WAIC 2026現場：智算、具身、Agent，三大賽道如何兌現AI的「伙伴時代」？

38℃高溫也無法抵擋FOMO灼燒。

作者 /新物種

2026年7月18日，上海世博展覽館，WAIC 2026正式開幕。

排隊半小時終于順利從北門入場，展館內很快涌入大批觀眾。今年大會展覽面積首次突破10萬平方米，1100余家企業帶來3000余項展品。從大模型、算力基礎設施，到機器人、智能終端，幾乎所有AI熱門賽道都能在現場找到對應展區。

不過，比展館面積和參展企業數量更值得關注的，是展臺上的討論變了。

去年，人們還在關心模型參數、Benchmark排名；今年，更多觀眾問的是：它到底能做什么？企業為什么要買？什么時候能落地？

問題的變化，折射出AI產業關注點的轉移。過去一年，大模型競爭逐漸從能力比拼轉向應用落地，企業開始更關心產品是否能夠真正創造價值，而不是單純刷新技術指標。這也讓今年WAIC的主題“智能伙伴，共創未來”有了更加具體的注腳。

俯瞰在C位的“摩登時代”展位，來源：「新物種」拍攝

如果把整個展館串聯起來，今年最值得關注的顯然是三條主線：智算、具身智能和Agent。

它們分布在不同展館，卻共同構成了AI產業最新的發展脈絡。底層算力持續升級，為模型提供更強支撐；具身智能加速走向真實場景，機器人開始承擔越來越多具體任務；Agent則成為連接模型與應用的重要入口，讓AI從“回答問題”進一步邁向“完成任務”。

相比往屆，今年WAIC最大的變化，不只是技術更先進，而是越來越多AI產品開始回答同一個問題：如何真正進入產業、進入企業，也進入普通人的日常生活。

從實驗室走向真實世界，正在成為2026年AI產業最鮮明的趨勢。

WAIC 2026也在海外獲得空前的熱度，美國美聯社、CNBC，英國路透社和韓國SBS等均在開幕式當天密集發稿。而落到展覽本身，外部的目光集中在算力和機器人上。

SBS電視臺稱，WAIC是科技全球競爭的背景下中國AI與人形機器人成果的“一次集中亮相”。其報道宇樹展出的2.7米高量產載人變形機器人GD01，這臺5月首發時被歐洲新聞臺形容為“像從科幻中走出”的機器；而美國科技媒體TechTimes把華為Atlas 950 SuperPoD評為全場技術意義最大的展品，看重的不是它能連接8192顆NPU的規模，而是架構本身：它證明了不依賴任何美國部件，AI基礎設施同樣能夠完成搭建、訓練與部署。

在1100余家企業中，「新物種」一共與19家智算企業、22家具身智能公司以及12家模型/Agent企業碰了碰，以下是從現場發回的逛展觀察。

01.

智算：從「拼單卡」到「拼系統」，國產算力交出成績單

走進WAIC智算展區，很難再把這里簡單理解成一個“芯片展”。

從超節點、液冷機柜到高速互聯、光計算，再到近存計算、DPU，一塊芯片已經很少單獨出現，更多時候，它們都是一整套系統中的一部分。

展館里也很少有人繼續討論單卡算力。

隨著推理需求快速增長，行業開始更關心“有效算力”：同樣的硬件，到底能支撐多少模型、跑多少Token、完成多少真實任務。圍繞這個目標，超節點、算電協同、光互聯、存算協同等技術，幾乎成了各家展臺的共同主題。

整個智算展區，人氣最高的展臺之一是華為。

不少觀眾圍在Atlas 950 SuperPoD真機前，聽工作人員講解這套國產超節點方案。它以單柜64卡為基本單元，最大支持8192張基于Ascend 950DT的昇騰計算卡高速互聯，總FP8算力達到8EFLOPS，FP4算力達到16EFLOPS，互聯帶寬16.3PB/s，總內存容量1152TB。相比上一代Atlas 900超節點，訓練性能提升17倍。

昇騰950超節點，來源：「新物種」拍攝

作為核心計算單元，Ascend 950DT采用雙Die UMA架構，配備144GB HBM內存，新增支持FP8、MXFP8、MXFP4等低精度數據格式；配合華為自研的靈衢2.0互聯協議，單跳通信時延降低至200納秒。

圍繞超節點，華為還展示了Atlas 950 SuperCluster，集群規模擴展至50萬卡。同時亮相的還有Atlas 850E風冷超節點，無需液冷機房改造，普通風冷機房即可部署，為不同規模的企業提供了更多選擇。

離開華為展臺不遠，就是東方算芯。

這家2024年落地張江的企業，在WAIC發布了全球首顆軟件定義近存計算3D芯片DF1000。不同于傳統2.5D封裝，DF1000采用三層堆疊結構，將計算層夾在上下兩層存儲之間，縮短數據搬運距離。從芯片設計到封裝測試，全部采用國產供應鏈，基于14nm成熟工藝，在BF16精度下實現520TFLOPS算力。

東方算芯512卡集群，來源：「新物種」拍攝

東方算芯董事長兼CEO魏少軍把這條技術路線稱為“第三條路線”。核心思路，是通過軟件定義芯片和3D近存計算提升系統效率，用架構創新彌補制程差距。目前，基于DF1000打造的全層級算力產品已經獲得行業訂單，預計今年下半年進入量產。

再往前走，中興通訊牽頭搭建的國產Matrix超節點展示區圍了不少觀眾。

這里展示的不再是單家企業的產品，而是一套國產算力生態。中興通訊聯合曦智科技、壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天數智芯等企業，共同搭建了基于OEX+dOCS架構的Matrix超節點，并入圍本屆WAIC SAIL獎TOP30。

Matrix超節點，來源：「新物種」拍攝

現場工作人員告訴「新物種」，這套方案已經能夠實現不同廠商AI芯片的混合調度，“以前國產算力基本都是各做各的，今年終于開始‘串’起來了。”

繼續往前，燧原科技展示的是與中興通訊聯合打造的“云燧 ESL64-O”超節點，采用正交架構實現計算與交換節點零線纜連接，將整機部署周期從天級縮短至分鐘級。

“云燧 ESL64-O”超節點，來源：「新物種」拍攝

作為Matrix生態成員，天數智芯則把重點放在推理側。今年推出的“云+邊+端”全場景算力產品中，重點展示了彤央系列邊緣產品，覆蓋100T至300T實測稠密算力，主要面向工業質檢、智慧交通、零售巡檢等推理密集型場景。

天數智芯產品矩陣，來源：「新物種」拍攝

除了這些代表性展臺，今年不少企業都把重點放在細分方向。

沐曦股份首次發布“曦景”S系列超節點產品，同時將AI4S作為重點方向，針對分子動力學、流體仿真、氣候預測等科學計算場景推出專用GPU。

沐曦的曦景S600超節點，來源：「新物種」拍攝

昆侖芯展示了P800 OAM模組，希望推動算力集群標準化部署。

昆侖芯超節點，來源：「新物種」拍攝

還有曦智科技帶來了基于光電混合計算芯片的一體化邊緣設備“天樞·光立方”，探索光計算在特定場景下的應用；中科馭數展示了第四代DPU芯片K3，通過承擔網絡和存儲數據處理任務，進一步提升智算集群利用率。

展館另一側，還有不少企業拿出了各自的技術路線。

清微智能展示可重構計算架構，希望在成熟制程下進一步提升計算效率。

清微智能可重構超節點系統，來源：「新物種」拍攝

摩爾線程展示基于MTT S5000 GPU的全球首個5D世界模型‘北大EvoPhys-World’的全棧原生訓練過程。

摩爾線程的模型訓練工廠，來源：「新物種」拍攝

以及太初元碁首次發布“HPC+AI”融合方案HyperIntelliX；算能帶來了全系列RISC-V AI芯片以及液冷智算集群；愛芯元智展示了面向智能駕駛的M97車載AI芯片；曦望發布新一代推理GPU啟望S3；中科曙光帶來了scaleX十萬卡超智融合集群；銳捷網絡、云脈芯聯、博思芯宇等企業則集中展示了高速互聯、光模塊等算力基礎設施配套能力。

逛完整個智算展區，很少還能看到廠商只展示一塊芯片。

超節點、集群、互聯網絡和軟件棧，成了幾乎所有頭部企業共同展示的內容。近存計算、3D堆疊、光計算、DPU等新技術開始走向產品，推理、AI4S、世界模型等新場景，又不斷提出新的算力需求。

去年大家還在討論國產芯片能不能做出來，今年展臺上的問題已經變成了：怎樣把這些芯片連起來、用起來，并真正支撐越來越復雜的AI應用。

而當算力底座逐漸成型，機器人開始成為最直接的“消費者”。走進隔壁展館，幾乎每隔幾米，就能看到一臺正在工作的機器人。

02.

具身智能賽道：落地、落地、還是落地

如果說智算展區最常見的是機柜，那么具身智能展區最常見的，就是圍觀的人群。

有人舉著手機拍機器人踢點球，有人排隊體驗機器人現磨咖啡，也有人蹲在靈巧手展臺前，看它連續分揀快遞。熱鬧還是一樣熱鬧，但和去年相比，展臺上的話題已經變了。

“已經量產了嗎？”“客戶是誰？”“現在在哪些場景跑？”

一位連續多年參加WAIC的投資人在現場告訴「新物種」，去年大家還在問有沒有樣機，今年更多人關心的是交付和客戶。“整個行業開始從‘給投資人看’變成‘給客戶看’。”

1、整機廠：量產能力開始成為新的競爭點

今年最受關注的，依然是整機企業。

智元機器人展臺前始終圍著不少觀眾。距離第15000臺通用具身機器人量產下線不到一個月，智元這次帶來了遠征A3 Ultra、精靈G2 Max和臨界點Omnihand 3 Ultra-M三款新品，圍繞算法、整機到部署能力進行了完整展示。

其中，遠征A3 Ultra搭載超擬人靈巧手和全自由度柔性腰部，在現場完成復雜任務識別、自主執行等演示。相比去年更多展示機器人能完成哪些動作，今年智元更希望展示的是機器人如何進入真實場景。

智元展位，來源：「新物種」拍攝

不遠處，加速進化帶來了全尺寸人形機器人Booster T2。75個自由度、140Nm超高扭矩關節以及NVIDIA Thor芯片，讓它依舊是現場性能最強的人形機器人之一。點球互動依然吸引不少觀眾駐足，但工作人員介紹得更多的是運動控制、穩定性以及后續部署計劃，而不是單純展示動作。

加速進化的Booster T2在點球大戰，來源：「新物種」拍攝

另一邊，宇樹科技依舊是人流最多的展臺之一。

過去幾年，宇樹憑借四足機器人出圈，今年除了機器人表演，更大的看點是首次公開展示的載人雙足機甲GD01和機器人無人工廠沙盤。從研發到制造，宇樹開始把競爭延伸到生產體系。對于越來越多進入量產階段的機器人企業來說，能不能穩定制造、按時交付，已經和機器人本身一樣重要。

宇樹機器人G1現場熱舞，來源：「新物種」拍攝

樂聚機器人則繼續圍繞工業制造布局，展示夸父5、夸父5-W兩款產品，并帶來工業具身軟件平臺Taskor，希望進一步打通機器人在制造場景中的部署流程。

夸父5搬運紙箱，來源：「新物種」拍攝

此外，今年展館里還能看到不少新的探索方向。

銀河通用展示了工業級人形機器人和輪式機器人的商業化成果。

銀河通用機器人零售店，來源：「新物種」拍攝

傅利葉帶來全尺寸人形機器人GR-3，進一步完善視覺、觸覺和交互能力。

坐在沙發上的GR-3，來源：「新物種」拍攝

逐際動力帶來覆蓋主持、演出、巡檢等場景的多形態機器人。

逐際動力TRON-2，來源：「新物種」拍攝

強腦科技走了一條完全不同的路，以腦機接口+具身智能，展示了BrainCo腦控機器人訓練平臺和具身數據采集解決方案。

腦機接口數據采集，來源：「新物種」拍攝

從幾家頭部企業的展示來看，今年整機廠競爭的重點已經發生變化：機器人能不能站穩、跑快、翻跟頭，已經不是最大的看點；量產能力、部署能力以及產品穩定性，開始成為新的競爭維度。

2、從靈巧手到世界模型，操作能力成為新分水嶺

機器人有了身體，下一步比拼的是操作能力。

今年WAIC上，靈巧手企業成為不少觀眾停留時間最長的展區之一。

靈心巧手展示了直驅靈巧手Linker Hand O30系列以及全新版本Linker Hand L30 Pro腱繩靈巧手，還與智在無界聯合展示了桌面級靈巧手機械臂D1。這套設備集機械臂、靈巧手和主動視覺系統于一體，覆蓋數據采集、模型訓練到部署全流程，更偏向科研和教育場景。

靈心巧手產品矩陣，來源：「新物種」拍攝

靈巧智能展示了從靈巧手硬件、數據采集到模型訓練的全棧能力，其DexHand系列已落地工業精密操作與電力巡檢等場景。

DexHand021，來源：「新物種」拍攝

整機有了，手也有了，但真正定義機器人上限的，是“大腦”。在“機器人大腦”這條技術路線上，今年WAIC的看點比往年更密集。越來越多企業開始把重點放在世界模型、VLA模型以及機器人操作系統，希望提升機器人在真實環境中的泛化能力。

大會前夕，螞蟻靈波發布具身原生世界動作模型LingBot-VA 2.0，并在WAIC首次集中展示智慧藥房場景。這套模型沒有沿用行業常見的視頻生成模型微調路線，而是采用自回歸架構重新訓練，圍繞動態建模、因果預測和實時執行進行設計，實現單卡150Hz實時推理。

螞蟻靈波智慧藥房，來源：「新物種」拍攝

另一邊，蘇度科技展示了全棧自研機器人系統Sudo R1。工作人員介紹，這套系統采用世界模型與強化學習一體化設計，在沒有使用任何真機數據的情況下，實現關鍵任務接近100%的Zero-shot成功率。展位上還展示了與寧德時代合作的產線，能完成箱體上料、電芯堆疊、掃碼和產品下線等工序。

Sudo R1電池模組產線演示，來源：「新物種」拍攝

同樣專注“大腦”的另一類玩家，走的是一條“大腦+本體”垂直整合的路線家，且各有各的打法。

千尋智能的Moz1人形機器人搭載自研VLA模型Spirit v1，開始面向科研、辦公和商業服務交付，新一代機器人Moz2也首次亮相，定位商用服務場景。

千尋智能Moz2，來源：「新物種」拍攝

智平方則展示了AlphaBot2和最新發布的NeuroVLA，希望進一步提升機器人在復雜環境中的自主決策能力。

智平方展示PCB上下料，來源：「新物種」拍攝

機器人越來越聰明，背后離不開數據。

光輪智能沒有展示機器人本體，而是帶來了RoboFinals工業級仿真評測平臺，覆蓋數據生成、仿真評測到真實數據回流的完整流程。目前，公司已經與1000家場景方合作，累計沉淀1000萬小時具身數據，為世界模型訓練提供底層支撐。

3、落地工廠、落地餐廳、落地門店

大腦和數據之外，決定機器人能否真正走出實驗室的，是回到真實場景落地。

前文也有提及，相比去年大量展示單機能力，今年不少企業直接把工廠、門店甚至生產線搬進了展館，商業化開始成為整個展區最重要的關鍵詞。

靈初智能與長飛集團聯合發布了光模塊檢測與包裝場景解決方案，并在現場展出了五項Demo，涵蓋手機盒裝配、世界模型數據轉換互動及三大光模塊工業制造流程，機器人搭載其自研Psi-R2具身大模型。

靈初智能光模塊檢測，來源：「新物種」拍攝

微億智造把工業質檢現場搬到了WAIC。觀眾可以隨機把“瑕疵貼紙”貼在零部件上，機器人隨即完成識別、檢測和判斷，沒有預設流程，也不需要提前“背答案”。現場工作人員告訴「新物種」，這套方案已經應用于汽車、新能源等行業，展臺上的演示基本就是工廠里的真實流程。“客戶更關心的是漏檢率和穩定性，而不是機器人能不能做出一個漂亮動作。”

多臂協同機器人做具身質檢，來源：「新物種」拍攝

它石智航則把一條汽車線束產線按1:1比例搬進了展館。機器人集群現場完成上料、搬運、裝配等工序，觀眾可以直觀看到多臺機器人如何協同作業。現場展示的DexHand“手腦一體”靈巧手還與魔術師合作完成精細操作，既展示了靈巧手能力，也讓復雜工業操作變得更直觀。相比單機展示，它石智航更希望證明的是，一套機器人系統如何真正進入產線。

它石汽車線束產線，來源：「新物種」拍攝

相比之下，一些已經進入商業化階段的企業，則把重點放在已有案例。

鹿明機器人展示了已經落地三菱電機工廠的雙臂機器人，并帶來迷你雙足人形機器人“鹿小明”。

鹿小明機器人，來源：「新物種」拍攝

梅卡曼德展示了自主取貨、協同上下料、智能分揀等多個工業機器人單元，覆蓋汽車、物流、新能源等場景。

梅卡曼德機器人協同上下料&搬運，來源：「新物種」拍攝

云深處科技繼續聚焦工業巡檢和應急救援，四足機器人已經在電力、能源等行業實現規模化應用。

云深處展位，來源：「新物種」拍攝

擎朗智能則把與挪瓦咖啡聯合打造的機器人咖啡館搬到現場，從點單、制作到遞送全部由機器人完成，吸引了不少觀眾排隊體驗。

擎朗智能與挪瓦咖啡，來源：「新物種」拍攝

在WAIC 2026現場，幾個明確的結構性變化正在機器人領域發生：

一是從炫技到干活。展商不再比誰跳舞更穩、誰翻跟頭更多，而是比誰能真正進工廠、進餐廳、進醫院； 二是從單機到系統。機器人不再是孤立的存在，而是與世界模型、VLA模型、數據平臺、云端大腦構成完整系統。； 三是從通用到專用。頭部企業做人形通用平臺，但更多細分賽道正在長出各自的冠軍，賽道正在從“一窩蜂做人形”走向“各找各的戰場”。

沿著這三條線索走下去，具身智能從一個概念變成了一張正在被填滿的產業地圖。展廳里的每臺機器人都在回答同一個問題：你是來做演示的，還是來上班的？今年的答案是后者。

03.

Agent賽道：成為主動代理的「智能伙伴」

今年的WAIC的另一個關鍵詞，還有Agent。

開幕首日，階躍星辰下場造的手機STEPX Neo擺上了展臺；努比亞新機的展柜簡介牌上，印著“全球首款AIagent手機”；西門子在本屆大會中國首發的工業agent，已經能獨立寫出PLC代碼。

做模型的下場造起了手機，做手機的把agent接入了系統底層，做工業的開始讓agent獨立承擔工程作業。

熱鬧背后是同一個變化：AI不再停留在對話框里，開始接手一件件具體的工作。

1、大模型廠商：能力與成本先過了臨界點

開幕當天（7月17日）上午的大會主論壇上，階躍星辰董事長、千里科技董事長印奇在題為《當agent進入物理世界》的演講中給出一個時間刻度：2026年，模型能力正在跨越關鍵臨界點，AI從只能連續執行幾秒鐘的任務，進化到可以獨立工作幾十個小時。判斷是否成立還需要產品來驗證，但展館里的廠商，大多已經在照此布局。

成本曲線也在同步下移。

MiniMax的旗艦模型M3于6月1日發布、隨后開源，自研的MSA稀疏注意力架構讓百萬token上下文場景下的單token計算量降到上一代的約二十分之一，并完成了對英偉達、AMD、華為昇騰、摩爾線程、海光等多個算力平臺的適配。

MiniMax展位，來源：「新物種」拍攝

性能與成本，同時夠到了規模商用的門檻。

更直觀的證據在展臺上：搭載M3的Vbot機器狗“大頭BoBo”，據MiniMax披露，預售期拿下6540臺訂單、銷售額近億元。大模型的競爭，正在從評測榜單轉向真實訂單。會期內，MiniMax還預熱了新一代多模態生成模型H3。

但模型只是前提。agent要真正接手任務，第一道障礙在終端和系統。

2、智能終端：手機是必爭的入口

現有的移動生態是圍繞人的操作習慣搭建的，不是為agent準備的。

多數AI手機讓agent替用戶操作時，調用的還是系統的無障礙接口，而這項功能原本面向殘障人士；應用之間的數據與權限互不相通，任務一旦跨App，往往難以為繼。圍繞這個瓶頸，今年能看到三條不同的路線。

階躍星辰的選擇最激進：自己造一臺手機。

開幕前四天，這家大模型公司發布了AI終端品牌STEPX、agent原生操作系統Step AOS和個人agent“階躍Amoo”；開幕當天，首款手機STEPX Neo在展臺首次以實物亮相。

STEPX智能體手機，來源：「新物種」拍攝

按照階躍的說法，傳統操作系統的資源與權限本就不是為agent設計的，與其在舊系統上疊加功能，不如從底層重建。硬件由頭部ODM廠商華勤技術全程代工，整機設計、供應鏈、量產都在華勤，階躍只負責AI系統與模型適配；攜程、支付寶、滴滴、美團、WPS、剪映等則加入了首批生態。

當然，“重寫操作系統”的說法也有爭議，階躍實際做的更接近系統適配；系統的真實成色，以及生態名單能否變成日常可用的服務，都要交給接下來一年檢驗。

字節跳動走了另一條路：借道努比亞（中興通訊），把豆包嵌進現有的操作系統。

半年前的工程樣機努比亞M153靠識別屏幕、模擬觸控來跨應用執行任務，不依賴各App開放接口，但只小規模提供給極客和開發者。

這次全球首發的努比亞Navi X Ultra是一臺量產旗艦：開幕前一天，官方微博放出整機海報，現場展柜的簡介牌上寫著“全球首款AIagent手機”；新機搭載豆包手機助手，機身多出一顆醒目的AI按鍵，整體備貨約20萬臺，努比亞還宣布率先完成了agent大模型備案。

努比亞與豆包合作的Navi X Ultra，來源：「新物種」拍攝

一個耐人尋味的細節是，階躍自我定位“全球首款大模型原生agent手機”，努比亞自我定位“全球首款AI agent手機”，兩家爭奪同一“首款”。

傳統廠商則在自己的體系里改造。首次參展的榮耀發布了終端操作系統Agentic OS，第一臺搭載它的Robot Phone機身背部藏著一套可伸縮的機械云臺，攝像頭能自主轉動、追蹤拍攝對象、調整取景，官方把這種交互體驗稱作“活人感”。這款3月在MWC首秀的手機，預計8月上市。

榮耀Robot Phone，來源：「新物種」拍攝

聯想把重心放在成本與隱私上：天禧AI 4.0通過端邊云協同調度，讓80%的詞元消耗留在設備本地；開幕當天，中國信通院公布首批《人工智能終端智能化分級》國標測試結果，聯想18款AI PC、手機和平板拿到最高的L3級。對一個全天候駐留在終端里的agent來說，這是必須先解決的問題。

大模型公司向下做終端，終端公司向上做系統，雙方最終在同一層相遇。入口之爭，說到底是系統之爭。

3、企業級與行業Agent：從生成內容到交付結果

消費市場看的是體驗，企業市場的問題更嚴苛：敢不敢把agent放進真實的生產流程，并讓它對結果負責。

最有分量的答案來自西門子。全球首款面向工業自動化工程的Agent Eigen ，本屆大會在中國市場首發。

與只能提供建議的AI輔助工具不同，它可以獨立完成工程作業：理解項目需求、編寫PLC控制代碼、開發HMI可視化界面、完成驅動與系統配置，并持續迭代到指標達標。西門子給出的數據是：執行效率較手動工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案質量提升80%。

Eigen工程智能體，來源：「新物種」拍攝

Eigen的專場發布會在7月18日上午的世博中心紅廳，工業AI編排軟件Intelligence Center X同期在中國首展；展臺上與北辰循環聯合研發的電池模組智能拆解原型機，開發過程中就用到了Eigen。工業的驗收標準最嚴格，這份首發因此也最有說服力。

辦公場景的變化方向一致：從生成內容走向交付結果。

開幕前兩天，金山辦公連發兩款agent：面向個人的靈犀專業版，直接交付保留公式的表格、可繼續編輯的PPT等原生Office成果，而非聊天框里的文字；面向組織的WPS Comate，則把WPS 365升級為一站式AI辦公平臺。

CEO章慶元把這稱作辦公軟件繼單機、協同之后的第三個時代：“過去是人操作軟件，今天是人提出目標、AI參與完成。”支撐這一判斷的，還有一項成績：WPS的AI表格Agent此前以98.25%登頂全球權威基準SpreadsheetBench的專家精標榜單。

辦公Agent靈犀，來源：「新物種」拍攝

百度的策略是用agent矩陣覆蓋盡可能多的場景。其通用agent“百度搭子”，官方披露的數據是上線以來日均提問量增長20倍，可以協同完成文件處理、網頁操作、數據分析、報告與PPT制作，并已推出企業版；決策agent“伐謀”切入生產排程與工藝優化，月活破億的GenFlow 4.0負責Office場景。

百度搭子，來源：「新物種」拍攝

數字人“一鏡”、無代碼平臺“秒噠”、小度AI管家分別對應內容創作、應用開發與家庭場景，底層是昆侖芯、百度智能云、文心大模型5.1組成的“芯云模體”全棧。李彥宏此前提出用DAA（日活agent數）來衡量這門生意。從DAU到DAA，一個字母之差，標記的是兩個時代。

Agent真正進入組織之后，緊接著就是管理問題：如何授權，如何沉淀經驗，如何控制風險。網易智企把答案做成了展品：在企業級AI Agent管理平臺“帝王蟹ClawHive”上，5分鐘可以搭建一個企業級Agent，一鍵加載200余個崗位技能包，配套權限管理與安全體系，把員工的隱性經驗轉化為組織可以復用的能力。

網易有道LobsterAI，來源：「新物種」拍攝

北電數智則把agent帶到了離普通人最近的地方：以“AI賦能民生福祉”為主題，依托星火·大平臺城市智能中樞，展出能解讀體檢指標、輔助家庭醫生診療的“家醫助手”等應用。展區里排起長隊的，是一個答8道題就能生成專屬AI角色卡的“Agent MBTI測試”，“你是什么Agent”成了展會熱詞。

星火大平臺，來源：「新物種」拍攝

當觀眾開始討論自己的agent是什么性格，“伙伴”這個詞，已經走出了發布會。

Agent承擔的任務越重，要回答的問題也越具體：終端智能體繞不開應用權限與平臺合作的邊界，辦公智能體要對交付的每一份文件負責，工業智能體寫下的每一行代碼都要經受產線檢驗。

分水嶺已經清晰：能把事情做成的，才配得上“智能伙伴”。這場競爭剛剛開始，最終的裁判不在展館里，而在未來一年真實的使用場景中。

排版運營 / Teagan

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