直播預告｜大模型復雜推理技術：如何重塑AI推理邏輯

隨著人工智能技術的不斷演進，大語言模型正逐步從簡單的“快思考”模式，轉向更注重推理深度與邏輯連貫性的“慢思考”范式。以 DeepSeek-R1 為代表的新型大模型，通過引入強化學習機制強化長思維鏈推理能力，在復雜任務處理上展現出更強的理解力和決策能力。這類模型不僅在數學、編程等高階任務中表現優異，還以開源架構和成本優勢推動了技術的普及與應用。當前，“慢思考”技術正成為推動大模型邁向更高智能水平的關鍵路徑，引領行業走向更具自動化與可靠性的未來。

在即將到來的九月，施普林格·自然特別推出“AI慢思考：大模型復雜推理技術在線研討會”。本次活動我們特別邀請到中國人民大學高瓴人工智能學院趙鑫教授做客直播間，分享其團隊圍繞 DeepSeek-R1 等代表性模型在“慢思考”技術方面的最新研究進展。同時，我們還邀請到施普林格·自然計算機科學圖書編輯總監常蘭蘭博士加入討論，介紹施普林格·自然計算機科學和2025年全新人工智能圖書資源以及學術圖書出版分享，并精選推薦相關領域的圖書。期待與您共同探索 AI 推理能力的新邊界！

直播時間：2025年9月9日16:00
直播預約：https://app.jingsocial.com/microFrontend/leadGeneration/jsf-leads/list/webinar/GzAHWMTztfs2qYchsZUmdJ/7oHuawuJX44FNxLUQLEMQL

研討會日程

演講嘉賓介紹

趙鑫 教授

中國人民大學高瓴人工智能學院

趙鑫，中國人民大學高瓴人工智能學院教授。2014年7月于北京大學獲得博士學位，隨后進入中國人民大學工作至今。研究領域為信息檢索與自然語言處理，共計發表論文200余篇，谷歌學術引用3萬余次，曾主導研發了玉蘭系列大語言模型，組織編寫了大語言模型綜述論文《A Survey of Large Language Models》(預印版文章)以及《大語言模型》中文書（高等教育出版社出版）。曾榮獲2020年吳文俊人工智能優秀青年獎、ECIR 2021時間檢驗獎，CCF-IEEE CS青年科學家獎。

演講主題：大模型慢思考技術探討

最近以DeepSeek-R1為代表的大模型慢思考技術受到了較大關注，慢思考模型通過生成更長的思考過程來解決更具挑戰性的問題，在多個科學場景和應用領域都取得了重要突破。本次報告將聚焦大模型慢思考的基礎技術與實現方法，對于其中可能涉及到的技術路徑進行探索和系統性講解，主要介紹以強化學習為主線的關鍵技術，并結合自身實踐經驗討論其中的技術挑戰，然后探討推理模型的科學價值，并且總結現階段推理模型的局限以及未來的技術發展趨勢。

常蘭蘭 博士

施普林格·自然計算機科學圖書編輯總監

常蘭蘭博士現任施普林格·自然計算機科學圖書編輯總監，帶領團隊負責亞太地區計算機科學圖書與會議論文集的出版，并統籌全球 AI領域圖書出版項目。她加入施普林格·自然編輯團隊已有 14 年，此前曾在HP和Fujitsu擔任系統工程師、軟件工程師和研究員等職務。

演講主題：施普林格·自然計算機科學和2025年全新人工智能圖書資源以及學術圖書出版分享

本環節將重點介紹施普林格·自然計算機科學和人工智能領域的電子圖書資源。施普林格·自然計算機科學圖書編輯總監常蘭蘭（Celine Chang）將深入介紹這兩個圖書合集的內容亮點，重點闡述其在科研與教學過程中對科研人員和機構的應用價值，并分享出版學術圖書的優勢與所獲支持。

鎖定直播，獲取講座專屬好禮！

參與直播的觀眾將有機會獲取趙鑫教授的原版圖書及Springer Nature文創周邊。

新書推薦

本書由中國人民大學高瓴人工智能學院趙鑫教授和文繼榮教授領銜主編，博士生李軍毅、周昆和碩士唐天一參與編著，作者團隊在大模型領域有著豐富的研究與開發經驗，曾主導研發了文瀾、玉蘭等大模型。

在本書中，我們面向大模型學習者，梳理并構建了一套系統化的技術框架與路線圖。全書在章節編排與內容選取上進行了多輪修改，力求讓讀者一站式掌握從核心概念到前沿算法的完整脈絡。本書適合具備深度學習基礎、渴望快速搭建大模型知識體系的科研人員與工程師，可作為大模型領域的入門參考與隨手查閱手冊。本書內容凝練了經典論文、開源代碼與前沿論文中的精華，按概念 → 算法 → 模型逐層展開。且結合實際案例與代碼示例，幫助讀者在實驗中驗證并內化所學。每章原稿都經過多輪審閱與修訂，確保論述準確、表達清晰。愿本書成為您邁入大模型研究殿堂的第一把鑰匙，也期待在交流與碰撞中，與您一道見證大模型技術的持續演進。

2025人工智能電子圖書合集重磅上線

施普林格·自然人工智能電子圖書合集是科研與學習的一站式資源，涵蓋廣泛的學科主題和豐富的內容，從基礎知識和理論到前沿研究成果。從預測人類行為的機器學習算法到深遠影響醫療保健等行業的神經網絡，合集收錄了相關領域豐富的資源，圖書類型多樣。專著和精選會議論文集提供大量有關人工智能及其應用的主要研究成果，教科書和手冊則可作為學生的入門讀物，或為希望全面了解這一快速發展領域研究狀況的讀者提供參考讀物。

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