為布局C端市場，阿里給千問做了一對“酒窩”

為布局C端市場，阿里讓千問長出了一對“酒窩”。

阿里長出了一對“酒窩”

4月22日，經(jīng)過一段時間的預(yù)熱后，阿里巴巴的“新武器”千問小酒窩終于來到了我們面前。

具體而言，小酒窩是千問新開發(fā)的“千問AI統(tǒng)一數(shù)字人形象” “生態(tài)級AI助手”。從起名邏輯上看，阿里選擇小酒窩這個名字的原因也很簡單，那就是它的虛擬形象在微笑時，臉頰上會有兩個酒窩。這樣不僅會增加產(chǎn)品記憶點，也能在無形中拉近數(shù)字人和用戶的距離、提升產(chǎn)品IP的傳唱度。

作為生態(tài)級AI助手，阿里表示小酒窩和傳統(tǒng)“聊天機(jī)器人”的最大差異，就是擁有了行動能力。就像之前爆火的OpenClaw一樣，借助阿里完善的產(chǎn)品生態(tài)，用戶只需要在對話框中下達(dá)任務(wù)，AI就可以主動實現(xiàn)“需求理解-交易支付-履約交付”的全鏈路執(zhí)行。

正如此前阿里花大力氣，將千問接入到淘寶閃購、高德、支付寶甚至大麥等業(yè)務(wù)模塊中一樣。隨著生態(tài)的完善、用戶使用習(xí)慣的培養(yǎng)，小酒窩也有望靠著效率優(yōu)勢，成為阿里系A(chǔ)I在廣大C端用戶面前的交流窗口。

不過僅從目前來看，小酒窩的實際體驗效果仍有待市場驗證。畢竟全鏈路執(zhí)行任務(wù)，對AI的理解能力、識別準(zhǔn)確度、復(fù)雜場景應(yīng)變能力都提出了更高要求的考驗。如何在滿足用戶個性化需求的同時，盡可能規(guī)避操作失誤帶來的支付、訂單風(fēng)險，也是阿里在復(fù)雜場景面前必須面對的問題。

但不可否認(rèn)的是。

小酒窩的登場是阿里大模型能力落地C端生態(tài)的一次重要探索，且它的出現(xiàn)，也為廣大友商在“B2C” “AI產(chǎn)品化、商業(yè)化”等領(lǐng)域提供了新的思路。

AI競爭進(jìn)入白熱化階段

QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截止到2026年3月，我國AI原生APP的月活用戶規(guī)模已高達(dá)4.4億。

就產(chǎn)品排名來看，位居前三的分別是豆包、千問、DeepSeek，其用戶規(guī)模分別為3.45億、1.66億、1.27億。另有一季度平均活躍度數(shù)據(jù)指出，這三大AI產(chǎn)品的平均活躍度分別為33.5%、17.1%、21%，其用戶粘性可見一斑。

在數(shù)據(jù)層面，截止到2025年12月，我國的網(wǎng)民總規(guī)模為11.25億人。聯(lián)系到2026年一季度4.4億的AI用戶規(guī)模，我們也不難發(fā)現(xiàn)在經(jīng)歷了“紅包大戰(zhàn)” “龍蝦浪潮” “token變?yōu)樵~元”等大事件后，AI在C端用戶眼里已經(jīng)不再是“極客專屬”，而是直接走進(jìn)了約40%網(wǎng)民的手機(jī)里，融入了他們的日常生活。

值得一提的是，只要對各家產(chǎn)品的增量用戶畫像進(jìn)行細(xì)分，我們就會發(fā)現(xiàn)3月份，60、70后用戶占比增加了2.8%，且三線及以下城市的用戶占比增加了2.4%。另就使用頻率而言，豆包、DeepSeek、千問在一季度的表現(xiàn)為人均54.8次/月、41.7次/月、19.8次/月。

站到企業(yè)和用戶的角度分析。

為什么千問在月人均使用次數(shù)上，沒有勝過豆包和DeepSeek？

拋開抖音對豆包推廣的助力、DeepSeek深度思考功能在用戶視角里的先入為主。回望千問的發(fā)展歷史，我們會發(fā)現(xiàn)它始終給人一種“B端感”或者“極客感”。在那個生成式AI對話體驗高度趨同的市場版本，真正讓千問系列模型出圈的是開源、是工作流應(yīng)用、是圖像編輯體驗。

這些功能很酷，而且千問的相關(guān)項目評分也很高。但對普通C端用戶來說，這些應(yīng)用場景和日常需求的貼合度并不高，多數(shù)普通用戶打開AI只是想解答生活疑問、整理日常信息、甚至是吐個槽。倘若他們沒有深度使用專業(yè)功能、自定義工作流的需求，自然也就很難形成高頻的使用習(xí)慣。

這種偏向?qū)I(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品定位，一方面讓千問（早期版本）在大眾用戶心智中的認(rèn)知沒有完全打開；另一方面，它也為后來的阿里產(chǎn)品聯(lián)動、催生生活A(yù)gent概念埋下了伏筆。

未來屬于數(shù)據(jù)持有者

回到阿里推出小酒窩這件事上來。

除已經(jīng)提到的，可以借此拉近千問模型和用戶之間的距離，夯實自身產(chǎn)品在C端的喚醒頻率外。C端用戶曝光率、使用率的升級，往往還意味著模型廠商自身產(chǎn)品迭代的效率升級。

圖靈獎得主理查德·薩頓曾說過這樣一段話：大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的目的，是把人類已有的知識轉(zhuǎn)移到一個靜態(tài)、沒有自主學(xué)習(xí)能力的AI上。但隨著人類數(shù)據(jù)即將被學(xué)習(xí)殆盡，我們就會發(fā)現(xiàn)AI無法生成新知識，也無法進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)。

那么如果想要讓AI繼續(xù)進(jìn)化，我們就需要不斷地向它喂養(yǎng)新數(shù)據(jù)。

不過，新的數(shù)據(jù)要從哪來呢？

對廠商而言，通過用戶的對話、任務(wù)數(shù)據(jù)來反哺AI迭代，顯然是最實用的方案之一。所以我們才會看到Meta開始抓取員工的鍵鼠數(shù)據(jù)，以此提升模型的工作效率；眾多廠商發(fā)布即開源，以此來提升自家模型的token消耗量、API調(diào)用量。

帶入到阿里身上，我們會發(fā)現(xiàn)他們曾宣布要在云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施上投入3800億元，隨著算力升級提上日程、模型商業(yè)化建設(shè)逐漸明朗，如何快速獲取新數(shù)據(jù)用以確保模型的長期進(jìn)化，便是阿里要考慮的頭號問題之一。

而小酒窩的出現(xiàn)，便是這一環(huán)節(jié)的有效補(bǔ)充。

通過C端用戶的日常交互，阿里可以源源不斷地獲取真實場景下的用戶需求、對話語料以及不同任務(wù)的反饋數(shù)據(jù)。這些來自真實用戶的一手資料，要遠(yuǎn)比實驗室深處的資源包更貼合現(xiàn)實使用需求。

所以對阿里來說，小酒窩不僅是一個面向C端的AI產(chǎn)品、形象，更是千問持續(xù)進(jìn)化的“加油站”。它真正的意義在于為模型的長期迭代提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，讓模型在實際交互中不斷補(bǔ)齊自身的能力短板、適配用戶習(xí)慣。

參考：

華爾街見聞：千問小酒窩亮相，阿里千問APP月活已沖到TOP2

每日經(jīng)濟(jì)新聞：近四成中國網(wǎng)民手機(jī)裝AI，豆包月活逼近3.5億，元寶跌出前三，Kimi、智譜為何“掉隊”？｜2026年一季度AI應(yīng)用價值榜

金融界：QuestMobile：一季度豆包、千問、DeepSeek月活分別為3.4億、1.7億、1.3億，用戶增量開始向“銀發(fā)+下沉”雙向延伸