AI時(shí)代，你的飯碗保得住嗎？上科大最新報(bào)告：這種崗位成就業(yè)市場(chǎng)最大新增量

近年來(lái)，“AI淘汰職業(yè)名單”占據(jù)輿論主流，會(huì)計(jì)、客服、文案、設(shè)計(jì)等崗位頻頻被貼上“高危淘汰”標(biāo)簽，引發(fā)普遍的就業(yè)焦慮。這種擔(dān)憂到底有沒(méi)有必要？

在2026世界人工智能大會(huì)舉辦期間，上?？萍即髮W(xué)教育、創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展研究中心（CEISD）聯(lián)合合作伙伴發(fā)布《AI時(shí)代的中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)：從職業(yè)消失論到任務(wù)重組論》，原始數(shù)據(jù)底座覆蓋2022年至2026年7月主流招聘平臺(tái)合計(jì)7.43億條原始數(shù)據(jù)，對(duì)這一問(wèn)題做出系統(tǒng)性回應(yīng)：從長(zhǎng)期看，并不存在整體性失業(yè)危機(jī)，“職位消失”是偽命題；復(fù)合型閉環(huán)崗位成為就業(yè)市場(chǎng)的最大新增量。同期，約有2100萬(wàn)個(gè)崗位由任務(wù)重組而生，已占總招聘崗位的18.6%。

單純的高AI暴露并不等于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)線上招聘市場(chǎng)中，大約每四個(gè)崗位就有一個(gè)正在經(jīng)歷AI加速的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。

項(xiàng)目首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、上科大CEISD客座學(xué)者陳沁介紹，地域和行業(yè)的分層數(shù)據(jù)顯示出明顯的結(jié)構(gòu)性分化：新一線、二線城市的基礎(chǔ)文職與內(nèi)容崗位，受到的沖擊敞口高于一線城市；一線城市的高端線下服務(wù)業(yè)和醫(yī)療崗位則對(duì)AI沖擊有所緩釋。從行業(yè)維度看，基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)核算、圖文內(nèi)容、電話銷售四大領(lǐng)域的需求縮減最為顯著，而制造、醫(yī)療、線下照護(hù)、設(shè)備運(yùn)維等強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)賽道需求保持穩(wěn)定。

“AI不會(huì)完整淘汰某一職業(yè)，它只會(huì)拆分、改寫崗位內(nèi)部的單一任務(wù)。雇主調(diào)整崗位職責(zé)和用人要求的速度，遠(yuǎn)快于更換職業(yè)名稱的節(jié)奏?！标惽咭訨ava開發(fā)和電話客服這兩類高AI暴露職業(yè)為例進(jìn)行說(shuō)明。

客服崗位整套話術(shù)、工單錄入和標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答，均可由大模型獨(dú)立完成，人類互補(bǔ)分值極低，招聘規(guī)模持續(xù)收縮。然而Java工程師不同，他們雖然可依靠AI生成基礎(chǔ)代碼、撰寫接口文檔，但架構(gòu)設(shè)計(jì)、線上故障處置、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)調(diào)等高責(zé)任、高現(xiàn)場(chǎng)判斷任務(wù)無(wú)法被機(jī)器接管，因此資深技術(shù)崗位薪資仍在上行。

“可以說(shuō)，勞動(dòng)力市場(chǎng)收縮的核心驅(qū)動(dòng)在于AI可獨(dú)立完成的任務(wù)占比，而擴(kuò)張賽道的兩大核心指標(biāo)則是現(xiàn)場(chǎng)依賴和具身實(shí)操能力。單純的高AI暴露并不等于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，只有同時(shí)缺乏人類判斷與現(xiàn)場(chǎng)兜底能力時(shí)，招聘需求才會(huì)出現(xiàn)大幅下滑。”陳沁說(shuō)。

AI未催生新職業(yè)，市場(chǎng)增量來(lái)自復(fù)合型閉環(huán)崗位

目前，AI收縮效應(yīng)主要集中在月薪5千至8千元，有1至3年工作經(jīng)驗(yàn)的入門中端勞動(dòng)者。過(guò)去，企業(yè)依靠入門新人完成文檔、錄入、標(biāo)準(zhǔn)化溝通等基礎(chǔ)訓(xùn)練任務(wù)，如今這些環(huán)節(jié)被大模型承接，企業(yè)不再設(shè)置低薪練手崗。

雖然大眾期待生成式AI能催生全新職業(yè)賽道，但報(bào)告數(shù)據(jù)給出反向結(jié)論：2023年至2026年間，新增職業(yè)名稱體量極小，僅大模型算法、機(jī)器人工程師等少數(shù)崗位小幅擴(kuò)張。

“盡管AI暴露崗位招聘規(guī)模收縮，但崗位承載的工作職責(zé)并未同步消失。大量可文本化任務(wù)脫離專屬崗位，跨行業(yè)擴(kuò)散至生產(chǎn)、技術(shù)、銷售全鏈條，單一專項(xiàng)崗位失去不可替代價(jià)值?！标惽弑硎?，企業(yè)普遍將多道工序合并，打造“一人獨(dú)立完成全流程”的復(fù)合職能包。這也就意味著，具備強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)、強(qiáng)協(xié)同、強(qiáng)責(zé)任的復(fù)合型人才將持續(xù)受益。

本科四年培養(yǎng)周期恐怕跟不上AI市場(chǎng)迭代

市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型閉環(huán)人才的渴望越強(qiáng)烈，高校培養(yǎng)模式與真實(shí)需求之間的裂痕可能就越顯眼。依托全國(guó)二十余省份高考錄取、專業(yè)招聘雙向大數(shù)據(jù)，報(bào)告發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)與高校存在雙重供需錯(cuò)配。

首先是方向錯(cuò)位，本科專業(yè)招生熱度與四年后市場(chǎng)招聘需求之間的相關(guān)系數(shù)僅為0.23；其次是時(shí)間錯(cuò)配，本科培養(yǎng)周期長(zhǎng)達(dá)四年，而AI僅需三年就能完成一輪完整的市場(chǎng)重構(gòu)，學(xué)生畢業(yè)時(shí)崗位結(jié)構(gòu)早已改變，形成供需蛛網(wǎng)式波動(dòng)。

“考生的填報(bào)行為明顯滯后于市場(chǎng)變化?！标惽呓榻B，2019年至2025年，高AI暴露專業(yè)與低暴露專業(yè)之間的錄取熱度差值幾乎穩(wěn)定不變。即便到2025年AI市場(chǎng)沖擊達(dá)到高點(diǎn)，考生填報(bào)和高校擴(kuò)招仍未出現(xiàn)明顯調(diào)整。

報(bào)告提出，單純?cè)鲈O(shè)全校統(tǒng)一的AI通識(shí)課，無(wú)法解決就業(yè)導(dǎo)向的教育創(chuàng)新問(wèn)題，必須適配不同專業(yè)的真實(shí)工作場(chǎng)景。研究提出六大AI難以替代的核心人類能力：情境判斷、責(zé)任承擔(dān)、跨角色協(xié)調(diào)、倫理權(quán)衡、現(xiàn)場(chǎng)適應(yīng)和證據(jù)鏈表達(dá)，并據(jù)此給出分專業(yè)的課程更新方案。

上科大CEISD主任楊燕青介紹，團(tuán)隊(duì)打造了中國(guó)的動(dòng)態(tài)職業(yè)分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)，核心思路就是將研判單位從籠統(tǒng)的“職業(yè)名稱”下沉到可更新的“崗位職責(zé)”。據(jù)悉，數(shù)據(jù)庫(kù)將按月更新，未來(lái)將開源開放，期待這一系統(tǒng)能為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究、高校教育創(chuàng)新以及國(guó)家和地方的就業(yè)宏觀政策制定，提供長(zhǎng)效的量化支撐。

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