Google前CEO訪華后重估中美AI競(jìng)賽：中國人歡迎AI，美國人抵制AI

1811 年，英格蘭中部的紡織工人沖進(jìn)工廠，砸毀新式織布機(jī)，抗議機(jī)器搶走他們的飯碗。這場(chǎng)后來被稱為“盧德運(yùn)動(dòng)”（Luddite Movement）的抗?fàn)幊掷m(xù)了好幾年。英國政府調(diào)動(dòng)軍隊(duì)鎮(zhèn)壓，將破壞機(jī)器列為可判死刑的重罪，多名參與者被絞死，更多人遭到流放。機(jī)器當(dāng)然沒有被擋住，但技術(shù)替代引發(fā)的失業(yè)、沖突和政治回應(yīng)，延續(xù)了很多年。

200 多年后，這個(gè)名字出現(xiàn)在了一個(gè)意想不到的場(chǎng)合。

上個(gè)月，Google 前 CEO、現(xiàn)任 Relativity Space CEO 埃里克·施密特去了一趟中國，見了一圈科技公司高管。在 7 月 11 日他和中國及 AI 政策研究者 Selina Xu 合寫的《紐約時(shí)報(bào)》文章里，他記下了一個(gè)印象很深的細(xì)節(jié)：一名中國 CEO 當(dāng)面對(duì)他說，寧可讓 AI 增長慢一點(diǎn)，也不愿重演盧德運(yùn)動(dòng)。

圖丨Eric Schmidt（來源：MIT News）

在硅谷，施密特大概很難從一家正在參加 AI 競(jìng)賽的公司那里，聽到如此直接的減速主張。

過去幾年，硅谷的主流敘事是加速?！癳/acc”（有效加速主義）從一小群技術(shù)樂觀派的網(wǎng)絡(luò)暗號(hào)，變成了半認(rèn)真、半挑釁的行業(yè)信條：技術(shù)進(jìn)步天然具有正當(dāng)性，快意味著領(lǐng)先，慢意味著把機(jī)會(huì)讓給別人。Marc Andreessen、Y Combinator 的 CEO Garry Tan 都曾公開把“e/acc”寫進(jìn)社交媒體簡介。投資人和創(chuàng)業(yè)者甚至用“builder”與“doomer”劃分陣營：一邊是造東西的人，另一邊是擔(dān)心失控、拖慢進(jìn)步的人。

硅谷當(dāng)然也有安全研究者和監(jiān)管支持者。可在商業(yè)競(jìng)爭中，獎(jiǎng)勵(lì)始終屬于更早發(fā)布模型、更快搶占用戶、更敢于投入算力的公司。在這樣的氣氛里，“也許應(yīng)該慢一點(diǎn)”可以是一項(xiàng)安全主張，卻很難成為一家公司的經(jīng)營原則。

施密特在中國見到的企業(yè)家，不止一個(gè)人在說“慢一點(diǎn)”。有人不愿過于激進(jìn)地用 AI 替換員工，有人擔(dān)心 AI 一旦造成社會(huì)不穩(wěn)定，整個(gè)行業(yè)都會(huì)被收緊。

這些人并不是技術(shù)上的保守派。他們經(jīng)營的公司在過去兩年的 AI 競(jìng)賽中打得很兇：DeepSeek、智譜的開源模型在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試上追平了閉源對(duì)手；豆包在 2026 年春節(jié)營銷戰(zhàn)期間一度突破 1 億日活躍用戶；百度的無人駕駛出租車已經(jīng)進(jìn)入十幾座城市，并繼續(xù)向海外擴(kuò)張。技術(shù)能力和商業(yè)野心都不缺?？墒┟芴卣J(rèn)為，在“要不要全速推進(jìn)”這件事上，他們表現(xiàn)出了一種硅谷同行身上不太常見的克制（盡管他們也同樣處于一種 FOMO 的情緒中）。

這份克制不完全是商業(yè)策略，也是經(jīng)驗(yàn)。過去幾年，中國科技行業(yè)經(jīng)歷過一輪完整的擴(kuò)張與收縮周期。施密特認(rèn)為，這一代中國企業(yè)家比硅谷同行更清楚：一個(gè)行業(yè)跑得太快、動(dòng)靜太大，讓太多人覺得自己成了技術(shù)進(jìn)步的代價(jià)，最終減速的會(huì)是整個(gè)行業(yè)。

那名引用盧德運(yùn)動(dòng)的 CEO，所表達(dá)的也不止是“自我保護(hù)”這么簡單，他的潛臺(tái)詞大概是：技術(shù)部署的節(jié)奏，和技術(shù)能力同樣重要。工業(yè)革命的紡織機(jī)沒有錯(cuò)，可它進(jìn)入工廠的速度超過了當(dāng)時(shí)社會(huì)吸收失業(yè)和利益調(diào)整的能力，結(jié)果是暴力沖突，以及此后漫長的改革。

哪怕技術(shù)方向是對(duì)的，速度失控，結(jié)果也可能走向反面。

這個(gè)判斷與硅谷加速主義的假設(shè)正好相反。流行版本的 e/acc 相信，技術(shù)進(jìn)步會(huì)創(chuàng)造新的需求、崗位和社會(huì)制度，眼下只管向前跑，社會(huì)遲早會(huì)追上來。中國這批企業(yè)家的判斷更謹(jǐn)慎：社會(huì)未必能及時(shí)跟上；一旦掉隊(duì)的人足夠多，他們?cè)覡€的可能不是機(jī)器，而是你的公司。

兩種思路的分歧不在于對(duì)技術(shù)有沒有信心，兩邊都很有信心（當(dāng)然，某種程度上中國的“慢”也是因?yàn)樗懔?、模型水平等現(xiàn)實(shí)約束也在替企業(yè)踩剎車）。真正的差別，是如何估計(jì)社會(huì)的彈性。硅谷更相信社會(huì)撐一撐就能適應(yīng)，中國企業(yè)家則對(duì)這個(gè)過程保持警惕。

施密特引述了 7 月初的一件事作為注腳。字節(jié)跳動(dòng)的豆包和阿里的通義千問幾乎同一天宣布下線智能體功能，虛擬男友、虛擬閨蜜、角色扮演類AI應(yīng)用統(tǒng)統(tǒng)關(guān)停。一個(gè)被證明有用戶粘性的產(chǎn)品方向，說停就停了。行業(yè)確實(shí)在做減法。

恰恰是在這種不斷做減法的環(huán)境里，中國公眾對(duì) AI 的態(tài)度出奇地好。

斯坦福大學(xué)《AI Index 2026》的數(shù)據(jù)是：84% 的中國受訪者對(duì)使用 AI 的產(chǎn)品和服務(wù)感到興奮。中國是調(diào)查中興奮程度最高的國家之一。

圖丨不同國家民眾對(duì)與AI的態(tài)度（來源：Stanford HAI）

美國那邊的數(shù)字方向卻完全相反。

蓋洛普 2025 年的調(diào)查顯示，80% 的美國成年人支持維持 AI 安全和數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，即使這意味著發(fā)展速度變慢。民主黨和共和黨選民在這一點(diǎn)上罕見地接近。

恐懼已經(jīng)落到具體的生活里。蓋洛普 2026 年 3 月的調(diào)查顯示，71% 的美國人不希望自家附近建設(shè) AI 數(shù)據(jù)中心，這個(gè)比例甚至高于反對(duì)在附近建設(shè)核電站的 53%。

圖丨美國反AI游行（來源：Vox）

2026 年第一季度，全美至少有 75 個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目因社區(qū)和地方政府反對(duì)而被暫?；蛲七t，涉及投資約 1,300 億美元。不同機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑并不完全一致，一份 6 月發(fā)布的行業(yè)簡報(bào)則稱，全美活躍的數(shù)據(jù)中心反對(duì)團(tuán)體已超過 800 個(gè)，分布在 49 個(gè)州。公眾情緒已經(jīng)開始影響項(xiàng)目工期和資本回收。

連一向最愿意嘗試新技術(shù)的年輕人也在后退。蓋洛普今年對(duì) 14 歲至 29 歲人群的調(diào)查顯示，對(duì) AI 感到興奮的比例從上一年的 36% 降至 22%，感到憤怒的比例則升至 31%。使用率沒有明顯下降，情緒卻在惡化。

把兩組數(shù)據(jù)放在一起，我們就看到了這樣一個(gè)畫面：中國的企業(yè)家謹(jǐn)慎，公眾樂觀；美國的企業(yè)家激進(jìn)，公眾恐懼。這與人們對(duì)兩國的刻板印象——中國大干快上，美國謹(jǐn)慎前進(jìn)（由于多方利益的對(duì)抗）——幾乎完全相反。

目前還無法證明，兩種情緒完全由企業(yè)的部署節(jié)奏造成。中國公眾的樂觀也可能來自更高的使用率、對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的期待、對(duì)政府干預(yù)能力的信任，以及不同的調(diào)查環(huán)境?？蓛蛇呎谛纬傻姆答伻匀缓茈y忽略。

硅谷公司越是高調(diào)宣揚(yáng) AI 將要替代一切、改變一切、顛覆一切，公眾就越容易覺得自己站在“被顛覆”的那一邊。當(dāng) OpenAI 的 CEO 把公司的工作描述為創(chuàng)造人類歷史上最強(qiáng)大的工具，普通人未必只會(huì)感到興奮。他們也會(huì)追問：這個(gè)最強(qiáng)大的工具，最終會(huì)用來幫助我，還是替代我？

公司的激進(jìn)敘事放大了公眾的恐懼，公眾的恐懼又推動(dòng)更強(qiáng)硬的政治回應(yīng)。一旦進(jìn)入這個(gè)循環(huán)，企業(yè)會(huì)覺得監(jiān)管者不懂技術(shù)，公眾則會(huì)覺得企業(yè)根本不在乎他們。

中國的情況暫時(shí)相反。企業(yè)較少面向公眾鼓吹“消滅崗位”或“顛覆一切”，有關(guān)部門又在事故和勞動(dòng)爭議出現(xiàn)后迅速介入，普通人感受到的切身威脅相對(duì)有限。

今年 3 月底，武漢超過 100 輛百度蘿卜快跑同時(shí)出現(xiàn)系統(tǒng)故障。一些乘客被困在車流中，有乘客稱自己在高架道路上等待了超過 90 分鐘，整場(chǎng)故障持續(xù)了數(shù)小時(shí)。社交媒體確實(shí)出現(xiàn)了一波質(zhì)疑，但人們主要追問無人駕駛是否成熟、運(yùn)營方如何保障乘客安全，沒有迅速演變成“AI 是否應(yīng)該發(fā)展”的爭論。

杭州中院公布的另一起案件也產(chǎn)生了類似效果。一家公司引入 AI 后，準(zhǔn)備將一名問句質(zhì)檢員工調(diào)崗，月薪從 2.5 萬元降至 1.5 萬元；協(xié)商不成，公司單方面解除勞動(dòng)合同。法院認(rèn)為，企業(yè)主動(dòng)采用 AI 屬于自身的技術(shù)革新決策，不必然構(gòu)成“勞動(dòng)合同無法履行”的法定情形，最終判決企業(yè)支付 26 萬余元賠償金。

法院沒有禁止企業(yè)用 AI 替代崗位，也沒有承諾員工永遠(yuǎn)不會(huì)失業(yè)。它限制的是一種具體做法：公司不能僅憑“AI 更便宜”，就把技術(shù)轉(zhuǎn)型的全部成本交給員工。輿論因此更容易把矛頭對(duì)準(zhǔn)公司的處理方式，而不是技術(shù)本身。

中國公眾的樂觀，并不必然意味著他們不了解 AI 的風(fēng)險(xiǎn)。更可能的情況是，他們?cè)谌粘Ｉ钪懈惺艿降?AI 仍然以工具和助手為主：寫文案、做 PPT、查資料、處理圖片、聊天解悶。AI 已經(jīng)進(jìn)入生活，還沒有普遍以一個(gè)“吞掉一切”的龐然大物出現(xiàn)。

企業(yè)和監(jiān)管的克制，有意無意地控制了公眾的體感溫度。

美國公眾的恐懼也有現(xiàn)實(shí)的根基，而不只是被企業(yè)敘事嚇到了。AI 收益和成本的分配并不對(duì)稱：利潤集中在少數(shù)公司手里，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、社區(qū)負(fù)擔(dān)和隱私侵蝕則散布在所有人身上。

施密特在文章里承認(rèn)了這個(gè)問題。他還引入“jagged intelligence”，即“參差智能”，解釋公眾的困惑為何如此難以化解：AI 能在某些專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)驚人，又會(huì)在極其簡單的日常任務(wù)上犯匪夷所思的錯(cuò)誤。

這意味著，AI 沒有鼓吹者說得那么無所不能，也沒有懷疑者說得那么一無是處。它同時(shí)被高估，也被低估。在這種認(rèn)知混沌中，人們會(huì)本能地抓住那些最確定、最貼近自己的風(fēng)險(xiǎn)。“AI 可能讓我丟掉工作”，總比“AI 未來可能幫助人類攻克癌癥”更容易感知。

施密特的核心判斷是，真正的挑戰(zhàn)不只在于中美誰的模型更強(qiáng)，也在于誰能在不撕裂自身社會(huì)的前提下，把 AI 的好處兌現(xiàn)出來。

為此，他提出了一套“民粹主義 AI 議程”（a populist AI agenda）：把 AI 公司的部分利潤通過主權(quán)財(cái)富基金分配給公民，類似新加坡淡馬錫的模式；建設(shè)市場(chǎng)缺少動(dòng)力提供的公益 AI 模型，幫助人們辦理政務(wù)、獲得法律援助、教育孩子；推動(dòng)真正的開源，讓圖書館、小企業(yè)和非營利組織也能參與 AI 的建設(shè)和使用。

他拿 NASA 作類比。太空探索曾經(jīng)被組織成一項(xiàng)國家使命，AI 也應(yīng)該成為一項(xiàng)公共工程，而不只是少數(shù)公司的商業(yè)項(xiàng)目。

要知道，施密特執(zhí)掌 Google 約 10 年，是上一輪技術(shù)擴(kuò)張中最大的贏家之一?，F(xiàn)在，他開始強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)和企業(yè)無法獨(dú)自完成 AI 收益的分配，國家必須介入。

某種程度上，這可能說明硅谷過去 20 年“先跑起來再說”的技術(shù)部署模式，已經(jīng)跑到社會(huì)不再輕易買賬的位置。

沿著這個(gè)判斷再往前一步，AI 競(jìng)賽的傳統(tǒng)敘事也需要調(diào)整。過去人們關(guān)心誰的模型最強(qiáng)、算力最多、迭代最快?？梢粋€(gè)國家若因公眾反彈而被迫大幅減速，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心建不下去，勞動(dòng)保護(hù)法案越來越嚴(yán)，選民要求暫停部署，那么最先跑出去的公司，也可能最先撞上社會(huì)邊界。

社會(huì)許可，即讓幾億人相信這項(xiàng)技術(shù)對(duì)自己有益、愿意給它繼續(xù)試驗(yàn)和擴(kuò)張的空間，正在成為一種比算力更難獲得的競(jìng)爭資源。

它沒有對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施可以買，也沒有一套訓(xùn)練方法能夠生成。中國的企業(yè)家通過克制暫時(shí)保住了更多善意，美國企業(yè)正在因?yàn)榧みM(jìn)而消耗這種善意。但克制換來的信任也有保質(zhì)期。它建立在 AI 尚未真正大規(guī)模替代崗位的前提上；一旦這個(gè)前提松動(dòng)，今天的樂觀可能迅速蒸發(fā)。

參考資料：

1.https://news.gallup.com/poll/694685/americans-prioritize-safety-data-security.aspx

2.https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/public-opinion

運(yùn)營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成