青風音樂在倫敦 AI 峰會十周年：人機協同如何重塑虛擬音樂 IP 全球化路徑？

6月11日，備受全球科技與創意產業矚目的倫敦AI峰會（The AI Summit London）迎來十周年盛典。這場橫跨科技、文娛、資本的國際盛會，持續定義著 AI 產業落地的前沿風向。

當行業普遍陷入 AI 粗制產能泛濫、版權糾紛叢生的困局時，青風音樂如何為華語音樂 IP 出海、人機協作的全球化路徑打造一個可供參考的復制范本？

在倫敦這場頂級的國際科技盛會上，中國音樂廠牌青風音樂（Cheerful Music）創始人兼CEO蔣雪兒（ Snow Jiang）、英國公司A&R經理Sergio及青風音樂爆款制作人祝何受邀出席，圍繞“AI音樂能否讓人工音樂更有價值”展開深度探討。

靈玥 Lynn 驗證商業閉環

人類創作的內核，帶來一首 2.1 億次播放的爆款

本屆倫敦峰會開幕當日，陰雨不斷，并未能阻擋科技與藝術交融的熾熱浪潮。

在青風音樂現場播放AI虛擬藝人“靈玥Lynn”的短視頻平臺推廣視頻時，極具東方審美搭配數字化精致建模的虛擬形象瞬間聚攏大量人流。特別是當大屏幕展示其形象時，現場觀眾紛紛舉起手機拍照，甚至直接在Instagram上搜索關注，展現出海外市場對青風音樂AI數字化探索的極大熱情與高度認可。

在當下，全球 AI 音樂行業存在一個普遍通病，當大量廠商依賴一鍵 AI 生成詞曲人聲之時，看似在內容供給端實現了暴漲，但絕大多數作品屬于“無效生產”，因為缺乏情感內核，生命周期極短，同時也埋下了巨大的版權隱患。

青風音樂在峰會分享中直擊這一行業痛點，提出“審美與技術融合并進”的破局思路。

靈玥 Lynn 作為廠牌推出的首個跨代際虛擬藝人項目，就完整跑通從內容制作、平臺分發到商業變現的全鏈路閉環。在內容生產端，青風完全摒棄了純 AI 生成模式，歌曲詞曲 100% 由真人音樂人獨立打磨，注入敘事、情緒與人文質感，AI 的定位僅為效率輔助工具。

值得關注的是，靈玥 Lynn 獨特辨識度 AI 聲線，取自多位真人歌手授權人聲素材融合訓練而成，每一條訓練音源都簽訂有償授權協議，不存在無授權挪用聲音的灰色操作。

代表作《紅 (RED)》便是這套模式的成果，上線后橫掃短視頻賽道，累計播放量突破 2.1 億，強勢躋身各大音樂榜單，用數據證明 了人類情感內核結合AI 聲線的模式，遠比純 AI 流水線作品更具備傳播生命力。

單一 IP 不足以支撐長期生態競爭，目前，青風音樂已經鋪開多梯度虛擬藝人矩陣規劃。

據音樂財經了解，繼靈玥 Lynn 之后，潮流風格新 IP YAN、治愈萌寵形象花生杰克（PeanutsJack）已在籌備階段，將會覆蓋流行潮流、治愈陪伴兩大差異化賽道，形成高低搭配、風格互補的虛擬藝人版圖。

從虛擬音樂IP運營的策略來看，蔣雪兒在現場分享道：“通過短視頻與社交媒體平臺，我們將虛擬IP形象作為橋梁，讓更多真實用戶在日常互動中，與我們的音樂產生最本質的情感共鳴。”

當下，大多數公司在打造虛擬IP的過程中，大都流于表面。

但音樂廠牌的優勢在于“做歌”和“推歌”，因此青風所有虛擬角色，從誕生之初就綁定了音樂內容產出能力和歌曲的推廣能力，可以有效規避虛擬IP“有皮但沒有歌”的問題。

合規版權才是未來

跨行業碰撞，全球化商業變現的思考

有趣的是，在本次倫敦峰會上，互動環節呈現一個鮮明特點，現場提問者大半來自非音樂領域，涵蓋人工智能技術公司、跨境品牌方、影視制作團隊、版權法務機構等多元主體。

從跨行業視角來看，一方面凸顯全球各行各業都在觀望 AI 音樂商業化機會，另一方面也暴露出海外市場對 AI 音樂版權、授權機制和盈利模式的普遍疑慮。

版權安全是 AI 音樂最核心的生命線，也是海內外行業爭議焦點。

針對純 AI 生成音樂版權歸屬模糊、侵權風險高企的難題，蔣雪兒認為，行業應徹底放棄無底線一鍵 AI 全生成模式，牢牢守住詞曲人類原創底線，對于 AI 人聲訓練環節，企業必須建立標準化有償聲音授權體系。譬如，與合作真人藝術家簽署規范商業合約，有償獲取特定期限內的聲音訓練使用權，不永久買斷藝人聲權，兼顧藝人收益與企業使用邊界，從源頭規避聲音侵權糾紛。

而對于人機協作的分工邊界問題，在蔣雪兒看來，AI 永遠是協同工具，而非替代創作者的捷徑。

作為制作人，祝何的實操流程具備參考意義，比如真人把控詞曲和編曲創意框架，AI只負責聲線融合、人聲快速迭代以及試唱樣本輸出等這些重復性高又很耗時的機械工作，所有訓練素材做到授權齊全，成品可溯源、可舉證。

當前，全球流媒體平臺對AI生成內容已有極高的檢測技術，非純正創作很難逃過平臺的直接標注。

因此，青風音樂在全面擁抱AI時代的同時，青風音樂也搭建了嚴厲的底線，絕不在未經藝術家授權的情況下，進行任何商業化的AI訓練。正如蔣雪兒在峰會的發言，“我們利用數據和算法優化內容，但絕不以犧牲藝術的原創火花和藝術家權益為代價。”

從全球化來看，青風音樂成熟多元的營收矩陣，支撐起公司踏上全球化擴張的底氣。

第一大收入板塊來自流媒體分賬，Spotify、Apple Music以及中國本土主流流媒體平臺的全面結算。

第二核心增長引擎是同步授權業務，覆蓋綜藝配樂、商業廣告、線下門店公播、影視 BGM 等全場景。通俗來講，所有公開商用播放場景都需要正規版權授權，這一塊市場空間廣闊，也是傳統唱片公司與新興 AI 音樂企業拉開差距的關鍵。

依托合規內容庫，青風可對接全球廣告、影視、線下零售資源，打開區別于單曲流量的穩定長線收入。

小結

如今，在全球 AI 音樂快速發展與版權糾紛頻發的大環境里，行業的焦慮情緒普遍存在。

至少，放眼整個行業，AI 不應該成為顛覆音樂藝術的對手，而是成為放大創作者價值的幫手。相較于流水線 AI 產物，融合型人機協作作品更市場生命力，靈玥 Lynn的一首《紅 (RED)》能夠收獲2.1億播放量就是最好的案例。

這兩年，眾多公司成立了AIGC創意中心，加大對虛擬音樂IP的運營，但想要真的打造虛擬音樂IP，要讓音樂作品走得遠、走得出國門，投機取巧的流量思維其實是行不通的。

對于廠牌來說，青風音樂想得很清楚，一開始就搭建嚴謹的聲音、詞曲授權框架，守住原創的底線，尊重音樂人，平衡好AI技術與藝術創意之道。

總的來看，這一次在倫敦峰會的亮相，不只是一次中國音樂廠牌的案例展示，同時也是中國音樂企業家以更積極的姿態，參與到全球語境下AI科技與音樂產業發展的探討中，共同尋找音樂行業在AI時代的更大可能性。

撰文：安然一

撰文：安然一 / 編輯：董露茜

排版：河清 / 審核：LUCY

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