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當(dāng)數(shù)字大模型完成能力躍遷,人工智能的核心命題正轉(zhuǎn)向真實世界——機器人如何感知環(huán)境、執(zhí)行動作并自我進化?物理AI的“ChatGPT 時刻”何時到來?7月19日,2026世界人工智能大會核心分論壇“智啟具身論壇2026——迎接物理 AI智能涌現(xiàn)”在滬舉行,海內(nèi)外頂尖高校、科研機構(gòu)及頭部科技企業(yè)代表齊聚一堂,共同拆解物理AI翻越 Scaling Law“物理墻”、實現(xiàn)通用智能涌現(xiàn)的可行路徑。本次論壇由智元與覓蜂科技聯(lián)合主辦。
論壇上,智元合伙人、高級副總裁、具身業(yè)務(wù)部總裁,覓蜂科技董事長兼 CEO 姚卯青指出,物理AI的核心在于表征與閉環(huán)兩大主線。表征,是對世界的抽象壓縮;閉環(huán),是智能體與環(huán)境之間持續(xù)發(fā)生的“感知、理解、決策、行動、反饋”循環(huán)。規(guī)模化發(fā)展需突破數(shù)據(jù)、表征、閉環(huán)三道壁壘。他強調(diào),物理AI從“能演示”走向“能干活”,關(guān)鍵在于構(gòu)建可泛化、可優(yōu)化、可進化的通用具身智能系統(tǒng)。為此,智元搭建了“預(yù)訓(xùn)練—后訓(xùn)練—持續(xù)學(xué)習(xí)”三階段訓(xùn)練架構(gòu),推動技術(shù)路線向統(tǒng)一的世界推理動作大模型演進;覓蜂科技則打造全鏈路數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建數(shù)據(jù)供給金字塔與回流飛輪,破解行業(yè)數(shù)據(jù)稀缺難題。這一技術(shù)體系已在南昌3C平板量產(chǎn)產(chǎn)線落地,作業(yè)成功率達99.99%,驗證了技術(shù)在真實場景的可行性。
來自學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界的嘉賓,圍繞物理AI技術(shù)突破與場景落地分享前沿成果。清華大學(xué)計算機系副研究員蘇航表示,具身智能正從單一任務(wù)模仿,轉(zhuǎn)向開放世界通用能力預(yù)訓(xùn)練,未來競爭重點將聚焦基座模型的通用性與持續(xù)學(xué)習(xí)能力。Physical Intelligence研究科學(xué)家任至意展示了π0.7模型的跨本體泛化能力,該模型在ARX機械臂訓(xùn)練的衣物折疊能力,可零適配遷移至UR5雙臂機器人,大幅降低部署成本。
Genesis AI聯(lián)合創(chuàng)始人王尊玄、Dyna Robotics聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家馬也騁,分別分享了靈巧操作全棧方法與“研究與部署飛輪”戰(zhàn)略。其中,Dyna Robotics 商用基座模型 DYNA-1在餐巾折疊任務(wù)中成功率達99.4%,可24小時無人干預(yù)自主作業(yè)超850次,實現(xiàn)從實驗室演示到工業(yè)級可靠性的跨越。
在壓軸圓桌對話環(huán)節(jié),姚卯青、任至意、馬也騁、Sunday Robotics聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO趙子豪、騰訊首席科學(xué)家張正友等嘉賓,圍繞物理 AI“ChatGPT 時刻”所需數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)來源、模型路線及本體設(shè)計展開深入探討。嘉賓們形成共識:物理AI的智能涌現(xiàn),需依靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、真機數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合,且模型架構(gòu)將走向多技術(shù)路線融合,而非單一模式。對于“ChatGPT 時刻”的到來時間,嘉賓預(yù)判為2至5年,核心在于構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型、真機反饋協(xié)同的持續(xù)進化飛輪。
本次論壇完整串聯(lián)起物理AI從技術(shù)原理到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈路思考,明確了突破“物理墻”的核心方向。作為世界人工智能大會的核心分論壇,“智啟具身論壇”已連續(xù)舉辦兩屆,匯聚全球產(chǎn)學(xué)研頂尖力量,展現(xiàn)出中國硬科技企業(yè)在具身智能領(lǐng)域,正實現(xiàn)從參與者向引領(lǐng)者的轉(zhuǎn)變。未來,隨著數(shù)據(jù)、模型與閉環(huán)系統(tǒng)的協(xié)同升級,物理AI有望加速從技術(shù)愿景走向規(guī)模化落地,為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入強勁動力。
原標題:《物理AI的“ChatGPT 時刻”何時到來?大咖共探具身智能落地新路徑》
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