上海
7月19日消息，在2026世界人工智能大會“智啟具身論壇2026——迎接物理AI智能涌現”上，智元合伙人、高級副總裁、具身業務部總裁，覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青分享了智元、覓蜂科技推動物理AI規模化演進的技術路徑。
在模型側，智元構建了“預訓練—后訓練—持續學習”的三階段訓練架構，推動VLA與WAM兩條技術路線持續演進，并向統一的世界推理動作大模型WRAM邁進。同時，智元通過GO-2基座模型、Act2Goal世界模型、GE-Sim 2.0，以及百臺級分布式真機強化學習體系，從算法、仿真、真機訓練層面打通規模化迭代閉環。
在數據側，覓蜂科技依托MEgo系列采集終端、MEgo Engine治理平臺與真機數據集AGIBOT WORLD，構建覆蓋數據采集、治理、訓練和部署回流的全鏈路物理AI數據基礎設施，推動真實場景數據持續反哺模型進化。
目前，這套模型與數據協同迭代體系已在真實產業場景中獲得驗證。“模型決定起點，數據定義終局。當飛輪轉動，智能涌現只是時間問題。”姚卯青表示，智元、覓蜂希望與全球學術界、產業界和開發者社區共同推動物理AI在真實世界中加速演進。（LD）
本文來源：網易智能
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丁廣勝_NT1941
