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文/賀穎
編輯/張曉
過去兩年,“AI能力要真正落到場景中”似乎正在成為共識。
搜索入口率先被改造,辦公助手和硬件終端隨后密集出現。互聯網公司需要讓用戶看見AI,也需要證明自己進入了這一輪技術周期。只是對多數消費場景來說,一個AI功能被用戶打開,并不等于它已經進入穩定的商業過程。
零售行業遇到的壓力更具體。即時零售玩家們不斷提高履約速度,價格和補貼也反復被用來爭奪用戶。但零售的經營結果最終還是得回到貨架,渠道效率被拉高之后,零售商需要在商品上提供新的理由。
技術如何產生真正貼近消費結果的價值?在京東七鮮,AI率先出現在一批自有商品里。
6月19日,七鮮將上線一款楊梅桑葚瑞士卷。
楊梅和桑葚過去很少出現在商超短保烘焙里。對瑞士卷這類成熟品類來說,單純換一個水果口味很難形成新的購買理由。能想到把楊梅果醬、楊梅果汁和桑葚放在同一款產品里,又在奶油夾心之外加入果凍夾心,AI參與的正是這個前端方向的形成。
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這不是七鮮第一次把AI放進商品開發。目前,七鮮已有粉芭樂櫻櫻茶、白月光檸檸茶、黑桑莓莓奶皮子酸奶、抹茶多肉青提奶皮子酸奶等AI開發商品在售。
當AI開始變成商品本身的生產力,在更隱蔽的商品開發環節,七鮮甚至已經跑通了第一個可量化的落地閉環。
01
如何把趨勢變成產品定義
隨著餐飲市場日趨飽和,新品的生命周期被壓得越來越短。
芋頭曾經更多出現在甜品菜單里,后來成為奶茶店的常見配料。奶皮子酸奶也是類似路徑,先在社媒平臺形成聲量,再進入更大眾的零售渠道。等到即時零售渠道跟進這些趨勢時,面對的問題已經不是要不要上新品,而是這個趨勢還剩多少貨架價值。
采銷團隊會先看外部市場,供應商也會拿出成熟方案,但這些方案往往已經經過一輪市場篩選。零售渠道再進入開發,試錯風險確實更低,但差異化空間也會被壓縮:當一個趨勢已經被茶飲行業和社媒平臺充分驗證,自有商品再進入貨架,消費者看到的往往只是又一個相似SKU。
而等到這個階段,消費者的新鮮感早已被消耗過一輪。
從這個角度去理解七鮮為什么會選擇把AI引入商品開發前端,其實處理的正是這個時間差。七鮮并非要讓AI去定義單一風味的流行,它更大的價值是更早接觸到用戶購買和反饋里的細微信號。
近期,七鮮上線了一款16+8系列酸奶,分為黑色款和紫色款。
在商超貨架里,酸奶長期承擔的是甜品和零食角色。七鮮AI在消費數據中識別到另一類需求:一部分用戶開始把酸奶當作代餐選擇。這個趨勢顯然比口味流行更有開發價值。口味只能帶來一次嘗鮮,代餐會影響消費者選擇酸奶的頻次。
值得注意的是,對代餐酸奶來說,消費者需要先理解它為什么和普通酸奶不同。七鮮沒有把這種差異藏在配料表里,而是讓產品名承擔一部分解釋功能。
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對商超自有品牌來說,這種解釋效率很重要。貨架留給新品教育的時間很短,產品如果需要用戶反復閱讀配料表才能理解,轉化會被削弱。
AI識別需求之后,商品團隊仍然要處理具體的產品問題。
年輕消費者對黑芝麻、黑豆這類養生食材的關注,給了黑色款一個方向。進入試制后,難點出現在低甜配方上。代餐酸奶需要控制甜度,酸感容易被放大。七鮮采銷團隊測試超過10種方式,最后選擇黑芝麻爆珠來處理這個問題,產品也保留了更明確的記憶點。
紫色款選擇芋頭,也可以放在同一個邏輯里看。芋頭在奶茶店和甜品店已經形成穩定認知,但落到商超渠道,反而會忽略掉它作為日常補給的天然適配性。
在奶皮子酸奶上,七鮮面對的是一個已有市場聲量的品類。
對于一個已經被教育過的品類,消費者評價通常更具體。很多反饋指向奶皮子的存在感,酸奶本身的口感層次也會影響復購。七鮮做黑桑莓莓奶皮子酸奶和抹茶多肉青提奶皮子酸奶時,AI參與整理的就是這類反饋。
數據顯示,七鮮酸奶銷量前十長期由原味產品占據,果味奶皮子酸奶上市后打破了這個結構,兩款產品帶動七鮮5月自有品牌酸奶銷售環比增長20%以上。對七鮮來說,AI參與的價值不只體現在新品創意里,也讓用戶反饋得以更早進入開發流程。
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飲品里的時間窗口更短。粉芭樂櫻櫻茶、白月光檸檸茶屬于季節型飲品。粉芭樂櫻櫻茶的開發周期被壓到三個多月,低于行業常見的半年。春季飲品需要趕在櫻花季上架,開發周期縮短,直接影響這類新品是否還能獲得季節紅利。
即將上線的楊梅桑葚瑞士卷,也意味著七鮮正把這套方法遷移到短保烘焙。
短保烘焙里的成熟品類更多,瑞士卷很難憑借單個水果口味重新獲得注意力。楊梅和桑葚都有較強季節性,商品開發時間稍晚,貨架上的時令價值會被削弱。AI參與前端方向判斷后,商品團隊可以更早確定水果組合和夾心結構,再進入樣品測試。
這幾款產品的共性,不單是看到某種風味的趨勢,更重要的是看到用戶需求變化。
這些需求在早期往往很模糊。采銷團隊過去需要靠經驗和市場反饋來歸納這些變化,AI加入后,這些分散信號可以更早被整理成產品方向,但并沒有代替采銷和研發做最后判斷。
這也是AI真正落到零售場景的核心價值。零售渠道過去更像趨勢的接收者,AI介入之后,七鮮開始把消費者數據轉化為更早的商品判斷。對即時零售來說,這會直接影響貨架上能不能出現更多獨有商品。
這樣一來,AI開發新品就不只是幾款產品的嘗試。它會繼續指向即時零售玩家自己的商品力。下一步的問題是,當越來越多零售商都在做自有品牌,七鮮能不能把這套能力變成更穩定的貨架優勢。
02
自有商品的價值,正被AI放大
自有商品在零售體系里并不新鮮,但它過去承擔的任務相對單一。
很多零售商最早發展自有商品,是為了補齊價格帶。全國品牌負責教育市場,零售商在同一品類里提供一個價格更低、毛利更好的選擇。消費者對價格敏感時,這套模式很有效,但它不會改變零售商在商品開發中的位置。貨架由零售商管理,產品定義仍然更多來自品牌商和供應商。
但這套邏輯這幾年開始松動。麥肯錫在2024年的一篇研究中提到,頭部零售商正在用自有品牌提升差異化、用戶忠誠和利潤能力。做得好的零售商,往往具備商品與品牌建設、洞察驅動的產品開發、下一代采購等能力,并開始用更接近CPG公司的方式思考質量、價值、創新和利潤交付。
對即時零售玩家來說,自有商品要解決的問題,是當用戶能在多個平臺買到相似標品時,為什么還要回到同一個渠道。單純增加SKU解決不了這個問題,價格和速度能帶來即時轉化,長期留存則需要更穩定的商品理由。
七鮮的優勢在于,它離消費反饋更近。
線下門店能看到真實貨架表現;即時零售訂單會留下大量消費者偏好數據。超市本身又是高頻消費,用戶反應很快會變成經營結果。AI如果能把這些數據提前轉成商品方向,七鮮的自有商品開發就能在自己的消費數據里,提前找到下一輪方向,不必完全跟著市場趨勢走。
PB競爭最終還是會回到持續性。一款AI商品賣得好,只能說明一次判斷有效。零售商真正需要的是一套穩定開發機制:用戶反饋要能夠回流,新方向要能落地,供應鏈要跟得上節奏,最后還要經過貨架檢驗。這個機制跑順了,自有商品才容易積累成渠道差異。
七鮮現在的動作,實際就是把AI嵌進這個循環的前端。
當自有商品成為即時零售的分界線,單純擁有PB就不再是優勢,要持續做出有效PB才算數。七鮮用AI處理用戶數據和新品方向,相當于把一部分商品定義權收回到自己手里。供應商仍然重要,采銷和研發仍然做最后判斷,但貨架上的新商品,開始更早由零售商自己的數據發起。
這會把七鮮推向一個更接近CPG公司的角色,也更像是一次能力校準。
即時零售的競爭,正在從渠道效率進入商品效率。AI讓這些數據更快進入商品開發。自有商品越重要,這種能力越容易轉化成貨架差異。
不過,即時零售的門檻還會繼續往后延伸。創意讓消費者愿意“首次嘗鮮”,但品牌想要復購,最終還是要回到供應鏈能力和品控體系。
03
“安心”正在成為新的確定性
即時零售現在已經不缺速度。
商務部研究院《即時零售行業發展報告(2025)》預計,2026年我國即時零售規模將突破1萬億元,到2030年達到2萬億元;同時也表示,行業競爭會更多落在配送效率、服務質量、數字化能力和供應鏈管理等綜合能力上。
AI可以幫七鮮更快判斷該開發什么、怎么開發,但消費者最終感知到的是產品本身,不是開發流程。特別是落到生鮮板塊,復購其實更苛刻。
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七鮮在2024年首創“1+N”商業模式之后,陸續推出配料干凈系列、24小時鮮系列、180°安心系列、卓越農場系列等商品體系,方向都是把新鮮和安全變得更直觀。
今年618期間,七鮮把這些積累系統化,正式發布“7S品控公約”,從鮮有源、鮮可溯、鮮細檢、鮮冷鏈、鮮運營、鮮速達、鮮必保七個維度作出承諾,同步把品牌主張升級為“真新鮮,看得見”。
生鮮零售長期存在信息不對稱。消費者在線上下單時,都很難判斷商品的上架時間,更別提產品溯源和安全風險。七鮮強調“一貨一碼”,消費者掃碼后可以查看產地、質檢、物流等信息,本質上是在把后臺品控信息前置到用戶決策里。
“新鮮”過去經常是一個感受性詞匯,不同渠道都可以使用,標準卻未必清晰。24小時鮮、180°安心肉,也是把新鮮度壓進硬性約束里,讓消費者更直觀感受到“安心”。
“全程溯源”也是這個邏輯。對即時零售來說,這類信息的價值不只在于降低售后爭議,也會影響用戶對渠道的信任。線上購買食品,用戶無法像在線下那樣直接觀察商品狀態,平臺和零售商必須提供另一套判斷依據。
把這些品控體系放在一起看,會發現一個共性。它們都是把抽象的“新鮮”和“安全”,拆解成可以被檢驗的具體維度。讓新鮮和安全變成了消費者可以逐項核對的承諾。
這套體系解決的,是AI判斷之外的另一半問題——后端的確定性保障。“兩條腿走路”才是七鮮想要的完整產品力。
即時零售的競爭,最后往往會回到一些并不新鮮的問題。
AI開發新品只是一個入口,即時零售不會只獎勵上新速度,真正被拉開的,是即時零售玩家們還能不能把產品力、供應鏈和品控連成一個閉環的能力。從AI造貨到真新鮮看得見,京東七鮮如何成為先行者?
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