新一代智能制造：數萬億市場風口下的機遇與挑戰

日前召開的國務院常務會議作出“要以發展新一代智能制造為主攻方向，加力實施產業基礎再造工程、制造業重點產業鏈高質量發展行動”等部署。伴隨人工智能技術與先進制造技術深度融合，新一代智能制造正成為驅動中國制造產業鏈價值重構的關鍵引擎，帶動智能裝備、工業軟件、工業機器人、產品智能化增值服務等上下游產業鏈快速發展，催生形成數萬億元級市場空間。

數萬億藍海：智能工廠建設全面提速

目前，我國已經累計建成3.5萬家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，15家企業入選領航級智能工廠培育名單。眼下，人工智能技術正驅動制造業研發設計、生產制造、運維服務等全流程系統性變革，新一代智能制造應運而生。

由“經驗驅動”到“數據驅動”，制造業企業正積極擁抱人工智能，加快行業大模型和智能體開發應用。

一汽解放大連柴油機有限公司的“超級工廠”里，數字員工“AI老師傅”將設備廠家專業數據、歷史故障數據和工程師經驗中的知識重新組織起來，遇到設備故障，工人通過提問“AI老師傅”即可快速獲得維修方案。“AI不再是單點的技術工具，而是驅動業務優化的核心引擎。維修產生數據，數據訓練AI，AI再反哺業務，形成了一個正向的循環。”公司智能制造組長鞠佳奇說。

“制造業正面臨產品個性化需求增長、產業鏈重構等挑戰，需要更加智能、敏捷和高效的新型制造模式。”中國信通院信息化與工業化融合研究所運營管理部副主任孫潔表示，新一代智能制造成為制造業轉型升級的重要方向，有望帶動智能裝備、新一代工業軟件、工業智能體、工業數字孿生等技術快速發展，推動智能工廠建設全面提速，形成數萬億元級市場空間，成為智能經濟發展的重要支撐。

“卡脖子”之困：三大短板亟待突破

盤古智庫高級研究員吳琦分析，當前我國智能制造領域的“卡脖子”痛點集中在三個層面：一是核心工業軟件，研發設計類軟件（如CAD、CAE）和生產管理類軟件（如MES、ERP）嚴重依賴進口；二是高端核心部件，高端傳感器、AI芯片、精密減速器、伺服電機等國產化率低；三是底層基礎技術，工業操作系統、工業數據平臺等自主能力不足。

針對上述短板，吳琦建議，一方面，實施全鏈條體系化攻關。整合產學研用多方力量，鼓勵鏈主企業牽頭組建創新聯合體，形成以市場需求為牽引的攻關模式。另一方面，打造生態，開放場景，加速自主創新成果應用迭代。構建“應用牽引、生態協同”的產業環境。通過推廣應用國產化率考核、保險補償等機制，破除“首臺套、首批次”的應用壁壘，暢通從樣品到產品的轉化路徑，加速創新成果在真實場景中迭代成熟。

企業競速：從“嘗鮮”走向“智能原生”

“人工智能+制造”浪潮下，工業智能市場正迎來高速發展期。隨著“十五五”規劃進一步落實，新一代智能制造將迎來更多政策支持與資源傾斜。自工業互聯網被列為發展重點以來，智能制造的核心領域，包括工業機器人、傳感器、智能裝備等，已經逐步確立了中國在全球之中的獨特競爭優勢。

焦點科技副總裁、AI中心總經理盧頤認為，當前外貿垂類AI已進入“實戰深水區”，企業面臨的真正挑戰不是“要不要用AI”，而是“如何讓AI真正懂你”。真正的AI提效，是扎根業務真實場景、充分吸納企業的隱性知識，重構新的流程，這才是AI時代外貿企業轉型的關鍵。

“中國企業應用AI已跨越技術嘗鮮期，從AI嵌入到智能原生，進入以價值創造和規模化落地為特征的新階段。”浪潮數字企業總經理張金龍認為，AI正在重新定義工作和企業，推動企業從人的集合走向“人智協同”的智能原生形態。

前海開源基金首席經濟學家、基金經理楊德龍認為，AI科技革命正通過逐步實現各類AI應用來擴大需求，人形機器人或將成為“AI+消費”最好的落地場景之一。制約機器人發展的主要因素是“智慧大腦”，隨著大模型發展，智能化程度將逐步提升。

來源：本文綜合自網絡

監制：仁青

編輯：米果

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