中國音樂公司闖進倫敦AI峰會，AI音樂商業化走到哪一步了？

當AI聲線遇上人類詞曲。

英國倫敦（2026年6月11日） —— 備受全球科技與創意產業矚目的倫敦AI峰會（The AI Summit London）迎來十周年盛典。

在這場頂級的國際科技盛會上，中國音樂廠牌青風音樂（Cheerful Music）創始人兼CEO蔣雪兒（ Snow Jiang）、英國公司A&R經理Sergio及青風音樂爆款制作人祝何受邀出席，圍繞“AI音樂能否讓人工音樂更有價值”展開深度探討。

雨天擋不住的熱情！

虛擬藝人Lynn引爆展會現場

陰雨連綿的天氣，并未能阻擋科技與藝術交融的熾熱浪潮。在青風音樂現場播放AI虛擬藝人“靈玥Lynn”的短視頻平臺的推廣視頻時，其前沿的技術與精妙的創意吸引了大批觀眾駐足聆聽。

特別是當大屏幕展示其形象時，現場觀眾紛紛舉起手機拍照，甚至直接在Instagram上搜索關注，展現出海外市場對青風音樂AI數字化探索的極大熱情與高度認可。

AI聲線遇上人類詞曲，

如何斬獲2.1億播放？

峰會現場， 青風音樂通過講解PPT深度剖析了AI時代下產能爆炸，作品粗糙的行業痛點 ，提出“審美與技術融合并進”的破局思路。

作為“AI藝人計劃”的首個跨代際爆款，虛擬IP“靈玥Lynn”全面跑通了商業閉環。該項目由青風音樂內部精心挑選AI聲線，并堅持由人類進行詞曲創作，為作品注入情感深度。

其代表作《紅 (RED)》發布后，在短視頻平臺斬獲2.1億次播放，并登上多張權威榜單。

未來，青風音樂還將推出神秘且潮流IP—YAN，以及治愈系萌寵—花生杰克，全面布局全矩陣虛擬藝人IP生態。

現場聚焦

“非音樂行業”視角的跨界碰撞

值得一提的是，本次峰會現場的提問大部分來自于非音樂行業的參會者。

這種跨行業的獨特視角，不僅為探討“AI與音樂”帶來了極具啟發性的碰撞，也為青風音樂后續在AI領域的全球商業版圖拓展提供了極具價值的參考。

以下為論壇現場的精彩問答實錄：

Q1（關于版權歸屬）：AI純生成音樂面臨的版權挑戰是什么？其版權歸屬是否存在不確定性？

Snow.J： 我們必須承認，當前純AI生成的音樂在版權歸屬上的確存在諸多法律爭議。但青風音樂的破局之道在于，我們不制作“AI一鍵生成”的音樂，我們所有作品的詞曲創作，百分之百源于人類藝術家的匠心打磨。

Q2（關于人機協作流程）：在實際創作框架中，AI如何與人類協作，最終作品如何完成？

Snow.J： 如同我們在演示中強調的，爆款制作人祝何在創作時，僅將AI作為提高效率的輔助工具。以虛擬藝人“靈玥Lynn”為例，其Vocal（人聲）一是由多個真人人聲進行AI深度融合訓練，形成高度辨識度的聲線，再由AI高效地生成完整歌曲。

我們高度重視版權，所有用于訓練的人聲均已獲得藝術家的正規合法授權。

Q3（關于發行宣發策略）：在推廣虛擬IP時，更關注平臺算法還是用戶的真實情感需求？

Snow.J ： 對于“靈玥Lynn”和“PeanutsJack”等虛擬IP的打造，青風音樂在流媒體平臺上并未刻 意進行傾斜。

我們真正的核心策略是通過短視頻與社交媒體平臺，將虛擬IP形象作為橋梁，讓更多真實用戶在日常互動中，與我們的音樂產生最本質的情感共鳴。

Q4（關于聲音授權機制）：青風音樂是如何取得藝術家的人聲授權并進行AI訓練的？

Snow.J： 我們遵循極其嚴謹、健康的商業規范。青風音樂與合作藝術家均簽署了有償授權合約，藝術家在合約期內將聲音使用權有償授權給我們進行合理使用，但這并不是永久性的買斷。

Q5（關于商業變現模型）：青風音樂目前的商業模型和盈利渠道是什么？

Snow.J： 我們的營收矩陣非常清晰且多元。首先是音樂端，包括Spotify、Apple Music以及中國本土主流流媒體平臺的全面結算；其次是廣泛的同步授權業務（Sync Licensing），涵蓋綜藝節目、線下店鋪背景音樂（公播音樂）、廣告配樂等。

簡而言之，凡是大眾能聽到的音樂場景，都是需要音樂版權公司授權的。

Q6（關于數據驅動與藝術原創性的平衡）：如何確保AI是協同工具，而非吸引流量的“作弊代碼”？

Snow.J： 當前，全球流媒體平臺對AI生成內容已有極高的檢測技術，非純正創作很難逃過平臺的直接標注。我們深知AI的爆發在一定程度上沖擊了傳統藝術家的權益。

因此，在全面擁抱AI時代的同時，青風音樂筑起了嚴厲的底線：絕不在未經藝術家授權的情況下，進行任何商業化的AI訓練。我們利用數據和算法優化內容，但絕不以犧牲藝術的原創火花和藝術家權益為代價。

結語

當 AI 音樂逐漸從概念走向產業化，行業關注的焦點也正在發生變化。過去，人們討論的是“AI 能不能寫歌”；如今，更現實的問題已經變成“AI 音樂如何建立可持續的商業模式，以及如何與創作者形成健康共生關系”。

從靈玥 Lynn 的成功案例可以看到，決定一首作品能否被市場接受的，依然不是技術本身，而是內容、審美與情感連接。AI 解決的是效率問題，人類解決的是價值問題。對于音樂產業而言，真正的機會或許并不在于創造多少首 AI 歌曲，而在于如何借助 AI 重構創作、發行、宣發乃至 IP 運營的全鏈路生態。

而在版權合規、聲音授權和創作者權益保護日益受到重視的當下，青風音樂所強調的“授權先行、人機協同”路徑，也為行業提供了一種值得觀察的樣本。未來 AI 與音樂的融合或許還會經歷爭議與陣痛，但可以確定的是，技術終將成為基礎設施，而那些能夠持續創造情感共鳴與文化價值的內容，才是音樂產業穿越周期的核心競爭力。

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