中國社會科學院文化發展促進中心2026“社計未來：人工智能+計算社會科學”夏令營招生通知

2026年

“社計未來：

人工智能+計算社會科學”

夏令營招生啦！

一、課程背景

2025年4月25日，中共中央政治局就加強人工智能發展和監管進行第二十次集體學習，習近平總書記強調堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展，指出要推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才。

2025年8月，國務院印發《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，將"人工智能+科學技術"列為六大重點行動之一，明確提出推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。2026年3月，國務院政府工作報告首次提出"打造智能經濟新形態"，強調"深化拓展'人工智能+'"，促進新一代智能終端和智能體加快推廣。同月審議通過的"十五五"規劃綱要進一步部署"全面實施'人工智能+'行動"，將人工智能提升到國家戰略引領、政策體系支撐、產業生態協同的新高度。

為深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能的重要論述精神，落實上述系列政策部署，順應人工智能技術迅猛發展的時代潮流，支持社會科學與計算科學交叉融合，推進哲學社會科學專業人才數字素養與技能提升，中國社會科學院文化發展促進中心擬舉辦2026"社計未來：人工智能+計算社會科學"夏令營。本夏令營將邀請從事人工智能研究的資深學者、計算社會科學的青年骨干，傳授人工智能賦能社科研究的前沿知識以及計算社會科學研究方法，涵蓋大模型應用、智能體技術、數據驅動的社會科學分析等最新議題，為人工智能及計算科學的社會應用賦能助力。該夏令營由中國社會科學院人工智能研究促進中心提供學術指導。

二、課程時間

2026年8月12日至16日（5天）

三、課程地點

中國社會科學院王府井院區

（待定，根據實際學員人數再做調整）

四、課程內容

01

Vibe Researching：

"一人團隊"研究場景與實踐

梳理大模型賦能社會科學研究的典型場景，引導學員從0到1，超越對話框式交互，掌握通過API接口調用大模型、實現算力延伸的基本方法，包括解析模型上下文協議（MCP），講解大模型與外部工具、數據源的連接方式、從提示詞工程到上下文工程的演進脈絡，幫助學員掌握更復雜任務場景下組織信息、調度工具的新方法。

02

基于多模態大模型API的

數據分析實戰

梳理大模型賦能社會科學研究的典型場景，引導學員從0到1，超越對話框式交互，掌握通過API接口調用大模型、實現算力延伸的基本方法，包括解析模型上下文協議（MCP），講解大模型與外部工具、數據源的連接方式、從提示詞工程到上下文工程的演進脈絡，幫助學員掌握更復雜任務場景下組織信息、調度工具的新方法。

03

從Chatbot到Agent：

后提示詞工程時代的新技能

介紹智能體的基本構成與運行邏輯，幫助學員理解其相較于傳統Chatbot在能力邊界上的拓展；同時講解技能（Skill）這一關鍵概念及其與智能體的協作關系，幫助學員把握后提示詞工程時代人機協作方式的新變化，為靈活運用智能體開展研究工作打下基礎。

04

智能體驅動的研究自動化

工作流實例

以五個來自真實研究場景的案例為主線，展示智能體如何驅動研究工作流程的自動化實現，包括基于語義檢索快速完成主題文獻綜述的方法；針對長文本處理中常見的信息遺漏問題，介紹智能體如何實現更完整準確的綜述；圍繞期刊發文規律與趨勢，展示一條數智化分析流水線如何輔助把握學術動態；從數據處理到報告撰寫的全流程自動化方案；以及面向網絡評論等非結構化文本，介紹如何借助自適應模式驅動的方法開展情緒挖掘。

05

人工智能驅動的社會科學研究

系統介紹人工智能技術如何重塑社會科學的研究范式，涵蓋AI輔助理論建構、因果推斷、社會仿真模擬等前沿應用場景。課程將梳理從傳統計量方法到機器學習、從人工編碼到自動化內容分析的方法演進路徑，結合社會學、傳播學、公共管理等學科的真實研究案例，展示大模型在假設生成、數據標注、模式識別等環節中的具體作用，幫助學員建立"AI+社科研究"的系統性方法論框架，把握智能時代社會科學研究的新機遇與新邊界。

06

大語言模型與文本大數據分析

聚焦大語言模型在文本大數據分析中的前沿實踐，引導學員掌握從數據采集、清洗、表示到分析的全鏈路技能。課程涵蓋社交媒體文本、政策文件、新聞語料等典型非結構化數據的處理策略，講解基于大模型API的文本分類、情感分析、主題建模、語義檢索等核心任務，并對比傳統NLP方法與LLM方法的適用場景與優劣，幫助學員將文本大數據分析技術真正嵌入自身的研究流程，顯著提升處理海量文本信息的效率與深度。

07

社會網絡分析基礎

從社會網絡分析的基本概念出發，系統講解節點、邊、中心度、密度、結構洞等核心概念及其在社會研究中的理論意涵。課程將結合真實社會網絡數據，演示數據采集、關系矩陣構建、網絡可視化的基本流程，介紹Gephi、igraph等主流工具的操作方法，幫助學員快速掌握從原始資料到網絡圖譜的完整轉換過程，為理解社會結構、群體關系、信息傳播等經典社會學議題提供直觀而有力的分析手段。

08

社會網絡分析與建模

進一步深入網絡建模與統計推斷層面，介紹指數隨機圖模型（ERGM）等主流社會網絡統計模型的基本原理與應用場景，講解社區發現算法、鏈路預測、網絡演化分析等進階方法，并結合組織行為、輿情傳播、學術合作等領域的實證研究案例，演示從描述性分析到解釋性建模的完整研究路徑，幫助學員實現從"畫網絡"到"解釋網絡"的研究能力躍升。

09

企業/機構參訪

參訪頭部科技企業，實地了解大模型技術、智能算法、數據治理在產業界的現狀。

五、面向群體

對計算社會科學感興趣的研究者、教師、數據分析師、研究生、本科生等。

六、課程安排

七、教師團隊

劉河慶，華中科技大學教授、博士生導師，兼任數字社會研究中心主任。主要研究方向為計算社會學、平臺治理、AI for Society。主持國家社科基金一般項目、青年項目等多項，在《社會學研究》、《社會》等國內外學術期刊上發表論文多篇，出版專著一部。獲陸學藝基金會社會學優秀成果獎、湖北省社會科學優秀成果獎一等獎等獎項。

周旅軍，北京大學社會學博士，中華女子學院副教授，數字治理與社會計算研究中心主任，中國社會學會計算社會學專業委員會理事、中國社會學會性別社會學專業委員會理事。研究方向為計算社會科學，主要包括人工智能與社會創新、大數據與公共治理、數字人文、社會調查和評估等。主持完成包括國家社科基金項目在內的多項人工智能+計算社會科學相關研究課題，在數據庫建設方面獲得國家級數據庫應用系統設計高級技術證書。

陳華珊，社會學博士，任中國社科院人工智能研究促進中心秘書長，中國社科院社會景氣研究中心主任，中國社會學會計算社會學專委會副主任委員兼秘書長。主要研究領域為：計算社會學、組織社會學、互聯網與社會、量化研究方法、AI賦能社會治理研究，主持完成包括國家社科基金在內的多項大數據及計算社會學相關研究課題。

八、課程收獲

夏令營學員可以：

系統掌握計算社會科學研究的基本技能與方法；

快速獲取計算社會科學實操經驗；

免費獲取夏令營課程教案、教學PPT與練習數據；

此外，每位參加夏令營并按規定完成課程的學員，將獲得由中國社會科學院文化發展促進中心、中國社會科學院人工智能研究促進中心共同頒發的夏令營結業證書。

＊中國社會科學院文化發展促進中心是經中央編辦批復成立的正局級事業單位。中心以服務加快構建中國特色哲學社會科學學科體系、學術體系、話語體系為根本目標，以體制機制改革創新為抓手，著力建設哲學社會科學和文化創新發展的國內外高端合作交流平臺。

＊中國社會科學院人工智能研究促進中心是中國社會科學院涉人工智能相關議題的學科合作交流、研究與培訓賦能平臺，是為智能文科建設提供支撐的新型、跨學科的哲學社會科學人工智能研究促進中心。中心以與人工智能有關的哲學社會科學和交叉學科重大理論和現實問題為主攻方向，努力打造“體現國家意志、實現國家使命、代表國家水平”的人工智能哲學社會科學前沿陣地和交流平臺。

九、收費標準與優惠政策

1. 參會費用：

5000元/人

早鳥優惠：7月15日前報名4600元/人；

學生優惠：全日制在校本碩博學生4600元/人，7月15日前報名4300元/人；

團購優惠：三人及以上團體報名享受8.5折優惠。7月15日前報名同時享受早鳥與團購疊加優惠，3910元/人，7月16日后4250元/人。

2.住宿費用：

住宿費用自理。主辦方可協助統一入住協議酒店，也可自行選擇。

3.獎學金資助：

夏令營將遴選優秀學員進行獎學金資助，并頒發證書。

十、報名與咨詢

請掃描下方二維碼填寫報名：

聯系人：

王老師 18642681280

wangyingpu1@ucass.edu.cn

馬老師 14776114458

mazhencong@ucass.edu.cn

來源：中國社會科學院文化發展促進中心微信公眾號

新媒體編輯：宗敏

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