7月17日,2026世界人工智能大會(WAIC)世博展覽館內(nèi),一家以"3D服裝仿真"為核心標(biāo)簽的公司,首次將展臺設(shè)在了具身智能展區(qū)。
凌迪科技(Style3D)展示了SynReal World——面向具身智能的全棧仿真數(shù)據(jù)引擎,以及StyleClaw——面向輕工業(yè)場景的AI數(shù)字伙伴中臺。展臺上還布置了一臺門店機器人,演示AI進入線下服務(wù)場景后的交互方式。
對于一家成立于2015年、核心產(chǎn)品始終是服裝3D設(shè)計工具的公司來說,這個跨界跨度不小。但凌迪科技切入具身智能的邏輯正是其技術(shù)能力的延伸。
在圖形學(xué)領(lǐng)域,服裝仿真被公認為所有模擬問題的制高點。材質(zhì)復(fù)雜、碰撞頻繁、形變非線性,涉及拉伸、懸垂、褶皺等柔性物理特性,在數(shù)學(xué)建模和計算求解上都極為復(fù)雜。凌迪科技首席科學(xué)家王華民博士曾任俄亥俄州立大學(xué)計算機教授,其團隊關(guān)于"GPU實時模擬布料碰撞"的論文被SIGGRAPH 2022收錄。目前凌迪在柔性仿真領(lǐng)域位列全球前三,積累超50項技術(shù)專利。
"服裝領(lǐng)域的仿真引擎需要更強的技術(shù)基礎(chǔ)。"創(chuàng)始人兼CEO劉郴曾表示。這意味著,當(dāng)凌迪科技從服裝仿真向通用具身智能仿真擴展時,實際上是降維——把難度最高的垂類做透之后,再向通用場景延伸。
WAIC上展示的SynReal World,覆蓋了具身智能數(shù)據(jù)閉環(huán)的四個環(huán)節(jié):3D資產(chǎn)生成、空間場景搭建、虛擬訓(xùn)練、仿真評測。
這套產(chǎn)品踩中了行業(yè)的一個需求:真實世界的機器人數(shù)據(jù)采集成本高昂、場景覆蓋有限,而高質(zhì)量仿真數(shù)據(jù)可以在虛擬環(huán)境中以極低成本生成海量訓(xùn)練樣本。具身智能行業(yè)正從本體硬件競賽轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與仿真基礎(chǔ)設(shè)施,凌迪科技選擇在這個節(jié)點切入,時機精準(zhǔn)。
當(dāng)然,Sim-to-Real差距仍是行業(yè)共性難題——機器人在虛擬環(huán)境中學(xué)得再好,遷移到真實世界時性能往往衰減。凌迪能否借助其在柔性仿真中積累的物理精確性經(jīng)驗建立優(yōu)勢,還需要時間驗證。
相比SynReal World的技術(shù)前瞻性,StyleClaw的落地更務(wù)實。它面向服裝等輕工業(yè)場景,覆蓋設(shè)計、選品、營銷、運營等環(huán)節(jié),具備工具調(diào)用與結(jié)果反饋能力。
目前,凌迪科技近十年積累的近千家企業(yè)客戶、從設(shè)計到生產(chǎn)的全鏈路數(shù)字化覆蓋,為其提供了場景和數(shù)據(jù)壁壘。目前客戶續(xù)購率 reportedly 達80%。
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