首發| 一筆天使輪融資：AI重構廣告業

投資界7月16日消息，近日，AI驅動的線下媒體程序化交易平臺“媒倉”完成數千萬元天使輪融資，本輪投資方為賢馳資本、時代影業。據悉，此次資金將主要用于平臺產品研發、AI能力建設、媒體資源拓展及市場推廣。媒倉計劃于2026年7月新版上線，并將定向邀約部分廣告主及媒體主客戶率先使用。

媒倉希望通過AI連接廣告主需求與線下媒體資源，解決線下媒體長期存在的信息分散、匹配效率低和交易鏈路長等問題，幫助廣告主提升投放效率，也幫助媒體主釋放資源價值。

目前，媒倉已覆蓋全國300個城市，匯聚200萬個媒體資源，日均觸達50億人次，資源場景包括戶外大屏、商圈、社區、樓宇、校園及交通媒體等。

覆蓋六大線下場景，未來延展至更多真實觸點

在資源建設上，媒倉一期工程聚焦六大高頻線下場景：戶外場景、交通樞紐、梯媒網絡、社區終端、校園媒體和商圈媒體。這意味著，對廣告主而言，媒倉提供的不只是單一媒體采購入口，而是一套跨城市、跨場景的線下觸點組合能力；對媒體主而言，接入媒倉意味著進入一個由AI評測、智能匹配、動態定價和交易履約共同驅動的需求網絡。

未來，媒倉還將從固定點位繼續向更高價值的線下活動空間延展，重點覆蓋影院、演出、會展、賽事、酒店、KTV等具備高人流與強互動屬性的場景，并進一步連接內容IP、影視綜藝及更多品牌化媒介資源，持續擴大廣告主可選擇的線下流量入口。

當線上流量越來越貴

線下媒體正在成為價值洼地

過去十余年，線上廣告已經形成較成熟的投放和交易體系。廣告主可以圍繞人群、預算、地域和轉化目標進行投放，系統則通過算法完成流量匹配、出價、優化和反饋。

但隨著線上流量成本持續走高，獲客價格不斷攀升，很多品牌開始發現，線上投放的ROI越來越難算清。預算不斷被算法和競價機制消耗，增長結果卻未必同步提升。

在這樣的背景下，線下媒體的真實場景、穩定觸達和品牌曝光價值正在被重新審視。相比高度擁擠的線上流量池，線下媒體正在成為被低估的價值洼地。據行業測算，當前線下媒體市場規模約為2500億元。隨著資源利用效率、營銷效果評估能力持續提升，線下媒體有機會進一步釋放增長空間。

相比線上媒體，線下媒體擁有真實場景和穩定觸達，但交易方式仍相對依賴人工。廣告主進行一次跨城市、跨場景投放，往往需要收集大量點位資料、報價單和排期信息，再依靠人工完成篩選、詢價、比價和方案組合。

對于媒體主而言，資源能否成交，也高度依賴既有客戶關系和銷售覆蓋半徑。一些具備傳播價值的點位，可能因為信息觸達不足、排期更新不及時、需求匹配不精準，無法充分釋放商業價值。

一端是廣告主希望更快找到合適媒體，另一端是媒體主希望讓資源進入更多真實需求。媒倉切入的，正是線下媒體供需之間長期存在的連接效率問題。

AI把線下媒體資源變成數字資產

媒倉并非簡單將線下媒體資料搬到線上，而是通過AI和系統化能力，將分散、非標準化的媒體資源轉化為可識別、可評估、可匹配、可交易的數字化資產。

在廣告主側，平臺圍繞投放城市、目標人群、預算、周期和傳播任務，結合媒體場景、資源特點、價格、庫存和排期等信息，輔助完成資源篩選、場景匹配和方案組合，縮短線下投放的決策鏈路。

在媒體主側，媒倉提供資源管理與需求連接能力，幫助媒體主統一管理媒體信息、價格、庫存和排期，并通過平臺的需求匯集與AI匹配，讓資源進入更多廣告主的投放方案。

這意味著，媒倉要做的不只是資源展示，而是一套連接廣告主、媒體主和真實交易流程的智能化平臺，通過提升匹配效率，讓線下媒體價值更充分釋放。

解碼六大AI引擎

當前，AI在廣告行業的應用更多集中在創意生產環節。媒倉選擇的方向，則是讓AI進一步進入線下媒體交易流程，提升資源評估、匹配、定價和履約效率。

圍繞廣告主投放和媒體主經營，媒倉正在構建六大AI引擎：

第一，AI資源評測引擎。平臺從位置、規格、人流、車流、場景、人群、價格、歷史投放等維度，對媒體資源進行標準化識別和價值評估，讓廣告主更快看懂資源價值。

第二，AI動態定價引擎。平臺結合媒體質量、庫存狀態、檔期供需和歷史成交情況，輔助形成更合理的價格參考，讓資源價值和成交機會更匹配。

第三，AI投放策略引擎。廣告主輸入城市、預算、目標人群和傳播任務后，系統可輔助完成媒體篩選、場景匹配、預算分配和方案組合，提高投放決策效率。

第四，AI素材適配引擎。平臺結合媒體位置、屏幕形態、場景人群和投放任務，輔助判斷內容應該如何呈現，讓素材更適配具體線下場景。

第五，AI發布監測引擎。通過設備日志、眾包拍照、LBS、時間戳和圖片識別等方式，平臺可輔助形成更真實、透明、可追溯的發布憑證，降低履約溝通成本。

第六，AI效果歸因引擎。平臺嘗試建立從曝光、觸達、搜索、互動到轉化的多層反饋，讓線下媒體價值從“說得清”進一步走向“證得明”。

在媒倉看來，AI并不是替代線下媒體從業者，而是幫助行業減少重復檢索、資料整理、初步比對、方案組合和履約反饋中的效率損耗，讓專業人員把更多精力放在策略判斷、客戶服務和資源經營上。

新入口，從200萬個媒體資源開始

媒倉團隊由AI技術人才與具有多年線下媒體實戰經驗的從業者共同組成。團隊既理解算法、數據和系統建設，也熟悉媒體采購、資源銷售、價格管理、排期執行和發布履約等真實業務環節。

覆蓋全國300個城市的資源網絡，為媒倉建立跨城市、跨場景、跨媒體類型的匹配能力提供了基礎。

但對于線下媒體交易而言，資源規模只是起點。更關鍵的問題在于，如何保證資源信息真實且及時更新，如何讓AI評估結果與實際交易結合，如何建立廣告主與媒體主共同認可的服務流程，以及如何讓每一次投放沉淀為可復用的數據。

媒倉的使命是“讓線下廣告投放更簡單、更高效”；愿景是成為廣告主與媒體主都信賴的交易平臺。

完成本輪融資后，媒倉將繼續投入產品研發和AI能力建設，擴大媒體資源及合作伙伴覆蓋，并推進平臺在真實廣告投放場景中的應用。

2026年7月，媒倉新版上線，持續驗證AI在線下媒體真實交易場景中的應用價值。

隨著線上流量紅利趨于成熟，品牌對真實生活場景的價值正在重新審視。線下媒體并不缺少優質資源，也不缺少觸達能力，缺少的是一種更高效的連接、匹配和交易方式媒倉希望成為這條連接中的新入口。