剛剛，業界首個RISC-V AI算力超節點方案，首秀WAIC 2026

智東西
作者 云鵬
編輯 漠影

當前，AI迅猛發展，Agent智能體浪潮狂涌，大模型推理需求指數級暴漲，萬卡乃至十萬卡級智算集群成為巨頭大模型角逐標配“軍備”。

在這樣的背景下，AI算力成為全行業焦點，而“木桶短板”逐漸凸顯：“算力墻”和“生態墻”制約明顯。

一方面，基于傳統主流架構的單芯片物理工藝逼近極限，邊際效益遞減，數萬顆芯片互聯，延遲和帶寬瓶頸拖累性能；另一方面，大模型快速迭代，算法結構日新月異，但底層算子開發仍“手工作坊”式，算力生態層考驗成芯片廠商面對的難關。

今天，AI芯片的競爭，已經從單純的“峰值算力競爭”走向“Token經濟效益與軟硬協同競爭”。

在WAIC 2026期間，國內RISC-V AI算力芯片獨角獸——奕行智能，交出了一份里程碑式答卷，其完整展示了從Epoch自研芯片、超節點到全棧軟件的系統級方案，并亮出業界首個RISC-V AI算力超節點。

▲基于Epoch芯片的RISC-V AI算力超節點

一、硬核“拆解”國內首個RISC-V超節點，萬卡集群算力墻如何突破？

不論是大模型訓練還是推理，相比單純峰值算力，算力密度、效率、能源消耗、成本、穩定性等要素重要性愈發凸顯，行業亟需系統級AI基礎設施整體解決方案，實現覆蓋芯片、服務器、集群調度全鏈路的軟硬件深度協同。

在RISC-V AI算力超節點發布前期，智東西與奕行智能進行了深入交流，提前深入了這款產品及其全棧軟硬件解決方案的諸多技術細節。可以說，這套方案會成為AI算力產業破解算力和生態墻的“更優解”。

奕行智能提到，類似于PC計算時代的Linux和移動計算時代的Android，RISC-V作為開源指令集架構，憑借其開放、靈活、無需授權費的特性，已成為全球引領AI計算時代的生態基石和先進芯片架構首選，更是國內實現芯片自主可控的核心戰略路徑。

其即將推出的業界首套RISC-V AI算力超節點方案，具有開源開放、自主可控的優勢。該方案基于其自研Epoch云端大算力AI芯片、 ELink高速互聯架構、整機液冷方案、全棧軟件生態和大規模集群組網共同構成了遠超傳統AI服務器性能的完整系統能力。

奕行智能的Epoch芯片是國內第一顆RISC-V AI云端大算力芯片，率先支持分塊量化FP8精度。此次在WAIC上，奕行智能也提前透露了即將推出的下一代芯片的架構升級，包括拓展支持EXFP4、MXFP4等低位寬精度格式，同時大幅增加算力、存儲容量及存儲帶寬，采用新一代ELink高速互聯技術，實現更高效率與更強擴展能力。

▲奕行智能自研Epoch芯片

依托奕行智能自研ELink高速互聯技術，超節點單柜提供百T級聚合帶寬，可支持32卡至128卡的Scale-Up高帶寬全互聯。

通過引入正交無背板架構替代傳統線纜連接方案，其極大提升了信號傳輸質量并大幅降低計算節點間的傳輸延時，配合液冷技術大幅提高算力密度和可靠性。此外ELink還可同時支持超節點內部的縱向擴展與節點之間的橫向組網，使算力資源進一步擴展至萬卡級集群超節點。

整體來看，基于Epoch芯片的RISC-V AI算力超節點方案，在性能、算力密度、互聯架構、擴展性、可維護性等方面都已實現了對標現有旗艦級超節點產品，并且整個技術棧完全自主可控，這對國內AI產業的價值是不言而喻的。

值得一提的是，基于RISC-V開源架構的Epoch系列芯片實現了國內外軟硬件生態的全面兼容，已經適配了包括RISC-V架構CPU在內的各類國產CPU。在奕行智能看來，在今天的AI時代，開放開源才是支撐產業長期繁榮的核心力量。

我們看到，芯片層扎實的原生AI性能、高速互聯能力和出色的生態兼容性，共同構成了這一超節點方案的核心技術壁壘。這一國產RISC-V AI算力超節點方案必然會成為構成AI時代關鍵基礎設施的重要組成。

二、AI Agent接管底層算子智造，AI芯片研發范式革新

RISC-V超節點解決了AI基礎設施硬件層，軟件層如何快速把硬件性能轉化為大模型的實際吞吐量是另一道坎。

WAIC上，奕行智能亮出EVACA一體化智算軟件棧——原生AI智能體驅動，兼顧底層算子極速開發與上層模型輕量化部署，實現“開箱即用”智算開發體驗。

這套軟件棧在智算使能層進行了大量技術創新和突破，使用了“算子庫+編譯器+Agent驅動”的新AI模型執行范式，包括面向AI模型執行的多路徑算子映射體系，以兼顧極致性能、模型適配效率及長期軟硬件協同演進能力。

其中最引人矚目的，莫過于KernelFab算子智造中樞。奕行智能首席AI官石賢帥也在今天下午的行業論壇上，深度拆解了智能體賦能芯片研發、算子深度優化以及研發全流程增效的落地路徑。

在石賢帥看來，AI芯片競爭，正在從算力競爭走向研發效率競爭。在AI芯片研發過程中，Agent必須選擇“進入現有流程”，而不是另起爐灶。

奕行智能選擇優先將Agent引入到算子研發相關領域，因為算子具備明確的目標、可重復的性能指標以及真實的硬件反饋，可以說是驗證Agent工程閉環的絕佳起點。

值得注意的是，KernelFab算子智造中樞的重點不是離線生成代碼，而是在真實硬件或仿真環境中，持續進行“編譯、運行、測量、診斷和優化”的閉環。

整個AI芯片的研發流程被重塑：從下達需求、Agent閉環執行到成果終審。在Agent加持下，算子開發從“周級”邁入“天級”。

可以說，AI在芯片開發流程中的深度融入，大幅降低了RISC-V算力芯片底層的開發門檻，讓大模型廠商能夠跨越硬件生態鴻溝，零門檻、全自動地壓榨硬件性能。

正如石賢帥所說，Agent不再是一個輔助工具，而是一種全新的芯片研發范式。

生態層面，展會同期，奕行智能正式官宣 VISA虛擬指令集開源計劃、提供在Tile架構范式下統一的多硬件編程接口，這無疑打通了上層AI算法框架與底層芯片硬件架構之間的適配壁壘，實現了“一次編程，適配多代自研芯片”。

消除客戶在面對芯片迭代時的遷移適配成本，是推動國產AI芯片落地的重要一環，也為國產RISC-V芯片走向通用大算力市場掃清了生態障礙。

三、從Token工廠到全球出海，RISC-V智算沖刺商業深水區

值得注意的是，這次WAIC上奕行智能展示的一系列軟硬件技術方案，都已實現落地，其聯動產學研全鏈條合作伙伴，讓行業看到了RISC-V AI芯片智算帶來的巨大價值潛力。

今年6月底，奕行智能與中能智算、國富數據三家簽署戰略合作協議，將聯合打造全球首套全棧RISC-V超節點AI Token工廠，項目建成涵蓋RISC-V AI計算芯片、自研CPU、高速網絡交換、以及正交無背板超節點在內的全套全國產AI基礎設施。

在WAIC展會現場，我們看到了奕行智能展示的軟硬一體整機矩陣，包括其聯合產業伙伴打造的多元化整機硬件，包括高密度扣卡服務器、標準PCIe服務器，以及搭載原生智能體引擎的一體化智算整機。

從傳統數據中心平滑升級到新興企業級云端大模型部署，奕行智能標準化交付能力已經完備。展會現場特設了多行業實景實操體驗區，從政企教智能體到文旅與AIGC內容生產，國產RISC-V AI芯片規模化商用價值凸顯。

據了解，Epoch系列AI芯片及硬件產品在終端應用場景方面的客戶已經覆蓋互聯網、運營商、金融、能源等各類垂直行業，實現大規模上線部署。

在進一步推動RISC-V算力生態發展方面，奕行智能正在構建國內首個RISC-V綠色算力開源創新平臺，聯動高校、科研院所以及產業鏈上下游的生態伙伴，聚焦大模型訓練、推理部署等核心場景開展聯合技術攻關與應用孵化，這一生態平臺正在成為承載國產AI創新的沃土。

結語：AI時代RISC-V算力生態破局，國產廠商先交卷了

從國內首顆自研RISC-V AI云端大算力Epoch芯片、全棧RISC-V超節點到直擊生態痛點的KernelFab算子智造中樞，奕行智能已經成為當下國內RISC-V AI芯片獨角獸中跑的最快的廠商之一，從技術、產品到生態，形成核心差異化優勢，在全球AI基建浪潮中找準了自身的關鍵身位，其AI智能體反哺芯片研發生態的范式創新也給行業提供了新的技術創新思路。

在AI Infra領域的生態卡位戰中，以奕行智能為代表的中國算力芯片廠商正以新的路徑在行業競爭中找到屬于自己的舞臺，基于高自主可控、高算力密度、高能效、極具競爭力的成本等優勢，幾乎由傳統架構壟斷的AI算力產業既有格局正在被打破。

算力、生態瓶頸逐漸突破之下，放眼未來，Agent浪潮仍在繼續，全球AI算力產業格局暗潮洶涌、競爭激烈。奕行智能通過RISC-V AI算力超節點集群實踐，提供了兼顧開源開放、安全可控的算力集群選擇，給全球AI產業帶來更多變量和新的選擇。