剛剛！英偉達、海力士正式官宣合作，共同開發下一代AI內存

今天（6月8日）上午，英偉達與SK海力士在韓國首爾SK集團總部正式宣布建立多年期技術合作伙伴關系。

雙方將圍繞全球AI工廠建設所需的下一代內存展開聯合研發，并將AI技術深度應用于半導體芯片設計與制造全流程，為AI時代的算力基礎設施升級注入新動力。

一、合作聚焦三大技術方向

此次英偉達與SK海力士的合作并非簡單供應關系，而是覆蓋從內存研發到芯片制造的全鏈條深度協同，主要聚焦以下三個方向：

1.下一代AI內存聯合研發

SK海力士將為英偉達VeraRubinAI超級計算機、VeraCPU、RTXSparkPC及JetsonThor機器人計算平臺協同開發專用內存，涵蓋HBM4及未來更先進的內存技術。

這意味著SK海力士將正式進入英偉達正在開拓的AI基礎設施、個人AI及物理AI領域三大新市場，打破傳統內存供應商的市場邊界。

據英偉達官方數據，VeraRubinAI超級計算機單GPU將配備288GBHBM4內存，帶寬高達22TB/s，是上一代Blackwell架構的近三倍，這種極致性能對內存的穩定性和延遲提出了極高要求。

SK海力士作為全球第二大存儲芯片制造商，將憑借其在HBM技術上的積累，為英偉達提供定制化的內存解決方案。

2.加速半導體芯片設計流程

在芯片設計領域，SK海力士將全面采用英偉達CUDA-X庫及PhysicsNeMo框架，大幅提升芯片仿真、技術計算機輔助設計(TCAD)工作流及內部工程代碼的運算效率。

雙方還將探索與電子設計自動化(EDA)軟件供應商的三方協作模式，進一步優化芯片設計流程，縮短研發周期。

PhysicsNeMo作為英偉達專為物理仿真打造的AI框架，能夠通過機器學習加速復雜物理計算，對于先進工藝芯片的設計驗證至關重要。

這一合作將幫助SK海力士在3nm及以下先進工藝節點的芯片研發中占據優勢。

3.構建晶圓廠數字孿生，推動自主化運營

在智能制造領域，SK海力士將結合英偉達Omniverse平臺、OpenUSD流程及cuOpt決策優化引擎，構建完整的晶圓廠數字孿生體系。

這種數字孿生技術能夠實現對晶圓廠的實時模擬、監控與優化，支持自動移動機器人(AMR)的路徑規劃和工廠資產的智能調度，為實現全自主晶圓廠運營奠定基礎。

英偉達CEO黃仁勛在發布會上強調：“這一戰略伙伴關系將確保內存供應跟上英偉達基礎設施路線圖的步伐，滿足全球AI工廠持續建設的需求，協議期限將超兩年且有能力持續續約。”

二、緩解AI內存短缺，重塑行業競爭格局

當前，全球AI算力需求呈指數級增長，內存已成為制約AI發展的關鍵瓶頸。黃仁勛此前多次警告，存儲供應短缺將持續數年，而此次合作正是應對這一挑戰的重要舉措。

SK海力士、三星電子和美光科技是全球三大HBM供應商，此前已確認將在今年第三季度開始大規模生產和供應HBM4芯片。此次英偉達與SK海力士的深度綁定，將進一步保障高端內存的穩定供應，同時推動HBM4技術的快速迭代。

對于SK海力士而言，此次合作是其戰略轉型的重要一步。近年來，存儲行業周期性波動加劇，SK海力士正積極尋求從傳統存儲向高附加值的AI內存市場轉型。通過與英偉達的合作，SK海力士將獲得穩定的高端內存訂單，提升產品溢價能力，同時借助英偉達的技術生態拓展新的應用場景。

而英偉達則通過與SK海力士的深度協同，確保其AI基礎設施、個人AI及物理AI三大戰略方向的內存供應，進一步鞏固其在AI計算領域的領導地位。特別是在RTXSparkPC和JetsonThor機器人計算平臺等新興市場，專用內存的協同開發將幫助英偉達打造差異化競爭優勢。

三、內存與計算深度融合，開啟AI工廠新紀元

此次合作的深層意義在于推動內存與計算的深度融合，為下一代AI工廠建設提供技術基礎。AI工廠作為英偉達提出的全新概念，需要從芯片設計到制造、從數據中心到終端設備的全鏈條協同優化。

在VeraRubinAI超級計算機中，內存不再只是GPU附近的"高速緩存"，而是整個系統吞吐的硬約束。通過與SK海力士的協同設計，英偉達能夠實現內存與計算的無縫銜接，大幅提升AI訓練和推理效率。

同時，晶圓廠數字孿生技術的應用將徹底改變半導體制造的運營模式。通過實時模擬和優化，SK海力士能夠實現更快的量產啟動、更高的運營靈活性，并降低制造成本。這一技術未來還可能拓展到整個半導體供應鏈，推動行業向更高效、更智能的方向發展。

英偉達與SK海力士的戰略合作，標志著AI時代內存與計算的協同進入新階段。在全球AI算力競爭日益激烈的背景下，這種從技術研發到制造應用的全鏈條合作，將為AI工廠建設提供堅實基礎，同時重塑半導體行業的競爭格局。

對于科技行業而言，這一合作不僅將加速AI技術的普及，還將推動整個半導體產業向更高性能、更智能化的方向邁進，值得持續關注。