狂飆到全球第三，馬斯克都要服氣，可能影響很多飯碗

真正被淘汰的往往不是崗位本身，而是“不會用AI完成這部分工作的人”。

文/今綸

這一段時間，都算是“Kimi時間”。你和月之暗面公司（Kimi）有合作，你的公司就會上天；如果你不幸和它是競爭對手，就會迎來股市暴跌。

原因是月之暗面推出了全球第三，開源類別第一的模型Kimi K3。

這玩意，馬斯克都要服氣。

到底發生了什么？相信很多人對Kimi K3是不懂的，對大模型到底有什么作用是不了解的。

我們今天就用大白話，把這些一次性講清楚。

01 馬斯克留言：令人印象深刻

首先來點刺激的：

7月20日，中國軟件國際午后直線拉升，截至13:05，飆漲超35%。消息面上，公司與月之暗面正式簽署“登月計劃”之Token分成及聯合創新合作協議。

這是正面刺激的猛料。

還有負面刺激的辣椒油：

智譜在7月17日暴跌（跌幅達28.49%，市值蒸發超2000億港元），因為它的產品與Kimi（月之暗面）發布的Kimi K3模型存在直接的“競爭替代”與“情緒沖擊”關系，但專業人士分析，智譜暴跌是“Kimi沖擊、估值泡沫破裂、籌碼結構變化”等多重因素疊加的結果，并非單一因果關系。

回顧舊聞：7月17日凌晨，月之暗面正式發布迄今最強模型Kimi K3，總參數2.8萬億，成為全球最大開源模型。

這個Kimi K3到底是個什么東西？有點行業“核武器”的意思。

是的，連馬斯克都服氣。

首先，我還是要不厭其煩講講大模型。所謂大模型，就是一種用海量文本訓練出來的超大規模人工智能程序，核心能力是根據已有內容，預測接下來最可能出現的字/詞/符號。

你可以把它理解為一個“讀過人類幾乎所有書，但只會接著往下寫的超級打字員”。

Kimi K3出來之后，馬斯克在相關測試的評論區留言：令人印象深刻。

僅僅一天后，他就把Kimi當成了新目標。馬斯克在X上發布推文，宣布SpaceXAI下一代2T模型，將在下周完成初始訓練。緊接著，他說這個新模型可能超越Kimi。

他說自己的產品可能超越Kimi，說明他對Kimi K3是服氣、認可的，因為成了他的對標。

02 不用堆算力，AI性能起來了

Kimi K3到底有什么用？能干啥？

簡單說幾個功能：它曾在連續48小時的自主運行中，獨立完成了一款芯片的構建、優化與驗證全流程。

它在3D場景渲染和小游戲開發方面表現出色，能直接將概念轉化為可玩的交互體驗。

在處理超長文檔（如《三體》全集）、自動寫周報，以及需要高審美直覺的3D/視覺設計任務中表現驚艷。

▲3D 開放世界游戲 圖源：月之黑暗面 Kimi 公眾號

在某前端代碼競技場榜單中，Kimi K3位列全球第一。它不僅能寫代碼，還能通過截圖自測并修復頁面視覺問題，實現從生成到交付的跨越。

盡管在編程等垂直領域拔尖，但在通用場景的綜合能力上仍略遜于Claude Fable5和GPT-5.6Sol等頂尖閉源模型，全球第三是妥妥的。

它是怎么做到這么優秀的？

首先是開源，模型共設896個專家，每次推理僅激活其中16個，有效控制推理成本。

注意力機制方面，運用獨特的技術和架構，優化長序列信息流動。

從SFT階段開始應用量化感知訓練，使用MXFP4權重與MXFP8激活值，提升硬件兼容性。

Kimi K3干的事兒就是：不用堆算力，AI的性能也起來了，所以引發市場對AI算力需求增速放緩的擔憂，導致英偉達等AI芯片股在短期內出現大幅下跌和估值承壓。

Kimi K3證明通過算法創新（如MoE架構、KDA機制）和工程優化，可以用更少的算力達到頂級模型性能，動搖了英偉達“算力無限需求”的估值邏輯，壓縮了高端GPU的溢價空間。

有點釜底抽薪的意思？但，沒那么簡單。

雖然算法優化降低了訓練端的算力需求，不過模型推理成本的大幅降低將催生海量AI應用，推動推理端算力需求的指數級增長，這長期來看仍會拉動對GPU等算力的總體需求。

都是做一桌子菜，醬油還是少不了，只不過用在了不同的環節。

當然，Kimi K3等國產大模型與國產算力的結合，也在一定程度上推動了國內算力產業鏈的發展，改變了單一的海外算力依賴格局。

03 Kimi K3影響哪些行業和崗位？

Kimi K3這么厲害，它到底能夠推動哪些行業的變化？影響哪些崗位？

我前面講了，它在芯片設計和游戲方面的應用，毫無疑問，它將影響這兩個行業，但遠遠不止，我只列出六個最重要的行業。

K3擅長“長鏈條、高信息密度、需跨模態理解”的知識型工作，以下行業受益最明顯：

▲制圖：抱樸財經

這些行業的共性就是，“一個人+K3”可完成過去需3—5人協作的基礎信息處理工作，資深人員把時間花在判斷與決策上。

所以，即使是做得好的自媒體公司、游戲公司也在不斷發出信號——不招人。

當然，與此對應的是，六種工作崗位將大幅度減少工作人員：

▲制圖：抱樸財經

相對較安全的仍是：需復雜人際信任（銷售、管理）、線下實操（醫護、技工）、灰度決策與擔責（戰略、風控、高管）的崗位。

多數崗位不會被“直接砍掉”，而是工作內容重組——重復性腦力勞動被AI消化，人類轉向審核、判斷、創意與客戶對接。

真正被淘汰的往往不是崗位本身，而是“不會用AI完成這部分工作的人”。

04 有公司越賺錢越要裁員

Kimi K3用起來便宜嗎？

Kimi K3在編程等任務上性能逼近Claude Fable5和GPT-5.6Sol等頂尖閉源模型，但API定價明顯更低，同檔任務成本約為Claude Fable5的1/3。

但是，對比自家前代K2.6，K3的API單價漲了約3倍。

另外，它的輸出token偏多且速度較慢，如果是短平快的問答或高頻簡單調用，實際花費可能反而不劃算。

老板會不會裁員，其實是取決于大模型和人相比，誰更有性價比。

很殘酷，但也沒辦法。

硅谷有不少公司是賺錢的，但越賺錢越要裁員。第一，大模型在某些工作上比人干得更好；第二，要省錢去搞AI基礎建設；第三，要做給股東看，希望拉抬股價。

所以，我們當然可以驚嘆Kimi K3很牛，但同時也看一看自己的飯碗吧。

包括某些“鐵飯碗”的崗位，再過一兩年，K4、K5出來了，成本又足夠便宜，某些“鐵飯碗”恐怕也要變“瓷飯碗”。

因此，且慢歡呼，且看且珍惜吧。