AI人才戰最瘋的一年：HR盯論文搶人，秋招大幅提前，頂級畢業生第一站該去哪兒？

編輯｜張倩

過去一年，AI 人才市場仿佛進入了自己的「亂紀元」。

去年，Meta 開出的天價薪酬包，幾乎重新定義了整個行業對于頂尖 AI 人才的市場預期，人才爭奪戰也因此變得前所未有地激烈。今年，我們更是看到，這些人才在 OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta 等機構之間快速流動，仿佛每天都有大佬官宣新去向。

在國內，傳統的招聘時鐘也已經不再適用。春節還沒到，字節、華為、拼多多、騰訊等多家大廠便提前啟動春招；秋招也不斷前移，傳統意義上的「金九銀十」已然變成「金七銀八」或者更早。聽說還有更夸張的：有學生剛把論文掛上網，HR 的消息就已經飄進微信。

這已經不是一場招聘競爭，而更像是一場時間競爭。大家比拼的是：誰先接觸到人才，誰先鎖定人才，誰先建立關系，誰先把人才放到業務里。說白了，整個行業都開始搶「未來的人」

對于這兩年的 AI 畢業生而言，這種繁榮當然帶來了實打實的紅利，薪酬不斷被抬高，選擇也越來越多。但另一方面，他們也不得不更早決定自己的未來。在越來越快的行業節奏中，他們真正需要辨別的，不是誰給出了最高的 Offer，而是誰能夠成為自己職業生涯最重要的「第一站」。

那么，一份值得作為職業生涯第一站的平臺，究竟應該具備什么？

前段時間，我們參加了騰訊青云計劃的一場活動，碰巧遇到了不少即將畢業的同學。有的人還在不同 Offer 之間反復權衡，有的人則已堅定地「有鵝選鵝」。我們很好奇，在這樣一個充滿機會的時代，他們究竟依據什么做出了這樣的選擇？帶著這個問題，我們和幾位同學聊了聊。

當一個頂尖 AI 畢業生，走向職業生涯第一站

「第一份工作很重要」，這是無數過來人的共識，在機會成本如此之高的 AI 領域更是如此。對于大家來說，它是職業生涯定調期，很多做研究、做產品、做工程的方法論、品味，都是在這一階段慢慢建立起來的。所以這一時期，大家更加看重「成長性」。公司是把人「招進來用」還是「招進來培養」，對于他們來說有很大差別。

那具體到「第一站」要怎么選，幾位同學的回答出奇地相似。他們基本上是在用幾個樸素的問題，先給自己的未來劃一條底線。

這個平臺有沒有真正領先的技術能力和潛力？

幾年前，行業里曾有過一場轟轟烈烈的「百模大戰」。最熱鬧的時候，好像只要湊夠幾張高性能顯卡、拉一個算法團隊、基于開源基模改一改，就能拉到融資。但轉折來得也很快，隨著算力成本、落地場景這些問題被擺上臺面，投資人發現大部分公司既沒有技術護城河、又沒有商業化路徑，于是很快就從「撒網」變成了定向「押注」。行業由此進入真刀真槍的技術比拼階段，「上桌」這件事也變得越來越難。

現在畢業生格外關心「真技術」，恰恰是因為他們看到了這個退潮的過程。過去幾年，AI 的競爭經歷了從「0 到 1」、再到「98 到 100」的演進。基礎模型仍在持續進步，但真正拉開差距的機會正變得越來越少，競爭也逐漸從基模技術延伸到智能體和應用層面。現階段，真正有價值的不只是把模型做出來，更是讓技術走進真實場景，并在持續反饋中不斷迭代。只有既具備領先技術能力，又擁有豐富場景和持續投入能力的平臺，才能提供這樣的機會。

因此，對于年輕人來說，選擇一家有真技術、有能力推動技術持續演進并真正創造價值的公司，本質上是在選擇一個能夠持續進化的平臺，而不是追逐一時的技術熱點。在這一點上，大家都格外清醒。

我的研究方向能否找到豐富落地場景和自由探索空間？

從學校實驗室出來之后，不少畢業生其實有過這樣的擔憂：進大廠做研究，會不會被直接摁到某一個具體業務線上，什么方向在公司有落地場景就被派去做什么，從此和自己的研究方向漸行漸遠？

這種恐懼并非空穴來風，因為大部分商業公司發力 AI 最終都是為了落地到業務上。但不同之處在于，有的公司業務線豐富，無論你做什么方向，在他們公司都能找到落地場景。但有的公司業務形態確實過于單一，沒有那么多業態去兜底一個在他們公司沒有落地空間的研究方向，你去了只能自己適應。有同學表示，如果遇到后面這種情況，他會繞著走。

此外，這些同學在實習的過程中也意識到，落地場景本身不是單向的「技術輸出」，它同時是技術進化的「反饋器」。他們更希望看到的是，自己的技術能和公司的產品形成一種相互滋養的關系，二者一起螺旋上升，這也是那些業務形態單一的公司提供不了的。

平臺會不會因為業務波動或行業周期，就砍掉技術方向的長期投入？

過去幾年，AI 行業經歷了從狂熱到冷靜的轉變。很多公司曾經因為熱點涌入 AI，但當成本、商業化和落地壓力逐漸顯現后，真正困難的問題才開始暴露出來：AI 不是一次性的技術競賽，而是一場需要持續投入的長期戰爭。

這也意味著，對于年輕技術人而言，平臺的重要性并不只是今天能提供多少資源，而是在幾年之后，是否依然有能力持續投入。如果平臺只能追逐短期熱點，那么個人成長也很容易被周期牽引。只有當平臺能夠持續投入，技術人才才有機會真正參與完整鏈路，而不是只完成某個階段性的任務。所以一些同學在選擇時，也會特別關注這一點。

我是被當作一個可以長期成長的伙伴，還是一個「用完即棄」的生產資源？

前面也提到，整個 AI 領域現在進入了一個快節奏、高流動率的時代。雖然表面上看大家都在搶人，但培養人的耐心卻越來越稀缺了。有些公司 —— 尤其是資源有限的公司 —— 會優先采用高性價比方式，把研究崗位從「探索型」轉向「生產型」，追求快速出成果。這類短期流水線式科研崗位可替代性極強：你只是做實驗、寫代碼的執行者，沒有獨家核心積累。時間久了，很多人會因為 burnout 或感受不到成長而離開，由此形成一種「快進快出」的團隊氛圍。

很多同學提到，這是他們在第一份工作中最不希望看到的局面。所以大家在評估 Offer 時，會格外留意一些細節：進入公司之后有沒有類似「導師」的角色引領自己？Leader 會不會把自己納入長期規劃？這些信號比薪資本身更能說明問題。它們指向的是這家公司對人才的底層假設：你到底是一個需要被投資的「伙伴」，還是一個用完就可以更換的「零件」？

為什么騰訊青云，能夠回應年輕 AI 人才最關心的問題？

跟這些同學聊下來，我們能夠發現，當前這些年輕 AI 人才真正想要的，是一個能夠參與前沿技術研究、在真實場景中驗證想法并獲得長期資源支撐和成長機會的「事業起點」，而非一份只能兌換短期回報的「薪酬合約」。

在不少同學看來，騰訊的青云計劃，恰恰是一個能夠同時回應這些關切的選擇。

在眾多話題中，騰訊最近發布的 Hy3 正式版顯然是大家關注的焦點。這個模型用「小參數」撬動「高性能」，發布后在多個第三方公開評測中取得了不錯的成績。在檢驗模型深度信息檢索能力的基準 BrowseComp 上，Hy3 拿到了 84.2 分，在所有對比模型中排第一，追平 GPT-5.5；在硬核科學推理基準 FrontierScience 上，Hy3 拿到了 74.8% 的成績，在官方橫向對比中甚至超過了 GPT-5.5（73.8%）和 Qwen3.7 Max（74.3%），排到了測試模型的第一位。此外，Hy3 在開發者社區也收獲了不少正向反饋。

模型發布后的火爆也是有目共睹。發布僅兩天后，騰訊內部的 WorkBuddy 平臺就因調用量激增導致算力資源被「擠爆」。當天下午的排隊率一度超過 50%，官方不得不連夜緊急擴容。當然，一個模型是否真正「好用」，最終仍要交給長期的真實場景去檢驗。

有位同學提到，其實相較于模型性能，更讓他驚訝的是騰訊的研發速度。在姚順雨接手混元之后，騰訊于 1 月底重建 Infra，4 月推出 preview 版本，7 月就出了正式版。也就是說，只用了半年時間，混元就跑通了底層重構到產品反哺的完整模型研發鏈路。這背后反映的是整個技術團隊的執行力、資源投入和組織調整能力，也說明騰訊在 AI Infra 建設和 MoE/Agent 方向有著不容低估的底子和潛力。

除了 Hy3，WorkBuddy 也是大家熱議的話題。在 WorkBuddy 已經成為中國 PC 端 AI 辦公智能體市場第一的當下，很多同學都是這個產品的重度用戶。大家也知道，WorkBuddy 能跑出來并不容易，因為在「龍蝦」引爆 Agent 市場之后，其實用戶有很多競品可選，但 WorkBuddy 依然殺出了重圍，打磨好了多模型調度、生態級集成、安全與工程化迭代等關鍵能力，在 Hy3 發布后更是如虎添翼 —— 任務成功率從 72% 躍升至 90%，平均耗時縮短 34%。這也讓大家對于騰訊的技術力、產品力更加有信心。

更重要的是，在 Hy3 與 WorkBuddy 這種「互相成就」的關系中，大家看到的是騰訊內部所形成的「技術 - 產品 - 市場」的正向循環。除了 WorkBuddy，最近亮相的微信小微（微信的原生 AI 助手）同樣是這一循環的體現。相信很多人已經收到了灰測邀請，用戶可以通過文字或語音與小微交互，更高效地使用微信、與好友溝通，也可以直接調起小程序完成各種任務。一個個真實產品不斷落地，也讓大家更加相信，在騰訊做出來的技術能夠快速進入用戶場景，并在持續使用中不斷創造價值。

當然，并不是所有的同學都來自 LLM 基模、Agent 這種高關注度的方向。在現場，我們也遇到了不少研究計算機視覺、決策智能、語音合成、廣告推薦、3D 建模等方向的同學。對于這些同學來說，騰訊橫跨游戲、廣告、社交、視頻、云、醫療、金融等行業的龐大業務生態給了他們「有鵝選鵝」的充分理由。因為在其他業務較窄的公司，他們很有可能要因為落地場景的限制而改變研究方向。但在騰訊，只要他們某個方向做得好，總有一個產品能承接他們的技術，有些甚至是用戶過億的國民級產品。

同時，這個龐大的業務生態和他們的技術之間有著巨大的協同效應，就像前段時間姚順雨在闡述加入騰訊的理由時所說，「Context（上下文）會越來越重要模型越來越擅長把復雜輸入變成輸出，真正的競爭壁壘在于，你有沒有最原始的輸入，你知不知道這個人到底在干什么，你知不知道這個企業到底在發生什么。」這些業務提供的都是真實的 Context，它來自用戶、產品、業務、流程，這些東西別人復制不了。

更現實一點，這個龐大的業務生態也是堅持「長期投入」的底氣。在這個生態中，游戲、廣告、云等核心業務創造的收入讓騰訊現金流的可預測性極高，足以覆蓋 AI 的長期研發周期并為加大 AI 投入提供支撐，包括招募頂尖 AI 人才及升級 AI 基礎設施。這相當于給想要長期探索自己研究方向的同學吃了顆定心丸。

除了這些「硬」指標，其實姚順雨之前提到的另一個加入騰訊的理由也讓同學們很感興趣。他說，「騰訊吸引我的第一原因不是資源，而是文化騰訊基于 trust 而非 metric 運轉，這對做 AI 非常重要。」

什么叫「基于 trust」運轉？有些同學從騰訊內部的「前輩」那里了解到了一些真實的經歷。

大家都知道騰訊現在的 3D 生成方向已經做到了全球第一梯隊，截止至 2025 年底，其自研的 Hunyuan 3D 模型在 Hugging Face 上的下載量已突破 300 萬。但很多人可能不知道，混元大模型 3D 生成負責人 Spring 就是通過青云計劃的前身 ——「技術大咖」項目進的騰訊。據他描述，2016 年畢業的他，剛進騰訊一個月，組長就開始讓他獨立研究一個技術點；第二年就開始獨立負責一個模塊；第三年就開始帶團隊攻堅新項目。如今，他們在 3D 方向取得的進展也離不開這種「放手去做」的文化。

這種 trust 還體現在，團隊愿意認真對待一個新人的判斷。有位同學剛加入團隊時，只是提出「模型對圖片的理解是不是還有提升空間」，原本一句隨口的觀察，很快就被團隊組織成專題討論，負責人親自參與，最終幾個月內便推動相關能力落地到產品。

更重要的是，他們愿意為還沒有答案的想法投入資源。一位實習生曾提出一個聽起來幾乎「不可能」的設想 —— 把圖像所有 token 完全打亂，再讓模型學習重建。團隊沒有因為風險高而否定，而是直接給了算力和時間去驗證。第二天實驗成功，團隊迅速提供了有力的可視化和定量分析支持，這個方向的成果后來還開源了。

這些經歷讓不少同學覺得，所謂「基于 trust 而非 metric」，并不是不看結果，而是不急著用資歷定義一個人的價值，也不急著用短期指標否定一個方向，而是愿意先相信人，再一起把結果做出來。歸根結底，這是一種人才觀：相信年輕人能夠成長，所以愿意把機會給得更早，把資源投得更多，把培養周期拉得更長。對于剛剛進入行業的人來說，這也意味著，自己更像是在被培養成未來能夠獨立負責的人，而不是一塊隨時可以替換的生產零件。

當「第一份事業」有了最佳答案

最近幾年，整個 AI 行業逐漸形成了一種愿意相信年輕人的文化。比如，不少硅谷 AI 公司開始將 Member of Technical Staff 作為通用 title—— 不論工程師、產品經理還是設計師，所有人共用同一種身份，目的之一就是打破資歷和分工帶來的邊界，讓組織盡可能保持扁平。

Claude Code 負責人 Boris Cherny 就是這種理念的代表人物之一。他曾談到，去掉頭銜之后，人與人之間的關系會在某種程度上被「拉平」，大家競爭的不再是誰資歷更深，而是誰能夠提出更好的想法。這背后折射出的，其實是 AI 行業正在發生的一種變化：模型、產品幾乎每一次迭代，都意味著所有人都要重新校準認知。真正稀缺的，不再只是經驗的積累，而是持續學習、快速更新認知的能力。這也是越來越多頂尖 AI 公司愿意更早相信年輕人的原因。

在騰訊，相信年輕人并不是這兩年的新鮮事。青云計劃的前身 ——「技術大咖」項目，早在 2015 年便已啟動。升級為青云計劃之后，騰訊想做的，也不只是「招更多優秀的人」，而是讓優秀的人更早承擔真正重要的工作，更早參與決定未來技術方向的事情。

從最近幾年的人才布局也能看到這一點。姚順雨、龐天宇、田永龍等一批國際頂尖年輕 AI 人才相繼加入騰訊，并很快承擔起重要方向。騰訊愿意把機會交給年輕人，也愿意把成長所需要的資源、時間和耐心一起交給年輕人

這或許也是「第一份工作」和「第一份事業」真正的區別。工作的目標，是完成眼前的任務；事業的起點，則是成長為能夠承擔更重要責任的人。決定兩者差異的，從來不是薪資高低，而是平臺是否愿意長期相信你、持續培養你，把真正重要的事情交給你。

對于今天的頂尖 AI 畢業生而言，選擇職業生涯第一站，本質上也是在選擇未來幾年會成長為什么樣的人。而騰訊青云計劃所希望提供的，不只是一個 Offer，更是一條能夠持續成長、持續承擔、持續創造價值的發展路徑。也正因為如此，它最適合作為職業生涯「第一份事業」的起點。

如果你也對這個計劃感興趣，歡迎查看課題詳情并投遞：https://join.qq.com/?activity=1274487611719946240&activityLink=1274488259643981827