AI芯片格局生變：國產品牌占據“半壁江山”，黃仁勛：中國市場已讓給華為

出品｜搜狐科技

作者｜張雅婷

中國AI芯片市場格局，已經悄然生變。

近日，英偉達CEO黃仁勛在一場公開訪談中表示，公司已基本將中國AI芯片市場讓給華為。“中國的需求非常大，華為非常強大。他們創下了紀錄之年，接下來很可能也會是非凡的一年。”

最新統計數據顯示，2025年中國市場的AI加速卡出貨量約為400萬塊，國產芯片占比41%，其中華為出貨量排名第二，拿下約20%的市場份額。盡管英偉達去年以55%市場份額排名第一，但與之前95%的市場份額相比已大幅下滑。

一位華為員工向搜狐科技舉例稱，一套昇騰384超節點的價格上億元，去年賣了差不多500套。

在鯤鵬昇騰開發者大會上，華為Fellow、半導體首席科學家廖恒坦言，國產半導體在單芯片規格上本就吃虧，華為四五年前就認清這點，積極發展超節點技術，特意增強互聯能力支撐超節點系統的物理實現。

華為首席執行官任正非也曾在接受媒體采訪時表示，芯片問題其實沒必要擔心，用疊加和集群等方法，計算結果上可以與最先進水平相當。

昇騰芯片的進化史

早在2018年華為全連接大會上，華為輪值董事長徐直軍首次對外闡述了AI戰略，并發布兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。當時徐直軍表示，昇騰910計算力遠超谷歌及英偉達。

不過，由于受美國制裁影響，華為無法獲取先進制程工藝，只能轉向中芯國際N+1工藝，來維持產品迭代，并推出昇騰910B/910C。

由于單顆芯片性能受限，華為選擇通過規模化系統設計，成功實現整體算力躍升，并在超大規模模型訓練、實時推理等場景中展現更強競爭力。

去年5月的鯤鵬昇騰開發者大會上，華為推出了昇騰超節點技術，并發布AI算力集群解決方案CloudMatrix 384，成功實現業界最大規模的384卡高速總線互聯。

據了解，昇騰384超節點搭載了384顆昇騰910C AI芯片，可提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力，接近英偉達GB200 NVL72系統的兩倍，總內存容量超出英偉達方案3.6倍，內存帶寬也達到2.1倍。

去年9月，華為AI芯片宣布恢復正常更新節奏。徐直軍在全聯接大會上首次對外公布了華為昇騰AI芯片未來三年的產品迭代路線圖——以每年一迭代的節奏，陸續推出昇騰950、昇騰960、昇騰970系列芯片。

在最近舉行的鯤鵬昇騰開發者大會上，華為也展示了昇騰950超節點單柜實機。據了解，Atlas 950超節點最大支持8192張昇騰950DT卡，這將是昇騰384超節點的20多倍。

昇騰950超節點的算力規模也將明顯提升，其中FP8算力達到8E FLOPS，FP4算力達到16E FLOPS，互聯帶寬達到16PB/s。這個數字意味著，Atlas 950一個產品的總互聯帶寬，已經是今天全球互聯網峰值帶寬的10倍有余。

一位華為員工告訴搜狐科技，DeepSeek-V4就是基于昇騰950做原生訓練，DeepSeek相當于遷移到了國產算力平臺。“雖然四季度昇騰950超節點才正式上市，但我們先鎖定DeepSeek、字節這些公司的需求，芯片剛出來就會先跟他們合作，昇騰950可以對標英偉達H200，盡管華為單顆芯片有劣勢，但英偉達做不了集群。”

此前，國內大模型依賴于英偉達的GPU和CUDA生態，但DeepSeek-V4模型的出現，意味著中國已經可以依靠整套的生態系統打造自己的大模型。

“國產AI芯片市占率有望超50%”

那么，帶領華為AI產品脫穎而出的超節點技術到底有何“魔力”？

華為昇騰相關專家告訴搜狐科技等媒體，模型越來越大，超節點收益會越來越高。“不僅是說它有更大的帶寬、更低的時延，同時它實現了統一內存編輯，讓整個超節點像一臺計算機一樣運轉。”

他具體舉例稱，以前做LLM對話是確定性的，一問一答，但是各種Claw出現之后是7×24小時運轉，資源消耗是千倍的增長，單卡吞吐實現更高的吞吐。

而超節點實現了不管是多大的模型，能夠裝得下去，而且訓得很穩定、推理性能倍級提升。比如，384超節點在訓練效率上最高的時候是傳統集群3倍，推理吞吐是業界單卡的4倍。

并且在算力利用率方面，由于上萬張GPU同時訓練時，大量時間會損耗在分布式系統的通信和協同上，所以傳統萬卡集群訓練算力利用率較低。比如，根據Meta公布的論文，基于英偉達H100的萬卡集群訓練時算力利用率僅約38%。

相比傳統集群，華為超節點帶來了計算效率的提升，可以將模型算力利用率從行業普遍的30%提升到45%，通過資源的高效調度，來彌補芯片工藝代差。

目前華為超節點的產能和供貨，主要集中在昇騰910C芯片。根據華為在3月底發布的2025年年報，昇騰384超節點自2025年4月發布以來，已規模化服務于互聯網、金融、運營商、電力、制造等行業。接下來，基于昇騰950芯片的超節點產品將于四季度批量上市。

從市場反饋來看，華為AI芯片和超節點產品受到了國內公司的認可。此前英偉達在國內AI芯片市場占據95%以上的份額，而去年這一比例下降至55%，華為份額上升至20%。

知名調研機構Bernstein Research發布報告指出，受外部出口管制持續加碼等因素影響，2026年以華為昇騰為首的國產AI芯片市占率有望首次超過50%，預計到2028年，中國本土AI芯片產量即可覆蓋國內需求，供應需求比例預計達到104%。

不過，華為AI業務發展，也受到了存儲芯片漲價的限制。相關華為員工告訴搜狐科技，存儲價格大概翻了10倍，而且華為也沒想到會這么缺，所以只提前鎖定了一部分產能。“華為手機的產能鎖定得比較好，服務器就差一點，華為只能花更大的成本去做采購。”

他認為，缺存儲大概還會持續一兩年。“因為存儲產業是個重資產模式，要擴生產需要大量的資金投資，需要一定周期才能釋放。”

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