國企卷AI卷瘋了

某大型企業(yè)G集團(tuán)的項(xiàng)目成本經(jīng)理，最近接到一個任務(wù)。

一個新的住宅項(xiàng)目馬上啟動，需要做總包招標(biāo)控制價的審核。面對數(shù)百頁、包含數(shù)千項(xiàng)子目的控制價清單，在過去，這絕對是一場“硬仗”，起碼要花費(fèi)幾天甚至一周的時間。

而這一次，他只用了不到一小時。

讓招標(biāo)控制價的審核效率提升的，正是AI。

這是G集團(tuán)自2025年以來，將人工智能推向“真實(shí)戰(zhàn)場”的一個縮影。

在人工智能技術(shù)快速滲透各行各業(yè)的大背景下，作為一家業(yè)務(wù)多元的大型綜合性企業(yè)集團(tuán)，G集團(tuán)已經(jīng)先行一步：不再僅僅做技術(shù)的跟隨者，而是成為場景的開創(chuàng)者——將AI深度融入主業(yè)，以“成本”這一企業(yè)經(jīng)營管理核心為支點(diǎn)，賦能整體業(yè)務(wù)創(chuàng)新和經(jīng)營能力的提升。

破局：AI成本指標(biāo)庫，讓數(shù)據(jù)成為競爭力

行業(yè)進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營時代，“成本管控能力”成為關(guān)乎企業(yè)穿越周期的競爭力。

G集團(tuán)的業(yè)務(wù)版圖橫跨地產(chǎn)開發(fā)、城市綜合運(yùn)營、民生服務(wù)、科技產(chǎn)業(yè)投資等多個領(lǐng)域。面對如此龐大的業(yè)務(wù)體系，傳統(tǒng)的成本管理模式，最大的痛點(diǎn)往往是數(shù)據(jù)無法“流動”。了解動態(tài)成本實(shí)時洞察，投資價值最大化

“集團(tuán)做了這么多項(xiàng)目，手里握著海量的成本數(shù)據(jù)。但說實(shí)話，這些數(shù)據(jù)想在后續(xù)項(xiàng)目中復(fù)用，難度非常大。”G集團(tuán)地產(chǎn)運(yùn)營中心的一位負(fù)責(zé)人坦言。

當(dāng)新項(xiàng)目啟動，成本團(tuán)隊往往要從頭開始詢價、測算，歷史經(jīng)驗(yàn)難以傳承，同樣的錯誤可能在不同的項(xiàng)目中重復(fù)發(fā)生。這種困境并非某一家企業(yè)獨(dú)有，對于多數(shù)大型集團(tuán)而言都感同身受。

轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在與明源云的合作之后。

2025年，在明源云的支持下，G集團(tuán)搭建了成本AI系統(tǒng)，首要任務(wù)就是進(jìn)行一場徹底的“指標(biāo)沉淀”。而AI，成為了這場數(shù)據(jù)治理的核心引擎。

G集團(tuán)首先通過系統(tǒng)來自動拆解歷史項(xiàng)目的清單文件與外部競品清單文件，然后通過AI進(jìn)行指標(biāo)清洗分析、清單價清洗沉淀、材料價清洗沉淀，自動匹配生成了企業(yè)的成本指標(biāo)庫。在這一過程中，AI承擔(dān)了大部分工作量，人工僅需做最后校正即可。

通過AI加持，G集團(tuán)將原本雜亂無章的“清單廢料”，轉(zhuǎn)化為了結(jié)構(gòu)化、可檢索、可分析的“成本指標(biāo)庫”。

打個比方，G集團(tuán)拿下一塊新地，計劃開發(fā)一個A系列高層住宅項(xiàng)目。按照傳統(tǒng)模式，成本團(tuán)隊需要花費(fèi)數(shù)周時間進(jìn)行目標(biāo)成本測算：收集周邊競品數(shù)據(jù)、調(diào)研材料市場價格、參考?xì)v史項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，最后匯總出一個估算值。這個過程不僅耗時，而且由于數(shù)據(jù)來源分散、口徑不一，測算結(jié)果的準(zhǔn)確性往往存疑。

但現(xiàn)在，一切都變了。

成本人員只需在系統(tǒng)中輸入新項(xiàng)目的基本參數(shù)，包括項(xiàng)目類型、建筑面積、土建專業(yè)特征等，AI系統(tǒng)立刻從成本指標(biāo)庫中調(diào)取匹配的歷史數(shù)據(jù)——過去五年內(nèi)該地區(qū)所有相似業(yè)態(tài)、相似規(guī)模、相似地質(zhì)條件的項(xiàng)目成本信息。

幾秒鐘后，系統(tǒng)自動生成了一份詳細(xì)的成本測算報告，包含土建工程單方造價、建造成本總覽等等。

這時，“數(shù)據(jù)”真正變成了集團(tuán)的核心競爭力，讓其成本管控從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”，升級為AI時代的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，而成本管理能力也變成可復(fù)制、可傳承，并且持續(xù)動態(tài)進(jìn)化的企業(yè)硬實(shí)力。

賦能：AI讓管理洞察力飛躍，為決策上“保險”

在大型集團(tuán)化運(yùn)作中，項(xiàng)目眾多、分布廣泛，如何確保成千上萬個成本科目在不同項(xiàng)目間具有可比性，一直是管理上的難題。

“過去各項(xiàng)目間的口徑不一，指標(biāo)千差萬別。想要橫向拉出來做個對標(biāo)，看清各項(xiàng)目之間的差距，真的很難。”G集團(tuán)地產(chǎn)運(yùn)營中心的另一位負(fù)責(zé)人回憶道。

現(xiàn)在有了成本AI系統(tǒng)，相當(dāng)于給G集團(tuán)裝了一把“統(tǒng)一的尺子”。無論是住宅還是產(chǎn)業(yè)園，無論項(xiàng)目在哪個城市，所有的成本數(shù)據(jù)都能實(shí)時拉通，通過AI自動進(jìn)行多維度的橫向?qū)?biāo)。戳我，管好合同履約過程，算清項(xiàng)目每一筆賬

哪個項(xiàng)目的土建成本偏高？哪個項(xiàng)目的成本管控做得更好？在系統(tǒng)后臺會自動生成，管理部門可以實(shí)時看到全集團(tuán)所有在建項(xiàng)目的成本健康度。

這種洞察力的飛躍，讓G集團(tuán)的成本管理從“事后復(fù)盤”變成了“事中干預(yù)”——在項(xiàng)目進(jìn)行中，一旦發(fā)現(xiàn)某項(xiàng)指標(biāo)偏離正常區(qū)間，總部可以及時介入，去糾偏止損。而數(shù)據(jù)的實(shí)時流動，也打破了集團(tuán)與項(xiàng)目間的壁壘，讓管控真正落到了實(shí)處。

如果說宏觀層面的數(shù)據(jù)對標(biāo)解決了“看得清”的問題，那么AI在微觀環(huán)節(jié)的介入，則解決了“管得住”的難題。

從招標(biāo)控制價的智能審核，到變更認(rèn)價的快速比對，再到結(jié)算階段的自動復(fù)核，每一筆成本都被置于算法的“顯微鏡”下，風(fēng)險無處遁形。

以招投標(biāo)環(huán)節(jié)為例，AI系統(tǒng)可以自動對比歷史類似項(xiàng)目的價格數(shù)據(jù)，對異常報價進(jìn)行智能識別與提示，輔助審核人員做出更精準(zhǔn)的判斷。在變更認(rèn)價環(huán)節(jié)，系統(tǒng)能夠快速調(diào)取同類材料的歷史價格區(qū)間，為成本管理人員提供可靠的參考依據(jù)。

“它能幫我們快速獲取各種維度的成本數(shù)據(jù)，從而識別風(fēng)險，讓每一筆成本都管得明明白白。”G集團(tuán)旗下某二級公司的一位分管負(fù)責(zé)人感嘆道。

對于一線而言，成本AI系統(tǒng)帶來的變化也是顛覆性的。“過去整理項(xiàng)目的全量數(shù)據(jù)，起碼要花上一個月的時間，效率低還容易出現(xiàn)偏差。”回到文章開頭，那位項(xiàng)目成本經(jīng)理回憶道，“現(xiàn)在利用AI自動處理，數(shù)據(jù)清洗和采集在幾小時內(nèi)就完成了。我們終于可以從繁瑣的‘表哥表姐’工作中解放出來，去思考更具價值的成本優(yōu)化策略了。”

結(jié)語

不久前，國家有關(guān)部門明確提出：國有企業(yè)要切實(shí)當(dāng)好人工智能賦能千行百業(yè)的“重要破題者”。而今，這一要求正在各地落地生根。

G集團(tuán)率先推動AI走向“真實(shí)戰(zhàn)場”——打破了“AI在企業(yè)內(nèi)部實(shí)際場景中難落地”的刻板印象，在解決業(yè)務(wù)和管理痛點(diǎn)的同時，更為企業(yè)的進(jìn)化和發(fā)展帶去價值動力。

“從‘效率提升’到‘?dāng)?shù)據(jù)價值’，從‘決策支持’到‘能力傳承’。”G集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人總結(jié)道，“通過與專業(yè)服務(wù)商的合作，我們以成本AI系統(tǒng)為支點(diǎn)，撬動了整個管理體系的智能化升級。這不僅是技術(shù)的勝利，更是管理思維的革新。”

成本管理的智能化突破，僅僅是G集團(tuán)AI戰(zhàn)略中的一個縮影。

未來，在AI重塑產(chǎn)業(yè)的浪潮中，這家大型企業(yè)集團(tuán)的目標(biāo)很明確：不僅要跟得上，更要立得住、走得遠(yuǎn)。期待G集團(tuán)的更多成功應(yīng)用落地！

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