世界人工智能大會(huì)上，頂尖專家都在討論什么？

點(diǎn)擊圖片▲立即收聽(tīng)

文 /巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

過(guò)去幾年，AI似乎越來(lái)越像人。

它會(huì)寫(xiě)代碼、做PPT、分析財(cái)報(bào)、生成視頻，也開(kāi)始進(jìn)入工廠、醫(yī)院和家庭。許多人相信，我們距離通用人工智能（AGI）已經(jīng)越來(lái)越近了。

但就在前兩天，圖靈獎(jiǎng)得主、強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父理查德·薩頓潑出了一盆冷水：“現(xiàn)在的大模型，談不上原生智能。”

過(guò)去四天，2026世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海如期召開(kāi)，這是過(guò)去9年規(guī)格最高的一屆，也是全球AI領(lǐng)域最重要的年度盛會(huì)之一。

有人在現(xiàn)場(chǎng)逛展，親身體驗(yàn)最先進(jìn)的AI產(chǎn)品；有人盯著龍頭企業(yè)，關(guān)注最新發(fā)布的大模型、應(yīng)用、成果；而小巴在關(guān)注，全球AI行業(yè)的領(lǐng)軍人物齊聚一堂，他們究竟在討論些什么。

2026世界人工智能大會(huì)

本次大會(huì)匯聚了來(lái)自全球的上千位頂尖科學(xué)家、專家、企業(yè)家、投資者，除了理查德·薩頓，還有“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的約書(shū)亞·本吉奧、圖靈獎(jiǎng)得主吉勒斯·布拉薩德、圖靈獎(jiǎng)得主姚期智、諾貝爾獎(jiǎng)得主奧馬爾·M·亞吉、“硅谷精神之父”凱文·凱利，等等。

小巴梳理了大會(huì)四天的演講、論壇后發(fā)現(xiàn)，專家們似乎把目光聚焦在了以下五點(diǎn)上：我們是否高估了今天的AI、AI如何獲得經(jīng)驗(yàn)、AI落地為什么難、智能體的后果誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)、發(fā)展AI的終點(diǎn)是什么？

要點(diǎn)一：我們高估了今天的AI

過(guò)去幾年，我們一直在見(jiàn)證AI的進(jìn)步，它替代了許多低級(jí)崗位，給人最直觀的印象就是它不斷刷新大家對(duì)智能的想象。然而，在一些頂尖科學(xué)家看來(lái)，我們可能高估了今天AI的智能程度。

答案藏在一個(gè)長(zhǎng)期被混淆的問(wèn)題里：知道很多事、會(huì)做很多事，是否就等于擁有了真正的智能？

圖靈獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院院士姚期智表示，AI雖然看起來(lái)很強(qiáng)大，但未必就是智能的終點(diǎn)。薩頓則講的更明白——大語(yǔ)言模型雖然看了海量文字、圖片和視頻，但它還是在學(xué)習(xí)和重新組織人類已有的知識(shí)，而不是自己創(chuàng)造知識(shí)，計(jì)算能力的突破，不是智能的突破。

人類擁有智能，不只是因?yàn)樽x過(guò)書(shū)、記住了知識(shí)，更是因?yàn)槲覀儠?huì)行動(dòng)、會(huì)犯錯(cuò)，能夠從現(xiàn)實(shí)世界得到反饋，并在一次次反饋中修正自己，獲得經(jīng)驗(yàn)。

舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)人沒(méi)拿穩(wěn)杯子，于是知道玻璃杯掉在地上會(huì)碎，而AI沒(méi)有自己砸碎過(guò)一只杯子，它是從人類的文字中得知杯子掉在地上會(huì)碎，這是它記住的知識(shí)，不是它自己的經(jīng)驗(yàn)。

復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授蘇昊認(rèn)為，這也是大語(yǔ)言模型產(chǎn)生“幻覺(jué)”的深層原因之一：語(yǔ)言只是世界的投影，不是世界本身。

因此，在薩頓看來(lái)，AI需要從“人類數(shù)據(jù)時(shí)代”走向“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”。

要點(diǎn)二：AI缺少的是經(jīng)驗(yàn)

在這樣的背景下，“智能體”和“物理智能”，成為了今年大會(huì)上被反復(fù)提及的兩個(gè)方向。

智能體讓AI從“回答問(wèn)題”走向“執(zhí)行任務(wù)”，它可以圍繞一個(gè)目標(biāo)制定計(jì)劃、調(diào)用工具、采取行動(dòng)，并根據(jù)結(jié)果調(diào)整自己的行動(dòng)；物理智能則讓AI走出屏幕，進(jìn)入由重力、摩擦、材料、空間等構(gòu)成的真實(shí)世界。

而這也引出了今年大會(huì)上被反復(fù)提及的一個(gè)概念——世界模型（World Model）。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，世界模型是AI在理解現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)行規(guī)律的基礎(chǔ)上，在自己的“大腦”中對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行模擬：如果我這樣做，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。

比如，當(dāng)人準(zhǔn)備去拿一個(gè)杯子時(shí)，大腦其實(shí)已經(jīng)提前完成了一次預(yù)測(cè)：杯子會(huì)不會(huì)滑？需要用多大力？如果手一松，會(huì)不會(huì)掉到地上？

這種預(yù)測(cè)能力，無(wú)法僅靠閱讀、記住更多知識(shí)獲得，它正需要AI走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界，通過(guò)智能體或者物理智能與環(huán)境互動(dòng)，最終獲得屬于自己的經(jīng)驗(yàn)。

2026世界人工智能大會(huì)上的人形機(jī)器人

換句話說(shuō)，智能體或者物理智能不完全相同，但都能讓AI在行動(dòng)中獲得反饋，在反饋中積累經(jīng)驗(yàn)，不斷完善自己的世界模型，逐漸形成對(duì)真實(shí)世界運(yùn)行規(guī)律的理解。

借用北京銀河通用機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人張直政的總結(jié)，世界模型應(yīng)當(dāng)擁有三個(gè)不可或缺的能力：建模/預(yù)測(cè)、規(guī)劃/策略、評(píng)價(jià)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是AI能預(yù)測(cè)自己行動(dòng)會(huì)給環(huán)境帶來(lái)什么變化，利用這些預(yù)測(cè)指導(dǎo)自己的決策和學(xué)習(xí)，并判斷自己的行動(dòng)是否達(dá)到目標(biāo)。

要點(diǎn)三：AI落地難點(diǎn)重重

然而，幫助AI獲得經(jīng)驗(yàn)、發(fā)展世界模型的這條大道雖然光明，卻依舊險(xiǎn)阻——大模型已經(jīng)發(fā)展了很多年，卻遲遲沒(méi)有大規(guī)模走進(jìn)真實(shí)世界，這背后，是因?yàn)榇嬖诤芏嚯y點(diǎn)。

智能體發(fā)展的難點(diǎn)之一，在于智能體操作系統(tǒng)的完善。

如果說(shuō)模型是AI的“大腦”，那么操作系統(tǒng)決定了它能夠調(diào)用哪些工具、連接哪些設(shè)備、完成哪些任務(wù)。再聰明的大腦，沒(méi)有手，也很難真正工作。

因此，階躍星辰董事長(zhǎng)印奇表示，智能體能做什么，不只取決于模型有多聰明，也取決于操作系統(tǒng)為它打開(kāi)了多大的能力邊界。他提出了一個(gè)公式：智能體能力=模型能力×智能體操作系統(tǒng)能力。

在此之外，智能體發(fā)展還存在許多問(wèn)題，比如，如果未來(lái)有上萬(wàn)個(gè)智能體同時(shí)工作，它們?nèi)绾螀f(xié)作？如何共享能力？不同公司的系統(tǒng)能否互相兼容？

對(duì)此，上海潤(rùn)科具能科技有限公司CEO周斌期望，行業(yè)能夠加速建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與開(kāi)放接口，讓智能體真正“聊起來(lái)”、能力可共享，形成“智能伙伴網(wǎng)絡(luò)”，而非各自為戰(zhàn)的工具集合。

對(duì)于物理智能，蘇昊認(rèn)為，難點(diǎn)同樣也是突破口，在于知識(shí)的聚合。

視頻告訴AI世界長(zhǎng)什么樣，物理方程告訴AI世界為什么會(huì)這樣運(yùn)轉(zhuǎn)，機(jī)器人不斷提供新的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)……只有把這些不同來(lái)源、不同領(lǐng)域的知識(shí)聚合進(jìn)同一個(gè)模型，互相校準(zhǔn)補(bǔ)盲，AI才有可能真正理解現(xiàn)實(shí)世界。

而聚合這件事，注定不是一家企業(yè)能夠獨(dú)立完成的，而是這一代人要完成的科學(xué)工程——蘇昊表示，它需要整個(gè)行業(yè)乃至全社會(huì)的通力協(xié)作：共建數(shù)據(jù)，共立標(biāo)準(zhǔn)，共享仿真、評(píng)測(cè)等基礎(chǔ)設(shè)施。

不過(guò)，這并不意味著物理智能必須等到“什么都會(huì)”才能落地。

在張直政看來(lái)，物理AI未必要先實(shí)現(xiàn)全面通用，而是可以先在倉(cāng)儲(chǔ)、物流等相對(duì)固定的場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定工作。

未來(lái)，物理智能或許會(huì)像當(dāng)年的電氣化一樣，先點(diǎn)亮工廠和倉(cāng)庫(kù)，再走進(jìn)商店和醫(yī)院，最后才走進(jìn)千家萬(wàn)戶。

2026世界人工智能大會(huì)的全球首個(gè)AI鑒別機(jī)器人

要點(diǎn)四：AI治理規(guī)則尚未完備

然而，當(dāng)智能體和物理智能真的加速走進(jìn)千家萬(wàn)戶，安全問(wèn)題也變得越來(lái)越重要、無(wú)可回避。

印奇提出了三個(gè)問(wèn)題：智能體可以代表誰(shuí)行動(dòng)？行動(dòng)產(chǎn)生的后果，由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？當(dāng)它連接數(shù)據(jù)、設(shè)備和真實(shí)環(huán)境，怎樣確保身份可信、權(quán)限可控、行為可追溯？

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周伯文提出，AI可以代表人行動(dòng)，但不能代替人負(fù)責(zé)，讓渡代理權(quán)的速度，不應(yīng)超過(guò)我們驗(yàn)證它的能力。

紐約科學(xué)院院長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官杜寧凱表示，要采取行動(dòng)開(kāi)展人工智能治理，必須要?jiǎng)?chuàng)造出新的問(wèn)責(zé)方式。

AI能力越強(qiáng)，人類越需要建立起一套與之相匹配的規(guī)則，而如今，關(guān)于AI的代理權(quán)、問(wèn)責(zé)權(quán)、治理能力，顯然還未完備。

要點(diǎn)五：AI的意義是放大人

不過(guò)，治理并不是AI發(fā)展的終點(diǎn)。治理的目的，是讓AI能夠更安全、更可靠地融入人類社會(huì)。

回看今年的WAIC，一個(gè)變化已經(jīng)十分明顯：大家討論的重點(diǎn)，正在從“模型有多強(qiáng)”，轉(zhuǎn)向“AI如何獲得經(jīng)驗(yàn)、如何進(jìn)入真實(shí)世界、如何安全地與人協(xié)作”。

這背后，其實(shí)回到了最初、也最根本的問(wèn)題：AI發(fā)展的目的究竟是什么？

蘇昊說(shuō)，“物理智能的使命，是把人還給人”；印奇說(shuō)，“智能體時(shí)代最大的意義是放大人”；上海繪話智能科技有限公司CEO賈學(xué)鋒說(shuō)，“AI大發(fā)展的終極價(jià)值應(yīng)當(dāng)回歸于人”；商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立說(shuō)，“AI真正意義上走向大眾并不是通過(guò)替代，而是通過(guò)放大每個(gè)人的能力”……

圖靈獎(jiǎng)得主約翰?愛(ài)德華?霍普克羅夫特則提醒，面對(duì)信息革命帶來(lái)的種種變革，各國(guó)的最佳戰(zhàn)略戰(zhàn)略，或許是著力培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)這些變化的人才。

今天，大模型可能依舊談不上真正的智能，但如果AI能夠在現(xiàn)實(shí)世界中不斷學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗(yàn)，并始終與人協(xié)作，為個(gè)人、社會(huì)乃至整個(gè)世界創(chuàng)造更多可能性,那么，它距離真正的智能，或許就又近了一步。

作者|蔣紫涵

主編|何夢(mèng)飛

圖源|VCG、網(wǎng)絡(luò)