“內化AI能力”，人工智能賦能產業的百度答案

AI正成為各行各業所必備的內生能力。

一個深刻的共識正在全球科技產業形成：人工智能（AI）的競賽已不容置疑地進入了下半場。

在這一新階段，競爭的焦點已從入場券之爭，即是否擁有大模型或接入API，轉變為一場更深刻的結構性變革。

所有企業，無論身處哪個行業，其未來的核心競爭力，正取決于一個關鍵動作：是否能將AI從一個外部調用的工具，“內化”為一種原生的、流淌在血液中的生產能力。這不僅是技術應用的深淺問題，更是AI+時代企業走向分化、決出勝負的關鍵分水嶺。

2025年百度世界大會上，百度所展示的技術與產品，遠非一場單純的技術成果展示。它更像是一套完整的解法，旨在幫助千行百業的企業，構建起“內化AI”這一決定未來的核心競爭力。

百度創始人李彥宏 “AI必須被內化為一種原生的能力”的判斷，既是百度的核心戰略，也是對整個產業的清醒建議。這一定調的底氣，源自其在全球范圍內都極為稀缺的全棧布局——從底層的昆侖芯片、飛槳框架，到文心大模型，再到上層的搜索、智能云和自動駕駛應用。百度正試圖從基礎設施到具體場景，全方位賦能企業。其目標明確：助力各行各業跨越那道從“趕熱集”式地接入AI，到“內化能力”式地重塑自身的巨大鴻溝。當天，李彥宏也分享了企業“內化AI能力”的三個代表性應用方向：一是，AI代替重復性的勞動。二是，生產力的無限供給。三是，AI超越人類認知。

如今，AI正越過應用的臨界點，百度的角色正在從一家領先的AI公司，轉變為AI+時代的“賦能藍圖”提供者，其目標是幫助那些先行者們，迎接一個屬于自己的“戰略爆發期”。

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賦能產業“內化”的解題樣本

以“內化AI能力”為目標，這次百度世界大會實際上是通過整場發布，來詮釋AI賦能產業的解題思路。

這并非單純展示百度的技術“肌肉”，而是百度向行業展示的、可被復制的“內化解法樣本”。這些樣本雄辯地證明了，當AI真正被“內化”進產業的核心流程時，它將如何從根本上重塑一家企業的決策力、生產力與交互力。

例如，在傳統重資產、高并發行業長期受困于即時需求與全局統籌的矛盾。此次百度發布的全球首個可商用的自我演化智能體“伐謀”，正是一種在復雜場景尋找“全局最優解”，并賦能企業提效增收的“新質生產力”。

具體的案例遠勝于理論。在中信百信銀行，伐謀通過內化“7x24小時挖掘風險特征”的能力，徹底打破了高端風控人才的精力瓶頸；在交通領域，伐謀助力鄂爾多斯管理者，用AI調控紅綠燈配時方案，優先降低車均延誤，在伐謀的幫助下，實現算法自主迭代，找到城市緩堵治理的最優解；而在海上風電等“超級工程”中，伐謀更是將工程師從繁重的管道規劃中解放出來，在中國能源建設集團廣東院數字工程研究院與百度的合作案例中，通過將伐謀應用到海上風電設計、電纜橋架布置中。不但能快速產出高質量的優化方案，這套能力還可以快速遷移到不同類型的管道布置場景中，節省了大量成本和近一周的工期。

這些都是百度構建AI時代新型“決策競爭力”的實例。而如果說伐謀重塑的是數字決策，蘿卜快跑解決的，就是將AI能力延伸至物理世界，重塑服務形態。

此次大會上，百度展示了蘿卜快跑的“全球第一成績單”：全球累計訂單突破1700萬次，周訂單超25萬，全無人駕駛里程突破1.4億公里，自動駕駛總里程超2.4億公里這份成績單也意味著，百度成功將AI“內化”為一種可標準化的新型公共服務能力。

更具戰略意義的是，這種“內化”的能力正被“產品化”并向全球輸出。通過與Uber、Lyft等全球平臺的合作，百度輸出的已非單純車輛，而是 “內化”了的AI運營體系和安全經驗。隨著安全性能的提升與成本的持續下降，無人駕駛可能拓寬人們生活的第三空間，產生新的商業模式和場景。這深刻地啟示了企業：AI+時代的核心競爭力，在于能否利用AI重構產品，來定義更廣闊的范圍。

而慧播星及數字人技術向全行業的開放，則是百度將“超級交互能力”賦能給中小企業的輕型方案。這一舉措的戰略價值在于平權化，讓企業能低成本“內化”一個“永不眠、超專業”的服務團隊。

今年雙11，慧播星數字人帶貨GMV同比提升91%，開播直播間數同比增長119%，83%的開播主播使用過數字人。老羅的數字人更是再創輝煌，充分證明了數字人技術的可靠性與商業價值。數據顯示，慧播星已助力超10萬數字人主播，實現直播轉化率提升31%、成本下降80%。在電商、法律咨詢等領域，這種AI交互能力正迅速從附加值轉變為標準配置。

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告別趕熱集，百度引領“內化”革命

將百度的“內化”戰略置于全球AI發展的宏大背景下，其獨特性和前瞻性愈發凸顯。

當前，全球AI正經歷從“模型內卷”（比拼參數大?。┑健靶Ч麨橥酢保ū绕绰涞貎r值）的關鍵轉折點。然而，行業普遍面臨的困境是，缺乏真實、高效、可控的“內化路徑”。

百度的“內化”并非始于今日。以其核心業務搜索，就正在經歷的“十年最大改變”。這個變革并非對生成式AI熱點的被動追逐，而是對百度自身戰略長達十余年的堅持與實現。

這一改變，是2009年百度“框計算”戰略在AI時代的真正技術落地的延續。“框計算”的核心理念，是“所搜即所得”，即在搜索框內直接提供答案和服務，而非一串鏈接。這一愿景在當年的技術條件下無法完美實現，但今天，以“AI搭子”為代表的新一代AI搜索，正是當年愿景的技術兌現。

這也證明了“內化AI以重塑核心業務”的理念，早已根植于百度的戰略基因。

在全球AI版圖上，百度的“原生全棧”架構提供了一種獨特的、與美國模式截然不同的“中國解法”。

美國的路徑以“星際之門”（Stargate）計劃為代表。這是一個耗資千億美金、“基建先行”的宏偉工程。該計劃在未來四年內投資高達5000億美元，初期投資即達1000億美元，目標是為OpenAI在美國本土建設全新的、大規模的AI基礎設施和數據中心。這是一種典型的基建先行、依靠巨額資本投入、大力出奇跡”的線性發展模式。

百度一己之力布局全棧自研，它路徑也大不相同。通過應用驅動和全棧優化。其讓“原生全?！奔軜嫞磸男酒?、框架、模型到應用，使其能夠實現一個高效的內部閉環。

百度利用蘿卜快跑、智能體伐謀等上層應用的真實需求和海量數據，反向牽引和優化底層的芯片（昆侖）和框架（飛槳）。這種“應用驅動”的模式，為中國實體經濟提供了一條成本更可控、價值更直接、迭代更高效的“內化”路徑。

李彥宏在大會上提出的“要讓AI成為你最重要的戰略，從決策到執行，從客戶到供應鏈，讓AI能力滲透到組織的每一條神經”，更是精準地切中了當前人工智能+賦能產業的核心痛點。這與國家大力推動“人工智能+”行動、加快培育“新質生產力”的頂層戰略部署，也在目標上高度一致。

“新質生產力”的核心是“+”，是AI與實體經濟的深度融合。而“內化”正是實現這種深度融合的唯一途徑。百度提供的“內化”藍圖，實質上也是在為國家培育“新質生產力”提供關鍵的使能工具和方法論。

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長期主義構筑“全?！弊o城河

百度今天所展現出的“全?！辈季趾汀皟然蹦芰Γ^非一日之功，更不是追趕風口的產物。這歸因于其十余年來一以貫之的、對AI“長期主義”的戰略投入——這是百度的“笨功夫”，也是其最堅實的壁壘。

回看百度的AI發展史，可以清晰地看到一條從基礎研究走向產業賦能的進化路徑：

百度早在2013年便成立深度學習研究院（IDL），由李彥宏親自出任院長。在AI概念遠未普及的年代，這標志著百度已將AI定為集團的長期研發核心。

而在移動互聯網浪潮的頂峰，2016年百度世界大會首次將“人工智能”定為主題。李彥宏在當年的演講中做出了一個極具前瞻性的判斷：移動互聯網的增長紅利正在見頂，互聯網正在進入“下一幕”——人工智能時代。

在2016年就敢于宣稱“移動互聯網時代正在離開我們”，這需要巨大的戰略定力。這一系列連貫的動作證明，百度今天的AI成果，是其十年“笨功夫”的必然結果，是其完成了從基礎研究到產業賦能的完整進化。

這種長期的、全方位的投入，最終構筑了百度作為全球少數“原生全棧”企業的獨特地位。其組織架構確保了“算力”、“框架”、“模型”和“應用”四大層級的無縫對接。

這種架構的真正威力，在于它創造了一個內部的、高效的、自循環的優化閉環。

這不再是PPT上的一個抽象概念，而是一個正在改變產業現實的“增長飛輪”。上層應用（如蘿卜快跑）的運營需求和海量數據，可以被快速地在內部打通，并“下沉”到芯片層（昆侖）進行全鏈路迭代。

這種“全鏈路迭代”的能力，就是“內化”的最高形態。它使得百度能夠以更低的成本、更快的速度，實現從應用到基礎設施的端到端優化，并將這種優化后的能力，通過百度智能云、千帆平臺等，賦能給千行百業。

眼下，AI正迅速地從一個被“調用”的外部工具，演變為一個必須被各行各業所具備的“內生能力”。企業是否擁有這種能力，將直接決定其在AI+時代的生死存亡。

在這場“內化”的馬拉松中，不存在捷徑。正如百度所展示的，真正的優勢來自于對基礎研發的長期主義投入，以及構建一個能夠自我優化的“全?！奔軜?。

憑借其十余年的積累和全球稀缺的“原生全棧”布局，百度不僅在理論上定義了“內化”的路徑，更通過蘿卜快跑和智能體伐謀等樣本，在實踐中證明了這條路徑的有效性。在這場關乎未來的馬拉松中，百度已然占據了領跑身位。

*以上內容不構成投資建議，不代表刊登平臺之觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。

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