中華網》7月9日報道《英偉達芯片在中國市場節節敗退，黃仁勛有翻盤機會嗎？》指出，央視“玉淵潭天”欄目曾直接點名批評英偉達的特供芯片“不環保、不安全、不先進”，這讓中國官方和民間對其信任度降至冰點。

當算力采購從單純的技術問題上升為關乎企業存亡的“供應鏈安全問題”時，英偉達的“不可替代性”便不復存在。中國企業不再愿意充當被地緣政治隨意拿捏的“冤大頭”，而是將算力自主權牢牢握在自己手中。

如果說英偉達的“作繭自縛”是外因，那么中國本土AI產業鏈的強勢崛起則是中企敢于“棄用”英偉達的底氣所在。

國產AI芯片早已度過了“能不能用”的初級階段，正在全面邁入“好不好用”的深水區。以華為昇騰和寒武紀為代表的國產算力，不僅在硬件參數上加速追趕，更在軟件生態上實現了歷史性突破。據《前瞻經濟學人》5月15日報道《黃仁勛丟掉夾克換上西裝，是對中國市場最誠實的注腳》顯示，2025年中國AI加速卡市場中，國產廠商合計出貨165萬張，市場份額首次突破41%，實現了從“替代補充”到“主力陣營”的跨越。

更具標志性意義的是，國產大模型公司DeepSeek在發布新一代萬億參數模型時，將華為昇騰NPU與英偉達GPU并列寫入硬件驗證清單，并完成了從CUDA架構向華為CANN Next軟件棧的深度全棧重構。這證明中國AI產業在經歷“生態斷供”的壓力測試后，已經具備了獨立構建全棧AI體系的能力。英偉達賴以生存的CUDA軟件護城河，正在被中國開發者用代碼和耐心一點點填平。

英偉達中國區營收占比從巔峰期的26.4%驟降至2026財年的9%（據《電子技術應用》6月26日報道《英偉達中國市場營收占比僅剩9%》），這一斷崖式下跌不僅是英偉達的悲劇，更是全球AI產業格局重塑的縮影。

中企加速“棄用”英偉達，絕非一時沖動的民族情緒，而是基于商業理性與產業安全的長遠戰略抉擇。當中國企業不再需要仰視任何一家海外巨頭，當本土的“電力-場景-算法-芯片”超級協同體系逐漸成型，屬于中國算力的時代才剛剛拉開序幕。

當然，我們也要清醒地看到，國產替代之路并非坦途。正如彭博社調查所指出的，全球高帶寬存儲器（HBM）的短缺，正成為制約中芯國際等本土企業擴張的新瓶頸（據《騰訊新聞》7月8日報道《“中企加速棄用英偉達芯片，近一半投入轉向本土”》）。但歷史的經驗表明，外部封鎖越是嚴厲，中國科技產業向上突圍的決心就越堅定。英偉達失去的或許只是一個市場，而中國AI產業贏得的，將是通往未來的入場券。