出現7種面相，可能是疾病或癌的預兆，別以為是“福相”

“天庭飽滿、地閣方圓是福相”

“頭尖額窄，眼闊肚窄，難有福壽”

生活中，人們總會將抽象的面相特征與具體的壽命相聯系，有人深信不疑，也有人說是迷信。

今天我們就來說說，這些不同的面相背后到底藏著什么健康秘密。

01

看相真能“算命”？有科學依據嗎？

越來越多現代研究也發現，面相確實可以反映個人健康狀況。哈佛大學研究團隊就開發了一個名為FAHR-Face的AI模型，研究人員利用超4000萬張人臉圖片訓練這個模型，讓它學會了分析那些肉眼難以察覺的面部細節，比如皮膚的緊實度、面部輪廓的變化等。

研究中，這個模型可以完成兩個主要任務：一是估算一個人的“生物年齡”，即身體老化的真實程度；二是評估一個人的死亡風險。

在對38211名癌癥患者的測試中，那些被模型判斷為“生物年齡”比實際年齡大5歲以上的患者，死亡風險高出21%。同時，面部衰老速度越快，患者的生存率就越低。

也就是說，一個人的臉，很可能是一份能實時反映健康狀態的“體檢報告”。

北大韓敬東教授研究團隊也曾做過相關看臉研究，通過開發并訓練人工智能程序，成功利用面部熱成像預測健康和衰老狀況，發現鼻子越暖、眼周越冷的人越年輕。

而且糖尿病患者面部熱年齡就比正常人老了6歲左右，此外，血壓升高時，眼睛和臉頰區域的溫度也會明顯上升。

關于面相與診病，早在千年前，中醫就有“望診”的理論。醫生會觀察患者面色紅潤情況判斷氣血是否充足，還有面部皺紋分布情況，判斷對應的身體各部氣血運行情況；還有通過面部長的斑點和痤瘡也推測其內臟健康情況。

當然，面相不是“算命”，而是醫學觀察的起點。真正影響長壽的，還是日常的生活習慣、情緒的穩定和定期的體檢。

02

這7種面相很危險，趕緊照照鏡子！

雖然面相判斷并不能代替現代檢查手段，但在臨床中，很多疾病確實會在臉上留下“痕跡”。下面這幾種表現，如果出現在自己或家人臉上，不要大意。

左右臉突然不對稱

這很有可能是中風的典型信號。當大腦血管堵塞后，管理面部神經的區域缺血，對應的肌肉就會失控，也就會出現嘴歪眼斜、左右面部不對稱的表現。而腦卒中一旦發病又急又險，搶救黃金時間只有4.5小時，所以發現癥狀一定要引起重視。

抬頭紋多

在歐洲心臟學會年度會議上曾公布過一項關于抬頭紋與心血管疾病關系的研究，通過調查3221名參與者的抬頭紋與身體狀況后，發現抬頭紋多的人比起同齡人更容易出現心血管疾病死亡風險。

研究員認為可能是膠原蛋白的流失和氧化應激的變化，誘發了血管硬化或斑塊沉積風險，加上前額血管較小，容易對斑塊的形成敏感，所以平時還是要注意抬頭紋的變化。

皮膚突然變黃

皮膚顏色越來越黃，不一定是黃種人基因變強，尤其是連眼白、鞏膜顏色也開始發黃，要小心可能是肝病信號！

因為肝臟功能異常后，會影響膽紅素代謝，隨著膽紅素不斷在血液堆積就會引起皮膚黃染表現，也就是黃疸癥狀，患者還可能伴隨尿液顏色深、大便顏色淺、皮膚容易瘙癢，或是全身提不起勁的情況。

鼻側溝紋不對稱

鼻子兩側的溝紋不對稱也可能是腦梗的信號，和嘴歪的原理一樣，很多腦梗患者因為一側血管堵塞，影響面部神經功能，面部肌肉支配異常就會出現類似情況。

耳垂對角皺褶

相信大家都聽說過“耳垂大福氣大”，雖然這沒什么科學依據，但耳垂的狀態確實可以反映一定身體情況，尤其是出現一道斜斜的褶皺，要小心可能的心臟問題，這種癥狀又被稱為耳褶心征。

多項流行病學研究都發現，有耳垂皺褶的人，患冠心病和心梗的風險會更高。這可能與耳垂末梢血管對缺血反應敏感、彈性蛋白流失有關。雖然不能作為診斷依據，但可以當成簡單易察的體表信號，若伴有胸悶、氣短等癥狀，建議及時去心內科排查。

唇色出現變化

嘴唇底下遍布血管，而且這里的皮膚較薄，色素也少，所以更容易反映血管的血液顏色，一般正常唇色為淡紅色，如果唇色變化則意味著健康風險信號，比如唇色發白，往往和身體缺水有關，也可能是貧血的表現。

還有唇色發青發紫，如果不是低溫環境影響，要小心可能是心肺健康問題，尤其是出現胸悶氣喘時，可能是相關疾病導致的缺氧表現。

另外口唇出現發暗、發黑，則多提示消化系統或肝膽疾病風險，如果長出黑斑，還要警惕可能的色素性疾病或血管性疾病。

眼瞼和臉突然浮腫

面部的突然浮腫往往和腎病有關，尤其是眼瞼和臉突然浮腫，臉色蒼白或發黑，往往都是腎功能異常的表現，患者除了臉腫，連帶下肢甚至全身都可能出現水腫，讓人誤以為是胖了，其實是腎病在提醒。

但大家也不用過于擔心，面相變化只是“線索”，不是“判決”。發現異常別自己嚇自己，去醫院做個檢查才是正解。

參考資料：

[1]Haugg, Fridolin, et al. Foundation Artificial Intelligence Models for Health Recognition Using Face Photographs (FAHR-Face). arXiv:2506.14909, arXiv, 17 June 2025. arXiv.org, Doi:10.48550/arXiv.2506.14909.

[2]Zhengqing Yu et al, Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases, Cell Metab . 2024 Jul 2;36(7):1482-1493.e7. Doi: 10.1016/j.cmet.2024.05.012.

[3]羅陸一,徐猻.《內經》心病面部望診理論與臨床實踐[J].中華中醫藥學,2011,29(11):2392.2394.