直擊WAIC｜具身智能搶進工廠，營銷智能體重構工作流??AI的“體力”與“腦力”革命走到哪一步了？

2026世界人工智能大會（WAIC）現場，機器人表演少了，“干活”多了。

各大展臺看點十足：靈動的機器狗往復穿梭，展現出色的復雜地形通行能力；外觀新潮的門店營銷機器人，演示AI（人工智能）落地線下服務場景的各類交互模式；環形流水線同步亮相，高度還原工廠真實作業場景。

種種新跡象都在表明，AI能夠承擔的“工種”越來越多了：從線上流程智能體到線下實操機器人，腦力與體力崗位皆出現了AI的身影。

隨著AI加速產業落地，千行百業的經營、生產、服務鏈路或將迎來重構。

“通用模型提供智能的底座，專業模型沉淀行業的智慧，多智能體則把這些智慧組織成真正的生產力。”鈦動科技創始人兼CEO（首席執行官）李述昊對記者表示，這一輪AI應用驅動的產業革命或將徹底重塑白領的工作模式。他用工業發展史做類比：從紡織機到蒸汽機、從手工到標準化流水線，再從傳統軟件到如今的智能體，“這是同等量級的（生產力）革命”。

雖說前景可期，但阻礙AI產業規模化落地的各類現實難題，目前仍處在持續攻堅、逐步化解的過程中。

場景落地之后，誰來“喂飽”機器人“智慧大腦”？

《每日經濟新聞》記者走訪發現，本屆WAIC期間，各家企業展出的產品大都聚焦于“場景”的落地。

智身科技首次以完整產品矩陣亮相。記者了解到，其推出的防爆四足巡檢機器人智身鉛球SP1面向石油化工、能源場站、工業高危環境，直擊傳統巡檢方式在高危、復雜地形場景下的安全風險與作業盲區，做到機器人進入危險前線，人留在安全后方。

智身科技四足機器人 圖片來源：企業供圖

它石智航展出的A1線束智能機器人解決方案是專門為“汽車線束全流程自動化生產”打造的柔性機器人作業系統。目前，該方案已在國內汽車線束企業天海電子規模化部署，這是全球范圍內具身智能在汽車線束領域的首次規模化落地。

即便如此，高質量垂直場景數據供給不足，長期以來都是制約具身智能產業化發展的核心瓶頸。記者注意到，本屆WAIC期間，不少企業將產業合規數據采集作為攻堅機器人“智慧大腦”的核心抓手，推出了專用數采硬件與行業數據合作方案。

在機器人遙操作場景下，傲意科技推出的新品gForce Ultra肌電腕帶能夠精準沉淀人類操控時的肌肉發力數據，為機器人執行端的動作優化提供高質量的數據支撐。凌迪科技展示的SynReal World則是面向具身智能打造的全棧數據引擎，可快速生成虛擬物體、場景與空間資產，并根據任務需要調整環境和交互變量，為不同機器人形態提供可復用的訓練基礎。

凌迪科技CEO劉郴向記者強調，凌迪業務本質始終圍繞一件事：以三維柔性體仿真技術賦能實體產業。他表示，過去，企業的核心產品是服裝領域三維工業仿真軟件，核心價值是提升服裝行業整體運營效率。如今業務在原有基礎上持續延伸，仿真覆蓋的柔性材質不再局限于面料服裝，塑料袋、沙發布、窗簾等各類軟性物料均可完成高精度三維仿真。

記者了解到，目前，凌迪科技與銀河通用、上海人工智能實驗室等開展合作，圍繞柔性仿真、具身智能數據生成與訓練評測等方向展開探索，推動仿真能力服務機器人研發。

劉郴表示，行業內的具身智能數據主要分為三類：一是真機采集的數據；二是當下主流的、以人類為第一中心的視頻數據；三是三維仿真生成數據。無論哪一類數據，當前國內的積累規模基本都處于全球第一梯隊。

傲意科技展臺 圖片來源：每經記者 陳婷 攝

走出對話框，AI真能替白領干活了？

如果說具身智能有望催生一場 “體力革命”，那么以 Agent（智能體）為核心的智能體工作流，便是一場正在發生的 “腦力革命”。

本屆WAIC期間，面向個人用戶的騰訊WorkBuddy正式發布獨立App，成為業界首個登陸iOS、Android、鴻蒙三端的通用智能體應用。騰訊公司副總裁林松濤表示：“AI應用正從問答式交互走向任務式協作，從個人到工作再到企業，從一個助手到一個團隊再到一個組織。”

除面向大眾用戶的通用智能體外，面向細分賽道的垂直產業智能體也開始落地。

現場，凌迪科技展示了面向服裝等輕工業場景的數字伙伴中臺StyleWork。據介紹，StyleWork融合了AI Agent能力，面向設計、選品、營銷、運營等環節提供業務流程協同、工具調用與結果反饋，并通過持續學習與記憶不斷完善角色能力。

鈦動科技則在大會期間發布了AI營銷智能體Navos 2.0，把原本分散在不同模型、工具和流程中的全球營銷能力，收斂到一個統一的AI入口，并圍繞企業目標按需組合多個專業智能體，形成了智能體工作流（Agentic Workflow）。

值得一提的是，在工作流中，智能體若想真正落地發揮價值，完整的數據供給是核心基礎。

李述昊在接受記者采訪時表示，鈦動目前正在深耕B端（企業端）領域，幫助商家構建數字化的商品詳情頁，將商品描述、賣點、短視頻素材乃至庫存周轉、退貨率等全鏈路數據化，以便被C端（用戶端）Agent高效抓取。他強調，這種抓取和市面上的“爬蟲”技術有本質區別，是基于官方協議的合作模式。

在李述昊看來，當前C端智能體通用化問題突出。縱觀現階段AI落地節奏不難發現，第一波產業化浪潮主要面向企業，核心定位是輔助白領完成工作，To B端AI工具的落地速度顯著更快。他表示，任何一款AI產品，都需要長期的技術沉淀與產業打磨，核心目標是達成PMF（Product-Market Fit，產品市場契合）。只有真正實現PMF，行業才會迎來規模化爆發的產業拐點。

AI當真能改變千行百業嗎？

隨著具身智能和Agent進一步邁向產業落地，長期來看，AI當真能改變千行百業嗎？

李述昊表示，中國品牌想要走向全球化階段，核心短板在于海外本地化影響力的搭建，直白來說就是海外營銷與銷售能力嚴重不足。他認為，營銷之所以權重極高，核心在于持續搶占消費者注意力。如今消費者每天有4至5小時刷短視頻、社交平臺，海量信息充斥下，品牌很難留下記憶點。在他看來，這種新趨勢倒逼企業搭建完整、多元的用戶接觸點，“目前國內出海企業在這塊布局才剛剛起步”。

李述昊提到，從品牌全球化發展周期來看，美國企業走完全球化進程耗時四五十年；日本速度相對更快，大約用30年完成全球化布局。“反觀中國，真正意義上的品牌全球化浪潮是2020年前后才真正開始。在AI的加持下，中國企業有望只用10到20年，走完歐美國家三五十年才完成的全球化之路。”

劉郴則表示，隨著AI技術的高速發展，未來有機會重塑服裝行業原有的商業模式。他提到，服裝行業現有的商業模式成型于工業時代，采用多部門分割、流水線線性分工的運作模式。進入智能時代后，借助AI，設計師創意與消費者真實需求能夠快速匹配統一。“這是新技術帶來的全新機遇，有望催生出服裝行業全新的發展模式。”劉郴說。

不過劉郴也坦言，過去兩年AI給服裝行業帶來的實際改變尚且有限。“服裝這類消費制造行業，整體落地節奏本身會存在一定滯后性。”他提到，當前豆包等聊天機器人熱度高漲，Coding（編程）顯現出可觀商業化前景；但依托編程能力，進一步結合行業場景、業務數據，落地解決真實產業問題，還需要一段沉淀發展的時間。

值得一提的是，已有企業聚焦AI浪潮下的人才培養與轉型需求。

WAIC大會期間，傲意科技正式發布了“具身智能教育產品矩陣”。該矩陣覆蓋硬件拆裝、算法開發、數據采集到場景實訓四大核心環節，專為職業院校與應用型本科量身打造，旨在破解具身智能產業爆發前夜面臨的工程落地人才短缺難題。

回顧本屆WAIC，當具身智能走出實驗室、走進工廠車間，當“智能體員工”開始融入日常的營銷、設計與物流鏈條，一場關于生產效率與商業形態的深層重塑已悄然拉開帷幕。但技術從不會自動等同于生產力——數據瓶頸、場景適配、組織慣性，每一道都是必須跨過的關隘。走出展廳，AI落地的試煉，才剛剛開始。