中國人口學在討論什么？2026人口學會年會速讀

2026年7月10日，中國人口學會2026年會在湖北武漢的中南財經政法大學南湖校區召開，兩天的議程已經圓滿結束。我們再聚焦隨會議發放的摘要集，厚達965頁、近90萬字，收錄約900余篇論文摘要、75場分論壇。

如果把全部摘要通讀一遍，會發現一個更清晰的變化：今天的中國人口學，正在同時回答三類問題——人口怎樣老、家庭怎樣變、技術怎樣改寫人口學本身。也提出了更有意思的問題：當老齡化、低生育與人工智能同時壓到同一張議程上，中國人口學究竟在把研究重心移向哪里？

1.研究主題：老齡、家庭、生育“三足鼎立”

對摘要全文做主題詞頻統計后，最突出的不是某一個熱詞，而是三條并行的研究主線（見圖1）。

• 老齡化與養老出現約8536次，高居各主題之首；
• 家庭與性別5886次，緊隨其后；
• 生育與婚育4734次，與少子化、托育、婚育觀研究高度重疊。

再往下看，勞動力與就業（4001）、政策與治理（3558）、數智與技術（3174）也進入第一梯隊。高頻詞里，家庭、老年、健康、生育、政策、養老、數字最為醒目。

這意味著，人口學討論的焦點，已經從“人口總量”轉向全生命周期：一端是老年健康、照護與長期護理；一端是生育、托育與婚姻家庭；中間則是就業、收入與公共服務。

圖1 2026年會研究主題 Top 10

宏觀主題之下，還有更具體的細分方向。對老齡化與養老、婚姻家庭、死亡與健康、遷移流動四個領域進一步拆分，可以看到年會研究的“第二層議程”（見圖2—圖6）。

1.1 老齡化與養老：從失能照護到智慧養老

這一領域最集中的，并非籠統的“老齡化”二字，而是照護體系與養老供給：

• 失能失智照護（509）、社區居家機構養老（479）位居前列；
• 社會隔離與孤獨（378）、養老金與養老經濟（335）同樣高頻；
• 長期護理長護險（311）、智慧養老與適老化（272）是政策與技術交匯點。

圖2老齡化與養老：細分議題Top 10

1.2 婚姻家庭：托育與生育意愿是“絕對中心”

婚姻家庭研究的核心，幾乎圍繞生育友好型社會展開：

• 托育與育兒支持（1081）出現頻次最高；
• 生育意愿與行為（756）、低生育率與少子化（497）、生育支持政策（463）構成第二梯隊；
• 婚育觀與青年婚戀（207）、代際支持與隔代照料（191/163）則指向家庭內部機制。

圖3婚姻家庭：細分議題Top 10

1.3 死亡與健康：心理與功能健康上升

死亡與健康議題中，心理健康與功能健康的權重顯著上升：

• 心理健康與抑郁（554）居首；
• 慢性病與多病共存（239）、預期壽命與長壽（213）、殘疾與功能健康（196）緊隨其后；
• 死亡與死亡率（184）、氣候環境與健康（100）則體現人口健康研究的拓展邊界。

圖4死亡與健康：細分議題Top 10

1.4 遷移流動：流動人口與城鄉格局仍是主軸

遷移流動研究仍以國內城鄉—區域流動為主軸，國際遷移為輔：

• 流動人口與市民化（321）、城鎮化與城鄉融合（235）最為突出；
• 民族互嵌與邊疆人口（231）、戶籍與公共服務可及（229）說明流動研究已與治理議題深度綁定；
• 國際移民與外籍人口（167）、空間/OD與流動網絡（86）則代表國際比較與空間轉向。

圖5遷移流動：細分議題Top 10

1.5 跨境移民：港澳臺融合與引才政策是焦點

在國內流動之外，跨境移民研究雖體量較小，卻呈現出清晰的議題分層（見圖6）。在涉及國際/跨境遷移的摘要段落中：

• 港澳臺大灣區融合（37）居首，與區域一體化、跨境人口流動高度相關；
• 華僑華人僑務僑鄉（25）、外籍人才引才政策（24）緊隨其后，指向僑務治理與高水平對外開放；
• 邊境跨境民族移民（20）與跨國婚姻婚姻移民（20）并列，體現邊疆口岸與跨境家庭的獨特研究脈絡；
• 跨境醫療來華就醫（13）、移民政策治理（12）、外籍融入社會適應（8）則分別對應健康遷移、制度供給與社會融合。

與以戶籍、城鎮化為主軸的國內遷移不同，跨境移民研究更關注跨境制度接口——誰被引進、如何入境居留、怎樣融入，以及港澳臺與僑務網絡如何連接內外兩個市場。

圖6跨境移民研究：細分議題Top 10

2.方法變了：AI與因果推斷雙峰并起

再看研究方法，人口學正在經歷一場清晰的方法升級（見圖7）。

• 機器學習/ AI相關表述約876次，居各類方法之首；
• 因果推斷693次，包括雙重差分、工具變量、傾向得分匹配等；
• 回歸分析618次，固定效應面板模型仍是基本盤。

此外，中介效應、機制檢驗、結構方程等結構模型表述約283次；訪談、案例、田野調查等質性方法約241次，并未被定量研究邊緣化。

換句話說，當代人口學實證研究的主流路徑是：用更嚴格的因果識別回答“有沒有影響”，用機制分析回答“為什么有影響”，并越來越多地借助AI處理文本、圖像與非結構化數據。

圖7研究方法 Top 10

若把兩大“方法高峰”再往下拆，具體工具的選擇也頗有規律（見圖8、圖9）。

2.1 因果推斷：DID 與 IV 雙核驅動

在因果推斷相關表述中，雙重差分（DID）約96次、工具變量（IV/2SLS）約87次，構成絕對主力；傾向得分匹配（PSM）（49）、自然/準實驗設計（46）緊隨其后。斷點回歸（RDD）、事件研究法、反事實推斷等也有穩定出現，Bartik/份額轉移與合成控制法則相對少見。

這說明，年會上的因果識別仍以政策評估與準實驗設計為主：DID 處理政策時點差異，IV 處理內生性，PSM 處理選擇偏誤——三者共同構成“因果推斷工具箱”的核心。

圖8因果推斷：細分方法 Top 10

2.2 機器學習/AI：從“人工智能”到 LLM 與文本挖掘

機器學習/AI 相關表述中，算法應用（106）、大語言模型（LLM）（56）說明 AI 已從概念走向具體工具。聚類分析（44）、機器學習（42）、自然語言處理/文本挖掘（29）指向非結構化數據處理；隨機森林/集成學習（17）、預測/分類模型（15）代表監督學習路徑；深度學習/神經網絡（5）、主題模型（LDA）（2）出現相對較少。

與因果推斷側重“識別效應”不同，AI/ML 更多承擔預測、分類、文本挖掘與模式發現——尤其與社交媒體、互聯網大數據議題高度耦合。

圖9機器學習/AI：細分方法Top 10

3.數據從哪里來？調查、行政與大數據三源并行

數據側的變化同樣清晰（見圖10）。在全部摘要中，CFPS、人口普查、CHARLS等追蹤調查與普查數據仍是最常被調用的“硬通貨”；與此同時，行政/登記與大數據/信令兩類數據源的提及頻次也已與之相當。

• 大數據 /信令308次；
• 行政 /登記303次；
• 專項調查286次。

圖10數據來源Top 10（大類）

若進一步下鉆，兩類“新數據源”各自指向不同的數據集（見圖11、圖12）。

3.1 行政/登記：醫保、戶籍、社保最常用

在行政/登記類數據中，出現最多的是醫保/住院記錄（198）、戶籍/落戶/居住證（146）和社保記錄（133）；民政/社會救助（68）、衛健/疾控監測（47）、工商/市場主體（34）也占相當比重。

這說明，人口研究正在越來越多地對接部門業務系統：醫療結算、人口登記、社保參保與社會救助，成為連接“人口狀態”與“公共服務”的關鍵接口。

圖11行政/登記類數據集Top 10

3.2 大數據/信令：互聯網與社交媒體為主力

在大數據/信令類數據中，互聯網/在線平臺（161）與社交媒體（101）提及最多；電商/外賣/消費（27）、文本/語料/輿情（24）、數字金融/普惠金融指數（23）緊隨其后。POI/地圖、夜間燈光/遙感、上市公司/金融數據等亦進入前十。

與行政數據側重“制度記錄”不同，大數據更多用于捕捉行為痕跡與空間信號——誰在線上、在哪里流動、如何消費、怎樣表達。

圖12大數據/信令類數據集Top 10

4.誰在匯報？人大、北大、復旦形成第一梯隊

如果把摘要里的作者單位歸并到一級單位，匯報最為活躍的高校如下（見圖13）。

中國人民大學以77篇摘要在首位，北京大學61篇、中南財經政法大學46篇、復旦大學44篇緊隨其后。南京郵電大學、西安交通大學、濟南大學等也進入前十。

第一，人大、北大、復旦等傳統人口學重鎮，依然是年會的學術中堅；第二，財經類、郵電類院校匯報量顯著上升，人口研究正在更多地向公共政策、社會治理與數據科學交叉擴散。

圖13匯報單位Top 10（一級單位）

5.港澳臺及海外高校也在積極參與

如果把視角從內地高校移開，摘要里也能看到境外與海外機構的足跡（見圖14）。

• 香港高校出現約14次，以香港大學（8次）最為突出；
• 澳門高校5次，澳門城市大學澳門理工大學等均有露面；
• 歐美澳新等地高校8次，包括新加坡國立大學哥倫比亞大學斯坦福大學曼徹斯特大學墨爾本大學馬克斯普朗克人口研究所等。

境外參與整體規模不大，但議題高度聚焦：跨境融合、港澳青年、國際比較、全球人口變動——與年會的開放議題設置相吻合。

圖14港澳臺及海外高校 Top 10

6.不只是人口學：還有哪些學科在發言？

人口學會年會，當然不只有“人口所”的學者在說話。

根據摘要作者單位中的院系與機構名稱識別學科背景（不含無法識別院系的校級署名），出現頻次最高的學科方向如下（見圖15）。

• 經濟學272次，與財經類院校大量參與相一致（也與主辦單位為中南財經政法大學的學科背景有關）；
• 人口學229次，仍是年會的基本盤；
• 醫學與公共衛生176次，對應老齡健康、長期照護等議題；
• 教育學117次，托育、婚育觀與青年發展研究活躍；
• 公共管理、社會學、法學、民族學也均有穩定參與（地理學者不低于26個人，但作者單位卻很少直接包含地理的名稱）。

這說明，人口年會早已是典型的交叉學科場域：人口學提供核心問題，經濟學、醫學、教育學等提供解釋工具與政策視角。

圖15作者單位學科背景 Top 10

7.結語

2026年的中國人口學會年會，不只是900余篇摘要、75場分論壇，也不只是一次學科例行聚會。當我們把視角從單場報告移向全部摘要，會發現：老齡化寫進了最多的議題，家庭仍是理解人口變動的中樞，生育支持與技術變革則構成新的交匯點；經濟學、醫學、教育學等學科廣泛參與；AI 與因果推斷并肩出現，CFPS 與行政/大數據數據集并行登場；人大、北大、復旦等機構持續引領，港澳與海外高校也為跨境比較議題提供了補充視角。

一篇研究匯報通常只有十幾分鐘，但900余篇研究連在一起，就是中國人口學面對深度轉型時的一次集體回應。人口學從來不只是“人口有多少”。它也在回答：人口怎樣老去、家庭怎樣重組、政策怎樣托底、技術怎樣改寫研究本身。

作者：卓沖，中國人民大學人口與健康學院博士研究生