鯤鵬與開發(fā)者，共贏Agentic Al新時代——鯤鵬開發(fā)者峰會2026在京成功舉辦

5月22日，鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2026——鯤鵬開發(fā)者峰會在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心圓滿落幕。本次峰會聚焦 Agentic AI 產(chǎn)業(yè)變革趨勢，重磅解讀鯤鵬是Agentic AI時代IT基礎(chǔ)設(shè)施的理想選擇，并展示鯤鵬硬件創(chuàng)新、軟硬協(xié)同能力與開源生態(tài)成果，為伙伴及開發(fā)者帶來了一場豐盛的前沿技術(shù)盛典。

中國計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)進入新的階段。Agentic AI架構(gòu)從智算主導進入了智算+通算協(xié)同的新階段，OpenClaw、Hermes等智能體火熱，AI范式從對話走向執(zhí)行躍遷，開啟Agentic AI時代。它以算力為引爆點，正在重塑千行百業(yè)。算力一個關(guān)鍵變化：AI的競爭，正從"GPU單點突破"轉(zhuǎn)向"CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)"。鯤鵬深耕根技術(shù)創(chuàng)新，圍繞支持超節(jié)點，往更多核、更高性能等方向持續(xù)演進，加速智能體技術(shù)規(guī)模化落地與行業(yè)應(yīng)用生態(tài)繁榮。

Agentic AI的爆發(fā)，正將CPU從過去的"輔助角色"推至"核心調(diào)度器"的位置。Agent負載也發(fā)生了變化：Agent控制流隨復雜度爆炸；Agent工具天然運行在CPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲之上；復雜任務(wù)工具調(diào)用開銷持續(xù)累積增大，影響端到端時延；Tokenization、上下文拼接、記憶管理、數(shù)據(jù)拷貝與同步等操作持續(xù)發(fā)生。這些因素對系統(tǒng)指標帶來延遲高、吞吐受限、能耗高的巨大挑戰(zhàn)。

面對這一全鏈路挑戰(zhàn)，華為以鯤鵬為底座的三層智能體架構(gòu)給出了系統(tǒng)性的解法：底層由鯤鵬超節(jié)點提供硬核算力，靈衢互聯(lián)打通數(shù)據(jù)通路，24TB統(tǒng)一內(nèi)存池則實現(xiàn)資源的全面池化；中間層依托openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng)，打破CPU與GPU的聯(lián)接壁壘，構(gòu)筑"通智網(wǎng)存"協(xié)同的Agent運行底座；上層Agent Infra提供輕量沙箱、記憶服務(wù)、全鏈路安全等核心能力，并提出面向Agentic AI構(gòu)建"新POSIX"標準的全新理念。

胡欣蔚表示，算力底座不再僅為模型訓練設(shè)計，而是面向Agent負載重塑，華為正在構(gòu)建以鯤鵬為底座的三層智能體系，實現(xiàn)智算-通算異構(gòu)融合與軟硬協(xié)同，為大規(guī)模智能體應(yīng)用提供堅實的算力基石，讓智能觸手可及。

華為公司Fellow、ICT操作系統(tǒng)副首席科學家 胡欣蔚

——鯤鵬七年深耕，生態(tài)規(guī)模持續(xù)壯大

回顧鯤鵬生態(tài)七年發(fā)展歷程。自"硬件開放、軟件開源"戰(zhàn)略發(fā)布以來，鯤鵬基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用使能軟件全面開源。截至目前，鯤鵬已攜手7000多家生態(tài)伙伴，聯(lián)合孵化27000多個鯤鵬解決方案，積累了415萬名專業(yè)開發(fā)者。華為鯤鵬計算產(chǎn)品部部長劉林超向廣大開發(fā)者致以誠摯感謝。

鯤鵬計算產(chǎn)品部部長 劉林超

——Agentic AI驅(qū)動算力范式躍遷，基礎(chǔ)設(shè)施面臨四大挑戰(zhàn)

劉林超指出，以O(shè)penClaw為代表的智能體正推動AI從chatbot走向任務(wù)執(zhí)行。Token消耗量半年增長6倍，給IT基礎(chǔ)設(shè)施帶來四大挑戰(zhàn)：調(diào)用范式從人機交互轉(zhuǎn)向機機并發(fā)，需超高彈性并發(fā)架構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)拓撲從星型輻射轉(zhuǎn)向全互聯(lián)網(wǎng)格，要求納秒級時延；數(shù)據(jù)供給從被動存儲變?yōu)橹鲃油扑停ㄋ闩c智算必須深度融合；安全邊界動態(tài)調(diào)用鏈需可信執(zhí)行環(huán)境。"智算為中心"到"通算+智算協(xié)同"是最大架構(gòu)范式轉(zhuǎn)變。

鯤鵬超節(jié)點： 面對Agentic AI要求的毫秒級沙箱、百萬級上下文及內(nèi)存帶寬時延存儲需10倍性能提升的剪刀差矛盾，鯤鵬超節(jié)點以TB級互聯(lián)帶寬、百納秒時延和全局內(nèi)存統(tǒng)一編址，重構(gòu)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、推理等場景。高密度沙箱基礎(chǔ)設(shè)施：

針對沙箱資源利用率偏低、內(nèi)存容量易觸壁等問題，鯤鵬超節(jié)點依托多級緩存共享架構(gòu)，結(jié)合增量快照共享與任意狀態(tài)快速fork能力，回滾性能達十毫秒級，可支撐Agent任務(wù)成功率提升10%以上。

鯤鵬通信加速底座：

鯤鵬采用三項關(guān)鍵技術(shù)：靈衢SGL特性降低20%通信時延；透明UBSocket無需修改應(yīng)用源碼，時延再降40%；共享TP技術(shù)多連接復用同一傳輸層連接，降低90%通信內(nèi)存占用。

極致性價比AI數(shù)據(jù)底座：

針對核心交易數(shù)據(jù)、多模知識數(shù)據(jù)、智能記憶數(shù)據(jù)三大趨勢，鯤鵬超節(jié)點借助共享內(nèi)存實現(xiàn)Buffer Pool預熱和快速加載，分布式全局圖索引技術(shù)使多模態(tài)檢索性能翻倍，通過上下文緩存減少重復注入，Token節(jié)省50%、任務(wù)完成率提升20%。

Agent安全方案：

鯤鵬推出基于CCA架構(gòu)的機密Agent方案。Agent運行于機密虛擬機中，結(jié)合eBPF技術(shù)實現(xiàn)容器級可信授權(quán)，基于CCA機密計算架構(gòu)防御內(nèi)存dump攻擊，并利用自研內(nèi)生密碼模塊與openGauss回滾技術(shù)實現(xiàn)重要數(shù)據(jù)加密存儲及秒級恢復。

隨著智能體在企業(yè)應(yīng)用的深入，在長序列任務(wù)下智能體的任務(wù)執(zhí)行準確率和Token消耗均受到挑戰(zhàn)，天翼云的技術(shù)專家周望介紹天翼公有云的智能體體系，以及天翼云結(jié)合鯤鵬智能體記憶系統(tǒng)方案進行的探索實踐。

天翼公有云智能體運行體系及鯤鵬長期記憶實踐

周望表示：Agent時代的競爭正演變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施能力的競爭。 在企業(yè)場景中，智能體正逐步成為新的業(yè)務(wù)操作入口，需要連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，并實現(xiàn)統(tǒng)一管理與安全控制。基于這一理念，天翼云構(gòu)建了"智能體云主機 + 智能體統(tǒng)一管理平臺 + Token經(jīng)營平臺"的整體架構(gòu)。針對企業(yè)復雜長序列任務(wù)中成功率低、Token消耗爆炸等痛點，天翼云AgentDesk結(jié)合鯤鵬底座及oGMemory管理框架，通過軟硬協(xié)同實現(xiàn)長期記憶能力增強。實測數(shù)據(jù)顯示，在LoCoMo長序列任務(wù)測試中，任務(wù)準確率提升37%，輸入Token消耗較原生OpenClaw降低68%，為企業(yè)級智能體規(guī)模化落地提供了可復用的實踐路徑。

天翼云科技有限公司 公有云研發(fā)專家 周望

高校是前沿科學的孕育之地，智能實驗加速賦能科研創(chuàng)新。聚焦靈境造物，中科大以智能實驗室重構(gòu)科研范式。中科大陳林江教授分享機器化學家依托鯤鵬算力在科研場景的落地實踐。

科研智能體驅(qū)動的機器科學家系統(tǒng)

中國科學技術(shù)大學陳林江老師圍繞 "靈境造物" 分享科研智能體驅(qū)動的機器科學家系統(tǒng)，系統(tǒng)介紹了智能科研的5個階段演進。他指出，機器化學家實驗室打通從文獻閱讀、需求理解、實驗設(shè)計、自動計算到機器實驗與迭代優(yōu)化的全流程自主科研閉環(huán)。陳林江老師強調(diào)，平臺與鯤鵬合作，實現(xiàn)多智能體高效協(xié)作，有效破解傳統(tǒng)科研成本高、周期長、轉(zhuǎn)化難等痛點，已在多領(lǐng)域完成驗證，助力科研范式變革與 "一人造物" 創(chuàng)新模式的落地。

中國科學技術(shù)大學 教授 陳林江

劉林超表示：在AI推理領(lǐng)域，鯤鵬KV Cache緩存解決方案依托靈衢互聯(lián)，實現(xiàn)傳輸帶寬倍級提升，首token時延顯著降低；基于靈衢互聯(lián)的SSU硬盤可節(jié)省硬件成本，有效降低整體緩存成本。面向DeepSeek Engram"以查代算"帶來的內(nèi)存冗余與查表時延兩大挑戰(zhàn)，鯤鵬超節(jié)點通過節(jié)點間內(nèi)存共享大幅降低冗余內(nèi)存占用，通過軟硬協(xié)同優(yōu)化顯著壓降查表時延，以架構(gòu)級創(chuàng)新有力支撐"以查代算"的推理演進方向。

鯤鵬超節(jié)點想要釋放極致算力性能，離不開優(yōu)質(zhì)操作系統(tǒng)深度適配賦能。會上邀請 OpenCloudOS社區(qū) 虛擬化SIG Maintainer潘睿先生，分享 OpenCloudOS 在鯤鵬超節(jié)點領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐與落地成果。

OpenCloudOS鯤鵬超節(jié)點創(chuàng)新實踐分享

OpenCloudOS技術(shù)負責人潘睿圍繞OpenCloudOS和鯤鵬超節(jié)點聯(lián)創(chuàng)實踐進行了分享，他認為靈衢的鯤鵬超節(jié)點技術(shù)是突破操作系統(tǒng)與云產(chǎn)業(yè)單機能力上限的關(guān)鍵解決路徑。OpenCloudOS充分利用鯤鵬超節(jié)點TB級大帶寬、百納秒級低時延和內(nèi)存統(tǒng)一編址核心能力，實現(xiàn)了虛機極速熱遷移、超大規(guī)格云主機和內(nèi)存語義高性能通信機制，通過深度聯(lián)創(chuàng)和軟硬協(xié)同優(yōu)化，大幅提升集群性能、靈活性與可用性。潘睿表示，面向未來OpenCloudOS將繼續(xù)攜手鯤鵬，通過生態(tài)共建、聯(lián)合創(chuàng)新，共筑數(shù)智世界先進算力底座。

OpenCloudOS社區(qū) 虛擬化SIG Maintainer 潘睿

海量數(shù)據(jù)筑牢算力發(fā)展底座。美團研究員、數(shù)據(jù)架構(gòu)負責人 鞠大升先生，詳解美團大數(shù)據(jù)產(chǎn)品聯(lián)合鯤鵬的創(chuàng)新落地實踐。

美團大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基于鯤鵬的調(diào)優(yōu)實踐

美團數(shù)據(jù)研究員，大數(shù)據(jù)團隊架構(gòu)負責人鞠大升分享了與鯤鵬 BoostKit 的聯(lián)創(chuàng)實踐成果。平臺采用分層架構(gòu)，支持 Flink 和 Spark 等多引擎。Flink 方面，通過 OmniAdaptor 適配層、向量化優(yōu)化、畢昇 JDK 和 openEuler 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，在 CPU 密集型場景性能提升 67%。Spark 方面，重點優(yōu)化并行感知調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)多路徑親和及 JIT 編譯預熱，提升非向量化作業(yè)效率。未來合作將深化 Gluten + Velox 向量化方案及 Flink 全棧優(yōu)化，持續(xù)推動大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新。

美團研究員 數(shù)據(jù)架構(gòu)負責人 鞠大升

——鯤鵬超節(jié)點軟件全面開源，開發(fā)者計劃升級，鯤鵬攜手開發(fā)者共贏Agentic AI新時代

靈衢協(xié)議及五大組件已全部在openEuler、openFuyao及鯤鵬社區(qū)開源開放。開發(fā)者可直接使用社區(qū)版本或源碼編譯集成，新增數(shù)百個API，深度優(yōu)化可獲得顯著性能增益，同時提供POSIX兼容接口支持零修改使用。相關(guān)代碼倉庫與文檔已上線靈衢社區(qū)和鯤鵬社區(qū)。

劉林超表示，為助力開發(fā)者在鯤鵬生態(tài)中成長，我們聯(lián)合業(yè)界頭部企業(yè)打造了全新的"開發(fā)者認證"計劃，以能力為導向，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建關(guān)鍵能力。積極聯(lián)合工信部、教育部及業(yè)界開展認證互信，打造行業(yè)通用人才標準。鯤鵬社區(qū)開發(fā)者計劃全面升級，提供更多貢獻方式、晉升通路及KDE鯤鵬開發(fā)者專家等更高榮譽等級，幫助開發(fā)者成就個人影響力，并增設(shè)算力資助、技術(shù)合作、社區(qū)VIP服務(wù)等權(quán)益及百萬元實物禮品。

Agentic AI新時代已來，鯤鵬誠邀全球開發(fā)者聚力同行，共建繁榮共生的智能體時代算力新生態(tài)。