一文總結(jié)2026火山引擎FORCE大會 - 向Coding和Agent全面進(jìn)軍。

今天，又是每年都非常重磅的火山引擎Force原動力大會了。

有一說一，人是真多啊。

基本上每年這個時候，就是豆包模型全家桶的年度更新。

今年自然也不例外，所有的模型基本就是全面升級。

人在現(xiàn)場，也第一時間給大家總結(jié)一下這次大會和我覺得值得說的亮點。

希望對大家有用。

一. Seed 2.1 Pro

這個模型，基本就是今天最重頭戲了。

今天，正式發(fā)布了Doubao-Seed-2.1-pro和Doubao-Seed-2.1-turbo。

畢竟在這個時代，模型就是一切。

而基礎(chǔ)模型，是所有心懷夢想的廠商，永遠(yuǎn)不可能放棄的話題。

Seed的基模在過去，在2025年初，可以說確實是個很棒的模型，那時候大家都還在卷推理，卷多模態(tài)。

可2025年，有太多的事情發(fā)生，Manus橫空出世，將大家對于Agent的理解向前推了一大步，然后就是Claude Code+Claude讓企業(yè)客戶直接用腳投票，那段時間，Anthropic憑借著Coding和Agent能力的一騎絕塵，甚至將OpenAI都遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了身后。

而Seed慢了， 在這個 Coding和Agent的能力幾乎已經(jīng)約等于模型智能能力水平的時代里，也逐漸越來越被人遺忘。

而這次基模 Seed-2.1-Pro ，在憋了很多之后，終于發(fā)布了，他們的多模態(tài)能力依然是王者，這個你絲毫不用懷疑字節(jié)在多模態(tài)上的能力，豆包手機和Seedance就能看出來這塊的積累，而之前一直以來，都是巨大短板的Coding和Agent能力，在這半年持續(xù)不斷的猛追之下，在這一次，也終于算是能打了，也終于算是到了可用級別。

老規(guī)矩，先看下評分。

Coding能力，確實是補了一大波，有些地方能摸一摸Opus 4.7的級別，比最新一代的模型還是差點了，差距坦誠的講，還是有的。

Agent能力，也就是各種工具調(diào)用還有長程任務(wù)上，倒是大幅進(jìn)化了不少。

現(xiàn)場還有一個秀Agent能力的我覺得挺牛逼的，還是蠻秀的。

目前 Seed-2.1系列在 火山、Trae、豆包上等等均已上線，也兼容所有的Agent框架，我直接在Claude Code里測了下。

我對它的評價是，一個非常綜合的水桶級模型，雖然在Coding能力上，離Claude這種還有差距，但是這回至少是上桌了，然后他強就強在，水桶。

因為這玩意，在世界知識、多模態(tài)上，都有不錯的表現(xiàn)。

一個還是多模態(tài)的能力，一個基模如果沒有多模態(tài)，其實我覺得還是比較傷的，就像DeepSeek V4 Pro還有GLM-5.2，Coding能力確實都很強，但是最大的問題，還是沒有多模態(tài)。

而Seed系列的多模態(tài)一直都是國際領(lǐng)先的水平，視覺理解的能力在幾乎所有評測集上都是TOP。

你讓它看文檔、看圖表、看視頻，基本上能力都非常的強，一個又能寫代碼又能看圖看視頻的模型，跟一個只能寫代碼的模型，在實際業(yè)務(wù)場景里能做的事情還是有不少差距的。

舉個例子，我自己開發(fā)的AI資訊監(jiān)控網(wǎng)站AIHOT上，會對我們所有抓取到的內(nèi)容進(jìn)行摘要總結(jié)及評分。

比如今天早上抓到的這篇Google的內(nèi)容，下面那一段文字，就是我對原文的摘要和總結(jié)，右上角就是AI系統(tǒng)對它的打分以及是否值得被精選。

但這個總結(jié)和評分，其實是丟信息的，因為原文里面是有圖片的，甚至很多的模型里面，是有視頻的。

而我背后用的模型，是兩個沒有多模態(tài)能力的純文本模型，一個小一點的，用來翻譯+總結(jié)和摘要，一個大一點的，用來評分。

因為丟失了多模態(tài)的信息，特別是這個評分，有的時候是不公平的，比如說X上的一些信息，可能只是發(fā)了個質(zhì)量很高的播客視頻，但是只簡單配了兩句話，那就很有可能，是會被我的精選系統(tǒng)過濾掉的。

很多發(fā)圖片比較多的內(nèi)容也是如此，比如，小紅書和B站，這些上面的一些信息我過去一直沒有監(jiān)控，不是因為我監(jiān)控的技術(shù)手段做不到，是過去我找不到一個比較好的支持多模態(tài)的評分模型，所以一直就沒干。

那 Doubao-Seed-2.1上了之后，我覺得完全可以把背后的這個模型，換成用 Doubao-Seed-2.1-turbo來進(jìn)行摘要，用Seed-2.1-Pro來進(jìn)行評分，支持我AIHOT上多模態(tài)內(nèi)容的生態(tài)。

說干就干，我直接把Claude Code里面的模型，用CC switch換成了 Seed-2.1-Pro，讓他自己來開發(fā)自己。

然后把我上面說的那段話，直接當(dāng)做Prompt，扔了進(jìn)去，先讓他做摘要和總結(jié)這塊的迭代，因為精選評分那塊改模型整體改動太大了，Promtp、閾值、公式算法什么的都需要調(diào)整，還要做全量的線上數(shù)十萬條數(shù)據(jù)的全量回測，不是一時半會就能干完的。

這個任務(wù)開發(fā)難度不算很高，但是也沒有那么簡單，就是我的那個代碼，因為后端流程有點復(fù)雜了，亂七八糟的細(xì)節(jié)太多了，而且過去沒有把圖片扔進(jìn)去推理的先例，圖片緩存和持久化啥的全都沒做，所以要考慮的細(xì)節(jié)還是很多的。

在思考了十幾分鐘以后，Doubao-Seed-2.1-pro給了我一個詳細(xì)的方案。

考慮的還是比較全面的，一些對抗性審查的方案還有風(fēng)險的應(yīng)對措施，基本都考慮到了。

沒啥問題，我就直接讓他開工了。

大概在30分鐘后，開發(fā)完成了。

基本沒啥問題，前面的圖片緩存、抓取、壓縮流程啥的都能跑通，整體都還不錯。

但是出現(xiàn)了一個很詭異的BUG，就是莫名其妙的，跑一個文字+多圖的摘要，失敗了一大半，長的甚至要幾分鐘之多，我都干懵了，我以為火山的API這么慢？？

結(jié)果讓它找了半天原因，發(fā)現(xiàn)是Doubao-Seed-2.1默認(rèn)開了深度思考，所以本來就慢，然后自己又給自己寫了個300秒超時，然其中一個圖片的包裝函數(shù)又寫錯了。

改了兩輪，搞了10分鐘，才把這個事解決，然后讓他給我列了一個100條數(shù)據(jù)的回測報告，這一次，發(fā)現(xiàn)推理速度變得極其牛逼，延遲幾乎只要3.5s就能直接出。

回測報告的UI展示上，我覺得中規(guī)中矩，前端審美是能看的，干凈清爽，也沒啥特別的錯位BUG。

摘要的信息準(zhǔn)確性無敵，香爆了。

我感覺我的AIHOT在信息質(zhì)量上，又要邁向新一波質(zhì)量的升級了。

然后還有兩個點我覺得還是需要說一下，價格和上下文長度。

首先是價格，這個價格相比海外，確實不算貴了，￥6 / ￥30每百萬token（輸入/輸出），但是相比國內(nèi)DeepSeek這種直接干到個位數(shù)級別的爹，感覺還是有優(yōu)化空間。

上下文還是卡在了256k，沒有到達(dá)主流的1M，這個還是比較可惜的。

坐等Doubao-Seed的下一個版本了。

二. 豆包辦公模式

因為 Doubao-Seed-2.1-Pro正式發(fā)布了，所以，還有一個很重要的功能應(yīng)該也要即將正式上線了。

也是豆包專業(yè)版。

這其中專業(yè)版我覺得最核心的功能，我覺得就是我這兩天一直在測的，基于 Doubao-Seed-2.1-Pro的豆包辦公模式，也是豆包的Agent。

因為我已經(jīng)提前拿到了內(nèi)測資格，當(dāng)你打開豆包客戶端之后，就能在下面看到這個東西。

基于 Doubao-Seed-2.1-Pro的辦公任務(wù)。

Agent時代下驅(qū)動的通用辦公場景，也是所有廠子我覺得不可能放棄的一環(huán)。

豆包的辦公模式其實之前就有了，但是之前的體驗，坦誠的講，我自己體驗下來，說實話確實一般。

核心原因還是基模，因為之前跑的是Seed 2.0 Pro，這個模型多模態(tài)能力很強，理解力也不差，但是在Agent和Coding能力上的短板，導(dǎo)致它在執(zhí)行一些稍微復(fù)雜辦公任務(wù)的時候，就表現(xiàn)比較一半了。

而這次，底座換成了 Seed-2.1-Pro 。

不要小看這個“換底座”三個字。對于一個AI產(chǎn)品來說，底座模型的能力升級，可能比產(chǎn)品本身做任何改進(jìn)都更有效，真的，產(chǎn)品團(tuán)隊搞半年的交互優(yōu)化、流程重構(gòu)，在現(xiàn)在，我覺得可能不如底座模型在Agent能力上提升個20%來得實在。

這就是我一直說的，模型就是一切。

我們自己體驗下來，變化還是挺明顯的。

打開豆包的桌面客戶端，在輸入框下側(cè)選擇辦公任務(wù)，就能進(jìn)入。

辦公任務(wù)下，我們直接選中本地電腦，它就能夠去訪問到你本地電腦環(huán)境中的各種文件。

你可以指定某個項目文件夾，也可以不指定。

豆包自己也自帶了一堆skills，Agent在執(zhí)行任務(wù)的時候會自動調(diào)用。

我測試了一些任務(wù)，在豆包辦公模式的表現(xiàn)上， Seed-2.1-Pro 整體能力發(fā)揮的還不錯。

舉個例子。

我讓它來做我們財務(wù)同事之前跟我講的他們一個工作流。

月底報銷的時候，她需要把全公司所有人的發(fā)票都匯總到一個飛書多維表格上。

這種活交給Agent來干最合適不過了。

這里出于隱私，我拿1月的發(fā)票來演示。

打開辦公模式，我直接在收集了全公司發(fā)票的目錄下，讓他去匯總所有人的發(fā)票的信息，按照報銷人的格式填到多維表格里面。

它會先申請訪問文件的權(quán)限和執(zhí)行腳本的權(quán)限。

然后還會申請飛書文檔的編輯權(quán)限。

等你都授權(quán)之后，它就庫庫開始干了。

然后就能看到，它把公司各個部門按照每一個報銷人，一共210個發(fā)票上的信息都提取出來，填到了我指定的多維表格里。

基本上沒有什么問題，這個就體現(xiàn)出Agent能力和多模態(tài)模型的省心省力了。。。

然后測了下聯(lián)網(wǎng)、收集信息調(diào)研的能力。

正好過幾個月我們辦公室的租期就到了，再加上越來越多的小伙伴加入我們，現(xiàn)在的辦公室確實有點坐不下了。

所以我們最近就瘋狂的在朝陽找新的、更大的地方。

目前行政那邊，根據(jù)預(yù)算和交通方面的要求，實地也跑了一些，最后選了3個備選方案。

正好昨天下午給我的，我也不太懂，我就把這3個地方丟給豆包，把要求告訴它，讓它幫我出一個對比方案，如果有它覺得更合適的地方，也可以推薦。。

它就去網(wǎng)上搜了一大堆資料，最后給了一份很詳細(xì)的報告。

先從各個維度全面對比了3個地方，然后分別介紹優(yōu)缺點，還額外給出了幾個推薦的地方。

這個租金報價預(yù)估，居然基本都是真實的，跟我昨天行政拿給我的報價，幾乎就沒差個多少錢。。。

同樣為了看得更直觀，我又讓它生成了一個PPT。

它會自動調(diào)用做PPT的技能去生成。

一輪直出的效果長這樣。

就只能說，能看，這塊我盤了一下，大概率是skill的原因。

這塊我建議可以加歸藏的PPT skill，可能視覺效果會更好一點。

我自己也拿我之前測一些通用辦公任務(wù)的30個題目的測試集，在基于Doubao-Seed-2.1-Pro之上的豆包辦公任務(wù)跑了下回測。

最終效果長這樣。

數(shù)據(jù)分析那邊跟Gemini有點像，有時候會自作主張，踩中一些陷阱，比如其中的一道數(shù)據(jù)分析的題目。

但是整體來說，在有了Seed-2.1-Pro的加持之后，豆包的辦公任務(wù)，也終于變得還不錯了，能在Agent這個通用辦公場景上，跟其他家正面開戰(zhàn)了。

畢竟，這可是豆包啊。

三. Seedance

Seedance這塊，作為字節(jié)的王者，這次也迎來了一波更新。

Seedance 2.0擁有4K了，而且是原生4K。

注意，是原生4K，跟后期超分是兩回事，現(xiàn)在市面上有不少4K視頻，其實就是先生成個720p或者1080p的底子，然后拿超分模型往上拉。

Seedance 2.0模型的質(zhì)量，配合上4K，基本是可以達(dá)到影視級了。

目前已經(jīng)在火山和即夢上上線。

然后就是新模型，Seedance 2.5。

更加優(yōu)秀的運動能力、分鏡能力，還有表演質(zhì)感。

而且，支持30秒的單段原生直出。

直接看視頻吧。

而且，現(xiàn)在，還支持在支持在保持畫面一致性的同時做局部調(diào)整了。

四. 寫在最后

除了上面三大塊之外。

還有兩個模型和一些功能我覺得可以快速提一下。

Seedream 5.0 pro，7月初上線。核心升級在于交互式精準(zhǔn)編輯，你可以直接在畫面上點選、圈選、用箭頭標(biāo)注來表達(dá)編輯意圖，不需要再用文字去描述空間關(guān)系了，還有多圖層分離和高密度信息表達(dá)能力的提升，一整頁PPT的信息量都能準(zhǔn)確呈現(xiàn)。

一個全新的音頻生成模型。

支持用文字、聲音參考生成音頻、全要素直出（人聲+音效+背景音一條Prompt搞定），單次可以生成2分鐘音頻并且支持延長到幾十分鐘保持一致性。

對于做有聲書和播客的人來說簡直是大殺器。

然后，火山方舟CLI也正式發(fā)布了，這對我這種后端幾乎都在火山上的開發(fā)者來說是個大利好。

能方便非常多。

整體大概就是這樣。

說到底還是那句話，模型就是一切。

字節(jié)，也在向Coding和Agent，全面進(jìn)軍了。

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>/ 作者：卡茲克、tashi

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