北京
今日，WebRetriever 全球挑戰(zhàn)賽報名正式開啟！
本次大賽由明略科技主辦，北京大學（軟件工程國家工程研究中心）、中國科學院自動化研究所、中國科學院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機器人創(chuàng)新中心、機器之心聯(lián)合協(xié)辦。
賽事總獎池共計 15000 美元，個人或團隊均可報名，不限國籍、不限機構(gòu)背景。歡迎學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及獨立開發(fā)者們閱讀文章下方報名方式，與全球頂尖高手同臺競技！
賽事背景
當 AI 智能體走進真實瀏覽器，它能否像人一樣，在充滿動態(tài)變化的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，真正獨立完成一項任務(wù)？
這是 Web Agent 從實驗室走向真實部署的核心瓶頸。長期以來，業(yè)界缺一把足夠真實的"尺子"——主流 benchmark 多基于少量模擬或自建站點，與真實開放互聯(lián)網(wǎng)的復雜度存在顯著差距；評測維度上，現(xiàn)有方法多關(guān)注操作執(zhí)行的正確性，而對 Agent 能否真正交付最終任務(wù)結(jié)果缺乏系統(tǒng)性度量。
針對上述不足，明略科技構(gòu)建了大規(guī)模 Web Agent 綜合評測基準 WebRetriever，相關(guān)論文已被國際頂級學術(shù)會議 ECCV 2026 正式接收：
- 規(guī)模領(lǐng)先——覆蓋 800 個真實在線網(wǎng)站、1,550 項跨行業(yè)任務(wù)，橫跨科技、金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等八大領(lǐng)域，全程真實互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。
- 評測更準——自研 NavEval 框架，與人類專家判斷一致率達 91.2%（現(xiàn)有最優(yōu)方法約 81%），首次讓大規(guī)模自動評測達到可信精度。
- 直指鴻溝——評測數(shù)據(jù)揭示：即便是表現(xiàn)最優(yōu)的單一模型，基礎(chǔ)導航成功率也不足一半，而端到端完整任務(wù)完成率僅約 20%。"到達"遠不等于"完成"。
賽事信息
報名方式
- 賽事平臺 Octo：https://im.deepminer.com.cn/
- 賽事空間邀請碼：0f351ca01bb4c4dd
Step 1 — 注冊 Octo 賬號（已有賬號可跳過）
方式一：通過瀏覽器訪問上述地址注冊，推薦使用郵箱注冊；如使用其他方式注冊，請在注冊后完成郵箱綁定
方式二（推薦）：如果你有 Claude Code、ChatGPT Codex、Cursor 等 AI 編程 助手，可通過 https://mininglamp-ai.github.io/WebRetriever_Challenge/join/ 在終端內(nèi)快速完成注冊，無需瀏覽器操作。
Step 2 — 加入賽事空間
登錄后使用上方邀請碼加入 WebRetriever 專屬賽事空間
Step 3 — 完成報名
進入空間后按指引提交報名信息（隊伍名稱、成員等）
相關(guān)資源
論文：https://arxiv.org/abs/2607.06118
數(shù)據(jù)集：https://huggingface.co/datasets/Mininglamp-2718/WebRetriever
代碼及榜單主頁：https://mininglamp-ai.github.io/WebRetriever
賽事主頁：https://mininglamp-ai.github.io/WebRetriever_Challenge/
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