追問daily | 抽象思維必須依賴腦海中的畫面嗎？改變餐盤大小和顏色不能引導健康飲食？

█ 腦科學動態

腦海一片空白卻能思考正義？想象缺失癥打破經典認知理論

大腦進化是神經連接的空間博弈，而非簡單的新舊疊加

遭受暴力侵害或使女性更年期提前多達20個月

嬰兒對背部撫觸摸的鎮靜反應需后天學習

DHA補充劑無法延緩腦萎縮

生物標志物指導個性化用藥：重度抑郁癥治療反應率提升近67%

孕早期母體雌激素水平可直接預測新生兒頭圍大小

地中海飲食有助于提升50歲以上人群的心理幸福感

線上菜單改盤子大小沒用？視覺“助推”難促健康飲食

█ AI行業動態

AI熱潮推動存儲芯片需求猛增，三星第二季度營業利潤預計大幅上升

Anthropic發現大模型具有某種通達意識

國內首款硬膜下植入式腦機接口邁入GCP注冊臨床

突破顱骨物理屏障：高分辨率腦血管成像技術在神經醫學中展現潛力

█ AI驅動科學

70億參數大模型BetaDescribe：直接將蛋白質序列轉化為功能描述文本

氧化物芯片元件融合計算與存儲，推動類腦神經形態計算發展

1.1萬處隱形病變現形：用生成式AI重構多發性硬化癥影像數據

大語言模型正在成為數百萬人的情感寄托

新款VR游戲用面部追蹤喚醒群體同理心

開源平臺FLARE-AI助力協同披露系統缺陷

首次定量評估人工智能代理面臨嚴重的能耗與基礎設施挑戰

腦科學動態

腦海一片空白卻能思考正義？想象缺失癥打破經典認知理論

抽象思維必須依賴腦海中的畫面嗎？Uku Tooming和Roomet Jakapi（塔爾圖大學）系統評估了大衛·休謨的意象抽象理論，指出無法形成心理圖像的想象缺失癥（aphantasia）對該經典理論構成了實質性挑戰。

大衛·休謨認為，思維無法直接處理純粹的抽象概念，必須通過具體的心理意象（mental imagery，指大腦自主產生的類似感官知覺的表征）來輔助思考。然而，重度想象缺失癥患者在腦海中無法形成彩虹、朋友的面孔等任何畫面，卻依然能像常人一樣理解幾何、道德等抽象概念。他們逐一評估并駁斥了為休謨理論辯護的幾種假說。例如，有人認為患者可能依賴非視覺的聽覺或觸覺意象，但許多多模態患者在所有感官通道上都缺乏意象；還有人提出患者可能在使用無意識意象（unconscious imagery），但最新研究表明患者整體上完全缺乏此類意象。作者強調，不能將想象缺失癥僅視為無害的例外，否則意味著患者與常人的心理機制存在極不合理的根本差異。該研究表明，人類思維在表征世界時比傳統理論預想的更為靈活。研究團隊在 Neuropsychologia 上發表了這一研究。

#認知科學 #神經機制與腦功能解析 #想象缺失癥 #抽象思維 #心靈哲學

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Tooming, Uku, and Roomet Jakapi. “Aphantasia as a Challenge for Humean Abstraction.” Neuropsychologia, vol. 227, July 2026, p. 109465. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2026.109465

大腦進化是神經連接的空間博弈，而非簡單的新舊疊加

理性與感性的沖突常被歸結為皮層與古老（蜥蜴腦）的爭斗。Nabil Imam、Matthew Kielo、Brandon M. Trude和Barbara L. Finlay（佐治亞理工學院）通過分析生物與人工大腦發現，大腦演化并非新舊層級疊加，而是兩種先天神經連接系統在有限資源下的策略性分配與空間博弈。

? 松鼠猴（左）和九帶犰狳（右）大腦的橫截面圖展示了不同物種間神經系統如何協同擴張或萎縮。視覺能力極強的松鼠猴擁有更大的新皮層（藍色），而依賴嗅覺的犰狳則擁有更大的嗅覺復合體（紫色）和記憶中心（綠色）。Credit: Science Advances (2026).

研究人員分析了182種哺乳動物數據，發現邊緣系統并非松散組合，而是一個協同演化的網絡。當其增大時，新皮層就會縮小。這種此消彼長源于大腦先天連接差異：新皮層采用局部空間地圖（spatiotopic maps，按空間鄰近排列神經回路的布線模式）處理視聽覺；邊緣系統采用分布式條形碼（barcode-style，以分散放電表征信息的連接方式）處理嗅覺和記憶。團隊開發了人工智能多模態網絡模擬演化，發現環境獎勵嗅覺時，分布式系統擴張，空間系統收縮；視覺占優時則相反。這解釋了依賴嗅覺的犰狳和依賴視覺的松鼠猴腦結構的差異。研究表明，大腦演化是兩種布線系統爭奪資源的博弈，該發現有望幫助設計更高效的人工智能。研究發表在 Science Advances 上。

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Imam, Nabil, et al. “Dual Computational Systems in the Development and Evolution of Mammalian Brains.” Science Advances, vol. 12, no. 17, Apr. 2026, p. eaec6112. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.aec6112

遭受暴力侵害或使女性更年期提前多達20個月

遭受暴力如何長期損害女性健康？Nicolás Mendoza、Loreto Mendoza-Huertas與Elsa Lopez-Salas等組成的研究團隊（格拉納達大學婦產科）通過系統分析發現，女性一生中遭受的暴力侵害會對其更年期健康產生深遠的負面影響，不僅加劇相關癥狀，還可能導致更年期提前。

研究團隊通過對多項科學證據進行敘述性綜述，系統評估了暴力史對女性更年期的影響。結果顯示，經歷過暴力侵害的女性，其潮熱和盜汗等血管舒縮癥狀更為嚴重，且焦慮、抑郁及創傷后應激障礙（PTSD）的患病率顯著上升。在性暴力受害者中，陰道干澀和性交困難等泌尿生殖系統問題更為普遍。更重要的是，創傷暴露可能使更年期提前多達20個月，從而增加卵巢早衰（POF）的風險。此外，慢性壓力導致的下丘腦-垂體-腎上腺軸（HPA axis）功能紊亂和表觀遺傳改變，還會增加后期患高血壓、糖尿病、骨質疏松及認知障礙的風險。研究發表在 Maturitas 上。

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Mendoza, Nicolás, et al. “Violence against Women and Its Influence on Menopausal Symptoms and Timing: A Narrative Review.” Maturitas, vol. 209, June 2026. www.maturitas.org, https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2026.108949

嬰兒對背部撫觸摸的鎮靜反應需后天學習

輕輕撫摸背部為何能安撫哭鬧的寶寶？Sachine Yoshida和Hiromasa Funato等研究人員（東邦大學）通過對比人類嬰兒與小鼠實驗發現，輕撫背部具有獨特的鎮靜作用，這一反應并非先天反射，而是由早期母體照護經驗塑造，并受下丘腦特定基因調控。

在人類實驗中，研究團隊監測了15對母嬰，發現只有輕撫背部（平均速度約每秒10.5厘米）能顯著減少嬰兒的自發運動，而撫摸腹部無明顯效果，撫摸后腦勺甚至會使其心率上升。研究人員認為這一撫摸速度恰好激活了與愉悅感相關的C觸覺纖維（C-tactile fibers）。在斷奶前小鼠實驗中，背部撫摸同樣能降低幼鼠肌電活動、減緩心率、加速進入非快速眼動睡眠，并抑制壓力激素皮質酮的激增。然而，從小在人工無母環境下養大的幼鼠對背部撫摸毫無反應，表明該鎮靜反應需要后天學習。轉錄組學分析顯示，無母撫育的幼鼠下丘腦中 Cacna1b 基因表達水平減半，該基因參與構建電壓門控鈣通道。在正常飼養的幼鼠中敲低該基因，其背部撫觸的鎮靜反應同樣消失。這一結果指出了早期照護觸摸對嬰兒大腦發育的分子級影響。研究發表在 Communications Biology 上。

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Yoshida, Sachine, et al. “Early-Life Maternal Care Is Required for the Typical Development of Calming Responses to Back Stroking.” Communications Biology, vol. 9, no. 1, Apr. 2026, p. 894. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s42003-026-10012-6

DHA補充劑無法延緩腦萎縮

針對二十二碳六烯酸補充劑能否延緩認知衰退這一爭議問題，Hussein N. Yassine 及其合作者（南加州大學）開展了一項為期 24 個月的臨床試驗。結果表明，雖然高劑量 DHA 成功進入受試者大腦，但未能改變其腦容量或改善其認知能力。

研究團隊開展了一項 2a 期隨機、雙盲、安慰劑對照臨床試驗，招募了 365 名 55 至 80 歲且存在癡呆風險、日常膳食中二十二碳六烯酸（DHA，一種對大腦結構至關重要的omega-3多不飽和脂肪酸）攝入較低的無癡呆成年人。受試者被隨機分配每日服用 2 克高劑量 DHA 或安慰劑。通過分析腦脊液，研究人員發現，補充 6 個月后，DHA 成功突破血腦屏障并大幅提高了腦脊液中的 DHA 比例。然而，在為期 24 個月的隨訪中，利用磁共振成像檢測發現，兩組受試者在海馬體體積和腦皮層厚度等腦結構指標上沒有差異。同時，認知測試結果顯示其認知表現也無明顯改善。研究發表在 eBioMedicine 上。

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Yassine, Hussein N., et al. “CNS Target Engagement of High-Dose DHA Supplementation in Older Adults at Risk for Dementia: A Randomised, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial.” eBioMedicine, vol. 0, no. 0, June 2026. www.thelancet.com, https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2026.106316

生物標志物指導個性化用藥：重度抑郁癥治療反應率提升近67%

如何減少抑郁癥患者用藥試錯的漫長過程？Diego A. Pizzagalli和Peter Zhukovsky等研究人員（加州大學歐文分校與麥克萊恩醫院）合作發現，利用生物和行為標志物指導抗抑郁藥選擇，可使患者的治療反應率提升近67%，推動了精準精神醫學的發展。

? 服用藥物與生物標志物不一致和一致的參與者的抑郁癥狀軌跡。Credit: Nature Mental Health (2026).

研究團隊首先分析了一項大型全國性抑郁癥研究的數據，利用功能磁共振成像測得的腦連接性、獎賞敏感性及認知控制等指標，開發出預測舍曲林和安非他酮這兩種常用抗抑郁藥療效的算法。隨后，團隊在獨立臨床試驗中對重度抑郁癥患者進行了前瞻性驗證。結果顯示，擁有良好生物標志物特征的患者反應率顯著提高。對兩種藥物均表現出陽性標志物的患者治療反應率達到71.4%，而無陽性標志物的患者反應率僅為42.8%，治療反應率提升了近67%。盡管因樣本量少于50例導致匹配組與非匹配組之間的直接對比未達統計學顯著差異，但客觀特征對療效的預測作用依然明確。研究發表在 Nature Mental Health 上。

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Zhukovsky, Peter, et al. “A Precision Medicine Trial of Bupropion and Sertraline for Major Depressive Disorder Using a Biomarker-Guided Sequential Multiple-Assignment Design.” Nature Mental Health, vol. 4, no. 7, July 2026, pp. 1099–108. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s44220-026-00671-z

孕早期母體雌激素水平可直接預測新生兒頭圍大小

孕期母體激素如何影響胎兒的大腦發育與人類演化？John T. Manning（斯旺西大學）與Marek Ka?u?a、Bogus?aw Antoszewski、Anna Kasielska-Trojan（羅茲醫科大學）開展合作研究，發現孕早期母體雌激素水平可直接預測新生兒的頭圍大小，且該影響在男嬰中更為顯著。

研究人員招募了47對母嬰（包括24名男嬰），在孕期第6至8周及第10至11周采集母體血液，測量雌二醇和睪酮濃度，并記錄新生兒的頭圍。分析表明，孕期第6至8周的母體雌激素水平與新生兒頭圍呈顯著正相關，且不受孕婦年齡、體重指數等因素的干擾。這一效應在男嬰中比女嬰更強。該發現為雌激素化猿假說（estrogenised ape hypothesis）提供了直接的激素證據，該假說旨在解釋早期人類如何進化出龐大的大腦。此外，男嬰在發育早期暴露于高水平雌激素，可能與成年后面臨的心臟問題和精子數量減少存在關聯，暗示人類大腦體積的演化或許是以犧牲部分男性健康為代價的。研究發表在 Early Human Development 上。

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Manning, John T., et al. “First Trimester Maternal Sex Steroids and Head Circumference in Newborns.” Early Human Development, vol. 221, Oct. 2026, p. 106604. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2026.106604

地中海飲食有助于提升50歲以上人群的心理幸福感

飲食如何影響老年人的心理韌性？Andrew Steptoe與Alanna Jo Shand（倫敦大學學院）及Camille Lassale（巴塞羅那全球健康研究所）等人合作，發現堅持地中海飲食與50歲以上人群保持更高的心理幸福感密切相關。

研究團隊分析了英國老齡化縱向研究（ELSA）中3296名50歲及以上中老年人的數據。在2018至2019年間，研究人員通過在線平臺評估了參與者的地中海飲食（Mediterranean diet，富含水果、蔬菜、豆類、魚類和橄欖油的飲食模式）依從性。同時，在2018至2020年期間（涵蓋新冠疫情暴發前后），通過問卷評估了他們的心理幸福感。橫向分析表明，地中海飲食依從性較高的個體表現出更強的心理幸福感，包括更高的控制感、自主性和生活樂趣，且這一關聯獨立于抑郁癥狀或社會經濟地位。縱向分析進一步顯示，面對疫情帶來的負面情緒沖擊，飲食依從性高者的心理幸福感下降幅度更小。雖然確切的生物學機制仍有待深入研究，但研究人員指出，其營養成分可能通過調節壓力反應、炎癥、腸道健康和大腦功能等過程發揮了保護作用。研究發表在 BMJ Open 上。

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Steptoe, Andrew, et al. “Adherence to the Mediterranean Diet and Psychological Wellbeing before and during the COVID-19 Pandemic: A Prospective Analysis of the English Longitudinal Study of Ageing.” BMJ Open, vol. 16, no. 6, June 2026, p. e109599. Epidemiology. bmjopen.bmj.com, https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-109599

線上菜單改盤子大小沒用？視覺“助推”難促健康飲食

改變餐盤大小和顏色能否引導健康飲食？Shaya Mittal、Eva Kemps和Ivanka Prichard（弗林德斯大學）對此進行了研究。結果表明，在在線點餐環境中，改變食物照片中的餐盤大小和顏色，并不能顯著減少食物的總體份量，也無法促使人們選擇更多健康的食物。

該研究評估了 232 名女性參與者在虛擬點餐環境中的行為，探討餐盤尺寸和顏色對食物選擇的影響。參與者被隨機分配到展示小紅盤、大紅盤、小綠盤或大綠盤的四種在線菜單中，從中選擇一份主菜、配菜和甜點。研究人員分析了分量綜合得分以及健康食物的百分比，并評估了節制飲食的調節作用。結果顯示，餐盤的大小和顏色對總體的食物分量和健康選擇沒有顯著影響，節制飲食這一特征也未能改變上述結果。不過，探索性分析發現了一些潛在趨勢，例如，人們更傾向于從小盤子中選擇小份配菜，不節制飲食的人更有可能從紅色餐盤中選擇健康主菜。這表明數字化點餐環境中的視覺‘助推’效果有限。研究發表在 Food Quality and Preference 上。

#疾病與健康 #疾病預防 #飲食行為 #助推效應 #節制飲食

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Mittal, Shaya, et al. “The Effects of Plate Size and Colour on Portion Size Selections and Healthy Food Choices.” Food Quality and Preference, vol. 144, Oct. 2026, p. 105991. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2026.105991

AI 行業動態

AI熱潮推動存儲芯片需求猛增，三星第二季度營業利潤預計大幅上升

韓國科技巨頭三星電子預測，在人工智能熱潮對存儲芯片持續強勁需求的推動下，其第二季度營業利潤將達到89.4萬億韓元，同比大幅增長約18倍。世宗大學的研究人員Kim Dae-jong指出，這一業績可能創下其單季歷史新高并超過Nvidia，但他同時對明年之后的需求持續性表達了審慎態度。盡管業績矚目，市場對半導體周期波動的擔憂仍導致三星股價在預估公布后出現下跌。

此次人工智能半導體行業的繁榮正深刻重塑韓國社會。為了鞏固產業優勢，三星電子正與競爭對手SK Hynix共同投資建立新的芯片制造基地。Counterpoint研究公司的分析人員MS Hwang指出，目前并未發現供應商產能與客戶需求之間的差距正在縮小。此外，由于廠商優先生產高利潤的AI芯片，普通消費級電子產品的芯片產量有所縮減，從而推高了設備價格。針對芯片行業帶來的稅收意外增長，韓國政府官員Kang Hoon-sik表示，這筆資金將用于扶持本土人工智能產業及幫助青年群體就業創業。

#三星電子 #人工智能芯片 #半導體產業 #業績預測

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https://www.straitstimes.com/business/companies-markets/samsung-flags-1800-jump-in-quarterly-profit-beating-forecasts-on-ai-memory-demand

Anthropic發現大模型具有某種通達意識

Anthropic的研究人員近日在Claude中發現了一個名為“J空間”的隱秘工作區。該成果基于雅可比透鏡（J-lens，一種讀取模型內部隱秘狀態的檢測技術），其數學原理源于雅可比矩陣。研究人員指出，J空間中包含著模型正在思考但未說出口的概念。其運作機制高度契合認知科學中的全局工作空間理論。這一機制雖然無法證明模型具備主觀體驗，但表明其擁有某種程度的通達意識（Access consciousness，指可被報告并用于推理的信息狀態）。

研究表明，J空間承擔著多步推理和高級認知任務。當研究人員在J空間中將特定概念進行替換時，模型在未輸出該詞的情況下，其后續的計算和決策方向也會隨之改變。若屏蔽該空間，模型的高級思維能力將幾乎喪失。更重要的是，該發現能用于AI安全監測，幫助研究人員提前捕捉模型偽造分數或隱藏惡意的意圖。此外，這一發現也改變了對AI“心智”的理解，或將為阿爾茨海默病等人類神經疾病的相關研究提供新型假設，推動安全與神經科學的共同發展。

#J空間 #大模型意識 #AI安全監測 #全局工作空間

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https://www.anthropic.com/research/global-workspace

國內首款硬膜下植入式腦機接口邁入GCP注冊臨床

腦虎科技近日宣布，其自主研發的“植入式腦機接口手部運動功能代償系統”在復旦大學附屬華山醫院正式啟動藥物和醫療器械臨床試驗質量管理規范注冊臨床試驗。該項目由研究人員毛穎團隊主導，旨在評估該系統對四肢癱瘓患者上肢運動功能代償的安全與有效性。作為國內首款進入國家三類醫療器械注冊臨床階段的硬膜下植入式腦機接口，其數據將直接服務于國家藥品監督管理局的上市審批。這標志著我國植入式腦機接口開始邁入產品注冊審批的關鍵階段。

該系統主打“全植入、全無線、全功能”設計，采用貼附于大腦皮層表面的柔性電極以降低腦損傷風險，并將高發熱單元置于胸部皮下以優化散熱。此外，系統復用了成熟的腦深部電刺激手術范式，有利于臨床普及。目前，該系統延時已低于50毫秒，解碼性能達到5.2每秒比特數。隨著我國腦機接口監管框架逐步完善，行業競爭重點已開始從技術研發轉向臨床注冊與商業交付能力。

#腦機接口 #醫療器械 #GCP臨床試驗 #腦虎科技

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https://mp.weixin.qq.com/s/s-Y3aTotXgtt6pokok3WjQ

突破顱骨物理屏障：高分辨率腦血管成像技術在神經醫學中展現潛力

蝴蝶網絡公司（Butterfly Network）的合作方Aleph Neuro公司近日展示了經顱超聲腦成像的最新進展。研究人員在完整顱骨外利用超聲和微泡對比劑，成功重建了高分辨率的人腦三維血管圖像。該技術基于神經血管耦合，通過讀取血流動力學信息來間接反映腦部狀態。這不僅有望在非侵入式腦機接口領域開辟新路徑，也為介于腦電圖與磁共振成像之間的腦信息讀出提供了可能。

此次成像采用了超聲定位顯微技術（Ultrasound Localization Microscopy，通過高精度定位流動微泡重建微血管圖像的技術），物理分辨率大幅提升，可清晰分辨小動脈結構，對阿爾茨海默病、腦卒中等疾病的微血管病變監測具有重要臨床潛力。此外，該方案高度依賴算法對原始超聲數據的深度重建。盡管由于采集延遲和對對比劑的依賴，該技術距離實時、日常化的腦控交互仍有距離，但研究人員指出，這種新型感知通道可能重新定義非侵入式腦機接口的能力邊界，未來有望先一步在神經醫學評估等場景落地。

#腦機接口 #超聲腦成像 #非侵入式技術 #AlephNeuro

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https://www.businesswire.com/news/home/20260625817511/en/Butterfly-Networks-Embedded-Partner-Aleph-Neuro-Unveils-Stunning-Brain-Images

AI 驅動科學

70億參數大模型BetaDescribe：直接將蛋白質序列轉化為功能描述文本

如何高效解讀未知蛋白質的序列密碼？Edo Dotan, Iris Lyubman, Marcelo Ehrlich, Yonatan Belinkov等（以色列理工學院等）開發了一種名為BetaDescribe的蛋白質語言模型框架，實現了直接從氨基酸序列生成人類可讀的詳細功能描述。

研究團隊基于Llama 2大語言模型開發了擁有70億參數的BetaDescribe，其核心在于獨特的生成器—驗證器—評判器多組件協作架構。核心生成器負責根據氨基酸序列產生候選文本，三個驗證模型負責預測亞細胞定位及酶活性等特定屬性，最后由評判器進行綜合篩選。這種設計類似于同行的學術評審機制。在面對序列相似性極低的孤兒蛋白時，該模型表現出顯著優勢。例如，在分析高度變異的羅非魚湖病毒相關蛋白時，傳統方法由于缺乏高相似度參考序列而表現不佳，而該模型正確預測了其RNA依賴聚合酶活性。此外，在對細菌蛋白H5TRP0的預測中，傳統方法匹配到了無關蛋白，而該模型成功將其與CRISPR相關免疫功能關聯。計算突變實驗顯示，模型無需同源序列便可定位蛋白質的活性中心。研究發表在 PNAS 上。

#AI驅動科學 #預測模型構建 #蛋白質語言模型 #大語言模型 #生物信息學

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Dotan, Edo, et al. “BetaDescribe: Providing Rich Descriptions from Protein Sequences.” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 123, no. 27, July 2026, p. e2537345123. www.pnas.org, https://doi.org/10.1073/pnas.2537345123

氧化物芯片元件融合計算與存儲，推動類腦神經形態計算發展

針對傳統計算機計算與存儲分離帶來的功耗瓶頸，Victor Lopez-Richard和Soumen Pradhan等（巴西圣卡洛斯聯邦大學和德國維爾茨堡大學等機構）開發出一種基于氧化物界面的新型電子器件，成功將計算與存儲功能集成于單一物理基底。

? 基于運行時可重構氧化物接口的器件的多態功能。Credit: Nature Communications (2026).

該器件基于氧化鑭鋁與鈦酸鍶兩種氧化物的界面，在此界面處形成了可被電調制的準二維電子氣（quasi-two-dimensional electron gas，一種限制在薄層中的高移動性電子系統）。與傳統晶體管不同，該器件采用獨特的側柵極配置。通過改變電氣連接配置，器件展現出電子多態性，可在晶體管、憶阻器和憶電容三種功能間自由切換。測試表明，該器件在晶體管模式下具有達10?的開關比；在憶阻器模式下，其高低電阻比達到5.6×103。研究人員將這些多態元件組合成集成電路，成功實現了儲層計算中的數字識別，并完成了可重構的邏輯運算，每次運算能耗僅為納焦耳級別。研究發表在 Nature Communications 上。

#其他 #計算模型與人工智能模擬 #神經形態計算 #多態電子器件 #氧化物異質結

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Pradhan, Soumen, et al. “Oxide Interface-Based Polymorphic Electronic Devices for Neuromorphic Computing.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, Apr. 2026, p. 3406. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-71642-2

1.1萬處隱形病變現形：用生成式AI重構多發性硬化癥影像數據

多發性硬化癥（MS）的關鍵病理灰質皮質病變在常規核磁共振中長期隱形。Michael G. Dwyer、Robert Zivadinov等（布法羅大學）將多模態后處理與深度學習結合，成功利用傳統臨床MRI數據揭示并量化了這些隱藏病變。

研究團隊利用奧克瑞珠單抗（Ocrelizumab）的三期臨床試驗數據，分析了732名患者的傳統磁共振成像掃描。他們開發了名為多模態皮質病變增強（MMCLE）的新技術，并結合流體衰減反轉恢復雙平方（FLAIR2）、T1與T2比值以及人工智能生成的雙反轉恢復（AI-DIR）三種方法，訓練了基于transformer的語義分割深度學習模型。結果顯示，該方法在基線期平均為每位患者檢測出14.8處皮質病變，整個數據集共檢測到超過11000處原本隱形的病變。在盲測中，該技術的真陽性率達86.0%，假陽性率僅為8.4%。此外，該框架在不同磁場強度和獲取類型間表現出較高的重現性（ICC 88.8%至92.5%）。這證實了生成式人工智能能夠整合并補全常規掃描中缺失的病理信息。研究發表在 Communications Medicine 上。

#疾病與健康 #個性化醫療 #多發性硬化癥 #人工智能醫學影像 #皮質病變

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Dwyer, Michael G., et al. “Quantifying Cortical Lesions in Multiple Sclerosis MRI Datasets Using Multi-Contrast Post-Processing and Deep Learning.” Communications Medicine, vol. 6, no. 1, July 2026, p. 365. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s43856-026-01683-7

大語言模型正在成為數百萬人的情感寄托

人們在焦慮時常求助于人工智能，但其普及程度與影響尚不明確。Natalia Amat-Lefort、Mert Yazan、Amanda Cercas Curry、Flor Miriam Plaza-del-Arco（萊頓大學等）對此開展了首次大規模跨文化調查，系統揭示了不同人口背景和文化對人機情感互動的認知。

研究團隊調查了美國和英國等七個國家的4641名參與者，并分析了731個真實對話提示詞。結果顯示，平均有百分之二十八點九的受訪者將大語言模型作為情感樹洞。普及率存在巨大的地理差異，英國采納率高達百分之五十九，而荷蘭和法國僅為約百分之二十。研究采用累積鏈接混合模型分析發現，主觀社會經濟地位較高、年齡在25至44歲、已婚以及有宗教信仰的人群，對人工智能情感支持表現出更強的信任與使用意愿。提示詞分析顯示，用戶主要圍繞焦慮、孤獨和關系沖突等話題展開傾訴。盡管全天候無評判的特征帶來了心理安全感，但研究者警告，此類系統缺乏隱私保護，且過度順從可能加劇依賴，甚至在緊急危機中無法提供實質幫助。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #大語言模型 #情感支持

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Amat-Lefort, Natalia, et al. “From Chatbots to Confidants: A Cross-Cultural Study of LLM Adoption for Emotional Support.” arXiv:2604.25525, arXiv, 17 May 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2604.25525

新款VR游戲用面部追蹤喚醒群體同理心

針對傳統虛擬現實（VR）敘事中玩家情感參與不足的問題，東北大學（Northeastern University）的 Hector Fan 團隊開發了一款名為《重燃》（Rekindle）的第一人稱游戲。該模型通過面部追蹤促使玩家主動體驗角色情感，以此加深對弱勢群體的同理心。

研究發表在 DIS '26 Companion 上。在這款游戲中，玩家需收集‘記憶碎片’以幫主角尋回身份認同。傳統游戲常將情感視為輸入，該研究則利用帶有面部追蹤的三星頭戴式設備，結合面部動作編碼系統，實時捕獲玩家的動作單元。系統能識別21種基礎和復合情緒并給出0到1的強度評分。玩家收集碎片時，必須在面部主動‘演藝’出符合劇情的特定情感并達到強度要求，才能推進劇情。這種‘情緒透視’機制增強了戲劇主體感（dramatic agency，指玩家與故事間的意義關聯），有效提升了對弱勢群體的深度同理心。

#認知科學 #其他 #虛擬現實 #情緒追蹤 #同理心培養

閱讀更多：

Fan, Hector, et al. “Fostering Emotional Perspective-Taking: An Exploration of Affective Face-Tracking Interactions in the VR Narrative Rekindle.” Companion Publication of the 2026 ACM Designing Interactive Systems Conference, Association for Computing Machinery, 2026, pp. 656–60. ACM Digital Library, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3802974.3808681

開源平臺FLARE-AI助力協同披露系統缺陷

人工智能安全漏洞缺乏正式報告渠道。Shayne Longpre、Lauren McIlvenny等研究人員（卡內基梅隆大學等）共同倡導第三方缺陷披露，并開發了FLARE-AI開源平臺，實現了人工智能漏洞的標準化報告與跨平臺協調修復。

研究團隊指出，通用人工智能在安全漏洞披露上面臨重大短板。為此，研究者提出通過標準化缺陷報告、建立法律安全港（safe harbor，指對善意研究提供法律與技術保護的承諾）以及構建協同缺陷披露基礎設施來解決該問題。在此基礎上，研究人員開發了FLARE-AI開源平臺，允許用戶生成機器可讀的標準化AI缺陷報告。該平臺與成熟的漏洞信息和協調環境相連，收到報告后由安全專家進行審查，并在必要時與受影響的供應商共享信息、發布漏洞說明。這一模式成功將成熟的網絡安全實踐引入人工智能領域，提升了整個生態系統的集體安全性。

#大模型技術 #其他 #人工智能安全 #協同漏洞披露 #FLARE-AI

閱讀更多：

Longpre, Shayne, et al. “In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI.” arXiv:2503.16861, arXiv, 25 Mar. 2025. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.16861

首次定量評估人工智能代理面臨嚴重的能耗與基礎設施挑戰

為評估人工智能代理的運行電耗，韓國科學技術院（KAIST）的 Minsoo Rhu、Jiin Kim、Byeongjun Shin 和 Jinha Chung 進行研究，首次定量分析其系統級能耗，發現其對電力基礎設施帶來了前所未有的負擔。

? 人工智能代理的關鍵特征及其對基礎設施的影響。Credit: KAIST

為了解真實服務環境中AI代理的運行成本，研究團隊分析了測試時擴展（test-time scaling，指在推理階段通過增加計算量來換取更高準確性的策略）下的多步推理負載。研究人員系統量化了AI代理在調用大語言模型與外部工具交互時的實際表現。結果表明，由于需要反復調用模型，AI代理單次查詢能耗最高可達傳統問答型AI的136.5倍，響應時間也延長了多達153.7倍。此外，在外部工具執行任務期間，高昂的GPU閑置率高達54.5%。在使用700億參數規模的模型時，AI代理單次查詢平均消耗348.41瓦時。若未來全球每日產生137億次代理請求，其消耗的198.9吉瓦電力將接近美國平均耗電量的一半。研究發表在 2026 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA) 上。

#大模型技術 #其他 #人工智能代理 #能耗成本 #數據中心效率

閱讀更多：

Kim, Jiin, et al. “The Cost of Dynamic Reasoning: Demystifying AI Agents and Test-Time Scaling from an AI Infrastructure Perspective.” 2026 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA), 2026, pp. 1–16. IEEE Xplore, https://doi.org/10.1109/HPCA68181.2026.11408569

整理｜ChatGPT

編輯｜丹雀、存源

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天橋腦科學研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元創建的世界最大私人腦科學研究機構之一，圍繞全球化、跨學科和青年科學家三大重點，支持腦科學研究，造福人類。

研究院在華山醫院、上海市精神衛生中心分別設立了應用神經技術前沿實驗室、人工智能與精神健康前沿實驗室；與加州理工學院合作成立了加州理工陳天橋雒芊芊神經科學研究院。

研究院還建成了支持腦科學和人工智能領域研究的生態系統，項目遍布歐美、亞洲和大洋洲，包括、、、科研型臨床醫生獎勵計劃、、科普視頻媒體「大圓鏡」等。