場景驅動創新構筑發展新優勢

隨著人工智能、量子信息等前沿技術加速突破與應用，場景驅動成為創新范式變革的重要方向。順應這一趨勢，我國持續完善頂層設計，系統推進場景培育、開放與落地應用。國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，進行系統部署。“十五五”規劃綱要提出，“加快構建應用場景和生態體系，培育更多支柱性先導性產業，構筑產業發展新優勢”。充分發揮場景驅動創新作用，要堅持需求牽引，強化協同聯動，促進場景資源公平高效配置，為推動經濟社會高質量發展提供支撐。

推動科技成果高效轉化應用

新一輪科技革命和產業變革加速演進，以人工智能為代表的前沿技術呈現迭代周期縮短、跨界融合態勢，在一些關鍵科學技術發展初期，一般會面臨應用邊界模糊、性能穩定性不強、商業化路徑不清晰等問題，能否有效轉化為現實生產力，高度依賴應用場景中的持續試錯、反饋修正與迭代優化。傳統“實驗室研發—產業化落地—市場化推廣”的單向線性邏輯難以適配新技術發展趨勢，場景驅動成為創新范式變革的重要方向。

場景驅動創新以應用場景為載體，將用戶需求、環境約束及社會價值直接轉化為技術攻關與產品設計的重要依據，并通過迭代驗證、數據反饋等實現技術成果轉化及規模化應用。這一新范式不但有效破解了僅靠技術推動易脫離產業需求、需求拉動難以支撐前沿攻關等痛點，而且推動技術與需求在動態演進中共同發展，形成“技術突破—場景應用—反饋迭代—產業擴散”的良性循環。

順應創新范式變革趨勢，我國持續完善頂層設計，系統推進場景培育、開放與落地應用，以場景驅動創新為抓手，推動科技創新與產業創新融合發展。

人工智能是場景驅動創新的重要領域。2019年，中國人工智能技術專利申請總量首次超過美國，成為全球申請數量最多的國家。但新技術大規模落地應用，面臨重大場景系統設計不足、場景機會開放程度不夠、場景創新生態不完善、技術與產業需求錯位等問題。2022年《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》出臺，在人工智能領域先行先試，探索場景驅動創新的制度框架與實施路徑。我國人工智能產業快速發展、場景創新能力不斷提升，2023年人工智能核心產業規模接近5800億元，生成式人工智能的企業采用率達15%，市場規模約14.4萬億元。

人工智能場景創新示范效應凸顯，相關經驗在商業航天、低空經濟、深海科技等領域推廣。2024年中央經濟工作會議對“以科技創新引領新質生產力發展”作出部署，提出“開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動”。2025年的《政府工作報告》明確要求“開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動，推動商業航天、低空經濟、深海科技等新興產業安全健康發展”，依托大規模場景示范為前沿技術提供真實試驗環境與市場空間，推動新興產業從技術單點突破向產業集群化發展躍遷。在政策舉措推動下，新興產業規模效應加速形成。以低空經濟為例，截至2025年底，全國注冊無人機共328.7萬架，同比增長51%；全年無人機累計飛行4530.29萬小時，增長69.9%；2025年低空經濟市場規模達1.5萬億元。

隨著多領域場景實踐有序開展，場景驅動創新的可行性得到充分驗證。2025年，國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，對場景培育和開放進行系統部署，支持建設一批綜合性重大場景、行業領域集成式場景、高價值小切口場景，細化了場景創新的實施路徑。今年的《政府工作報告》提出，鼓勵央企國企帶頭開放應用場景。一系列政策舉措出臺，為充分發揮我國超大規模市場和豐富應用場景優勢，推動科技創新和產業創新融合發展，加快新技術新產品規模化商業化應用，打造高質量發展新引擎，提供了有力支撐。

依托資源稟賦探索差異化路徑

場景驅動創新，關鍵在于需求、技術與生態的整合，需求挖掘、迭代驗證與生態聚合成為重要著力點。在實踐中，場景培育從零散試點走向系統推進，各地立足自身資源稟賦與產業基礎，因地制宜推進場景培育與開放，聚焦創新鏈不同環節精準發力，探索形成差異化發展路徑。

其一，需求挖掘強化場景與技術對接。以場景為載體，精準識別產業鏈各環節隱性需求，將現實問題具象化，能夠為技術攻關與產品迭代提供參考。對于科研資源富集、產業基礎扎實，但供需對接機制尚不健全的地區，強化場景和技術對接，能夠有效彌合供需差距，促進良性互動。合肥在量子信息、人工智能等領域積累了豐厚的技術儲備，但因缺乏真實場景驗證，部分成果長期停留在實驗室階段。為破解技術轉化難題，2022年合肥啟動“全域場景應用創新之城”建設，深入產業鏈和城市治理一線，將潛在需求轉化為技術課題清單。截至2025年底，累計發布場景機會超1400項、場景能力約1500項，推動落地合作項目超1200項，構建覆蓋全產業、全領域、全市域的場景創新體系，應用場景加速成為“城市風景”。

在同樣擁有豐富科教資源的杭州，由于部分企業對前沿技術應用缺乏系統認知，也面臨技術轉化困境。杭州探索“兩張清單”模式：一端聯動經信局、公安等部門，將產業、民生等領域需求轉化為包含明確技術指標的“場景機會”清單；一端依托產業圖譜篩選出有技術實力的科創企業，形成“場景能力”清單，線上線下協同發力，推動供需精準對接。目前，已撮合15組場景合作。

其二，迭代驗證加速前沿技術產業化。通過提供真實驗證環境，依托持續數據反饋進行迭代優化，可有效縮短科技成果產業化周期。迭代驗證的關鍵，是為前沿技術搭建“試錯—優化—成熟”的快速通道，適配技術方向清晰、應用前景明確但處于產業迭代升級階段的地區。北京亦莊集聚了超300家機器人及智能制造生態企業，打造的“1+6”（核心零部件+人形、工業、特種、醫療、協作、物流機器人）產業體系，為技術驗證提供了充足場景，但缺乏成熟的商業模式可循。亦莊以產業為錨，建成具身智能機器人4S店，構建“場景體驗—即時銷售—服務交付”閉環，在場景中加快迭代驗證，為機器人企業提供從研發到市場的轉化通道。

與亦莊依托雄厚產業生態開放場景不同，深圳龍崗在新興領域產業鏈配套相對分散，中小初創企業面臨“有技術、難驗證”的困境。龍崗積極推動場景創新，2025年開設機器人6S店，打造“場景應用驗證中心”為企業提供全流程驗證服務。以煎餅果子機器人為例，運營3個月后，人機協作效率提升約40%，技術驗證周期從18個月縮短至3個月。科技成果與現實場景結合，為商業模式落地提供了試驗場。

其三，生態聚合提升創新協同效率。對于創新資源密集、具備全鏈條整合能力的地區，通常以場景為紐帶，推動政府部門、科研機構、應用單位、金融資本等深度協同，構建高效聯動的創新生態，形成集聚效應，為新業態新產業發展提供肥沃土壤。上海張江是這一模式的典型代表。為解決產業鏈上下游之間長期存在“大而全、散而淺”的結構性矛盾，張江以機器人谷為載體，打造具身智能領域涵蓋“設計—制造—驗證—開發—服務”一站式供應鏈服務的平臺，整合近8000家企業資源，將核心零部件供應商、整機集成商、算法團隊匯聚在同一物理空間。目前，已集聚具身智能相關企業150余家，產業鏈細分領域覆蓋率超70%，實現了從研發設計到生產制造、從供應鏈配套到場景應用的無縫銜接。發揮場景的連接作用，加強創新主體互動合作，為新業態的孵化培育和規模化發展提供了廣闊空間。

成為科技突破和競爭新賽道

當下，前沿技術越發依賴真實場景驗證與數據反哺，場景驅動創新成為大國科技加速突破和競爭的重要賽道。隨著全球科技競爭加劇，主要經濟體紛紛出臺科技創新戰略規劃，場景驅動創新呈現以下趨勢。

一是競爭焦點從比拼技術參數轉向注重場景應用。人工智能成為國際科技競爭的重點，主要經濟體從比拼芯片算力、算法精度等技術指標，轉向更加注重高價值場景應用。美國發布《贏得人工智能競賽：美國人工智能行動計劃》，強調構建人工智能生態，在聯邦層面大規模鋪開人工智能應用，同時向盟友輸出從芯片到應用層的全棧技術體系，意圖通過場景布局確立本國技術的事實標準。歐盟則將重心放在規則與場景的聯動設計上，依托《人工智能法案》建立“監管沙盒”機制，在高風險人工智能應用落地前劃定合規邊界，探索“以規則引導場景、以場景驗證規則”的差異化路徑。

二是場景創新從行業探索上升到國家層面系統部署。為加速前沿技術產業化應用，在競爭中贏得主動，各國普遍重視場景資源高效配置，通過專項政策、財政投入與對接平臺強化制度性供給。歐盟在“應用人工智能戰略”中鎖定制造、能源等領域，調動約10億歐元專項資金，“地平線歐洲”計劃對人工智能相關投資超30億歐元。英國創新署聚焦交通物流、建筑等領域，搭建連接需求方與供給方的對接平臺，推動人工智能技術在真實商業場景中迭代驗證；同時依托國家數字孿生計劃，為能源、基礎設施等系統級場景提供架構標準。

三是推進方式從企業單打獨斗轉向政企協同發力。應用場景往往涉及城市治理、醫療等領域，政府角色正從規則制定者向場景供給者轉變。美國“創世紀計劃”將聯邦政府積累的科學數據集進行整合并向科研人員分層開放，為其模型訓練提供場景數據。加拿大發布國家人工智能戰略“全民人工智能”，將交通、農業等領域聯邦數據視為戰略性資產供人工智能創新者使用，并投資云基礎設施等為大規模場景應用提供支撐。

從全球來看，場景驅動創新加速推進，各國在人工智能領域形成了較為完善的部署，但其他前沿領域尚缺乏同等層級規劃。例如，在量子計算領域，面向氣候預測等實際應用的大規模驗證項目仍然稀缺；在基因編輯、合成生物學等領域，尚未形成清晰的產業化路徑。同時，供需對接仍依賴市場自發調節，技術落地面臨準入審批流程繁瑣、權責界定模糊等問題，一些具有較高市場價值的場景資源尚未建立開放共享機制。此外，多數場景創新仍以單點項目形式推進，數據不互通、標準不統一、經驗難復制，無法形成協同聯動的創新合力。

我國的有利條件與制約因素

我國擁有全球最豐富的應用場景和最完整的產業體系，超大規模市場優勢持續釋放，新產業新業態新模式加快發展，為新技術驗證、產品迭代和產業融合提供了更加有利的條件。

持續增強的供給能力為場景驅動創新奠定堅實基礎。黨的十八大以來，我國深入實施創新驅動發展戰略，一系列重大科技成果不斷涌現。全國研發投入從2012年的1.03萬億元上升到2025年的3.93萬億元，投入強度從1.98%提升至2.8%；PCT國際專利申請量連續7年位居世界第一，基礎研究、應用研究和試驗發展投入同步增長。國家戰略科技力量不斷壯大，為新技術從實驗室走向真實場景、從單點突破走向產業應用提供了有力支撐。

豐富多元的現實需求為場景驅動創新提供廣闊空間。隨著城市更新、地下管網建設、老舊街區改造、公共服務數字化等加快推進，大量可感知、可驗證、可迭代的需求充分釋放。2024年，全國實施城市更新項目6萬余個，完成投資約2.9萬億元，310多個城市編制城市更新專項規劃。城市建設和治理為綠色建造、智能傳感等技術提供試驗空間，也為科技成果轉化提供了穩定需求。

不斷拓展的產業邊界為場景驅動創新注入強勁動能。新產業新業態加速成長，持續催生新的技術需求和市場需求。2024年，我國“三新”經濟增加值242908億元，占GDP比重為18.01%，數字經濟核心產業增加值占GDP比重為10.5%。智能網聯汽車、低空經濟等新業態不斷涌現，推動新技術在新業態中驗證、新產品在新場景中應用，促進科技創新與產業創新深度融合。

同時也要清醒地看到，場景驅動創新面臨一些新問題新挑戰。一是新技術進入真實環境仍受約束。應用場景往往嵌入城市治理、公共服務等重要領域，部分應用單位對新技術的成熟度、適用邊界等認識還不夠深入，對開放核心業務場景存在顧慮，參與迭代驗證的積極性不高。二是多元主體協同機制尚不健全。場景創新需要科研機構、應用單位等共同參與，應用單位在實踐中往往難以準確提出技術指標，加之部分技術方不了解業務流程，供需雙方難以形成可持續的合作機制，導致技術適配不充分、后續服務跟不上等問題出現。三是容錯試錯機制和監管適配仍需完善。新產品新業態在真實場景中應用，可能會對市場秩序產生沖擊，存在一定倫理風險，應用推廣還面臨審批流程繁瑣、責任認定缺乏統一標準等問題，一定程度上增加了場景開放和試點推廣的難度。

強化機制創新挖掘場景應用潛力

場景一頭連著創新成果，一頭對接產業需求，是重要的創新資源。我國經濟發展正加快從要素驅動轉向創新驅動。“十五五”規劃綱要對“培育壯大新興產業和未來產業”作出部署，強調“強化源頭技術供給，加快構建應用場景和生態體系”。用好場景資源，將持續釋放新質生產力的乘數效應。未來，需著力構建覆蓋全生命周期的制度保障體系，推動場景創新從單點突破邁向全線賦能，將場景優勢源源不斷轉化為發展勝勢。

構建多層次開放體系。場景資源的開放程度，直接影響技術驗證的真實性以及創新轉化效率。要有序推動政務、交通、醫療等領域場景資源開放，聚焦前沿領域打造城市交通動態優化、無人機自主配送等標桿場景，以需求倒逼關鍵核心技術加速突破。鼓勵國有企業帶頭開放場景資源，如國家電網依托無人機智能巡檢體系為相關技術提供實地驗證與應用場景。加強跨區域開放協同，探索制定重大場景開放清單，引導地方錯位發展，推動測試標準互認與數據互通。

完善多元主體參與機制。場景驅動創新是多主體參與、全鏈條聯動的系統性工程，其效能發揮依賴各類資源高效銜接，需建設常態化對接平臺，實現全流程閉環管理，讓供需兩端“握得上手、接得住力”。搭建供需對接平臺，提供撮合對接、進展跟蹤等一站式服務，同時圍繞技術匹配、壓力測試、驗證推廣等關鍵環節，構建“場景發布—技術揭榜—驗證測試—示范推廣”的閉環管理流程，明確責任主體與銜接機制，確保場景落地應用。鼓勵行業協會、產業聯盟等第三方機構參與場景組織、標準制定與效果評估，形成多方參與、利益共享的良好生態。

健全風險防控機制。前沿技術通常具有探索性，場景化應用存在一定的不確定性，要強化風險防控，夯實安全發展根基。一方面，完善風險防控措施，實施“監管沙盒”機制，提升風險應對能力。另一方面，針對場景應用中存在的技術風險、商業風險，聯動政府、創投機構等探索建立風險分擔機制，鼓勵創新主體間合作，筑牢風險防控屏障。

（本文來源：經濟日報 作者：中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所課題組 執筆：吳 濱 高洪瑋）