北京發布12條舉措 最大化釋放懷柔科學中心大設施集群運行效能

中國經濟網北京7月15日訊 （記者 朱曉倩）記者從北京市政府新聞辦14日舉行的新聞發布會上獲悉，為最大化釋放懷柔科學中心大設施集群運行效能，發揮好大設施對產業發展的帶動作用，北京市發展改革委、北京市科委中關村管委會、懷柔科學城管委會聯合發布《關于推動懷柔科學城重大科技基礎設施高效管理運行的有關措施》（以下簡稱《措施》），圍繞優化大設施組織建設模式、支持大設施開展重大科研任務、健全大設施開放運行機制、支持科技成果轉化落地四個方面推出12條舉措。

《關于推動懷柔科學城重大科技基礎設施高效管理運行的有關措施》新聞發布會現場。中國經濟網記者朱曉倩 攝

據悉，懷柔綜合性國家科學中心已集聚形成國內領先、世界一流的重大科技基礎設施集群，構建起覆蓋物質、空間、生命、地球系統、信息與智能等領域的硬核創新載體。大設施在建設運行過程中，一方面，產出了一批重大科技成果，另一方面，提升了開放合作能級。

推動大設施進一步服務好企業用戶

北京市發展和改革委員會黨組副書記、副主任林劍華介紹，為了更好推動大設施支撐產研協同創新，《措施》主要從四個方面推動懷柔科學中心大設施進一步服務好企業用戶。

第一，引入企業參與大設施管理運行。明確要推動企業用戶代表參加大設施用戶委員會，參與大設施運行計劃制定、開放機時分配、使用效果評價等工作。

第二，設定企業使用大設施專項機時。推動大設施劃分一定比例機時，聚焦創新企業關鍵核心技術攻關需求，專項開展產業創新課題征集，單獨設立課題評審和機時分配渠道，同時針對產業技術攻關緊急課題建立機時使用綠色通道、優先分配機制，更好滿足企業用戶需求。

第三，提供面向企業的專業化運營服務。由企業提出技術攻關實驗需求，設施專業化運營團隊為企業用戶定制化設計實驗方案，產業創新服務隊伍協助企業開展實驗樣品制備、構建實驗條件、實施技術攻關實驗等，大大降低企業使用大設施難度。

第四，支持建設產業導向型配套用戶裝置和功能平臺。為了支持相應的用戶配套裝置和功能平臺建設，措施專門提出對于公共開放機時高于總機時30%的產業導向型配套裝置平臺項目，市政府固定資產投資給予30%的補助支持，鼓勵各類創新主體在大設施建設產業創新附屬裝置平臺，更好釋放大設施運行效能。

“此外，《措施》還提出建立大設施評價激勵機制，考察大設施產研協同創新成效、企業用戶機時使用等情況，并給予梯度式運行經費獎勵，推動大設施進一步對企業開放。”林劍華介紹。

支持科技成果轉化落地

目前，懷柔科學城已進入“運行為主”的新階段，29個科技設施平臺已進入科研狀態，17個面向全球開放共享，科研人員總數達2.6萬人。如何讓科研成果更好地轉化為現實生產力？

北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會黨組成員、副主任翟天瑞介紹，此次《措施》從三個方面作出制度安排，推動轉化工作體系化、常態化。

一是物理空間上“就近轉化”。支持在設施周邊建設產業導向型配套用戶裝置和功能平臺，實施“設施+創新平臺”模式，支持企業布局新興產業創新中心、產業技術工程化中心，讓轉化環節與科研環節在空間上緊密協同，實現“沿途下蛋”、就地轉化。

二是服務力量上“專業對接”。培育市場化成果轉化機構、引育高水平技術經理人隊伍，讓既懂技術又懂市場的專業人才成為連接科學家和企業家的“翻譯官”和“搭橋人”。建立市場主體與大設施的常態化對接機制，定期組織創新企業走進大設施、參加成果路演。

三是數據資源上“開放增值”。大設施產生的海量科研數據是寶貴資產。《措施》提出在確保安全前提下依申請開放共享，探索建立有償為企業用戶提供高質量數據的服務機制，推動設施開發面向用戶的人工智能應用，讓數據真正“活起來”、用起來。

加強AI賦能大設施高效運行

“大設施一方面支撐重大科學發現與技術突破，另一方面源源不斷產生海量科研數據。”懷柔科學城黨工委委員、管委會副主任、區政府副區長（兼）韓健介紹，《措施》明確加強大設施科研數據應用，鼓勵數據共享共用，推動開發面向用戶的人工智能應用。“我們正協同探索AI4S融合發展，重點從兩方面推進。”

一是構建自主創新實驗室集群。“我們期待為世界級硬件加上世界級智能，目前正在推動高能同步輻射光源與自主實驗室深度融合，解決傳統線站匹配效率低、數據解析周期長等運行難題。”韓健介紹，通過數字孿生模擬預實驗，AI快速解析多模態實驗數據等手段，形成干濕實驗閉環，讓大科學裝置從“大型實驗設備”升級為“智能科研綜合體”。“我們還將推動智能化創新藥物研發平臺、‘AI化學家’等一批項目落地，打造自主實驗室集群。”

二是打造全鏈條科研數據專區。大設施是產生高質量增量科學數據的稀缺“富礦”。以高能同步輻射光源為例，在正式運行后，每天都能產生PB級的實驗數據，這些高質量增量數據將成為AI4S（AI for Science的簡稱，指利用人工智能優化或重塑科研方法與流程）的要素。“依托懷柔已布局4個國家科學數據中心的優勢，我們打通數據孤島，把散落的原始數據轉化為標準化的AI訓練語料，即AI Ready，并面向新材料和生命健康兩大應用場景，讓數據資源賦能產業發展。”韓健說。

來源：中國經濟網