中國移動有了新定位！MoMA和天工很重要！

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

2026 世界人工智能大會期間，中國移動承辦企業人工智能高質量發展論壇，對外清晰釋放自身轉型方向。本次論壇傳遞了中國移動在AI時代的新定位：打造領先的智能服務運營商，成為各行各業信賴的智能伙伴。

當前人工智能已經走出實驗室，全面滲透生產、城市治理、民生服務全場景，產業普遍面臨算力調度難、模型選型成本高、工業場景落地門檻高、數據安全合規壓力大等共性難題。單純提供網絡、云資源已經無法滿足市場需求，市場需要能夠打通算力、模型、場景、數據全鏈路的綜合智能服務商。

作為央企，中國移動承接人工智能+行動落地任務，依托全國一體化算力網絡、自研九天大模型、全域5G 覆蓋、海量政企與公眾客戶資源，跳出傳統通信業務邊界，把智能服務作為核心增長主線。

我認為，在中國移動整套智能服務體系里，有兩個平臺承擔核心樞紐作用，分別是面向全行業模型調度的MoMA，以及扎根工業實體經濟的移動天工，二者一軟一實，共同撐起中國移動智能服務的基本盤。

MoMA：全行業 AI 模型統一樞紐，筑牢智能供給底座

MoMA 移動模型服務平臺，是中國移動 AI 基礎設施層的核心載體，也是其 “以智筑基” 戰略的落地抓手。簡單來說，MoMA 是一站式模型資源超市，解決企業使用 AI 時多平臺對接、選型復雜、調度低效、安全無保障的行業痛點。

平臺目前已經匯聚超過300 款主流模型，既包含中國移動自研九天全系列安全可信大模型，也兼容市面主流開源、閉源通用模型，同時配套能源、醫療、交通等垂直行業專用模型。企業一次接入統一網關，就能按需調用全部模型資源，不用重復對接多家廠商，大幅降低技術對接成本。

從技術價值看，MoMA 配套智能路由、成本優化、安全管控三大核心引擎。系統會根據客戶業務訴求自動匹配最優模型，兼顧效果、成本兩種需求；依托國產算力底座優化調度邏輯，單位算力消耗成本下降三成左右，資源占用明顯降低。同時平臺搭建全流程安全審計機制，數據全生命周期加密脫敏，滿足央國企、政務等高可信場景的合規要求，這也是運營商平臺區別于互聯網模型平臺的核心優勢。

在整體戰略布局里，MoMA 承擔三層關鍵作用。第一是承接全國一體化算力網絡，對接上千個邊緣智算節點與區域智算中心，依托算網大腦實現算力、模型統一調度；第二是支撐國資央企開源煥新社區運行，為百家央企提供模型共享、聯合訓練載體；第三是作為智能體互聯網、數聯網的底層入口，后續會持續迭代，支撐大規模智能體互聯、跨區域數據協同流通。

本次大會發布的交通、生物醫學兩大行業高質量數據集，也會依托MoMA 完成對外開放與模型訓練流轉。水利、汽車兩大標桿 AI 場景，底層模型調度、推理服務同樣跑在 MoMA 平臺之上，它是所有上層 AI 應用的通用底層中樞。

移動天工：工業智能專屬中樞，打通實體經濟落地通道

如果說MoMA 服務全行業通用 AI 需求，移動天工就是中國移動面向制造業、實體經濟打造的垂直領域核心平臺，也是本次世界人工智能大會全新亮相的工業互聯網品牌，對應 “以智賦能” 千行百業的戰略目標。

當前國內工業數字化普遍存在設備網絡割裂、工業數據孤島、AI 落地周期長、定制改造成本高的問題。移動天工以移動云為底層基座，搭建完整工業智能服務矩陣，打通 5G 工業專網、工業數據治理、工業大模型、產線智能體全鏈條能力，覆蓋研發、生產、運維、供應鏈全流程。

平臺配套獨立的工業大模型體系，基于九天基座衍生工業視覺、工藝仿真、設備預測等專用能力，已經落地汽車、水利、能源、鋼鐵多個標桿項目。其中汽車制造領域成效最直觀，依托天工平臺配套的汽車行業數據集與工藝智能體，車企DFMEA 文件編制時間從 3 天壓縮至 4 小時，總裝工藝規劃效率提升五成以上，每年可節省大量人力成本。數字孿生水利場景同樣依托天工的物聯網感知、國產渲染引擎能力，實現全域水文監測、防洪預案分鐘級生成，在全國二十多個省份落地項目。

從長期規劃來看，中國移動兩大國家級AI 應用中試基地，全部依托移動天工平臺運營。汽車制造、農業種植兩大基地，會持續沉淀行業標準化 AI 解決方案，形成可復制推廣的工業智能模板。對中小企業而言，天工提供輕量化應用模板，不用從零搭建數字化體系；對大型央企、龍頭制造企業，平臺支持定制化多智能體集群開發，兼顧規模化普惠與高端定制需求。

和MoMA 形成互補的是，MoMA 負責通用模型、算力資源的統籌供給，移動天工聚焦工業場景做深度行業適配，一個通用底座、一個垂直行業中樞，完整覆蓋政企客戶兩類核心需求。

雙平臺協同，支撐中國移動全新智能服務商定位

MoMA 與移動天工不是兩套獨立體系，而是一套分層協同的完整架構，共同支撐 “領先智能服務運營商、可信智能伙伴” 這一新定位落地。

自上而下看，算力網絡、九天大模型、高質量數據集是底層基礎；MoMA 作為通用中間層，統一調度所有模型、算力、數據資源，服務政務、醫療、交通、民生等全領域；移動天工是 MoMA 在工業賽道的垂直延伸，把通用 AI 能力改造適配工業生產邏輯，深耕制造、水利、能源等實體產業。二者共享統一安全管控、數據治理體系，同步接入國資央企開源社區生態，實現技術能力互通、場景資源共享。

這恰好對應中國移動三大發展思路——一是以智筑基，MoMA 承載算力、模型統一供給，夯實安全可信 AI 基座；二是以智賦能，移動天工扎根實體經濟，把 AI 落到工廠、水利、農業一線；三是以智聚勢，兩個平臺共同對外開放，串聯產學研用全產業鏈，打造大模型產業創新基地，同時支撐一帶一路 AI 能力出海。

從本次大會落地成果也能直觀看到協同價值。國資央企開源煥新社區2.0 版依托 MoMA 實現模型共享；百大央企高價值場景里的水利、汽車案例，全部基于移動天工落地；交通、生物醫學兩大行業數據集，通過 MoMA 完成模型訓練與行業開放。三者形成完整閉環，印證雙平臺的核心樞紐地位。

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行業觀察：運營商AI 轉型，雙平臺模式具備差異化競爭力

放在整個AI 產業賽道來看，中國移動這套以 MoMA、移動天工為核心的智能服務模式，走出了區別于互聯網廠商、傳統軟件廠商的差異化路線。

互聯網廠商優勢在于通用大模型研發，但缺少全域算力網絡、工業現場連接能力，難以深度下沉工廠、縣域治理場景；傳統工業軟件廠商深耕行業工藝，但缺少自主可控算力底座、通用模型聚合能力，拓展新行業成本極高。而中國移動憑借通信網絡、全國智算布局、雙分層平臺，同時打通底層算力、通用模型、垂直行業場景三段鏈條。

MoMA 解決行業共性痛點，降低所有企業使用 AI 的門檻；移動天工解決實體經濟個性化需求，把通用 AI 轉化為生產價值。兩大平臺疊加十億手機客戶、三億家庭客戶的民生服務場景，以及八千余個智慧城市、數字鄉村項目，形成覆蓋個人、家庭、政府、工業全維度的智能服務體系。

中長期來看，中國移動還會持續迭代兩套平臺。MoMA 將加快智能體互聯網、數聯網建設，完善蜂群引擎，支撐大規模智能體協同；移動天工會依托兩大國家中試基地沉淀更多行業標準與標桿應用，持續輸出標準化工業 AI 方案。同時依托煥新社區聯合百家央企打通研轉用閉環，進一步放大雙平臺的產業生態價值。

從通信管道服務商，到算力服務商，再到如今明確的智能服務運營商，中國移動的業務邊界持續拓寬。新定位背后，MoMA 與移動天工是兩大不可替代的核心載體。

MoMA 承擔全行業 AI 能力供給，解決算力、模型、數據的通用調度難題；移動天工專注實體經濟工業數字化，打通 AI 落地制造、水利等行業的最后一公里。二者上下協同、通用與垂直互補，形成一套完整自主可控的智能服務體系。

未來產業競爭的核心，不再是單一模型或者單一算力比拼，而是全鏈路、全場景、安全可信的綜合智能服務能力。依托雙平臺架構，中國移動正在構建獨屬于運營商的AI 產業競爭力，也為央企如何落地人工智能加行動、培育新質生產力提供了可參考的實踐樣本。