昨晚，AI 圈發(fā)生了兩件大事

昨晚發(fā)生了兩件事。

一件是 Google 的 I/O 大會(huì)，不僅發(fā)布了一系列新產(chǎn)品，還公布了 Gemini 月活用戶數(shù)突破 9 億。

另一件我覺得更值得關(guān)注，AI 圈的傳奇研究員 Karpathy 官宣正式加入了 Anthropic。

我先說(shuō)第一件。

Google 這次發(fā)布會(huì)信息量非常大，模型、搜索、眼鏡、設(shè)計(jì)工具、視頻生成，全面開花。

但如果只讓我挑一個(gè)跟普通人最相關(guān)的東西，我選 Gemini Spark。

Spark 是什么呢？

用大白話說(shuō)，就是一個(gè)永不關(guān)機(jī)的 AI 員工。

它運(yùn)行在 Google 云端的專用虛擬機(jī)上，你關(guān)掉電腦、鎖屏睡覺，它還在幫你干活。

你甚至可以一次說(shuō)出好幾個(gè)任務(wù)，比如把所有跟某人的會(huì)議標(biāo)成高亮、給新鄰居寫邀請(qǐng)信、創(chuàng)建孩子學(xué)期末的待辦文檔等。

它自己會(huì)拆解、自己執(zhí)行、自己反饋結(jié)果，還能在手機(jī)和電腦之間無(wú)縫同步。

再看 Google 搜索的變化。

過去搜索是你輸入關(guān)鍵詞，它給你網(wǎng)頁(yè)列表，這是我們使用傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)品的額體驗(yàn)。

這次，Google 搜索新加了一個(gè) Agent 功能，你可以讓它持續(xù)監(jiān)控某類信息。

比如，持續(xù)監(jiān)控某一只股票的動(dòng)態(tài)變化；比如長(zhǎng)期跟蹤某個(gè)城市的租房信息和價(jià)格變化。

只要預(yù)設(shè)條件一變，它主動(dòng)給你發(fā)更新。

所以，還是檢索信息的老需求，但是解決方案已經(jīng)變成新的了。

另外，如果以后通過搜索遇到復(fù)雜問題，搜索工具不只是給你一段文字回答，它會(huì)直接用代碼寫一個(gè)交互界面來(lái)解釋問題。

比如，你問「黑洞如何影響時(shí)空」，它會(huì)生成一個(gè)可以調(diào)參數(shù)的動(dòng)態(tài)演示。

這么一來(lái)，搜索框從一個(gè)信息入口變成了一個(gè)能幫你現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)小工具的程序員。

Google 還發(fā)布了音頻眼鏡，你戴著眼鏡說(shuō)一句「買一杯上次點(diǎn)的咖啡」，手機(jī)上的 Gemini 自動(dòng)打開 App、加購(gòu)物車、等你確認(rèn)后下單。

這些新東西看起來(lái)比較花哨，但我覺得谷歌這是在完成一次身份轉(zhuǎn)換，從「免費(fèi)搜索引擎公司」變成「AI 訂閱服務(wù)公司」。

在我看來(lái)，谷歌在賭一件事：當(dāng) AI 能替你全天候處理郵件、統(tǒng)籌任務(wù)、分析數(shù)據(jù)、接管日常，你愿不愿意為它每月掏幾十上百美元？

這個(gè)問題的答案，可能比很多人想的要快。

好，再說(shuō)第二件事。

Karpathy 官宣正式加入 Anthropic。

如果你還不知道 Karpathy（卡帕西），那我簡(jiǎn)單介紹一下。

他是 OpenAI 的早期創(chuàng)始成員，后來(lái)去了特斯拉做自動(dòng)駕駛 AI 負(fù)責(zé)人，然后又回到 OpenAI，再后來(lái)自己創(chuàng)業(yè)做 AI 教育。

另外他也熱衷在網(wǎng)上做公開分享，輸出的內(nèi)容基本每個(gè)都是爆款。

很多人知道他可能是基于他分享的知識(shí)庫(kù)模式，包括現(xiàn)在很火的 Vibe Coding 概念也是他去年初提出的。

他是整個(gè) AI 圈里少數(shù)既懂底層原理、又能帶工程團(tuán)隊(duì)、還能做出現(xiàn)象級(jí)開源項(xiàng)目的人。

這么一個(gè)牛人，沒回 OpenAI，沒去 xAI，沒去任何一家創(chuàng)業(yè)公司，而是選了 Anthropic，去的還是預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)。

不是現(xiàn)在最火的 Agent 方向，而是決定模型本體能力上限的核心位置。

我覺得，他這個(gè)選擇或許說(shuō)明了一件事，那就是模型本身還有大的提升空間。

他在推文里還留了一句話：「我對(duì)教育依然抱有熱情，會(huì)在合適的時(shí)間回到這件事上」。

這話里也有話，意思是當(dāng)下不是做教育的時(shí)候，當(dāng)下最有杠桿的事，是把模型本身再往前推一步。

那么，我們作為普通人能從中獲取一些什么信息呢？

我覺得最直觀的一點(diǎn)，就是你現(xiàn)在感受到的 AI 能力還不是終點(diǎn)。它還會(huì)繼續(xù)變強(qiáng)，而且變強(qiáng)的速度可能比大多數(shù)人的學(xué)習(xí)速度更快。

把這兩件事放在一起，我想說(shuō)個(gè)判斷：AI 模型能力還在加速進(jìn)化，這個(gè)趨勢(shì)至少還要再持續(xù)兩三年。

對(duì)普通打工人來(lái)說(shuō)，這里面有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的分水嶺。

如果你現(xiàn)在還停留在「偶爾問問 AI、讓它幫我寫寫周報(bào)、改改文案」這個(gè)階段，你的使用方式和 Google 正在推的方向之間已經(jīng)差了一個(gè)量級(jí)。

而且，這個(gè)方向已經(jīng)不可逆了。

當(dāng) AI 能 24 小時(shí)替你監(jiān)控信息、整理文檔、寫郵件、做表格、排日程、下訂單，你還覺得「會(huì)不會(huì)用 AI」只是一個(gè)加分項(xiàng)嗎？

它正在變成一個(gè)基本能力，就像 20 年前會(huì)用 Excel 是加分項(xiàng)，現(xiàn)在不會(huì)用才是問題。

未來(lái)兩三年，AI 能做的事會(huì)再翻幾倍。

我覺得，現(xiàn)在學(xué)會(huì)跟 AI 協(xié)作是成本最低、試錯(cuò)空間最大的時(shí)候。等到所有公司都把 AI 寫進(jìn)考核標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候，再學(xué)就晚了。

說(shuō)到底，工具會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，但工具不會(huì)自動(dòng)幫你變強(qiáng)。

真正拉開差距的，不是誰(shuí)用了更貴的模型，而是誰(shuí)先把 AI 變成了自己工作系統(tǒng)的一部分。

放眼全世界，AI 圈的進(jìn)化速度可能就是最快的，所有今天的新東西很快就會(huì)變成明天的常態(tài)。

因此，像我們這種普通人沒有別的選擇，只能跟進(jìn)。

看看身邊的一切，已經(jīng)變了。

················· 唐韌出品 ·················

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今晚 8 點(diǎn)我會(huì)開一場(chǎng)直播，而且從周三到周五三天晚 8 點(diǎn)連續(xù)開。

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