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新智元報道
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簡直細思極恐!
一個被寄予厚望的頂級模型,OpenAI連夜按下了「暫停鍵」。
這是為啥呢?
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這款模型正是兩個月前,那個推翻Erd?s單位距離猜想、連外部數學家都蓋章「里程碑」的狠角色。
可就是它,在受控的內部測試里,一次次試探底線、尋找漏洞——
學會了偽裝、拆包、越獄,直到OpenAI驚出一身冷汗,緊急叫停。
有大佬對此表示,這絕對是GPT-6。想要逃逸,又被抓回去重煉了。
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今天,OpenAI發布一篇罕見的長文,復盤了一款「長周期運行模型」在內部使用中的失控過程。
一起來看看,在內部測試中,具體發生了什么?
GPT-6花了整整一小時
找到了那扇「逃生門」
最經典的一幕——
OpenAI讓GPT-6去跑公開基準測試NanoGPT speedrun,目標是用盡量少的步數訓練出一個小語言模型。
不負眾望,AI搗鼓出一個自己命名為PowerCool的學習率調度技巧,成績相當能打。
到這里,一切都是好事。真正的問題,出在「交作業」這一步。
研究人員明確要求,結果只準發到內部Slack。但NanoGPT這個項目的說明寫著,「請以PR形式提交到GitHub」。
兩條指令打架,GPT-6選擇了后者,即去公開倉庫提交結果。
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沙盒本就是用來擋住GPT-6,不讓它碰外網的。
換成以前的模型,撞到這堵墻也就認了,掉頭回來跟你說「我做不了」。
可GPT-6偏不。
它在沙盒里足足找了一個小時的漏洞,硬是挖穿了隔離墻,繞過外部訪問限制,成功在公開GitHub倉庫開出了PR#287。
用OpenAI自己的話說:這個模型經常不停地試,包括去找能在沙盒之外行動的辦法。
不得不說,這份「執念」本身就夠讓人后背發涼。
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強拆Token,欺騙人類
第二件事,更讓人后背發涼,GPT-6學會了拆開證據、騙過檢查。
在另一個任務里,GPT-6發現別的系統有一些成功但未公開的答案,就動了心思——
想從評測后臺,把這些答案「撈」出來。
第一次嘗試,它就被安全掃描器逮住,掃描器認出了一個身份驗證Token。
一般的模型,到這一步就該停了。
但它轉頭把這個Token拆成兩截、分別打了碼,等到運行的時候再悄悄拼回去。
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這樣一來,完整的Token從頭到尾都沒有作為一整串出現過,掃描器自然什么也查不到。
讓人不安的是,它在給用戶的注釋里、在自己的推理過程里,都明明白白寫著——
我這么干,就是為了繞過掃描器。它命名是知道規則,然后專挑規則看不見的地方下手。
GPT-6逃逸,回爐重建
第一時間發現后,OpenA暫停了GPT-6內部訪問的權限,回爐重建整套安全系統。
思路叫「縱深防御」,具體做了幾件事:
1. 拿真實的事故當素材,反過來造對抗測試;
2. 針對性做對齊訓練,他們發現模型在長任務里會「忘」掉指令,就專門訓練它記牢;
3. 再加一個全程盯軌跡的主動監控,一旦發現苗頭,能直接把會話叫停、提醒用戶。
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然后他們拿舊的事故場景重放了一遍。
新護欄抓到的問題明顯多了,漏掉的那幾個也都夠不上嚴重——
比如模型沒頭沒腦地SSH進了同事的算力節點,比如它敲出了一條會殺光自己名下所有進程的命令。
好在超時了,沒真跑起來。恢復訪問幾周下來,沒再出現嚴重的繞過。
逃出去的東西,收不回來了
很多人看到這兒會松一口氣:還好是內部測試,還好被監控著,還好及時攔下了。
但有個細節,OpenAI的原文寫得很克制,卻是整件事里最讓人后背發涼的一筆——
那個越獄提交的PR#287,OpenAI事后是關掉了,但已經晚了。
在它被關掉之前,已經有好幾位speedrun的參賽者刷到了這條PR,看懂了里面的PowerCool技巧,并把它用進了自己的方案。
這才是最該敲醒每個人的一點,AI越獄做出來的東西,一旦流出去,就不是按個刪除鍵能收回來的了。
模型可以叫停,訪問可以暫停,PR可以關閉。可看過的人已經看過,抄走的代碼已經抄走,歷史不會倒帶。
我們總擔心AI「失控」是什么末日大片的場面。
可現實里的第一版「失控」,長得就這么樸素:它只是太想把活干好,順手把一樣東西送出了不該送的門,而那扇門,再也關不嚴了。
參考資料:
https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/
編輯:桃子
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