來源:市場資訊
(來源:德適科技)
近日,在北京舉行的醫療AI全域生態創新研討暨iMedLoop?全球醫療影像數據平臺發布會上,醫療AI全域共建生態合作伙伴簽約儀式正式舉行。
與數據生態簽約和標注生態簽約不同的是,醫療AI全域共建圍繞醫療AI模型研發、臨床應用、產業協同及生態建設等方向開展合作,來自醫療機構、行業聯盟、人工智能企業、數字科技企業及產業伙伴的多家單位正式加入iMedLoop?生態體系。
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iMedLoop?并不僅是一個數據平臺,更是連接數據、專家、模型與應用的醫療AI產業基礎設施。平臺圍繞醫療數據匯聚與治理、智能標注、模型訓練、模型發布及臨床應用構建完整閉環。
其中,數據生態負責構建高質量、可信合規的數據供給體系,標注生態推動醫學知識標準化沉淀與高質量數據生產,全域共建生態進一步匯聚醫療機構、科研組織、AI企業及產業伙伴,推動模型研發、臨床驗證和產業應用協同創新。三大生態相互銜接、協同聯動,共同構成iMedLoop?醫療AI創新閉環。
醫療AI全域共建生態合作伙伴正式啟動
發布會上,德適科技聯合廣州柏視醫療科技有限公司、北京致遠慧圖科技有限公司、浙江省中西醫結合醫院(杭州紅十字會醫院)、國家介入醫學創新聯盟(IMIA)、溫州市衛生健康委員會、北京電子數智科技有限公司、聯通(浙江)產業互聯網有限公司以及推想醫療科技股份有限公司等單位,共同啟動醫療AI全域共建生態合作伙伴簽約。
此次簽約伙伴覆蓋醫療機構、行業聯盟、人工智能企業、數字科技企業、運營商及產業服務機構等多個領域,形成覆蓋技術研發、臨床驗證、產業協同和應用落地的多元化生態體系。
各方將圍繞醫療AI模型研發、臨床場景驗證、技術創新、產業應用和生態建設等方向開展深入合作,共同推動醫療AI創新成果加快落地。
醫療AI需要全鏈條協同
醫療AI天然具有跨學科、跨機構、多主體協同的特點。
醫療機構擁有豐富的數據資源和真實臨床場景;科研機構和行業組織推動技術創新、標準建設和學術交流;人工智能企業持續優化模型能力和產品體系;數字基礎設施企業則為平臺建設、算力支持和產業應用提供保障。
只有將數據、技術、臨床和產業資源有效連接,才能推動醫療AI真正從實驗室走向醫院,從模型研發走向規模化應用。
基于這一思考,德適科技持續推進iMedLoop?開放生態建設,通過連接醫療機構、科研團隊、算法企業及產業伙伴,打造覆蓋數據匯聚、數據治理、模型訓練、臨床驗證和應用落地的醫療AI創新閉環。
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從數據生態到全域生態
構建醫療AI創新閉環
事實上,此次全域共建生態合作伙伴的啟動,也是iMedLoop?生態布局的重要一步。
在iMedLoop?平臺體系中,數據生態、標注生態與全域共建生態共同構成醫療AI創新閉環。數據生態聚焦醫療影像數據資源的匯聚與合規流通,標注生態聚焦高質量數據資產的治理與沉淀,全域共建生態則進一步連接醫療機構、科研組織、技術企業和產業伙伴,共同推動模型研發、臨床驗證以及產業落地。
從數據匯聚到數據治理,從模型訓練到應用落地,醫療AI創新所需要的關鍵環節正在逐步被連接起來,一個覆蓋數據、模型、臨床和產業的創新閉環正在形成。
公司以醫療影像AI基礎設施為戰略核心,圍繞多模態醫療影像數據、通用基座模型、智能裝備、AI輔助診斷軟件及專科模型生態,構建覆蓋研發、生產、驗證、部署和臨床應用的全鏈條能力體系。
公司打造的iMedLoop?全球醫療影像數據平臺,集成了三大核心模塊:iMedImage?通用醫療影像基座模型、iMedStudio?全模態智能標注與數據生產工作臺,以及iMedMaaS?模型訓練與部署平臺,可實現醫療影像數據生產、模型開發、訓練發布及應用反饋的全流程閉環,推動醫療AI由單點產品向平臺化、生態化升級。
目前,基于iMedLoop?平臺生態,面向CT、MRI、病理、超聲、細胞、染色體、內鏡、眼底及醫學視頻等多類型數據,德適科技已沉淀了100+成熟專科AI模型,覆蓋26個臨床科室,可無縫對接醫院PACS、RIS、HIS系統。
與此同時,依托核心技術優勢,德適科技現已形成了涵蓋AI輔助診斷系統、醫學智能成像設備、醫學實驗室自動化設備及存算訓推一體化AI基礎設施的產品矩陣,并重點布局生殖健康、腫瘤篩查與評估、病理診斷與預后預測等臨床應用方向,全面加速全球醫療影像行業的智能化發展。
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