2026 WAIC專訪商湯醫(yī)療錢琨：信任很難，但醫(yī)院正在擁抱AI

“2025年，全國上百近千家醫(yī)院開始部署AI系統(tǒng)。”7月19日，商湯醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)學官錢琨在上海世博中心接受白馬商評專訪時興奮地說出了這個數(shù)字，“這是一個重要信號，醫(yī)院真的對AI有了高期待。”

2025年，她拋出了醫(yī)療AI領域的“三大瓶頸”論——信任、數(shù)據(jù)、商業(yè)模式。半年多過去，她更新了判斷：商業(yè)模式已有政策驅(qū)動下的突破，數(shù)據(jù)正在慢慢被撬開，但“信任還是最難”。

這份判斷，來自一個擁有三重視角的人。計算神經(jīng)科學博士、復旦大學附屬中山醫(yī)院信息與智能發(fā)展部前主任（院長）助理兼規(guī)劃與管理中心主任、商湯醫(yī)療首席醫(yī)學官——錢琨的履歷橫跨臨床一線、醫(yī)院管理和產(chǎn)業(yè)前沿，讓她成為中國醫(yī)療AI賽道上最獨特的觀察者之一。

01

“拿著錘子找釘子”

醫(yī)療AI有一個持續(xù)多年的尷尬：技術端熱情高漲，臨床端不溫不火。

“技術端的人，時常是拿著錘子找釘子。”錢琨說得直白。但她同時觀察到，情況正在快速改變——醫(yī)院越來越有動力擁抱AI，因為它正在成為差異化競爭的核心抓手。

她舉了一個正在孵化的項目作為例證：商湯醫(yī)療正在與某高端的私立醫(yī)院合作，搭建患者全周期管理平臺。這個平臺用智能體的邏輯驅(qū)動，覆蓋掛號指引、精準診斷、隨訪管理、定期回訪、生活方式推薦等全鏈條節(jié)點——本質(zhì)上正是公立醫(yī)院都想要的有溫度的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院功能。

這體現(xiàn)了商湯醫(yī)療的定位策略：從嚴肅醫(yī)療端輻射到非嚴肅醫(yī)療的端口，用大模型作為知識庫中樞，連接藥企的患者服務、科研隊列的數(shù)據(jù)采集、保險端的精準險種設計，切實地解決醫(yī)療生態(tài)圈的需求。

“從問題出發(fā)，而不是從技術出發(fā)”——這是她反復強調(diào)的方法論。

02

世界模型：從總結(jié)歷史到預測未來

在AI圈，“世界模型”是當前最熱的概念之一。錢琨給出了一個通俗的解釋，“粗暴地分類，現(xiàn)在的大模型醫(yī)療應用普遍還是以某單模態(tài)為主導，其它模態(tài)數(shù)據(jù)為輔的知識體系。但醫(yī)學世界模型是多維度的，至少要加上時間序列的預測能力。”

她打了個比方：大模型偏向?qū)v史的推導和總結(jié)，世界模型則更善于對未來的預測。

“假如有個糖尿病患者，現(xiàn)在的專科模型可以基于歷史數(shù)據(jù)告訴你什么時候該用多少胰島素、什么時候進食能穩(wěn)定血糖——但這些都是基于歸納。世界模型能加入更多元素：用不同的藥物組合、不同的時間序列，推演出長期并發(fā)癥的發(fā)病風險。”

更宏觀的理解維度則是具身智能的落地。商湯醫(yī)療在病理科正在推進“黑燈工廠”的設想——用機械臂替代病理科重復性的勞動，把醫(yī)生和技師的時間解放出來做更專業(yè)的工作。“微觀上是生命科技，宏觀上是人機協(xié)同。”錢琨說。

03

通專融合：90%的通識，10%的專科

通專融合一直是商湯醫(yī)療的核心技術路徑。但實踐中最大的難題是：通用能力和專科深度怎么平衡？

錢琨分享了商湯的數(shù)據(jù)配比經(jīng)驗——90%的基礎醫(yī)學知識加上10%的高質(zhì)量專科數(shù)據(jù)。

“大模型的醫(yī)學知識，90%來自互聯(lián)網(wǎng)與開源數(shù)據(jù)庫中的基礎醫(yī)學知識——基礎的醫(yī)學邏輯、生活邏輯和溝通邏輯。在這個基礎上，再加10%非常高質(zhì)量的專科數(shù)據(jù)，就能調(diào)出一個既能聽懂人話、又能做專業(yè)醫(yī)學推演的大模型。”

她強調(diào)，這個排布是在模擬人類知識演化的步驟。“畢竟用戶還是人類，人類的溝通方式和思考模式，必須要非常相似于模型的能力。”

專科數(shù)據(jù)質(zhì)量低會導致什么？幻覺。

“比方說一款藥對應很多種疾病，很多藥也陸續(xù)發(fā)現(xiàn)老藥新用的機會。如果沒有專科數(shù)據(jù)庫掛載，模型可能會跑偏到跟患者完全沒有關聯(lián)性的問題上。”錢琨解釋，商湯醫(yī)療采用醫(yī)學定制化智能體架構(gòu)，一開始就基于患者的基本信息，對標若干專科知識庫，對話過程中持續(xù)抓取關鍵詞做匹配，“這樣產(chǎn)生幻覺的幾率就會大大降低。”

04

醫(yī)生的“第三雙眼”

但是，采集高質(zhì)量專科數(shù)據(jù)絕非易事。

“很多大模型公司現(xiàn)在和醫(yī)院的合作，其實就是在采集醫(yī)生的思考數(shù)據(jù)。”錢琨說，“醫(yī)生在診斷的時候，很多時候是一種經(jīng)驗——這種經(jīng)驗沒有被指南或教科書記錄下來，尤其是厲害的醫(yī)生。”

商湯醫(yī)療的做法是在臨床現(xiàn)場配置科研助理和臨床助理，讓醫(yī)生在診斷過程中口述思維鏈路，“因為出現(xiàn)某個癥狀，所以可能是某一類疾病，我們要去做某些診斷，再做相應治療。”

一位公立醫(yī)院的主任對錢琨說過一句話，她至今印象深刻——“AI代表的是醫(yī)生的第三雙眼，是他的潛意識。很多醫(yī)生自己都不知道自己有這個潛意識。”

這聽起來很像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)早期的數(shù)據(jù)標注員，但要難得多、深得多。“不僅要做標注，還要驅(qū)動醫(yī)生去表達他的思維。這是兩件事。”

05

搭建信任的“橋”

回到錢琨說的"三大瓶頸"——商業(yè)模式、數(shù)據(jù)、信任。前兩個都有正在突破的跡象，但信任依舊是最大的攔路虎。

她正在做的事是跟全球醫(yī)院信息化評級機構(gòu)HIMSS一起設計一套“可信AI框架”，專門針對醫(yī)學和臨床場景，分為三個維度。

第一維，是傳統(tǒng)的藥械審批路徑——有效性安全性驗證，所有AI醫(yī)療器械都在做的。“這只是入門磚。醫(yī)生看到你的精準度和安全性，才會說跟你‘聊一聊’。”

第二維，是嵌入到醫(yī)生的工作流里。“我們驅(qū)動了很多主任級別的專家，針對特定專科設計量化指標。像糖尿病，我們有數(shù)字人項目，把大模型圈在一個‘緊箍咒’里，你只能跟這個專科相關的問題對話。但凡跳出去，模型自動轉(zhuǎn)人工或轉(zhuǎn)專家。”

第三維，是引入衛(wèi)生經(jīng)濟學的體系，協(xié)同藥械和醫(yī)療保險做長周期效益分析，判斷技術對患者、機構(gòu)和社會產(chǎn)生的長效收益。“有了三套指標體系，才能說建立了一個相對完整的可信AI框架。”

錢琨說，“核心是與他的認知模式共振，不要輕易挑戰(zhàn)數(shù)千年來醫(yī)學從業(yè)者遵循的規(guī)則系統(tǒng)。先有了解，才會有信任。”

06

“醫(yī)院在擁抱技術企業(yè)”

“商湯醫(yī)療最強的能力是驅(qū)動最好的專科醫(yī)生去做專科的模型，去做專科病人的隨訪，去做真實世界數(shù)據(jù)分析。”錢琨說，“我們在專科的認知上、在多模態(tài)數(shù)據(jù)和醫(yī)生的對接上有天然的壁壘，因為我們滲透到了患者管理的工作流。”

商湯醫(yī)療CEO張少霆在2026世界人工智能大會分論壇《AI在全球醫(yī)療領域的應用實踐與監(jiān)督機制》上分享了完整的醫(yī)療AI技術落地路線：從成熟的商業(yè)化影像AI產(chǎn)品，到自研通用病理大模型PathOrchestra，再到軟硬一體的病理醫(yī)療具身智能系統(tǒng)。其中，商湯醫(yī)療聯(lián)合瑞金醫(yī)院搭建的全身數(shù)字人解剖建模體系覆蓋人體200余個器官，配套全域影像高精度分割工具；團隊在多中心醫(yī)學影像方向已有兩篇研究成果發(fā)表于Nature系列頂刊。

而錢琨的角色，是在這張技術底圖上畫出臨床可用的路線圖。她說，之所以有信心從醫(yī)療系統(tǒng)加入商湯醫(yī)療，是因為“能明顯看見醫(yī)療行業(yè)對技術企業(yè)的擁抱”。

錢琨在中山醫(yī)院主導的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果——中國首個醫(yī)療四維數(shù)字孿生系統(tǒng)，入選了《哈佛商業(yè)評論》案例。這段經(jīng)歷讓她深刻理解了一個道理：醫(yī)院不缺技術熱情，缺的是能找到“合適定位”的合作伙伴。

在中山醫(yī)院期間，她推動的模型服務體系（MaaS）連接底層大模型、機房、數(shù)據(jù)庫和應用層的平臺架構(gòu)，被證明是醫(yī)院管理者當前最需要的“AI基礎設施”。而這套經(jīng)驗，正在商湯醫(yī)療被放大到更大的生態(tài)中。

專訪的最后，錢琨提到了一個趨勢性的變化——患者的醫(yī)療消費習慣正在改變。“大家越來越習慣在線上問診。先線上問一問，問三個就有數(shù)了，真治不好再去掛號。這個行為已經(jīng)在足夠便捷的大模型服務下轉(zhuǎn)變了。”

她認為這反而是嚴肅醫(yī)療最大的機會。“在這個最大的消費體量的入口，給患者指明一條有嚴肅醫(yī)生參與的道路，幫助白衣天使們照護好他們的患者——這可能是我們能夠提供的最重要的力量。”

從中山醫(yī)院到商湯醫(yī)療，從醫(yī)療需求側(cè)到產(chǎn)業(yè)供給側(cè)，錢琨始終在做的是在技術和臨床之間搭建一座足夠?qū)掗煛⒆銐蚍€(wěn)固的橋。這座橋能連接多遠，或許決定了醫(yī)療AI能走多遠。

文章內(nèi)容和觀點僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資有風險，決策需謹慎。

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