廣東
當(dāng)模型和Agent能夠非常高效地干活，組織里還需要人嗎？在IoA時(shí)代，我們每個(gè)個(gè)體不可替代的部分是什么？
我看到本體論的一個(gè)經(jīng)典命題：我思故我在。“思（Think)”，就是我們今天大模型里的推理，在哲學(xué)上的意思是，基于確定性的已知去預(yù)測(cè)未知。你知道前面的現(xiàn)象，去做歸納總結(jié)；或者你知道最終結(jié)果，再往前反推。
在推理層面，已經(jīng)沒有人的機(jī)會(huì)。但凡是個(gè)確定性的信息，AI算得比人快多了。那人的位置在哪里？在“品（Taste）”，這是AI干不了的。
“品（Taste）”沒有邏輯，它基于我們整個(gè)人生的經(jīng)驗(yàn)、閱歷和直覺。AI永遠(yuǎn)不可能100%復(fù)刻我的人生的完整經(jīng)歷和感受。我的腳往左還是往右，是由我自己決定的。
很多偉大的思想家、哲學(xué)家，在最開始提出想法的時(shí)候，別人都覺得他是瘋子，因?yàn)樗龅氖恰捌贰钡氖?，不是“思”的事。沒有確定性的東西，只是他想要那樣，是他基于自己的人生、閱歷、直覺和感覺，覺得應(yīng)該是這樣。這就叫“品”。
對(duì)照來(lái)看：能夠被AI徹底替代的，叫“思”；被AI局部替代的，叫“行”；AI完全不可替代的，叫“品”。那么你的公司要做什么？是裁掉“思”的員工嗎？不，是幫助員工從“思”變成“行”或者“品”。
讓AI代替推理，保護(hù)每個(gè)人品鑒的權(quán)利。這就是AI原生組織的第一性原理：人提供Context與Taste，機(jī)器提供Think。人機(jī)分工、人機(jī)協(xié)作，以及對(duì)人好。
第一條人機(jī)分工，就是讓機(jī)器干機(jī)器的活，讓人干人的活。
第二條是協(xié)作方式的升級(jí)。職能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)訓(xùn)練和打磨本條線的AI能力，業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)帶領(lǐng)AI完成項(xiàng)目目標(biāo)，人始終站在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上做判斷和拍板。整體來(lái)說(shuō)，組織的層級(jí)會(huì)越來(lái)越少，但每一層對(duì)人的要求都在提高。
現(xiàn)在我們公司的管理層會(huì)議，原來(lái)動(dòng)輒開一上午，現(xiàn)在一小時(shí)就能搞定。會(huì)前AI已經(jīng)把所有人的信息和Context匯總對(duì)齊，找出沖突點(diǎn)和待討論議題，開會(huì)時(shí)人只需要做品鑒和決策。
第三條是用倫理學(xué)的維度討論：什么是好的AI？什么叫對(duì)人好的AI？AI在企業(yè)里沒法被好好推起來(lái)的根本原因，是很多員工總覺得老板會(huì)把自己裁掉。Agent之間的交互是完全透明的。就像在一個(gè)群里聊天一樣，告訴龍蝦哪里該加一點(diǎn)，哪里該減一點(diǎn)。同時(shí)龍蝦本身也在進(jìn)步。這相當(dāng)于一個(gè)人機(jī)協(xié)同的群體，具體的活全由龍蝦干，人只貢獻(xiàn)Taste和Context。
它意味著將來(lái)每一個(gè)人都可以在本地部署自己的模型，能夠保護(hù)每個(gè)組織獨(dú)有的知識(shí)。作為企業(yè)家、合伙人，你肯定會(huì)高興。但同時(shí)，我們也得想辦法讓每一個(gè)個(gè)體活得好。
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