首發| 90后教授用AI造火箭，臨界航天天使輪火了

長十乙海上網系回收預熱未散，商業航天又誕生一筆天使輪。

投資界獲悉，臨界航天（北京）智能科技有限公司（LegendSpace，下稱 “臨界航天”）正式完成2億元天使輪融資，投資方匯聚了多家一線VC：綠洲資本、源碼律動、尚勢資本、清流資本、東方富海等聯合出資，高鵠資本擔任獨家財務顧問。

此時，距離臨界航天成立僅僅半年。這家坐落于北京中關村的年輕公司，天然具備AI創業基因，是國內新一代液體火箭發動機研發制造商，身后發起人是一位履歷亮眼的90后教授陳幟。他早年畢業于華中科技大學，后赴英留學拿下劍橋大學博士學位并留校任教，后來回國全職加入北京大學，臨界航天雛形也誕生于此。

直到今年初，陳幟下定決心推動產業轉化，開啟AI for Science（AI4S）顛覆傳統航天范式之路。透過這一幕，我們看到一場由AI驅動的航天制造變革正拉開大幕。

從劍橋博導到北大教授

他投身AI4S+航天

陳幟，無疑是臨界航天的靈魂人物。

1991年出生于湖南，陳幟的求學生涯始于華中科技大學，在17歲那年考入了該校熱能與動力工程專業。2010年，他又遠赴英國伯明翰大學機械工程學習，兩年后拿下華科與伯明翰大學雙學士學位。

畢業后，陳幟繼續來到劍橋大學攻讀工程學博士。期間，他建起適配航天動力極端工況的多物理場計算體系。2016年博士畢業后，他又先后在劍橋大學工程系和羅賓遜學院從事博士后和獨立高級研究員兼博導工作。

臨界航天創始人陳幟

由于在燃燒理論與建模方面的突出研究貢獻，2020年陳幟榮獲國際燃燒學會頒發的Bernard Lewis獎。該獎項每2年評選一次，每次全球不超過6人，是國際燃燒領域青年學者的最高榮譽。此外，陳幟在本月底還將受邀出席在日本京都舉辦的第41屆國際燃燒大會并作大會專題綜述報告，是該會議百年歷史上最年輕也是首位35歲以下的綜述報告人。

除了亮眼的學術成就，陳幟還有一段鮮為人知的國際頂尖工程經歷：從2016年起深度參與日本三菱重工新一代重型燃氣輪機中不穩定燃燒難題的攻關；在2018年作為訪問學者，前往美國洛克希德·馬丁-桑迪亞國家實驗室燃燒研究中心交流；次年，他又作為訪問科學家，在德國宇航中心（DLR）燃燒技術研究所開展合作研究。

直到2021年，在同樣脫胎于劍橋的DeepMind取得一系列突破的啟發下，陳幟精準預判AI將對科研帶來顛覆性影響，于是帶著滿腔熱血決定回國任教，加入北京大學力學與工程科學學院，擔任助理教授、研究員、博士生導師。

同時，他也從2022年起，與AI4S概念的提出者鄂維南院士、深勢科技創始人張林峰等一同推動了北京科學智能研究院的成立，并兼任學術副院長。該研究院是由北京市布局AI4S的新型研發機構，也全世界第一個以AI for Science命名的研究院。

值得一提的是，陳幟在北大牽頭建立的熱流物理智能實驗室，重點攻關動力系統正向設計底層方法論，大量研究成果直接服務液體發動機燃燒室、噴注器、推力室核心部件研發優化。同時，他還帶隊研發了全球首個耦合AI框架的反應流仿真開源平臺DeepFlame，更以此拿下“CCF HPC China 2025超算年度最佳應用”獎項。該獎是中國高性能計算領域最具權威性和影響力的獎項之一，在國內被譽為與戈登貝爾獎比肩的重磅榮譽。

過往十余年，陳幟扎根于火箭動力底層機理研究，奔走于燃燒流體、動力結構、極端工況試驗、高性能數值計算交叉領域科研一線。憑借于此，他屢獲殊榮，當中最引人矚目的無疑是“劍橋大學羅賓遜學院終身會士榮譽”，由此成為劍橋該學院近百年來唯一華人終身 Fellow。此外，陳幟28歲入選英國皇家工程院特殊杰出人才，同時也是當年北大工程方向唯一入選中組部青年拔尖人才計劃的青年學者。

透過這些年的觀察研究，陳幟發現，國內商業火箭產業發展核心瓶頸仍集中在動力端。傳統發動機研發依靠大量物理迭代試車，研發周期漫長、試制與實驗成本居高不下，單純依靠反復試錯很難支撐可復用火箭、高密度發射時代的產業需求。“我們團隊多年積累的多物理場耦合、智能優化底層研究能力，核心目標就是服務實體發動機產品的高效正向開發。”

于是，2026年伊始，陳幟選擇走出實驗室，與他指導的第一位博士畢業生毛潤澤一起創辦臨界航天，核心聚焦AI驅動全流程自研液體火箭發動機，面向商業運載火箭各級推進系統、空天飛行器動力單元提供標準化、可量產的動力整機交付。

在今年3月的中關村論壇上，“Prime一行”火箭發動機研發智能體平臺橫空出世，由臨界航天聯合北京科學智能研究院發布，實現了“精準設計-物理仿真-精確制造-試車驗證”的完整閉環，將火箭發動機從構想到實物驗證的全鏈條迭代周期壓縮至“兩周”的量級，而傳統模式下這一周期通常以年為單位計算。

臨界航天聯合創始人毛潤澤在現場發布

這意味著，“Prime一行”平臺不僅避免了反復“燒錢”的物理試驗，更讓研發從“用材料和運氣試錯”變成“用數據和算法求解”。更重要的是，這大幅降低了國內商業航天的技術門檻，多年來在動力端形成的瓶頸有望徹底解決。

2.5噸推力發動機正在3D打印

正如陳幟所言：“AI算法、數值計算、智能優化只是我們交付更好發動機產品的手段，臨界航天的核心定位是一家航天動力裝備制造企業。我們所有的底層技術攻關、算力體系搭建，最終落點都是做出成本可控、性能領先、可規模化量產的自研火箭發動機，補齊國內商業航天自主動力供給短板。”

知名VC組團

投出一個豪華天使輪

首筆融資出爐，臨界航天就給創投圈留下深刻印象。

如你所見，此次投資方陣容清一色為國內一線市場化VC機構。他們集中出現在天使輪階段，聯手重倉航天上游核心硬件制造賽道，頗為罕見。如此，也傳遞出一個明確信號不僅印證了AI+商業航天賽道的長期價值，更折射出一級市場的判斷邏輯正在發生深刻變化。

投資界交流下來，多位參與本輪融資的投資人所持觀點不謀而合。他們普遍認為，經過十余年的發展，我國商業航天行業已經告別概念炒作階段，進入裝備量產、高頻發射的實質落地周期，火箭發動機作為運載系統核心剛需硬件，市場需求持續擴容。

同時，當前全球商業航天競爭格局，迫使我國的運力需求和壓力指數級增長，想要追趕甚至反超世界領先的發射水平，就必須跳出固有技術框架，依托新范式、新工具、新體系實現換道超車。而由頂尖青年學術帶頭人組件硬件團隊，用AI驅動正向設計與全流程精益制造，正是當前最具確定性的突圍路徑。于是，臨界航天得以出現在投資人共同的視野之中并成為下注的共識，成了一個必然的結果。

正如綠洲資本創始合伙人張津劍表示：“過去國內商業航天資本多聚焦下游火箭整機與衛星組網，上游核心動力制造的優質標的極度稀缺。海外巨頭依靠工程積累構筑了極高壁壘，想要突破就必須依托 AI for Science 與智能制造引領的新技術范式。我們相信臨界航天團隊兼具底層理論創新與工程量產能力，能夠持續展現穿越周期的生命力。”

源碼律動管理合伙人黃云剛同樣認為，目前國內外商業航天的差距，早已不是單一參數的差距，而是研發體系與迭代效率的代際差距。“臨界航天的核心優勢不是簡單的軟件技術，而是能用整套閉環的AI研發范式落地實體發動機產品。這是現在幾乎唯一、也最有可能打破技術代差、解決運力痛點、實現換道超車的全新路徑，稀缺性極強。”

而在尚勢資本投資團隊看來，中國商業航天已經進入規模化量產、低成本競爭的關鍵周期，動力系統是整個產業的核心卡點。國內航天動力想要實現從“跟跑”到“領跑”的跨越，必須突破傳統研發思維，用數字化、智能化重構制造體系。臨界航天的技術路徑，恰好契合了行業換道超車的核心需求，是未來國產航天動力躋身世界領先水平的關鍵方向。

東方富海項目組也表示，商業航天正邁向極致降本與高頻發射的2.0時代。盡管長十乙已實現回收，但核心發動機仍存在很大的迭代空間，與海外仍有一定差距。臨界航天團隊兼具頂尖算法與一線工程經驗，基于第一性原理，將AI for Science與增材制造深度融合，僅用數月便造出全新火箭發動機。其大規模仿真極大削減了試車成本，打破研發物理邊界。“我們相信，臨界航天有望通過航天新范式的革新，快速縮短與SpaceX之間的差距，成為引領新一代航天制造范式的標桿。”

眾所周知，相較于商業航天中下游的衛星應用、發射服務等細分領域，上游火箭動力硬件制造國產化、智能化缺口更大，替代空間更廣，長期投資價值更為突出。一級市場顯然已經捕捉到這一產業趨勢，正在用真金白銀投票。

而臨界航天在成立之初就能迅速完成2億元融資，背后更深層次的意義在于，一級市場對早期商業航天項目的判斷邏輯，已從單純的“賽道卡位”轉向對“技術范式重構能力”的深度評估。

沿著這一邏輯，臨界航天所代表的AI for Science路徑，正是這種新評估框架下的典型標的：它不是對海外成熟路線的簡單復制，而是從底層邏輯上重構了火箭發動機的研發方式。

多家頭部機構在天使輪階段的集中布局，本質上是對這一“換道超車”邏輯的戰略性押注，也再度印證一個行業共識AI賦能實體高端制造，將成為中國商業航天突破技術封鎖、縮小大國競爭差距、實現跨越式發展的核心抓手。

某種程度上，這筆融資將為商業航天早期項目樹立典型標桿，也預示著AI賦能航天制造的全新投資時代或將到來。

中國商業航天換道超車

眼下，中國商業航天正迎來拐點。

站在行業視角來看，商業航天的戰略定位正在經歷歷史性躍升。猶記得去年末，上交所公告商業火箭企業適用科創板第五套上市標準，一舉震撼創投圈；進入到今年，商業航天被正式納入“十五五”規劃重點任務，并設立專職商業航天監管司。如是種種，構建出一套涵蓋頂層規劃、行業監管、資本市場的完整體系。長征十號乙運載火箭也成功首飛，并驗證全球首創“海上網系回收”技術。

與此同時，市場端需求側呈現出爆發式增長。放眼全國，多地加速落地航天產業集群，爭先形成集研發、制造、試驗、應用于一體的完整產業生態；一批可復用運載火箭、低軌衛星星座項目也正密集推進。

快速擴容的市場需求，對火箭動力系統提出了全新要求，傳統高成本、長周期、低復用率的動力產品已無法適配規模化商業發射場景，市場更需要的是高可靠、低成本的商業航天運力及動力系統。

于臨界航天而言，這是一個不容錯過的歷史窗口期。

如果將視野放大到全球，我們可以看到，海外頭部航天企業早已完成AI與航天制造的深度融合，依托智能化體系實現動力產品快速迭代、極致降本、規模化量產，持續鞏固技術領先優勢。

例如最近完成史上最大IPO的SpaceX，不僅在火箭回收技術上領跑行業，還在發動機設計和制造中廣泛應用AI技術。資料顯示，SpaceX通過在設計初期就集成AI工具，大幅縮短了開發時間和材料成本，實現了無需大量物理測試的快速迭代。其猛禽3發動機的推力幾乎翻倍，成本卻降至原來的四分之一，這恰是“AI驅動制造革命”最直觀的體現。

SpaceX的實踐證明，國內企業單純復刻海外傳統研發路徑已無突圍可能，AI智造已是商業航天動力產業升級的核心趨勢，更是打破技術瓶頸、實現規模化商業化的關鍵。唯有依托AI智造新范式，重構火箭動力研發、制造、試驗全流程體系，才能打破多年技術代差，實現從被動追趕到主動超越。

對此，陳幟深有感觸。他判斷太空經濟是未來數十年確定性極強的長期賽道，而動力裝備是整個產業發展的根基。海外航天動力的壁壘，本質是傳統工程迭代積累的壁壘，后發者很難線性追趕。

“AI智造是屬于中國商業航天的全新機遇，我們的長期目標，是打造國內領先、具備全球競爭力的自主液體火箭發動機研發制造平臺，用智能化新范式打磨高性價比、可量產的國產火箭發動機，助力國內商業航天實現換道超車，支撐低軌組網、深空探測等重大產業工程落地。”

據悉，“Prime一行”平臺已完成首次從AI輔助設計、到仿真評價、再到冷態/熱態試驗試驗成功驗證閉環案例驗證。整個流程由Agent驅動，包括設計生成、參數化建模、仿真評估、多目標優化、試驗方案和數據反饋等多個子模塊，自主協同工作，把候選構型生成、物理評價、試驗驗證和誤差回傳打通串聯，最終形成閉環。

該平臺不僅支撐AI生成式設計、AI驅動燃燒仿真、金屬增材制造及自動化流體測控等前沿方向研究，更具備自主迭代和演進能力可從海量元素排列組合中精準篩選、鎖定最優材料方案。

投資界也了解到，臨界航天在完成本輪融資后，將加速多款不同推力發動機定型與實驗試車工作，同步對接更多航天產業鏈產業資本，為后續的生產交付做好資本儲備。

這也標志著，當前一級市場資金將持續向擁有實體產品、完整工程落地能力、掌握新范式核心技術的科學家帶領的硬制造企業傾斜。

可以預見，一場由AI智造驅動的國產航天動力革新浪潮，正在加速到來。從“跟跑”到“并跑”再到“領跑”，中國商業航天的臨界點也許就在眼前。