AI在傳播學中的應用丨「AI × 傳播」讀書會第二季

導語

如今，大模型正推動人工智能從“輔助工具”邁向“通用協作系統”，深刻重塑科學探索范式與能力邊界。本期為第二期，由北京師范大學講師周曉禹主講，聚焦AI作為研究工具與研究對象這雙重角色，系統梳理AI如何重塑傳播學的數據生產與分析方式——從文本標注、情感分析到“硅基被試”輔助預實驗與情境模擬，為傳統方法提供全新補充；同時深入探討人們如何理解和使用AI，揭示“把AI當作人”的認知謬誤、人機判斷差異及其潛在風險。本期讀書會將結合近年代表性文獻，反思AI對社會判斷、偏見放大與信息傳播秩序的多維影響，為理解大模型時代傳播研究的機遇與挑戰提供全景視角。

集智俱樂部聯合北京師范大學新聞傳播學院許小可教授、北師大珠海校區計算傳播學研究中心周曉禹老師共同發起。讀書會立足工具—對象—范式三重核心維度，完整搭建AI與傳播交叉領域學習體系：拆解AI作為傳播研究工具的實操方法、剖析AI作為新型傳播主體的社會影響、探索人機協同驅動的傳播學全新研究范式，一站式理清三大核心議題：如何借助AI開展傳播研究、如何將AI本身作為傳播研究對象、如何把握人機協同帶來的學科變革。

報告簡介

本報告圍繞“AI在傳播學中的應用”展開，重點討論AI在傳播學研究中的雙重角色：一是作為研究工具，二是作為研究對象。在研究工具層面，AI正在重塑傳播學的數據生產與分析方式，可用于文本標注、情感分析等，以及作為“硅基被試”輔助開展預實驗和情境模擬，從而提升研究效率、拓展研究規模，并為傳統人工編碼和實驗設計提供新的方法補充。在研究對象層面，報告將進一步討論人們如何理解和使用AI，包括“把AI當作人”的認知謬誤、AI與人類在判斷過程中的差異與潛在風險。報告將結合近年來發表的代表性文獻，探討AI如何影響傳播學的數據生產、實驗設計與理論問題，并進一步反思人機互動對社會判斷、偏見放大和信息傳播秩序的影響。

分享大綱

1. AI作為研究對象

1.1 批判性思考"LLM替代人類參與者"的命題，區分功能等價與機制等價

1.2 揭示LLM判斷決策過程中的知識幻覺

1. AI作為研究工具

2.1 建立LLM作為模擬工具的方法論框架

2.2 揭示LLM作為實驗刺激生成器在傳播學研究中的應用

核心概念

硅基被試、人機差異、知識幻覺，刺激生成器

主講人介紹

主講人：周曉禹，北京師范大學新聞傳播學院，北京師范大學珠海校區計算傳播學研究中心講師。香港城市大學社會與行為科學系應用心理學方向博士和訪問學者，清華大學心理與認知科學系博士后，美國富布萊特學者。以第一作者身份在Communication Research，Emotion等權威期刊上發表多篇文章。主持國自然青年項目，廣東省自然面上項目等多項基金。擔任Journal of Personality and Social Psychology，Personality and Social Psychology Bulletin，心理學報和心理科學等知名學術期刊審稿人。

參考文獻

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[3] Fay, N., Ransom, K. J., Walker, B., Howe, P. D. L., Perfors, A., & Kashima, Y. (2026). Truth over falsehood: Experimental evidence on what persuades and spreads.Journal of Personality and Social Psychology, 130(4), 684–700.

[4] Lin, Z. (2025). Six fallacies in substituting large language models for human participants. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(3), Article 25152459251357566.

[5] Lin, Z. (2026). Large language models as psychological simulators: A methodological guide. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 9(1), 25152459251410153.

時間信息

2026年7月16日周四14:00-16:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播。

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直播信息

報名讀書會：

「AI × 傳播」讀書會第二季

傳播學從現象出發。今天，AI 已經深度進入信息生產、內容分發、社會互動、公共判斷和知識生產過程。它既是工具，也是媒介；既是研究對象，也是協作者；既提升效率，也制造新的偏見、信任和責任問題。AI × 傳播成為一個新的領域。2025年8月至12月，集智俱樂部聯合許小可、張子柯、王成軍、廖好四位老師發起第一季“AI × 傳播學”讀書會，吸引了225人報名參與。由來自北京師范大學、南京大學、復旦大學、浙江大學、香港城市大學、深圳大學等高校的15位主講人，圍繞計算敘事、智能傳播、人機傳播、傳播擬真四個方向，繪制了 AI × 傳播領域的前沿地圖。

由集智俱樂部聯合北京師范大學新聞傳播學院，北京師范大學珠海校區計算傳播學研究中心許小可教授、周曉禹講師共同發起，我們將從“工具-對象-范式”三重維度出發，系統梳理 AI × 傳播的實踐路徑——如何用 AI 做研究，如何研究 AI 本身，如何理解人機協同的新范式。

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PS：我們鼓勵圍繞傳播學、人工智能及相關具體問題的深入探討。為保證討論質量，請避免發表脫離本期讀書會主題、缺乏實證基礎或過于空泛的哲學思辨類內容。

若討論內容明顯偏離主題，經主持人提醒后仍未調整，為維護整體學習環境，我們將不得不將該成員請出討論群，并根據其實際參與進度，對未參與部分按比例辦理退費。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營造一個專注、深入、有收獲的共學空間。

加入社區后可獲得的資源

完整權限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創任務獲取積分等。

特色退費與激勵機制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實際回饋：

1. 任務達標退費路徑
   

   認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

2. 運營成長激勵路徑
   

   合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現優異者，還有機會獲得額外的獎學金。

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