直播實錄｜影視工作者實測快樂小馬Happy Horse

文│骨朵AI?

4月上線的原生多模態模型快樂小馬（Happy Horse）在市場上的評價褒貶不一。為客觀驗證工具實操能力，骨朵AI組成了嘉賓測評小組，用一場足球賽的片段為統一腳本，讓幾位測評者使用快樂小馬完成創作，拆解產品優缺點，橫向對標Seedance、可靈等主流工具，評測快樂小馬使用中的優缺點。

注：本文為直播+正式測評對話整理

主持人：羋木木｜骨朵AI合伙人

港科大AI領域資深研究員，曾任職字節跳動商業產品部，商湯科技（AI大模型及人工智能解決方案科技公司）AI產品部

測評組嘉賓：無限畫布（吳老師）｜電影美術指導，AIGC創作者

長期深耕影視美術賽道，曾任多部院線、劇集項目美術指導、概念設計師，參與代表作《阿修羅》《幻城》《無問西東》《龍牌之謎》等；2023年全力布局AI視覺影視共創。產出《星空的回望》《月球漂流記》《一九三七》等多部獲獎AI科幻短片，其中抗戰題材AI短片《一九三七》斬獲2024年國際網絡電影節最佳短片獎，精通AI漫劇、商業AI宣傳片、概念預告片全流程制作。

測評組嘉賓：孫斯宇｜剪輯師、影視行業資深AIGC講師

擁有十余年傳統影視全流程從業經歷，2022年深耕AIGC視覺生成賽道，精通StableDiffusion實操；擅長打通傳統影視工業化流程與AI技術，在畫面質感、鏡頭調度、AI視頻生成效率優化、視覺創意創新方面擁有大量商用實戰經驗。

測評組嘉賓3：錦鯉小金金｜編劇、個人AIGC創作者

劇本殺頭部主持人、自媒體博主、OiiOii超短劇練習生，出版專業編劇工具書《劇本游戲寫作入門》；手握多項影視類獎項，代表作包含《微雨燕雙飛》《時空電話》《鳳逆天下》等短劇，自制漫劇《床底17天》《山鬼》《不存在的車站》，深耕AI短劇劇本創作多年。

光影效果好，但人物邏輯失控
羋木木：關注我們直播間的朋友們都知道我們最近的直播開始做AI工具相關的測評。這一次我們測評的是阿里自研的、原生多模態的 AI 視頻生成的大模型，它有一個非常可愛的名字叫快樂小馬 happy horse。

快樂小馬在今年4月底的時候開始灰度測試，很多創作者也對這款產品進行了試用，這次我們統一選用世界杯足球對抗作為創作題材，虛擬了中國隊和外國隊，三位嘉賓拿到同款基礎劇本框架，分三段標準鏡頭：0-15秒廣角賽場全景、15-45秒球員對抗中景、45-60秒人物情緒特寫，約束球場、球衣配色、觀眾、光影等基礎提示詞，單人成片目標1分鐘。大家分別基于自身創作習慣調整提示詞、參考圖，直觀對比不同使用思路下快樂小馬的生成效果。

金金：這次想表現在一場足球的比賽當中，錯失了絕殺的良機。我本來希望用模型能有全景特寫，能體現出人物情緒的起伏。另外因為構建了七八個人物，希望也能進行一個人設的統一，也在提示詞里面對光線和氛圍都進行了約束。此外對于足球賽規則下的人物站位也做出了約束，現在請播放這個作品：

這個作品我是在官網上直接做的，這里要表揚一下快樂小馬的界面非常清晰簡潔，對于新手很友好。我把這段拆成了5段，分別生成15秒。但試用時感覺意外還是比較多的，有一些視頻重復出了很多次，最后成片后對素材做了剪輯，把能用的東西都拼在一起，我覺得實在就以我目前的制作水平，我沒有辦法再做得更好了。最后這段視頻大約總共花了60塊錢，但是我認為再多花錢也不會做得更好了。

孫斯宇：其實整體來說人物一致性還可以，至少能在頭幾幀保持人物是原來的人。但是快樂小馬就是如果提示詞給的太詳細了，反而會抽風。但如果參考給的不夠多，人物劣化就會非常的嚴重。我試過光用文字描述沒有給參考圖，結果每個人臉上都是馬賽克。后來又試過提示詞給子五百到六百個字，結果人就基本上全是靜止不動的了。
無限畫布：快手小馬是沒有生圖功能的，所以要做視頻就只能把圖片做好后丟給它，然后用“智能多參”功能，剛才金金老師做的光影還是不錯的，但動作就出了很大問題，人物一致性有時候也不準確。
羋木木：金金代表了有傳統的影視知識但剛開始用 AI 制作的、偏新手的水平。確實會發現有點玩不轉，生成視頻總是很難達到腦中的畫面，這可能也是用編劇的思維去構建它的時候，我看你給的提示詞以我看是一整段，可能編劇語言讓工具無法理解了。因為金金是先后做了幾次，所以我們也來看看中間踩的坑，放一下有明顯故障的幾段視頻：

羋木木：他們倆在干嘛？面對鏡頭氣就是那種很氣鼓鼓的表情，你當時想讓他呈現的是什么樣的一個畫面？
金金：這是在球門禁區前的雙方對峙，我想讓他們倆面對面，試了很多次，一直改提示詞，不知道為什么會有這個問題。也許我看足球不是特別多，不是行家，
無限畫布：好像是在對觀眾怒目而視，也不知道他們是在研究什么。挺有意思，這樣的情況會出現，也是 AI 給我們的驚喜。

羋木木：更魔幻了，我笑點太低了，守門員為什么站在那么遠的地方，然后對著旁邊的人去喊，是不是提示詞出了問題。吳老師明白這個邏輯嗎？
無限畫布：早期的模型不夠智能，比如我們讓一個人轉過身背對觀眾，如果你對他的面部進行了詳細描述，就發現生成后他臉總是會朝著觀眾，因為 AI 會默認你給他的信息要展現齊全。所以快樂小馬還是比較初級，不太智能。
羋木木：市面上的大模型現在已經不大出現這些問題了，但快樂小馬可能在這些細節上還沒有跟上這些更好的模型。這個是沒有跟上通用模型的進度，那我們再來看下一個視頻。

金金：當面臨球門的時候，因為守門員和射門的人本身就是對立位，現在就沒辦法實現，這還是人物站位邏輯的問題。
孫斯宇：我覺得主要跟提示詞有關，快樂小馬主要的問題就是它對物理的理解是比較差的。Seedance商業化比較好，主要是因為它對物理環境這些東西理解的比較好。現在主要是有提示詞污染的問題：比如在描述一個人物滿頭大汗、表情緊張這些問題之后，他一定會給你正面的視角。如果你沒有描述，只是說想要一個射門的鏡頭，提示詞前面寫上手持跟蹤鏡運鏡，它就默認鏡頭一定會在人物身后。所以如果說給他只有一個手勢的背后跟蹤，他就跟蹤從后背角度射門，在面對守門員的時候就又不行了。

缺乏首尾幀功能
金金：孫老師描述的很有專業度了，因為我自己偏小白，如果要做到這種程度需得去學更多鏡頭語言。其實是不是用首尾幀功能會更容易出來？因為用首尾幀就能把它們的位置提前排好。我用的是多參。
無限畫布：快樂小馬它沒有首尾幀的功能，所以就沒有辦法完成這個要求如果想要解決就只能是我們給一張已經做好的參考圖，參考圖的門將和就是前鋒是面對面的狀況，也許還能會做得好一點。
羋木木：那我補充問一句，現在像比較火的這種什么即夢、可靈，包括libTV和Tapnow這一類工具，首尾幀是必備功能嗎？
無限畫布：是的。大約2024年的時候，最早的那款風靡全球的runway開辟了首尾幀功能，當時一下子就讓AI 的視頻制作成為亮眼的新事物，也讓特效制作變得很簡單，比如我們可以直接從一個人變成一個妖怪。或者是從像上面說的，從遠到近。所以我很驚訝快樂小馬居然還沒有具備首尾幀的功能按理來說這是 AI 視頻應用的最最初級必備的功能，尤其是我們在做商業廣告當中，它是必備的功能。
羋木木：我也想問一下現在的快樂小馬能生成多長時間？ Seedance2.0的時候是15秒，現在據說新的模型需要的是25秒？
金金：Seedance新模型是30秒，目前快樂小馬是15秒。15秒確實它沒有首尾連貫的話，會很突兀的。我們再來看下一個視頻吧：

金金：這一段做的像短跑運動員。按理說是人物往前帶球跑，后面外國運動員追，但將近十幾秒的過程中他們一直在跑，100m 沖刺都沖完了，最后一個鏡頭是跑著跑著突然球門歪了，就跑面向他們的，這是怎么回事？吳老師和孫老師知道嗎？
孫斯宇：大模型可能有很多素材，所以還是提示詞不夠嚴謹的問題。你跟他說球門，可能他底層數據大部分都是正向的球門，大概率就會抽到正向的素材。這個問題可以用多參解決，你在生圖生視頻的時候可以加一些參考圖，會發現快樂小馬最大的優點就是：如果你參考圖給的夠細，即使生成720的視頻，視頻質量也會非常好。但如果參考特別少，跑到后面到15秒的時候視頻會越來越劣化。

所以目前的解決辦法是，你就明確給到側面圖，就相當于首尾幀了，它就能體現出來你要的效果。也有最后射門之后，突然球門就一下就正過來了，就出現現在這種抽風的感覺。但是如果給參考圖夠多，大概率會得到你想要的結果。

羋木木：我站在偏小白的角度感覺要學的知識點挺多的，想問一下幾位老師，在剛才的這種情況下，現在市面上的這些工具是不是都有生成側面的可能？
金金：是的，快樂小馬還是落后了很大一截。
無限畫布：可能都會有不準確的時候，但是多抽幾次卡其他的應用容易成功一回。快樂小馬就是可能多次抽卡效果都不會太理想。
孫斯宇：差不多，現在的 AI 理論上就是抽卡。不管這個模型好與壞，只要你抽卡抽的次數夠多，總是總會抽到你滿意的畫面的。這就主要看它的底模了，底模有的訓練的素材多少，它生成的結果它也確實不一樣，畢竟字節那的視頻訓練素材可能是要比別的模型要多的。
羋木木：這是因為依托于抖音和快手的字節，底層數據比較多的原因嗎？
孫斯宇：所有的底模都差不多。最早我們一起做文生圖的時候開源的底模都在那，包括最近字節發布的開源的插件，它是是基于阿里的12.2的數據的模型繼續往上再擴展。所以他們在訓練后期數據的時候，加的量可能不一樣。這就造就現在seedance確實斷崖式領先，只能說快樂小馬有很大的進步空間。

性價比不高，分享省錢的辦法
羋木木：我們看一下孫斯宇老師針對同樣的足球的劇本和分場做的視頻。

斯宇老師的視頻也是1分鐘左右的時長，要體現身體對抗的碾壓，還使用廣角場景并保持一致性。另外，還需要激烈的肢體觸碰和攻防，雙方還會有微表情。

我看斯宇老師的提示詞說0到15秒的時候需要一個大廣角的賽場的全景，15~40秒的時候會進行一個對抗的中景，40秒到60秒的時候是雙人的面部的特寫。對于露天的專業球場、草地是否平整、看臺的紅藍區的觀眾，以及陽光的側影、雙方的球衣配色和畫外音解讀都做了約束，寫了一段很長的提示詞。如果需要參考相關提示詞可以進入骨朵AI公眾號下方的群聊，群里會進行發放。

金金：我想問一下斯宇老師，這段視頻是你一下子給了一大段提示詞讓它生成，然后拼接成的嗎？
孫斯宇：前期因為素材不夠，差不多是生成15秒的視頻，分了三四個場景分別給它提示詞。比如說場景一，這個場景要干什么，規定時間。場景二要做什么。在做了30秒左右的視頻之后，就可以五六個鏡頭一起給一大段提示詞，再用場景一，場景二，場景三，場景四，場景五讓它隨機生成。

因為有時候生成的情況太不可控了，說實話針對這個質量，價錢也不太合適。因為基本上它最低充值20塊錢就只能生成一條15秒。所以我做的是720p 的視頻，沒有做1080p 的。

羋木木：斯宇老師剛才說你使用過很多的工具，會非常精心的去鉆研提示詞。我們從花多少錢，人物一致性、整個的動作等等等方面，比較一下小馬和其他工具的優劣吧。
孫斯宇：說真話它沒有完全達到我想要的效果。我主要用開源軟件，從本地部署的整個質量來說，劣化有點嚴重。我的意思是我用本地模型，用一些比較笨的方式，生成的質量都會比它好，試錯成本也會比較低一些。現在本地跑一張單張的圖片只需要10秒鐘，差不多20萬像素左右。最早低像素的360p 的視頻，2分鐘左右也能跑完一個。現在快樂小馬生成視頻，基本上跑15秒也要等5分鐘還要收費，我感覺很不合適。
羋木木：你感覺花多少錢合適？
孫斯宇：我花六塊六辦了一個會員，充了三次最低額的，總共花了60-70塊錢吧。
無限畫布：看著都挺漂亮的，畫質看著還可以。對于這種光影你給了什么提示詞？
孫斯宇：在剛開始生成前三條視頻前，我確實按照劇本當時設想的那種光影的效果給的提示詞，但是生成的三條視頻從場地、人物表情方面來看都是廢的。后來我把提示詞更改后投喂給豆包，讓它給我生成了一張圖片，豆包生成效果其實還是蠻好的。之后我用本地生成的10來條視頻都作為參考圖給小馬。快樂小馬這一點還是很不錯的，只要你給它參考，它的風格化保持的非常好，質感、顏色都不會有大的偏差。
金金：原來是這樣。我在做的時候只給了它一個足球場的參考，所以看臺上沒有人。孫老師生成視頻的觀眾席就很好，是用豆包生成的圖投喂的？
孫斯宇：對。因為開場的第一幀其實是用豆包生成的。所以人還會搖小旗，雖然搖得很怪，物理上有點問題。包括第一幀閃光燈的效果也是在提示詞里給到的。它會完全就是根據你的提示詞走。有時候提示詞離得太近，生成的東西會很怪。有一次生成的時候，還“穿越”了：本來想從場外一個無人機鏡頭到近景推到球場，再推到觀眾，再推到草地上的足球，結果生成的視頻是觀眾拿著旗子在天上飛。
無限畫布：我覺得是這很驚喜的事情，我們想做這個效果都做不出來。
孫斯宇：視頻有保留。我順便分享一個省錢小技巧：我之前把所有的關鍵詞都在本地跑了一遍，先跑成分辨率很低的視頻，哪怕這個畫面只有100個像素點，一個人只有一個紅色的像素點，都可以，只要能看清人就行。跑出來之后，我拿這個東西再去生成，就能省很多錢，畢竟每跑一次要等時間又要花錢。

我剛才說了，底模可能都差不多，包括我剛才用 Z image，還有剛出的 krea2這兩個軟件一樣加豆包相同的提示詞情況下，生成的球場的照片是沒有太大區別的，但在光影和人物數量方面有一點點區別。你仔細看鏡頭近景舉應援旗的小人，動作基本上都是一樣的，包括生視頻也是我就直接拿到wan2.2里面去生5秒的視頻，再扔到快樂小馬里面讓它去跑，這樣能省下很多資金。

無限畫布：但是精通本地部署的人，用其他的應用也就可以完成。
孫斯宇：最新出了一個 scail2的動作遷移，他已經能做到2800幀的動作遷移了，人物也不劣化，閉源做這個東西反而沒有開源那么好。2800幀就是快1.5分鐘了，現在有一些做 AI 短劇的人，已經可以把短劇直接扔給它做 AI 人物替換，然后改成三維的3D作品，就直接當自己的原創發出去。我們僅從工具軟件的功能性上來說，這樣直接替換人物變成自己的作品發行，就變成了一門成本很低的生意。現在有些出海作品就會這么做，但是這個工作流我還沒試過。
羋木木：我這里插播一個問題，像孫老師自己能布開源模型，也會去研究技術流派。我們現在出于測評的目的，我想問你是不是不太會選擇快樂小馬？
孫斯宇：如果是商用項目的話，我會選閉源軟件，閉源軟件畢竟更省心，做出來的成本會比較低，學習成本也會低。開源的軟件就很難讓一個團隊完美的去運行。當然每個人做法也不一樣，比如用開源軟件可以很快組建一個團隊去做相應的項目，這樣的話用閉源的軟件的學習成本就太高了，很可能學習一兩個月的時間只能做一些簡單的東西，假如突然有個特別好的想法可能完全實現不了。但是閉源軟件數據比較多，工程師團隊人也多，功能也更豐富一些，還有一些隱藏功能，可能就完全能符合你的需求。目前看來如果做商業項目還是要用閉源軟件。
羋木木：你自己目前體驗最好的你認為是哪家？
孫斯宇：基本上就是Seedance一家獨大，如果升級2.5之后，整體效果還會更好一些。

當然這主要在于個人使用，所有平臺的畫廊里面都有好多創作者做出來非常漂亮的東西，包括快樂小馬。快樂小馬的廣場里面做出來的一些視頻，效果也是非常驚艷的。如果實際去看他的工作流，看他的提示詞，你能看到它是一定要有參考圖的，廣場里面完全沒有純文生圖生出來的東西。

但如果用即夢的話，你會發現即夢的廣場里面有好多是沒有參考圖的，是純文本生成，效果也是非常的驚艷。

表情夸張和變形，文字生成扭曲
羋木木：我們現在來播放一下無限畫布老師的作品，無限畫布老師已經制作了很多年的 AI 作品，作為一個傳統的美術指導和現在資深的一個 AIGC 的創作者，看看他用快樂小馬生成的效果是什么樣的。

金金：為什么傳球是用臉進行的？表情也有些奇怪（笑）
羋木木：我要吐槽。第一個點他怎么能用臉進球，在物理上科學嗎？它數據庫里是有是有哈蘭德踢臉上進行半球實驗的梗？
無限畫布：不知道為什么處理成這樣。挺有意思，球的比例也變得特別的大。當然，從球賽規則上說，除了手以外，不管你用身體哪個部位把球打進球門都可以，并不犯規。
羋木木：第二個點是剛才的視頻里面，我看到球都已經飛進球門了，這個人突然之間又把球從哪抱出來了，中間還有一個用手打進去的球。
無限畫布：整個創作過程還是蠻痛苦的，里面發現幾個問題：第一個，開場的時候我就先放了一個用seedance2.0做的畫面——航拍鏡頭從遠處飛到球場里面，它展現的比較好。用無人機還會有一些軌道的痕跡，展現球場也會比較漂亮。雖然說是航拍，但是seedance它就已經很智能了，能夠模擬怎么樣去把球場表現的好看，以及運鏡運動軌跡如何表現得好看。但是快樂小馬的航拍鏡頭只能很僵硬的進入球場當中，我看到包括金金老師和斯宇的作品，足球往哪飛一直很有不確定性，球員踢足球的動作也不是很好看。

之后我和金金老師一樣給他提供了一個場景的參考，就發現其實把我給害了。因為給了場景之后，它默認球場跟我提供的參考一樣是沒有觀眾的，總之我給他什么圖他都只會很僵硬的去模仿圖。

一開始我給了提示詞之后，是人物一個人在空蕩蕩的球場上跑，后面都沒有人追。因為它執著于我給的參考圖是空蕩蕩的球場。這時候我另外嘗試了快樂小馬里面的一個主打功能“視頻編輯”。就是視頻出完以后，覺得視頻哪里不好可以讓他去改。我告訴它在這個視頻里面需要加入幾個對方的球員在追著他，這個倒是完成的還可以。但后面需要處理在球場上的女觀眾，提示詞試了非常多遍，比如讓她坐在看臺，坐在觀眾席上，周圍還有很多的其他的觀眾一起在喊，但它永遠出不來。如果是單獨切近景讓女觀眾坐在觀眾席上的，出來的圖依然是女觀眾背對著球場，正面面對觀眾，想讓她背對著球場就一直試了很多遍都不行。最后我只能除把參考圖刪掉，讓它模仿央視轉播現場直播的比賽去完成這個劇本。我覺得出來的效果應該能看出來，是他們之前喂過很多的電視轉播的畫面，但它模擬電視畫面后整個畫質又變差了。

金金：我有看到那個女孩的表情，從高興變哭的時候有一個明顯的垮臉，這不是一個人類正常的表情，有點像冰淇淋融化一樣往下去掉。我已經很久沒有見過模型式能生成這么奇怪的效果，這是什么的原因導致的？
無限畫布：我試了很多次，幾乎每一個視頻都出狀況。她的表情似乎都是呈現出了垮臉的效果，至于什么因素不太清楚，斯宇覺得是訓練模型的問題嗎？
孫斯宇：人物表情夸張的問題，是所有的開源閉源模型和軟件的通用的通用的毛病。也許因為人的微表情本身就是很難以觀測的，在表情夸張的情況下AI觀測得更多。這方面包括我們說seedance的 AI 感也是存在的，目前為止沒有什么太好的解決辦法。基本只能是靠抽卡去選一個更好一點的。
無限畫布：各位老師，你們覺得小馬做的微表情目前你們滿意嗎？對微表情的捕捉準確嗎？
金金：我感覺好像沒有太多的表情吧，我也有寫球沒進之后的失落，但它好像也沒有太多的表現。
無限畫布：您覺得不是很理想，或者沒有達到你想要的那種結果對嗎？那你們覺得臺詞怎么樣？因為我的段落里面臺詞是比較少的。
孫斯宇：我的差不多三句臺詞，另有一個話外音。其中外籍球員說了句英文到最后我也沒聽懂他到底在說什么，聲音也是沒有生成得特別好。但是話外音部分還不錯，能聽懂。但還有個題外話，剛才畫面出現的廣告的字，所有的中文字都是有問題。其實阿里系的模型像千問等等都是阿里系的，千問對文字支持挺好的，快樂小馬會生成出這樣也挺讓人意外的。
無限畫布：那你的還不錯，我這里面也有一個旁白，解說員在說話。但是當我給提示詞以后，他不理解旁白，會讓某一個角色去這句旁白的話，那段也是有問題，所以我就沒采用。
金金：我這里面有一段是沒進球之后球員互相安撫，那段他倆就說的就還好。我發現如果像斯宇這種技術流去摳提示詞的細節，瑕疵就會少很多。比如還有人的動作，斯宇老師那段的球員的身高都差不多，體型也都差不多，動作規律上可能差一些，比如說我看到守門員在空中飛了一圈才接到球，也是很奇怪的。
無限畫布：我用“視頻編輯”功能給他加了一群人，但是他可能用了像功夫足球里的一些夸張的效果。雙方球員像是擁抱一樣抱在一塊兒了，有點像打橄欖球，不像足球。
金金：另外為什么他臉上這么多麻子？我覺得還是可能他對美學理解也不太好。

綜合評價
羋木木：大家進入自由開麥環節，從更綜合的方面來評價一下這款產品吧。比如說花費同樣的token，快樂小馬的各個指標表現怎樣？
無限畫布：因為我一直在傳統影視行業，現在也是想用 AI 來完成一些影視項目，最近也一直都在接一些AI類廣告類。我特別看重的一個點是視覺效果需要好，此外是提示詞的準確度，比如說人物要保持一致，場景要保持一致，Seedance目前是能夠準確的完成我給的他的指令的，快樂小馬就不是很理想。

包括剛才說為什么臉上都是麻子？我們給的參考的球員臉上是有那么一些風吹日曬的淺色雀斑，但是他在捕捉到這些信息的時候并沒有去做美化，并且有點夸張。另外編劇老師給了我們一些提示詞，但是小馬幾乎沒有按照提示詞去完成我們想要的故事內容，我們目前做的這些視頻，幾乎讓觀眾看不懂這到底講了個什么劇情。我們作為影視工作者，至少需要能夠把我的故事傳達給觀眾，目前就很遺憾。另外關于費用問題，因為現在有折扣價，而一旦幾天的折扣用完之后，衡量下來其實也沒有多便宜，性價比就不大高。

我覺得對于制作者來選擇工具，至少有一種優勢是讓我們必須用它的，要么是價格有優勢，要么是效果，或者有一些其他工具完成不了的技能。但我們打開快樂小馬會發現它的功能很少。比如說生圖功能它是沒有的，像可靈的“智能分鏡”也是沒有的。可靈、即夢目前可以自動幫你切近景或切特寫，幾乎不用太多描述它都能自己理解。包括我們剛才說的首尾幀的功能也沒有。我覺得它落后于這兩款最好的應用至少好幾個月甚至半年。

另外就是畫面精度，像斯宇剛才說的斯宇用的是720，我這邊其實已經在用1080了，但是沒感覺到這個1080比720的畫質好多少，這也已經是它的上限了，肯定不能達到2k 和4k，這就商業需求，因為客戶要求一般是2k 的或者4k 的。如果是應用在自媒體上，它價格又沒有優勢，所以很難讓我去下定決心去充值和應用。這是我的整體感受。

羋木木：那我整體簡單總結一下，快樂小馬技術上可能落后于seedance他們，但是價格上又沒有比他們低太多，所以無論從性價比上還是從效果上，目前對于吳老師來都不會考慮。
金金：我也不太能考慮。因為我是3月剛開始就接觸這個 AI 工具，是最早來試用快樂小馬的，但估計沒有以后了，因為確實是不太行。我用Seedance昨天晚上還剛做完了一個5分多鐘的短片，有20多個鏡頭，最終只有一個鏡頭缺一點畫面，再去補個幾秒鐘就夠了。如果換快樂小馬就大約只有幾秒是能用的，這個真的就非常頭疼了，都不僅是浪費錢的問題，而是根本解決不了問題。而且反復抽卡讓人非常難受，像剛才吳老師說的，我們做影視的首先就是需要表達內容準確，別管你這個畫面做成什么樣首先要滿足基本需求，知道在演什么東西，不能干著急。
羋木木：再看一遍覺得太魔性太抽象了！有很多令人疑惑的問題，說穿藍衣服的球守門員怎么能跟穿紅衣服的球員是一隊的？為什么他們倆總是站在一起？我就需要去解釋他們是一個對抗關系，后來他終于明白是要做紅衣球員踢進球門的故事，但是他們的對抗關系又變成共同面對另外一個敵人。

所以從從剛才金金老師說的一樣，連最基礎的故事邏輯主線都沒有。

金金：我覺得比如說其他工具可能就是人物多了以后站位亂了，兩個人不太可能出現這種情況，但是沒想到這快樂小馬就兩個人還會出這種問題，還有一段出了一個吳老師說的那種問題，他臉扭過來了，但是背還沒轉過來。 羋木木：

網易云音樂的廣告片出現過這樣一個事故。就是身體轉過來的時候頭沒有轉過來，這算是嚴重的廣告投放事故了。但我不確定他是用什么工具做的。但說實話，他的畫質好像比你們剛才快樂小馬生成的畫質還要好一些。

孫斯宇：我突然發現我們剛才一直提的，快樂小馬風格化保持比較好，好像它生成的畫畫面銳度和飽和度特別的高。

我和金金老師的視頻只有人物的素材是相同的，其他場景的素材都是我們自己生成的，但我們倆畫面特別相像，明顯就是一個下午的時間的畫面。它好像默認素材的風格就往這個方向偏。另外所有的球員只有臉略有不一樣，他們的身材和強壯程度我感覺都很相似，人物就都是一眼AI。

無限畫布：因為我們試的類型是一個球場，它可能比較亮一些，但是還沒試過比如陰暗的驚悚的內容跑出來會怎么樣，如果它還是飽和度很高，就會顯得很奇怪。

另外不管是可靈還是即夢，除了剛才我說的他們有可以出圖的功能以外的話，他們也都有畫布功能。比如說我在同時進行好幾個項目的時候，假設要同時做一個廣告片，一個漫劇，還有自媒體小視頻，有畫布功能我就可以把每一個項目區分開來，同時進行也不會亂。快樂小馬也沒有這個功能，一旦工作項目多就會很凌亂。并且可靈或者即夢，充一次值可以同時讓他出圖出視頻，甚至可以讓他去寫劇本，比如說我們說的libtv或者是Tapnow，是可以給我們做腳本做分鏡的，但快樂小馬就只有生視頻，從這個角度它的設計也不是很科學。我想知道大家做這段視頻都花了多長時間？

孫斯宇：整體時間差不多也要個七八個小時左右吧，大多數時間是在研究提示詞。即使現在我自己的作品多看了幾遍之后，也會發現他的足球運動軌跡是莫名其妙的，會突然瞬移到另外一個地方，然后被踢飛。這是一些小細節，不仔細看可能看不出來，但它邏輯太不通了，拿去做商業化真的是不太行。
無限畫布：7~8個小時按理來說可以做完1集3～5分鐘的漫劇了，但是用快樂小馬的話只能生成1~2兩個鏡頭，效果還不是很好。
金金：我沒統計，只知道最后那一段出不來的視頻大概花了兩個小時，最終還是沒有出來。最后一次給我出來是只有配音，黑屏沒有畫面，后來忍不住試一了下Seedance，一次就出來了。
無限畫布：我和金金老師也差不多，也沒太去抽卡，一是費用問題，另外一個是我覺得這個本身就是我們考量的一個點。一個工具是否可以節約時間成本，這也是AI 的意義所在。我們都知道傳統拍攝花好幾個月去拍攝一部電影，而用 AI 很快就能完成，如果一個AI 工具還這么不智能，耗了我們這么多時間，像斯宇做一個這樣的影片花了七八個小時，可見它需要改良的地方真的就很多。不過目前快樂小馬是不是要更新迭代，不知道你們有沒有收到過消息？
孫斯宇：它已經更新了，就它這兩天剛更新的1.1的模型。
金金：對，我們用的就是1.1。
無限畫布：那這版已經是它更新的模型，那么它未來下次更新會是什么樣就不知道了。
羋木木：大家的評測也都是非常真實的評測，如果快樂小馬的朋友們看到了的話也可以去吸納一下，我們也比較期待下一期有更多的進展。當然可能像金金已經不想再試用了？
金金：已經有點崩潰了。
無限畫布：如果快樂小馬能有更新的模型，有有改進改良或者有更新的東西，我們也會愿意去嘗試。
羋木木：三位嘉賓對觀眾朋友們表達一下最后的總結？
金金：我覺得新人想上手 AI 這個制作其實不是非常難，只要我們選一個好的工具就可以。
孫斯宇：跟觀眾朋友說 AI 畢竟是一個趨勢，希望大家早點入行，一起推助力我們 AI 行業發展的越來越好。
無限畫布：我們作為專業影視工作者，歡迎更多的企業或專業的團隊去開發新的Ai應用，但我們更希望它不是一個噱頭，不是為了搞一個發布會；企業不能只重視營銷，而應該踏踏實實、沉下心來把產品給做好，讓我們這些用戶在使用后用好的口碑去相傳。因為產品體現著企業的精神和文化。另外的就是我們這次選題，選的是足球，也希望大家多關注周星馳的《功夫女足》或者是世界杯的比賽，祝大家看球快樂！也許今天我們做的足球比賽視頻也能給大家帶來一點歡樂。
羋木木：謝謝三位嘉賓，也謝謝直播間前的各位觀眾朋友們，下期再見！

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