AI嵌入飛行全鏈條，廣東低空治理裝上“智慧大腦”

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南方財經記者譚硯文

低空產業正在進入規范化、規模化發展的全新階段。7月1日，新修訂的《中華人民共和國民用航空法》正式施行。此次修法首次在國家法律層面系統性寫入“低空經濟”表述、增設“發展促進”專章。

廣東是低空經濟大省，千億級產業規模、超1.5萬家企業，消費級無人機占全球七成市場份額。飛行量迅速增長，對決策、審批等管理環節提出更高要求，“靠人盯、靠人管”的傳統模式已難以滿足。

在廣東低空經濟公司，一張實時跳動的全省低空飛行“熱力圖”給出了一種可能。紅色、橙色、黃色——不同色塊在廣東地圖上空交織，飛行越密集的區域顏色越深。

這張圖的背后，是AI對每日8000萬條飛行數據的實時處理與動態呈現。從飛行前的容量評估與沖突檢測，到飛行中的實時監控與應急推送，再到飛行后的數據復盤與效能分析，人工智能正在嵌入低空運行管理的每一個環節。

AI如何重塑低空管理邏輯？這套基于數智技術的新型運行管理模式，正在實踐中逐步給出答案。

飛行熱力圖。圖源受訪者。

低空管理長期面臨痛點，無人機在哪里飛、一天飛了多少架次、哪些區域是熱點——這些基本信息，過去很大程度上依賴人工經驗去判斷，信息獲取滯后、難以做到全量化覆蓋。

正是在這一背景下，廣東省低空飛行綜合管理服務平臺作為全省低空飛行保障體系中的軟基建應運而生。平臺發布以來，日均監視全省低空飛行超5萬架次，每日處理飛行數據達8000萬條。然而，海量運行數據匯聚之后，如何通過深度挖掘和智能分析，化作可感知、可對話的能力？

廣東低空經濟公司的解法是，在省平臺的數據底座上，運用AI技術給全省空域繪制熱力圖。

廣東省低空經濟產業發展有限公司規劃建設中心負責人李東升向南方財經記者介紹了“熱力圖”的原理：先利用AI驅動的深度學習算法完成數據清洗、分類與結構化處理，將原始數據轉化為可用的高質量數據集。在此基礎上，識別高頻航線、熱點空域和擁堵節點，再結合飛行頻次、時段分布、機型構成、任務類型等要素，構建空域運行熱度評估模型，并通過不同的色彩標識劃分空域運行熱度。

“有了這張‘熱力圖’，哪里忙、哪里閑，看顏色就知道。”李東升表示，“熱力圖”的價值最終要落到實際應用上，它有助于科學布局起降場、加密通信基站、部署監視設備、配齊充電和應急設施等，把資源投到最需要的地方。

此外，依托自主研發的問數智能體多維度復盤分析能力，系統可快速調取全域歷史飛行臺賬，篩查未依規申報、超審批范圍飛行、超高飛行等異常飛行記錄，精準鎖定“黑飛”相關飛行器、運營主體信息，聯動公安部門進行處置，為打擊“黑飛”專項整治行動提供完整的數據溯源和證據支撐。

廣東省低空飛行綜合管理服務平臺。圖源受訪者。

“熱力圖”解決的，是哪里飛得多的問題。但低空治理的完整閉環，遠不止于此。

低空治理的重要性，根植于廣東低空經濟的產業體量。廣東已集聚全國三成以上的低空經濟產業鏈企業，消費級無人機占全國95%的市場份額，全省無人機產量占全國九成。飛行體量越大，風險敞口越大——航線沖突、氣象異動、“黑飛”入侵，任何一環失守都可能引發連鎖反應。

廣東省低空經濟產業發展有限公司董事林育鈿表示，廣東低空經濟公司依托AI數智技術，全面重塑低空運行管理體系，實現飛前、飛中、飛后全流程閉環管控。

在飛前階段，AI統籌開展空域容量評估與合規校核，進行資質審核、計劃沖突檢測，聯動信用體系實施精準管控，依托智能算法研判潛在風險，科學優化飛行方案。在飛中階段，AI全域感知多維運行態勢，常態化實施空域流量動態調控。針對航線沖突、氣象異動等突發情形，快速推送繞行、備降等處置策略，保障運行態勢平穩可控。在飛后階段，依托智能數據分析平臺，完成飛行數據快速調取、多維度復盤及運行效能綜合評估，深挖運行短板、沉淀管理經驗，形成“實踐—數據—洞察—優化”的完整閉環。

除了軟件平臺，企業還自主研發硬件裝備，進一步夯實閉環管控的能力底座。

其中，“低空安”智能多模監測器可實時感知飛行器型號、位置等基礎信息，對航路內通信、導航、監視及飛行流量等態勢開展監測評估。

今年廣交會首次舉辦無人機飛行演示，當數臺無人機起飛表演時，現場部署的移動微型低空服務站內，“低空安”作為全天候的低空監測設備，守護著低空安全。

“一旦發現未報備的可疑目標，偵測平臺立即觸發預警，聯動現場公安人員處置。”林育鈿說。這款設備還曾保障2025年粵港澳大灣區低空經濟高質量發展大會、廣州白云國際機場組網運行等任務。

“低空順”航路安全測試儀。圖源受訪者。

如果說“低空安”是靜態的守護，那“低空順”就是“AI云醫生”。設備自重不到1.6公斤，可搭載于無人機沿規劃航路飛行，一次性完成通信、導航、監視、電磁環境、氣象等100余項核心指標的采集與評估，全程無需人工干預。

采集的數據實時回傳云端，自動生成安全評估報告。哪里信號弱、哪里有干擾、起降點的氣象條件是否合適等情況，都會顯示在報告中，為航路規劃、驗證和定期校飛提供依據。

據了解，“低空順”目前已在廣州海珠、天河、增城等地累計完成1550公里低空航路實測。

AI在低空治理中的角色仍在持續深化。新修訂的《中華人民共和國民用航空法》施行后，將為低空經濟發展提供更有力的法律保障。此次修法低空安全司首次設立低空經濟“發展促進”專章，明確國家優化低空空域資源配置、推動建設民用低空飛行監管服務平臺。

在林育鈿看來，新法落地為行業發展帶來更多確定性——空域劃分、適航審定、飛行管理等環節都將有更清晰的法律依據。下一步，企業將布局建設低空算力節點，匯聚更多低空飛行場景真實運營數據，訓練低空經濟垂類大模型，迭代優化風險識別與空域流量調度模型，提升復雜場景下算法穩定性，進一步降低誤判概率。與此同時，還將加快打通政企多方數據鏈路，推動信用體系與AI風控能力深度聯動，構建數據驅動、信用約束、智能管控的低空治理新生態。

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